个人买家活跃度影响因素分析基于闲鱼平台的文本挖掘实证分析Word格式.docx
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如闲鱼是依托于淘宝的二手交易平台,转转是58同城旗下核心子品牌,京东等也在打造自己的二手交易平台,这些二手交易平台无一不是在电子商务迅速发展的背景下产生的。
作为大型电商的辅助平台,它们为二手交易的双方提供了信息发布和搜集的渠道、二手商品展示的途径、交易的担保。
越来越多的人通过线上二手交易平台出售或购买二手商品,并节约了时间和资金2。
线上二手交易在发展的同时与新品电商平台用户规模仍有较大差距。
我国闲置物品市场规模在2017年底已近5000亿元,并且每年以30%以上的速度在稳步增长3。
但是,根据艾媒咨询公司2018年上半年中国在线二手交易市场监测报告,仅有8.1%的受访网民使用过在线二手电商平台4,即大量潜在用户有待挖掘,如何提升二手电商平台的用户活跃度成为研究热点。
1.1.3共享经济为线上二手交易提供新动力共享经济是指资源的拥有者通过将资源的使用权暂时转移给陌生人而获得报酬的一种经济模式,随着互联网信息技术的发展其在经济社会中的具体表现模式不断发生变化5。
共享经济按资源的归属权可以分为三种模式,一种是是转让资源的部分使用权,共享单车是这种模式的典型代表;
第二种是完全转让资源的所有权,二手平台交易大多为这种形式6;
第三种是以上门美容、各类外卖为代表的服务共享。
共享经济的本质是整合线下的闲置资源,并以较低的价格来提供产品或服务7。
这种模式符合中华民族自古以来勤俭节约的传统美德,符合国家可持续发展战略的要求,也为更多的人们提供方便。
在互联网背景下,共享经济得到迅速发展,其中为代表的是“互联网+”的出现,通过网络平台整合线上和线下各种资源包括闲置物品和个人劳务,帮助供给方与需求方在网络平台上进行匹配,省去中间许多交易环节,减少交易成本,使交易双方均能获得最大利益,实现资源的有效配置。
“互联网+闲置物品”模式产生的移动端二手交易平台是共享经济领域中重要组成部分。
近年来,各大电商利用互联网平台整合资源,二手交易行业搭乘“互联网+”快车度过了前期的探索阶段,二手交易的整体机制在不断完善,并进一步向共享经济形态靠拢发展8,以闲鱼和转转为代表的线上二手交易平台仍有较大的发展潜力和空间。
1.2研究目标和研究意义1.2.1研究目标目前我国闲置物品的市场规模巨大,但参与使用线上二手平台的用户人数明显不足,其原因是二手交易和网络平台的特点造成的,如何提高个人买家活跃度成为研究重点。
本文拟对于闲鱼二手交易平台的个人买家活跃度影响因素展开研究,通过指导二手平台的卖家调整产品介绍来促进个人买家活跃度提高,使二手平台用户规模增长、交易繁荣。
基于此研究目标,本文采用文本挖掘的方法,选定二手商品细分类别展开实证分析,爬取闲鱼上该产品的相关销售信息,分离变量,通过数据分析得出不同变量对个人买家活跃度的影响以及相关性,根据结果对产品信息的描述提出建议。
1.2.2研究意义线上交易平台中卖方怎样的产品介绍最能促进个人买家的活跃度?
