基于人力资本视角的区域经济增长研究Word格式文档下载.docx
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长中人力资源和资本的作用分别是3:
1,在国民收入的增长中有33%来自于教育投资的贡献,同时世界上许多国家的发展历程也都证实了人力资本的决定作用。
党的十七大报告中,胡锦涛总书记明确提出了“加快推进以改善民生为重点的社会建设”等六大任务,把“优先发展教育,建设人力资源强国”放在第一位。
因此对于人力资本的开发和利用将成为区域发展的重中之重。
人力资本不仅对区域经济发展有着巨大的影响,更是区域经济发展的源动力,但是只有当人力资本与区域经济发展互相适应,互相协调的时候,人力资本才能发挥最大的效用。
我国目前经济发展的一个主要特征就是区域之间的发展极不平衡:
一些地区已经接近国际先进水平,而另一些地区则显得相对落后;
另一方面人力资本投资严重不足、投资结构不合理、存量低、区域差距大。
因此本文将从人力资本对区域经济的影响入手,根据教育投资、医疗保健投资和流动迁移投资三个方面来具体分析我国各区域人力资本现状及对区域经济增长的影响。
(二)人力资本与经济增长研究综述
1.人力资本理论
大约50年以前人力资本理论形成,这一理论的中心含义便是蕴藏在人体中的可以通过教育、培训、医疗保健、流动迁移或其他方式获得以及发展的生产能力,这就是我们所说的人力资本投资。
在过去的50年中,人力资本理论不仅得到了学术界的广泛关注,而且人力资本理论越来越多的被应用于公共政策的制定中。
并且随着人力资本在国民经济资源中的比例越来越大,人力资本已经变成衡量一国国民财富的重要指标。
我国是在80年代末引进西方人力资本理论的。
自人力资本理论引入国内,国内学者对该理论做了大量研究。
主要集中在人力资本与产权、人力资本的现状、人力资本与经济增长、人力资本计量等方面。
如学者刘大可、姚树荣、黄乾等人更多地从人力资本产权属性进行研究,并产生了人力资本所有权能否与使用权分离等问题的争论;
人力资本的计量方面,学者李世聪、张帆和焦斌龙等人进行了有益的探索。
所有这些研究对于推动人力资本理论在我国的应用和发展起到了巨大的作用。
2.人力资本与经济增长的关系
对于人力资本与经济增长的关系,国内大部分研究都是建立在新经济增长模型基础之上的,或者是引用国外的一些资料来论证人力资本在经济增长中的作用。
只有部分学者分析了人力资本对经济增长的机理,如学者李健民认为人力资本投资增加可以提高其他生产要素的生产效率,即人力资本一方面对经济增长直接做出贡献,同时它又通过科学技术进步来间接促进经济增长。
可见,经济增长依赖于科学技术的进步,更加依赖于人力资本的增加。
总之,国内人力资本的研究一方面是传播人力资本理论;
一方面是利用它来进行一些基础的数据分析,解释一些经济现象。
但对人力资本的核心理论如人力资本的形成和效率等方面的研究少之又少。
所以应当认识到,基于人力资本视角的区域经济增长投入产出效率分析无论是在理论上还是对于解决实际经济问题,提高区域人力资本水平、缩小区域差距都具有重要的现实意义。
(三)研究思路
本文的研究宗旨即以区域经济增长为脉络,通过将人力资本引入经济增长模型,寻找基于人力资本视角的区域经济增长不均衡根源,寻找区域经济增长的内生力量,以期为我国区域经济增长献计献策,促进区域经济的健康持续发展。
具体研究思路如下:
第一,根据人力资本理论建立我国区域人力资本评价指标体系,通过主成分法构建区域人力资本评价模型,分析区域人力资本投资现状;
第二,运用面板数据模型,实证分析我国人力资本水平对区域经济增长的影响,并将我国人力资本投资状况划分为三个阶段:
人力资本投资初始阶段、上升期、产出阶段;
第三,利用DEA投入产出模型,具体分析区域人力资本投入产出效率,有针对性地提供改进建议。
图1.1基于人力资本视角的区域经济增长研究思路
研究方法:
本文采用定性与定量相结合的混合性研究方法,定量分析方法主要包括主成分分析方法、聚类分析法、面板数据模型以及数据包络分析法(DEA)等。
在数据分析的基础上通过构建各种评价模型,发现了诸多复杂指标之间的内在联系以及影响程度,揭示了人力资本对区域经济增长的影响效应及投入产出效率。
二区域人力资本评价体系的建立
目前,无论是在国外还是国内,都没有形成一个统一的人力资本评价体系,为客观评价人力资本水平对区域经济增长的影响,本文拟采用主成分分析方法建立区域人力资本综合评价模型。
(一)指标的选取
1.选取原则
在人力资本评价指标体系的选取上,必须遵循以下几点原则:
第一、能够确切地反映人力资本的实质内涵。
根据人力资本定义,人力资本是通过投资形成、提高,并凝结在劳动者身上的能够物化为商品和服务的知识、技能、健康以及表现出来的劳动活动和能力等(王光宇,2002)。
具体投资形式包括教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资、信息投资等。
第二、具有实际可操作性。
设计区域人力资本评价指标体系,目的是据以描述、反映人力资本水平的各方面信息,因此评价体系中各项指标计算所需的数据能否得到现有统计数据的支持,直接关系到该评价体系的实际价值。
2.指标体系的构建
因此,基于以上因素的考虑,本文构建区域人力资本评价指标体系结构如下:
表2.1区域人力资本评价指标体系
一级指标
二级指标
三级指标
人力资本水平
教育投资
人均教育经费
每十万人高等学校平均在校生数
每十万人普通高等学校教职工数
每十万人中等职业学校在校学生数
每十万人中等职业学校教职工数
医疗保健投资
每万人卫生机构数
每万人医疗机构床位数
每万人卫生机构人员数
人均卫生经费
人均社会保障补助支出
流动迁移投资
每十万人拥有职业介绍所个数
人均基础设施投资
(注:
由于区域间人口规模差距较大,因此所有指标均选择人均值)
(1)人均教育经费
人均教育经费作为教育投资的重要因素,表明报告期直接投资于教育的水平,属于流量指标。
地区人均教育经费=地区教育经费支出总数/地区年平均人口数
地区年平均人口数=(地区年初人口数+地区年末人口数)/2
(2)人均卫生经费
人均卫生经费是医疗保健投资的直接形式,描述了报告期投资于健康的实际支出。
地区人均卫生经费=地区卫生经费支出总数/地区年平均人口数
(3)其他流量指标
人均社会保障补助支出、人均基础设施投资均属于流量指标,反映了报告期的实际投资状况。
计算公式同上,即地区支出总数/地区年平均人口数。
(4)存量指标
每十万人高等学校平均在校生数、每万人卫生机构数、每十万人拥有职业介绍所个数等指标均为存量指标,反映了区域人力资本积累水平,计算公式为地区总量/地区年平均人口数。
(二)数据的来源与预处理
本研究数据大部分来自于《中国统计年鉴1997-2008》,部分指标数据来自于各省统计公报及部分省市统计年鉴,考虑到数据的可得性、科学性以及区域差异等因素选取了除西藏自治区外的30个省市自治区1998-2007年的数据进行研究。
由于各指标的量纲不同,首先对指标的观测值进行标准化处理,即对指标值
作如下变换:
其中,t代表时间维度(1998年-2007年),i代表选取的第i个指标;
j代表除西藏自治区外的30个省市自治区。
代表第t年第i个指标在j地区的指标值,
代表第t年第i个指标30个省市自治区数据列的标准差,
为标准化后的数值。
(三)区域人力资本评价模型的构建-主成分分析法
在多元问题的研究中,由于指标较多且指标之间具有一定的相关性,势必增加了分析问题的复杂性。
主成分分析就是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化成几个综合指标的多元统计分析方法,通常把转化生成的综合指标称为主成分。
因此,人力资本评价模型的建立思路即通过主成分分析方法求得教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资综合得分,进而推出人力资本综合评价模型。
以下基于2007年宏观经济数据详细分析:
1.教育投资
教育投资指标主成分分析结果:
表2.2教育投资主成分提取结果
主成分
特征根
方差贡献率(%)
累计方差贡献率(%)
1
3.171
63.415
2
1.157
23.147
86.562
3
0.429
8.570
95.133
4
0.173
3.456
98.589
5
0.071
1.411
100.000
选取累计方差贡献率大于85%的主成分,因此得到因子载荷矩阵(表2.3):
表2.3教育投资因子载荷矩阵
原始指标
主成分1
主成分2
0.846
-0.377
0.960
0.04
0.941
-0.209
0.228
0.922
0.772
0.346
根据主成分分析结果,最终确定教育投资综合得分为:
教育投资综合得分=0.176*人均教育经费+0.243*每十万人高等学校平均在校生数+0.215*每十万人普通高等学校教职工数+0.142*每十万人中等职业学校在校学生数+0.224*每十万人中等职业学校教职工数
2.医疗保健投资
医疗保健投资指标主成分分析结果:
表2.4医疗保健投资主成分提取结果
3.606
72.124
0.868
17.365
89.489
0.251
5.023
94.512
0.225
4.509
99.022
0.049
0.978
提取前两个主成分得到因子载荷矩阵(表2.5):
表2.5医疗保健投资因子载荷矩阵
0.437
0.897
0.947
-0.041
0.954
-0.047
0.903
-0.151
0.890
-0.194
根据主成分结果,最终确定医疗保健投资综合得分为:
医疗保健投资综合得分=0.154*每万人卫生机构数+0.221*每万人医疗机构床位数+0.222*每万人卫生机构人员数+0.204*人均卫生经费+0.199*人均社会保障补助支出
3.流动迁移投资
流动迁移投资指标主成分分析结果:
表2.6流动迁移投资主成分提取结果
1.097
54.863
45.137
进而得到因子载荷矩阵(表2.7):
表2.7流动迁移投资因子载荷矩阵
0.741
-0.672
0.672
根据主成分结果,最终确定流动迁移投资综合得分为:
流动迁移投资综合得分=0.128*每十万人拥有职业介绍所个数+0.872*人均基础设施投资
4.构建区域人力资本评价模型
人力资本评价模型的构建主要是通过教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资综合得分求解,因此根据以上构建的三大投资得分模型,代入标准化后的指标值从而求得各投资形式综合得分(具体计算结果见附表1)。
最后利用主成分分析法,从三大投资形式中提取100%的信息,构建区域人力资本评价模型。
主成分分析结果:
表2.8区域人力资本评价指标主成分提取结果
1.871
62.363
0.888
29.600
91.964
0.241
8.036
提取100%的信息得到因子载荷矩阵(表2.9):
表2.9区域人力资本因子载荷矩阵
主成分3
0.847
-0.429
0.314
0.930
-0.092
-0.357
0.538
0.834
0.122
根据主成分结果,最终建立区域人力资本评价模型为:
区域人力资本综合评价得分=0.273*教育投资综合得分+0.351*医疗保健投资综合得分+0.376*流动迁移投资综合得分
由此可得到,除西藏自治区外30个省市自治区2007年人力资本综合得分情况及排序,如表2.10:
表2.10区域人力资本综合得分及排序
地区
排名
人力资本综合得分
教育投资综合得分
医疗保健投资综合得分
流动迁移投资综合得分
上海
4.576999
4.079787
4.515254
4.995646
北京
3.987975
5.423748
5.463882
1.567738
天津
3.068635
4.404782
3.391751
1.796874
辽宁
2.451617
2.965693
3.456336
1.140449
内蒙古
2.289345
2.592055
2.90348
1.496256
青海
6
2.238467
1.887557
3.056729
1.729392
新疆
7
2.197216
2.328994
3.261238
1.108262
吉林
8
2.18633
3.002138
2.959911
0.871854
宁夏
9
2.160853
2.109029
2.522642
1.860747
陕西
10
2.087812
3.329419
2.425675
0.870928
浙江
11
2.067247
3.114203
2.590219
0.818889
江苏
12
2.056249
3.297995
2.26827
0.956738
山西
13
1.940724
3.122646
2.660468
0.410685
甘肃
14
1.801662
2.282209
2.58621
0.72037
黑龙江
15
1.783986
2.44682
2.581047
0.558661
河北
16
1.781579
3.010434
2.218598
0.481389
湖北
17
1.746659
3.204697
2.124369
0.335434
重庆
18
1.734369
2.71977
2.117532
0.661218
山东
19
1.63018
2.91866
2.003312
0.346339
海南
20
1.613573
2.190635
2.313509
0.541191
江西
21
1.609636
2.776862
1.837164
0.549755
广东
22
