数字图像处理试题集2精减版Word格式文档下载.docx
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512*512
32KB
2MB
5.B6.A
B、
4.D
1MB解答:
1.B3.B三.判断题
1.可以用f(x,y)来表示一幅2-D数字图像。
数字图像坐标系与直角坐标系一致。
(
矩阵坐标系与直角坐标系一致。
()数字图像坐标系可以定义为矩阵坐标系。
5.
6.
两大类。
、灰度图像和彩色图像三类。
一个有许多像素排列而成的实体。
3-D空间的场景。
一个
一对多
都不对
傅立叶变换
则该图像的大小是:
则该图像的大小是:
图像中虚假轮廓的出现就其本质而言是由于图像的灰度级数不够多造成的。
10.采样是空间离散化的过程。
解答:
1.T3.F4.F5.T6.T10.T
1、马赫带效应是指图像不同灰度级条带之间在灰度交界处存在的毛边现象(
第三章图像几何变换
一.填空题
1.图像的基本位置变换包括了图像的
7.图像经过平移处理后,图像的内容
8.图像放大是从小数据量到大数据量的处理过程,不需要”)
9.图像缩小是从大数据量到小数据量的处理过程,不需要”)
1.平移7.不发生8.需要9.不需要
中值滤波
、镜像及旋转。
变化。
(填发生”或
对许多未知的数据的估计。
(填
不发生”)
对许多未知的数据的估计。
需要”或
•选择题
i•假设a」)是原始图像月幺。
的像素点坐标;
是使用公式血对图像f进行变换得到的
新图像」的像素点坐标。
该变换过程是()
A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大
A、图像镜像B、图像旋转C、图像放大D、图像缩小
5.关于图像缩小处理,下列说法正确的是:
A、图像的缩小只能按比例进行。
B、利用基于等间隔采样的图像缩小方法对图像进行处理时,不需要计算出采样间隔。
C、图像的缩小只能按不比例进行。
D、图像的缩小是从原始图像中选择合适的像素点,使图像缩小后可以尽量保持原有图像的概貌特征不丢失
6.关于图像放大处理,下列说法不正确的是()
A、从物理意义上讲,图像的放大是图像缩小的逆操作。
B、当放大的倍数比较大时,使用基于像素放大原理的图像放大方法会导致马赛克现象。
C、对于因放大后的图像子块与子块之间的过渡因不平缓而导致画面效果不自然的问题,可以采用双线性插值方法可以用来解决。
D、图像的放大不会引起图像的畸变。
1.B3.A5.D6.D
五应用题
1.设某个图像为:
2
6
5
1
斗
s
3
g
7
请写出该图像的水平镜像结果。
2.设某个图像为:
请写出该图像的垂直镜像结果。
第四章图像变换
一•填空题
1.所谓的图像变换,是指将图像信号从变换到另外的域上进行分析的手段。
4.数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,是指通过一种数学映射的手段,将空域的
图像信息转换到如频域、时频域等空间上进行分析的数学手段。
1.空域4.图像变换
三•判断题
1.傅里叶变换可以用在图像的卷积运算中,主要原因是:
空域上的卷积对应其在频域上的点乘。
1.T
四、计算题
有一个2x2的图像,其中f(0,0)=4,f(0,1)=5,f(1,0)=6,f(1,1)=2,求该图像的傅立叶谱。
(1)二维离散傅里叶变换公式:
1M1N
F(U,V)MNxOy
f(x,y)
j2
)e
uxvy
()MN
(2)f(0,0)=4,f(0,1)=5,f(1,0)=6,f(1,
1)=2
的
2x2
图像,
其傅立叶谱为:
17
F(0,0)
-4
4
j
2ej
F(0,1)
5e
F(1,0)
6e
—
5ej
j2ej2
F(1,1)
第五章
图像增强
1.所谓动态范围调整,就是利用动态范围对人类视觉的影响的特性,将动态范围进行,将所关心部
分的灰度级的变化范围扩大』此达到改善画面效果的目的。
5.直方图均衡化的基本思想是:
对图像中像素个数多的灰度值进行,而对像素个数少的灰度值进
行归并,从而达到清晰图像的目的。
8.数字图像处理包含很多方面的研究内容。
其中,的目的是将一幅图像中有用的信息进行增
强,同时将无用的信息进行抑制,提高图像的可观察性。
9.我们将照相机拍摄到的某个瞬间场景中的亮度变化范围,即一幅图像中所描述的从最暗到最亮的变化范围称
为。
1.压缩,扩大5.展宽8.图像增强9.动态范围
25图像锐化的目的是加强图像中景物的:
细节边缘和轮廓。
二.选择题
1.下面说法正确的是:
()
A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;
B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种;
C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;
D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好。
5.指出下面正确的说法:
1基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。
2基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。
3基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换,所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。
4基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。
A、①②B、①③C、③④D、②④
6.使用同态滤波方法进行图像增强时,不包含以下哪个过程()
A、通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
B、将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。
C、计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
D、对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
8.用"
#表示图像亮度,'
表示入射分量,Z表示反射分量,则对一幅图像可以建模为:
。
该模型是以下哪种图像增强方法的基础?