这一研究问题尚未在二手交易平台的情境下得到充分研究。
已有研究对于这一问题的讨论大多从广告营销和消费者行为研究方向考虑,但二手市场明显有其相对于一手市场的不同之处。
在共享经济的政策支持下,二手交易市场有非常大的发展潜力。
通过研究能够指导二手平台卖家调整商品信息,吸引个人买家关注,增强平台活跃度,促进二手商品的交易,有着重要的现实意义和理论意义。
同时,二手商品交易能够提高商品的利用率,减少不必要的资源浪费,符合国家可持续发展要求,有着重要现实意义和经济意义。
1.3研究方法
(1)文献分析法。
阅读有关影响二手交易因素方面文献,收集资料。
目前有关二手商品交易影响因素的文献比较少,但是对于一手商品的影响因素研究文献较多,关于消费者行为理论等的研究也已经很成熟,所以本文借鉴这些文献和理论归纳梳理影响因素以及各影响因素之间关系。
(2)文本挖掘法。
文献分析是对已有研究的总结,而文本挖掘则对影响二手交易的因素进行直接研究。
本文通过对比闲鱼平台上大量的产品介绍文本内容,对文本中包含的不同因素并进行分离,如品牌型号、包装等,分析这些因素对个人买家浏览、购买等行为的影响。
(3)实证分析法。
本文通过文本挖掘收集产品介绍文本,对数据进行相关性分析,得出文本介绍中不同变量与个人买家活跃度的相关性;
通过回归分析进一步得出变量的影响方向,根据实证分析结果作出结论及建议。
1.4研究内容本文的研究内容包括以下几部分:
(1)了解国内二手市场的出现、现状、形式,阐述闲鱼的运作机制和个人卖家的参与机制;
(2)针对二手市场的特点探究影响个人买家活跃度的因素,并同新品市场(淘宝)进行对比;
(3)采用文本挖掘的方法,以某种特定产品展开实证分析,爬取闲鱼上该产品的相关销售信息,分离变量,通过数据分析得出不同变量对个人买家活跃度的影响以及相关性;
(4)研究结论及总结,提出二手平台的个人卖家如何通过合理的商品描述促进买家活跃度提高的有效措施,并对于研究局限性进行总结。
2二手商品交易市场概述2.1二手商品交易市场发展历史二手商品是指消费者初次购买后再度出售的产品,与一手商品相对应。
由于二手商品在初次购买后可能被使用,因此二手商品在外观、包装、使用期限、出售价格等方面一般比一手商品低,但仍有较完备的功能。
二手市场起源于法国的跳蚤市场,英文为“FleaMarket”一词,是西方国家对于专卖旧货的地摊聚集地的别称9。
传统的二手市场一般会在一个固定地点进行二手物品的交易,拥有闲置物品的卖家在摊位上展示自己的商品,一般为日常用品。
由于二手商品价格低廉,因此能够吸引到足够多的消费者前来购买。
传统的二手市场存在着自身的问题和局限性。
首先,由于二手市场并非是固定商家,缺乏持续性和稳定性,因此存在很大的监管难度,所以二手市场中会出现售卖假冒伪劣产品的现象。
其次,二手市场中消费者搜索商品相较于一手市场更加麻烦。
由于商品都是由个人卖家带来的,因此同一卖家可能出售多种类型的商品,不同卖家也可能出售同一类型的商品,没有统一的商品分类。
最后,传统的二手市场由于是指定地点摆摊售卖,存在商品类型的局限性,一些闲置物品由于难以搬运等问题很难进入到二手市场中。
传统的二手市场存在诸多弊端,所以正在慢慢消失,但仍有一部分特殊的二手市场存在,如校园的跳蚤市场、古玩市场等。
随着互联网的发展,二手市场渐渐由线下的摆摊售卖转向线上交易。
最早是卖家在论坛发布信息,买家联系卖家后进行线下交易,后来零散的个人二手交易演变为专门的二手交易网站,如赶集网专门设立二手交易模块,用户可在网上发布自己的商品信息和联系方式,但仍需进行线下交易。