1.60649
2.271848
2.047942
0.711297
湖南
23
1.588869
2.656629
2.072332
0.36229
福建
24
1.535757
2.74319
1.63862
0.56306
四川
25
1.520249
2.233962
2.092678
0.467681
河南
26
1.515947
2.638623
1.812068
0.42438
云南
27
1.470826
1.780299
2.054013
0.701718
安徽
28
1.433879
2.273741
1.712211
0.564259
广西
29
1.361804
2.185432
1.790562
0.363547
贵州
30
1.079345
1.527682
1.52986
0.333263
离散系数
——
0.367875
0.28627
0.335975
0.946911
表2.10显示上海、北京、天津人力资本综合得分最高,远高于其他省市自治区得分,最高分上海4.577分,高于最低分贵州3.498分,人力资本离散系数为0.367875,表明我国区域间人力资本水平差距较大。
从投资角度来看,教育投资、医疗保健投资、流动迁移投资区域差距均较大,尤其是流动迁移投资区域差距最大,离散系数高达0.946911,从定量角度证明了我国区域间人力资本投资不均衡是导致区域人力资本水平差异的直接原因。
上海、北京、天津等人力资本投资水平高于其他省市自治区。
另外,流动迁移投资综合得分中,上海得分4.996远高于其他城市得分,验证了2007年上海城市基础设施投资猛增七成,增幅高出全社会投资6.5个百分点的历史性事实。
最后可以看到,内蒙古、青海等西部省市人力资本综合得分较高,可能是由于各指标以人均为计量单位,对于人烟稀少的内蒙古等省市指标值相对提高。
以上是针对2007年我国区域人力资本水平的得分,同理可以求得1998-2007各年人力资本水平得分,通过离散系数计算可以看到:
我国人力资本水平区域差距从2004年起有下降的趋势;
同时教育投资、医疗保健投资都有所降低,但流动迁移投资在经过一定波动之后,区域差距有扩大的迹象,应引起足够的注意,如图2.1所示(离散系数数据见附表2)
图2.11998-2007年人力资本相关指标离散系数趋势图
(四)聚类分析过程
为了对我国不同地区的人力资本情况进行区域划分,本文利用主成分分析过程得到的结果(即各地区人力资本综合得分)采用聚类分析方法对我国30个省市自治区进行分类。
聚类分析是对样品或指标分类的一种多元统计方法,其目的是把分类对象按一定规则分为若干类,这些类不是事先给定的,而是根据数据特征(主要是相似性或距离)来确定。
本文采取的是系统聚类法,即在聚类分析的初始阶段,各样品自成一类,然后将特征最相似(距离最近)的两类合并为一类,如此反复,直到所有样品聚成一类为止,具体方法选择组内联结法,计算距离选择欧式距离。
利用1998-2007年30个省市自治区(除西藏自治区)人力资本综合得分的平均值进行聚类分析,可得到各地区综合评价分类的谱系图,如图2.2:
图2.2各地区人力资本综合得分聚类分析谱系图
据此可以把我国30个省市自治区(不含西藏)划分为4大区域,见表2.11:
表2.11我国人力资本综合评价区域划分
区域划分
一类地区
天津
2.916461
四类地区
1.368572
二类地区
北京
3.888213
1.174732
上海
4.248636
1.202105
三类地区
1.789384
1.029093
2.105687
1.331543
1.821807
1.20308
2.06022
1.481995
1.849591
1.038318
1.971354
1.374957
1.310802
1.278638
1.648974
1.15068
1.564565
0.915488
1.476104
1.313908
1.563332
1.657579
1.034584
1.403489
三基于人力资本视角的区域经济增长模型构建
(一)模型建立前的准备
1.若干假设
(1)区域经济增长主要是从一个地区的整体水平来考虑,因此本文通过人均地区生产总值来度量全国各区域的经济发展水平。
(2)造成全国各区域经济差异的因素很多,既有自然地理位置,也有政策、人力资本等因素的影响。
基于区域经济增长理论以及数据的可得性,本研究仅考虑国内投资和消
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