A、对比度线性展宽方法
B、同态滤波方法
C、线性动态范围调整方法
D、非线性动态范围调整方法
10.使用同态滤波方法进行图像增强时,以下处理顺序正确的是()
1通过对图像取对数,将图像模型中的入射分量与反射分量的乘积项分开。
2将对数图像通过傅里叶变换变到频域,在频域选择合适的滤波函数,进行减弱低频和加强高频的滤波。
3计算图像中各个灰度值的累计分布概率。
4对滤波结果进行傅里叶逆变换和对数逆运算。
D①③②
A①②④B①④②C①②③
11.中值滤波器可以:
A、消除孤立噪声;
B、检测出边缘;
C、进行模糊图像恢复;
D、模糊图像细节。
1.B5.D6.C8.A9.B10.A11.A
5、下列算法中属于图象锐化处理的是:
(C)
A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波
二•选择题
2.下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。
这是如何处理得到
的?
(图1)2)
A、图像锐化B、图像去噪C、图像对比度增强D、亮度减弱
3.下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。
A、图像锐化B、图像去噪C、图像亮度减弱D、图像对比度增强
4.下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。
(圈1)(图Z)
A、图像亮度减弱B、边缘检测C、图像对比度减弱D、图像对比度增强
5.下图1是一幅标准测试图像Lena图,对图像进行处理后,形成的结果图像如图2所示。
解答2D3.B4.B5.A
1.一幅图像经过直方图均衡化处理后,其对比度一定比原始图像的对比度提高。
2.一般来说,直方图均衡化处理对于灰度分布比较集中的图像的处理效果比较明显。
4•借助对数形式的变换曲线可以达到非线性灰度动态范围压缩的目的。
1.F2.T4.T
2、高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。
(X)
3、均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
5、图像取反操作适用于增强图像主体灰度偏亮的图像。
8、同态滤波器可以同时实现动态范围压缩和对比度增强。
(V)
9、拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。
(X)五•应用题
1、计算下图的归一化直方图
2、设一幅图像有如图所示直方图,对该图像进行直方图均衡化,写出均衡化过程,并画出均衡化后的直方图。
若在原图像一行上连续8个像素的灰度值分别为:
0、1、2、3、4、5、6、乙则均衡后,他们的灰度值为多少?
(15分)
3.设某个图像为:
d
10
8
请对该图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。
4.设某个图像为:
请完成:
1求该图像的灰度直方图。
(3分)
(6分)
对该图像进行直方图均衡化处理,写出过程和结果。
第五章图像噪声的抑制
6•均值滤波方法对噪声的抑制效果较好。
(填高斯”或椒盐”)
7.中值滤波方法对噪声的抑制效果较好。
(填高斯”或椒盐”)
解答6.高斯7.椒盐
设图像为:
io
IS
请使用以下模板对其进行均值滤波处理,写出处理过程和结果。
「111_
111
9
6.设图像为:
右
S
P
分别使用3X3的模板对其进行中值滤波处理,写出处理过程和结果。
7.设图像为:
巧
□
请使用以下加权均值滤波器对其进行均值滤波处理,写出处理过程和结果。
卩1「I
n=—12t10
■B
8•设图像为:
応
izr
H=—
242
id
_121_
第五章图像的锐化处理
填空题
2.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
算子属于。
(填一阶微分算子”或二阶微分算子”)
Roberts交叉微分
3.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
于。
(填一阶微分算子”或二阶微分算子”)
4.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。
Sobel微分算子属
Priwitt微分算子属
8.图像微分了边缘和其他突变的信息。
(填增强”或削弱”
10.图像微分算子用在边缘检测中。
(填能”或不能”
2.一阶微分算子3.—阶微分算子4.一阶微分算子8.增强10.能
-10"
C1
占=
'
0-1
10
1.已知Roberts算子的作用模板为:
■■
五.应用题
Sobel算子的作用模板为:
柱
1用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。
(4分)
用Sobel算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。
(6分)
i
255
IOC
200
254
101
ID
100
50
2用Laplacian算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。
第六章图像复原
一、填空题
8.MATLAB语言是图像处理的重要工具,现有一名为“U18的jpg压缩类型图像,请用一个语句将图像读入
内存变量中(设变量名为W):
。