现在大型电商推出专门的二手交易业务,以闲鱼为代表的二手交易APP由于依托电商平台,能够直接提供第三方支付功能,也有相对应的搜索、推荐等功能,消费者能够直接在手机端完成整个交易流程。
2.2二手商品交易模式二手商品交易模式按照电子商务参与程度可分为以下三种:
(1)线下交易。
传统的二手市场交易模式均为线下交易,卖家在指定地点摆摊售卖商品,消费者挑选后与卖家交流并决定是否进行购买。
线下交易的特点是买卖同时进行,消费者能够见到二手商品的实物,能够对二手商品进行检查,一定程度上避免了遭受欺骗的风险。
但线下交易也受到时间和空间的限制,其规模随传统二手市场逐渐缩小。
(2)线上线下相结合。
这种模式出现在线上二手交易发展的初期,目前这种交易模式也仍然存在。
线上二手交易刚出现时由于第三方支付尚未普及、平台搭建不完善等原因,线上的交易流程无法全部完成。
消费者能够在网上挑选二手商品和同卖家联系,但仍需要在线下完成付款、收货等环节,因此线上线下相结合的交易模式在初期的二手交易论坛等网站较为常见。
现在这种模式仍存在于主流的二手交易APP中,如闲鱼的鱼塘功能汇集了同城的二手商品信息,消费者和卖家协商后可以考虑线下交易,其目的是减少消费者被欺骗的风险。
线上线下相结合的交易模式优势在于消费者不仅能够较为方便的寻找到自己所需的商品,还能够见到实际商品,检查其是否符合自身预期。
但这种交易模式仍受空间限制,一般只能在同城进行。
(3)线上交易模式。
这种模式是目前较为主流的交易模式,消费者通过网络进行商品搜索、下单支付,卖家收到订单后通过物流将对应商品发给消费者完成流程。
目前大型电商的交易模式均是如此,如淘宝、京东,因此大型电商旗下的二手交易也采取这种模式。
该模式的优势在于突破了时间和空间的限制,简化交易流程,但存在虚假信息等问题,需要进行监管。
2.3移动端二手商品交易市场特征不同于淘宝等新品电商交易市场,移动端二手商品市场存在以下几个明显的特征。
(1)信息不对称。
线上二手交易有着显著的信息不对称、欺骗成本低、描述片面化、价格区间大等特点,存在严重的消费者信任缺失问题10。
一手商品在电子商务中,买家只能通过卖家展示的商品图片和文字叙述来了解商品,无法实际感知商品,存在严重的信息不对称。
对于二手商品而言,这种现象更加严重。
由于二手商品一般已经被卖家使用过,其使用时间、质量等信息对买家而言更难获取,基本只依靠卖家的产品描述。
(2)C2C模式。
C2C是指消费者同消费者之间进行交易,在线上二手交易市场中买家和卖家基本都是个人,没有企业参与。
C2C同B2C最大的不同是卖家的准入门槛,B2C模式下企业的信息相对透明,平台会对卖家进行资质检测,保证交易信用,而由于二手交易市场的卖家多为个人用户,平台难以做到对所有用户进行监管,因此交易过程存在风险。
(3)维权难度高。
由于二手商品的卖家为个人用户,所以基本不存在售后服务,且二手商品本身已经被使用过,一旦出现二手商品的质量问题,平台也难以进行监管和责任界定,消费者在交易过程中权益受到侵害很难获得赔偿。
2.4移动端二手商品交易平台的代表闲鱼闲鱼是阿里巴巴旗下二手商品交易平台App客户端。
用户不需要经过繁琐的开店流程,能够直接使用淘宝或支付宝账户登录,来进行上传物品、一键转卖、在线交易等诸多功能。
目前,闲鱼平台后端已无缝接入淘宝信用支付体系,从而尽可能地保障交易安全。
闲鱼依托于阿里巴巴,在流量、支付、资金以及信用保障等方面占据优势,始终居于行业龙头地位11。
闲鱼下一步谋划的是更广的发展格局“共享经济”,在已有的综合性二手交易业务的基础上横向拓宽更多业务板块,如拍卖、租房、技能服务等,通过打造独居特色信息交流群体“鱼塘”来构建共享经济格局。
