论文统一模板2Word格式.docx
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熵权值法、专家法(民意调查、随机生成)
7.模型建立:
这是一个重要环节,细节决定成功,层次感非常重要。
首先要细致分析,每一步都要有表达式,逐步确定目标函数;
其次确定约束条件,每一个约束条件都要挖掘到位。
完成这两步后关键点就是要有一个综上所述:
表达式+约束条件。
最好能够找到理论支撑。
8.结果分析:
(1)检验结果是否在误差范围内;
(2)灵敏度分析;
(3)模型修正;
(4)算法改进;
(5)计算方法的改进。
9.参考文献:
关键注意它的格式,在论文中哪些地方引用了一定要用上标标明,文献来源主要分四大类
一.书名
二.文章
三.学报
四.其他
●引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料)必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中均明确列出。
正文引用处用方括号标示参考文献的编号,如[1][3]等;
引用书籍还必须指出页码。
参考文献按正文中的引用次序列出,其中书籍的表述方式为:
[编号]作者,书名,出版地:
出版社,出版年。
1
参考文献中期刊杂志论文的表述方式为:
[编号]作者,论文名,杂志名,卷期号:
起止页码,出版年。
参考文献中网上资源的表述方式为:
[编号]作者,资源标题,网址,访问时间(年月日)。
文章题目后面的为参考文献类型:
具体如下:
专著-M、论文集-C、报纸文章-N、期刊文章-J、学位论文-D、报告-R、标准-S、专利-P,未说明类型的文献-Z。
以下是例子:
[1]陈真勇,唐龙,唐泽圣,熊璋.以鲁棒性为目标的数字多水印研究[J].计算机学报,2006,29(11).
[2]XIAOYUNQI,JIQI.Arobustcontent-baseddigitalimagewatermarkingscheme[J].SignalProcessing,87,2007.1264–1280.
[3]沃焱,韩国强,张波.一种新的基于特征的图像内容认证方法[J].计算机学报,2005,28
(1).
[4]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:
电子工业出版社,2005.3:
126.
10.附录
注意它的顺序:
一.原题中比较长的数据表格、问题中处理过后比较长的数据表格;
二.每一问的程序按顺序安排
XX模型
摘要
本文要解决的是XX的问题,现在给出了XX具体信息,…,为了XX我们建立了XX模型。
对于问题一:
在XX情况下,…,建立XX模型。
利用XX求解法,…得到XX.
对于问题二:
对于问题三:
……
最后…XX…
(如果只没有一问的,自己变通)
【关键词】(1.每个关键词最好不超过五个字;
2.关键词3到6个)
1.问题重述
1.1问题的背景
1.2问题的相关信息
1.3需解决的问题
问题一:
问题二:
问题三:
(问题重述要体现你读了题目,不要直接复制粘贴给的题目。
同时这个格式自己可以多变,都有自己的审美观。
)
2.模型的假设与符号说明
2.1,模型假设
假设1:
假设2:
假设3:
假设4:
假设5:
假设6:
(假设可以要边建模边写,因为等你模型建好就不知道用了哪些假设。
2.2符号说明
为了让论文整体结构漂亮建议符号表格安排在一页中。
(这个可以要表也可以不用,根据自己的审美观)
3.问题分析
本题主要XX情况下,研究XX问题。
…(怎么分析还要具体情况具体对待)
针对问题一:
针对问题二:
针对问题三:
(问题分析特别注意,这个跟假设是一样的,一边建模一边写。
建模过程就是分析过程)
4.数据处理
(如果有数据的不需要收集,但是数据处理还是要的)
4.1数据收集
表4.1:
XX
月份
日期
5月
6月
7月
8月
9月
1号
20.69
31.11
36.98
31.6
18.17
2号
22
36.96
38.8
33.68
22.65
3号
13.17
41.75
39.77
33.6
26.25
…
29号
50.5
45.26
42.01
39.73
30号
36.83
42.79
41.04
27.08
31号
32.75
44.1
20.07
(表4.1数据来源:
园区客流统计_中国2010年上海世博会官方网站)
(每个表都需要标题和编号,是收集的数据需要注明来源。
同时每个表最好不要超过十行,如果数据多的完整表放在附录表X。
(如果是图要求一样,就是放的位置是在图下。
)同时都要居中
图5.2预测结果
4.2数据初步处理
主要是利用软件
(包括数据的分布、均值、方差、预测、模拟等等)
5.问题一的解答
针对问题一是XX,建立XX模型。
5.1模型的建立
(独立成行的公式要居中,同时公式不能写成编程语句的形式。
要等号的就必须添加)
(需要一个完整的建模过程,清晰明了。
不要出现一个表达式就占两行,评委没有心思看下去。
5.2模型的求解
(主要使用的算法(不是程序)、必要的流程等。
每用程序得出一个结果,在写结果之前要写上如:
利用MATLAB软件辅助求解(源程序见附录)
结果是:
5.3结果分析
(这个部分看似不起眼,但是是突出价值的地方。
可以做灵敏度分析等)
6.问题二的解答(如果只有一问的自己去变通)
针对问题二是XX,建立XX模型。
6.1模型的建立
6.2模型的求解
6.3结果分析
7.问题三的解答
针对问题三是XX,建立XX模型。
7.1模型的建立
注意模型的理论支撑点
7.2模型的求解
7.3结果分析
8.模型的评价、改进及推广
8.1模型评价(优缺点客观评价)
优点:
(1)
(2)
缺点:
8.2模型改进
8.3模型推广
(推广并不是写应用,而是考虑模型更精确的做法。
比如正文中你用的是灰色预测,这里就可以简单提下其他的方法,如神经网络、时间序列)
参考文献
[2]飞思科技产品研发中心.神经网络理论与MATLAB7实现[M].北京:
附录
1.数据:
A:
原始数据
B:
处理数据
C:
答案数据
2.图形:
3.程序:
其他注意:
1.表格、图的制作
表1:
表名(表格在上)
(号码统一用阿拉伯数字,号码从第一个表开始,每个表都标)
图1:
图名(图形在下)
图形的单独表也是从1开始
同时图表不能连续出现,必须有必要的文字说明。
同时文章的图表不能过多。
2.间距问题
大标题:
前后各空一行
小标题:
前后各空0.5行
图形、表格前后空0.5行
3.常用算法总结
(1)分类判别:
1》回归、2》马氏、3》均值、4》主成分析、5》贝叶斯、6》模糊聚类
7》神经网络
(2)预测:
1》灰色、2》时间、3》回归、4》遗传、5》神经网络
(3)优化:
1》遗传、2》模拟退火、3》蚁群、4》仿真
同时在比赛过程中因为时间是有限的,需要在短短的72小时完成一篇正文不少于15页的论文。
如果除去睡觉时间10个小时(第一天6个第二天4个)、吃饭时间3个小时以及其他时间。
大概最后剩下的时间就只有58个小时了。
所以大家要尽快确定题目、统一目标。
如果三个人意见不统一就投票,少数服从多数。
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