9.I=imnoise(X,‘salt&
peppe语句的作用是
6低通滤波法是使:
高频成分受到抑制而让:
低频成分顺利通过,从而实现图像平滑。
9维纳滤波器通常用于复原图像
13将灰度图像转换成二值图像的命令为:
im2bw
二、选择题:
6、维纳滤波器通常用于(C)
A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像
8、_B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.高通滤波D.同态滤波
第八章图像分割
1.依照分割时所依据的图像特性不同,图像分割方法大致可以分为、边界分割方法和区域提取
方法三大类。
1•阈值方法
1•阈值方法的核心是阈值的确定。
2.类间最大距离法的设计思想是:
在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。
3.类间最大距离法的设计思想是:
在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最大为最佳分割。
6.区域生长方法的实现有三个关键点:
种子点的选取;
生长准则的确定;
区域生长停止的条件。
7.区域生长方法中选取的种子点只能是单个像素。
8.在使用区域合并、分裂方法进行图像分割时,不需要用到每个子块的属性。
1.T2.F3.T6.T7.F8.F第八章二值图像处理
3.开运算是使用同一个结构元素对图像先再进行膨胀的运算。
4.在对二值图像进行分析时,我们将相互连接在一起的像素值全部为1的像素点的集合称为一个c
6.闭运算是使用同一个结构元素对图像先再进行腐蚀的运算。
7.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中,通常在去除小颗粒以及消除目标物之间的粘
连是非常有效的。
8.形态学处理中最基本的运算是腐蚀与膨胀。
其中,通常用以填补目标物中存在的某些空洞。
1.四连接2.八连接3.腐蚀4.连通域6.膨胀7.腐蚀8.膨胀
26因为图像分割的结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像的:
二值化处理。
27将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个:
连通域,通过统计:
连通域的个数,即可获得提取的标物的个
数。
28腐蚀是一种消除连通域的边界点,使边界向内收缩的处理。
膨胀是将与目标区域的背景点合并到该目标
物中,使目标物边界向外部扩张的处理。
3.判断题
3.膨胀是一种消除边界点,使边界向内收缩的过程。
4.膨胀是将与目标区域接触的背景点合并到该目标物中,使目标边界向外扩张的处理。
5.经过细线化之后,图像中所有线条的幅度均为一个像素。
3.F4.T5.T
第九章彩色图像处理
1.HIS彩色模型由、饱和度和亮度三属性组成。
7.人在区分颜色时常用的三种基本特征量为亮度、色调和饱和度。
其中,是与混合光谱中主要光
波长相联系的,表示了感官上感受到的不同的颜色。
9.国际照明委员会于1931年规定了三种基本色的波长,并将其称为三基色,它们分别是红色、蓝色和
1.色调7.色调9.绿色
10.RGB模型是基于笛卡儿坐标系,3个坐标轴分别为R、G、B,它们一般被归一化,用r、g、b表示,这样
组成了一个单位立方体。
原点对应色,(1,1,1)对应色。
它们之间
的连线上分布不同的灰度值,而立方体内其余各点对应于不同的颜色,可以用从原点到该点的矢量表示。
11.HIS模型中,色饱和度用色环的原点(圆心)到彩色点的半径的长度表示。
在环的外围圆周是
的颜色,其值为1。
圆心是中性(灰色)影调,饱和度为。
2.关于RGB彩色模型,以下说法不正确的是的()
A、RGB表色系是减色系统。
B、RGB表色系的三基色中包含红色。
C、若某个像素点的值是(0,255,0),则表示该颜色中只含绿色。
D、若某个像素点的值是(255,255,255),则表示该颜色为白色。
3.HSI彩色模型的三属性包含:
①色调②色饱和度③亮度④色度
A、①②③B、①②④C、②③④D、①③④
7、彩色图像增强时,C处理可以采用RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波
C.加权均值滤波D.中值滤波
9.关于HSI彩色模型,以下说法不正确的是()
A、HSI表色系的三属性中包含色调。
B、HSI表色系的三属性中包含色度。
C、HSI表色系的三属性中包含饱和度。
D、HSI表色系的三属性中包含亮度。
10.关于RGB彩色模型的彩色图像,下列说法正确的是:
A、彩色图像的红色分量、绿色分量、蓝色分量都是灰度图像。
B、该彩色图像的红色分量是彩色图像。
C、若某个像素点的值是(0,255,0),则表示该颜色中只含红色。
D、若某个像素点的值是(255,255,255),则表示该颜色为黑色。
2.A3.A7.C9.B10.A
1.在RGB空间中,若某个像素点的值是(0,0,0),则表示该颜色为白色。
2.在RGB空间中,若某个像素点的值是(0,0,255),则表示该颜色为蓝色。
3.RGB彩色模型具有亮度信息与色度信息相分离的特点。
6、彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。
(x)
1.F2.T3.F
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