目前闲鱼正从简单的个人交易发展到立体化的共享经济生态。
为闲置物品在社区流通构建C2C交易支撑交易通过社区化产品增加互动达成交易产品种类淘宝商品可一键转卖;
个人发布;
淘宝拍卖介入信任体系共享阿里大数据体系及安全防控;
对接支付宝实名认证和蚂蚁信用物流支持依托菜鸟物流在线寄快递服务,商家也可自主选择快递社区社区鱼塘基于兴趣和地域构建社区,引入话题讨论,鼓励同城交易,增加交易安全性互动玩法重视用户互动参与,买家可对喜爱的商品“点赞”,设置卖家商品发布量上限社交交易不同于新品电商可直接购买,闲鱼买家购买商品必须先和卖家沟通交流才能下单图2-1闲鱼的C2C社区交易模式闲鱼的一般交易过程如下:
(1)卖家通过上传二手商品的照片和文字描述来发布信息;
(2)买家浏览二手商品信息,对想要购买的商品点击“我想要”,与卖家进行沟通协商并进行在线支付;
(3)卖家收到订单后将商品邮寄给买家,买家确认收货后完成交易。
由于二手交易的性质,售后服务的有无取决于卖家是否提供,平台并无强制要求。
如果买家觉得二手商品不满意,可在确认收货前与卖家进行协商,若出现纠纷则可以通过APP申请仲裁,平台会根据双方提供的说明和证据进行仲裁。
3文献综述和理论基础3.1文献综述3.1.1二手市场研究通过阅读相关文献,发现目前对于二手市场的研究并不多。
对二手交易行业的研究主要是针对垂直品类的二手交易市场,如二手车、二手房12等,而对于综合性二手交易市场的研究相对较少,且覆盖问题角度较为零散,如万晨洁等分析了二手市场供应链网络达到均衡状态时其风险规避机制和信用体系如何运作13;
李承煦和苏素从消费者的角度出发,研究二手市场中消费者的行为方式对市场均衡状况产生的影响14。
大学生二手交易是许多研究的重点,范嫣然、张持晨、刘若琦等对大学生闲置物品进行调研,得出大学生主要的二手商品交易品种和类别15;
姜利钊、黄凯等研究发现校园二手市场中买家更重视二手商品的质量、价格、外观等16;
谭亚茹、斯庆等则是分析在网络和电子商务发展下校园二手交易存在的问题17;
于雷对建立二手商品交易网站的可行性进行分析,设计校园二手交易网站模型并指出二手交易平台安全的重要性18。
还有一部分学者从宏观角度归纳总结二手商品的交易模式以及现有二手交易平台存在的问题,张蒙蒙通过采访二手商品交易平台的深度用户,在分享用户购物经验的基础上将闲鱼和转转APP的优缺点进行对比19;
张燕羽、杨熠等以二手商品交易平台闲鱼为例,探讨网络二手市场信用危机并提出解决方法20。
3.1.2二手市场中的消费者行为关于影响二手商品成交和消费者购买具体因素的研究较少,如方科等研究二手车交易过程的影响因素,发现感知风险对消费者购买行为的具有负向影响21。
线上二手商品交易仍未脱离电子商务范畴,因此可以借鉴关于正常商品消费者购买行为影响因素的相关研究。
网络购物的过程中非常重要的环节是消费者感知,跨越了传统消费场景下商品性价比的范畴,成为对购买过程、消费服务、情感沟通和购销关系的综合考量过程22。
国内学者王碧芳、袁佳春、孙政等在研究消费者购买行为各种影响因素的基础上构建模型并进行验证23。
杨小燕和林琳对网络环境下消费者购买行为发生的变化和网购APP对消费者购物产生的影响进行研究24。
李雅丽、张雍等对消费者购买行为中感知价值的作用进行分析验证25。
毕继东等则是对感知风险在消费者购买过程中产生的影响进行深入研究26。
3.2理论基础通过相关文献阅读发现许多学者研究影响消费购买行为的各种因素,都会引入消费者感知价值和感知风险理论。
现有研究表明感知价值是消费者主观上对于购买某种商品的期望,商品质量等因素对消费者感知价值具有显著的正向影响27。
