实验一 图像基本运算Word格式.docx
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实验一 图像基本运算Word格式.docx
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A=[100;
110;
001],B=[234;
567;
8910]
A=
100
110
001
B=
234
567
8910
(1)>
A+B
ans=
334
677
8911
A-B
-1-3-4
-4-5-7
-8-9-9
A.*B(数组乘)
200
560
0010
A*B(矩阵乘)
7911
A./B(数组右除)
0.500000
0.20000.16670
000.1000
A/B(矩阵右除)
Warning:
Matrixissingulartoworkingprecision.
NaNInf-Inf
NaN-InfInf
(NaN表示非数,Inf表示无穷。
)
(2)>
A&
B
A|B
111
~A
011
~B
000
(3)>
B>
4
或者:
C=[444;
444;
444];
C
2、
(1)仿照课本例2.1(a),读入肺部图片lung.bmp,并显示出来。
(2)直接读入chest.tif并显示,效果怎样?
如何改进图片效果?
(1)>
f=imread('
lung.bmp'
);
whosf
>
imshow(f)
(2)>
g=imread('
chest.tif'
imshow(g);
title('
直接显示'
效果不好,动态范围较低。
改进的方法:
figure,imshow(g,[]);
改进效果后'
3、仿照课本例2.5,对一幅图像进行反转,提取图像的一部分和二次取样。
反转:
rose_512.tif'
fp=f(end:
-1:
1,:
imshow(fp)
一次取样:
fc=f(257:
768,257:
768);
imshow(fc)
二次取样:
fs=f(1:
2:
end,1:
end);
imshow(fs);
隔行采集,图像缩小为原来的一半。
4、课本P30例2.6
创建一个M-file文件improd
内容如下:
function[p,pmax,pmin,pn]=improd(f,g)
fd=double(f);
gd=double(g);
p=fd.*gd;
pmax=max(p(:
));
pmin=min(p(:
pn=mat2gray(p);
然后在命令台键入:
f=[12;
34],g=[12;
21];
[p,pmax,pmin,pn]=improd(f,g)
5(提高题)、学习数字减影造影术的原理,根据给出的图片做出清晰的血管图像。
a=imread('
angiography_live_image.tif'
b=imread('
angiography_mask_image.tif'
c=imabsdiff(a,b);
imshow(c,[]);
实验小结:
此次实验较简单,按照书本上的步骤很很快地完成,这次使我们熟悉了Matlab的使用和矩阵运算,也掌握图片的读写显示,熟悉图像的算术运算。
知识学得较好。
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