另一方面,感知风险是消费者心理压力的来源,当这种压力累积到一定程度时会显著影响人们的行为决策,特别是在网络环境下消费者购物的风险倍增,购物过程出现的安全问题引起的各种风险对消费者参与网络购物有显著性的负面影响28。
因此,本文采用感知价值和感知风险理论解释各个因素是如何影响个人买家活跃度的。
3.2.1感知价值理论消费者感知价值是消费者对即将购买的产品或者服务主观认为有无价值。
感知价值由感知利得和感知付出组成,消费者受到感知价值的影响,形成购买意向并做出购买行为。
蔡继康研究认为,消费者感知价值中,质量价值、情感价值、价格价值、社会价值在B2C模式下对消费者产生购买意向有正向影响29。
高翔研究发现消费者通过感知产品质量和服务质量来影响感知价值,进而产生购买意向30。
3.2.2感知风险理论感知风险是消费者在购买商品或服务时产生的心理活动,其实质为消费者在购买产品或服务时由于对商品和服务了解不足而产生的不确定性。
消费者感知风险来源于两个方面,消费者在购买商品或者服务过程中决策时的不确定性,以及消费者在获得的商品或服务时由于质量低所遭受损失的不确定性31。
前者与商家提供的商品信息详细程度有关,当消费者能够充分了解产品信息时,消费者会因感知风险降低而快速作出决策;
后者与商品和服务对消费者重要性有关,如果消费者对商品或服务的渴求程度非常高,无法承受不利后果,则感知风险提高。
感知风险包括时间风险、功能风险、身体风险、财务风险、社会风险和心理风险。
由于移动端二手交易平台上商品交易信息不对称,买家缺乏对二手商品的有效信息以及真实信息,买家只能通过卖家提供的信息和自己掌握的知识对二手商品的真伪和质量进行判别,所以买家在购买二手商品存在风险。
4个人买家活跃度影响因素实证分析本文通过文本挖掘方法对影响闲鱼APP个人买家活跃度的因素进行分析。
通过抓取某一特定类别商品的商品描述,提取商品描述中的不同因素,对比不同因素对于个人买家的影响,最终结合消费者行为理论进行结果解释。
4.1研究内容选择根据2018年易观发布的二手闲置物品交易平台数据显示,二手交易中20-30岁人群占比近50%,90后已成为二手交易的主流人群。
一方面二手交易的快速发展与共享经济紧密相关,青年一代能够更快接受新事物;
另一方面,90后刚步入职场,二手交易能够在青年一代面对经济压力下有效提升生活水平。
因此在选择研究对象时需考虑90后关注的二手交易商品。
在诸多二手交易产品类别中,手机最为热门,服装鞋帽紧随其后。
搜索商品时发现二手手机存在价格区间波动大、产品多但浏览购买少、产品描述公式化等特点,因此研究服装鞋帽能够更好的发现消费者购买意愿和产品描述的关系。
为尽可能消除价格因素对研究结果的影响,选定“男鞋”为研究对象。
根据已有研究,品牌个性内容会使消费者的参与度较高,而直接提供产品信息的内容则导致消费者较低的参与度32。
通过初步搜索发现,“男鞋”的产品描述信息可分为三方面内容:
产品个性化内容(包含商品品牌、特殊包装等)、产品二手使用信息(能否讲价、产品性能等)、其他内容(文本长度等)。
考虑数据收集难度和可行性,最终选定产品描述中的以下7个可能影响个人买家活跃度的因素进行研究:
卖家是否提供包邮服务、是否存在讲价空间、是否提及售后服务(可退换等)、是否要求买家进行留言、是否说明产品包装、是否提及产品的品牌或型号、是否提及产品性能(指是否说明产品的颜色、码数等信息)。
4.2数据收集由于闲鱼网页端目前已经停用,因此本研究选择通过闲鱼APP移动端采集数据。
通过Fiddler抓包软件抓取闲鱼数据,利用Python进行数据处理,选取“男鞋”为关键词,抓取2020年1月1日发布的500条产品为“男鞋”的商品描述,并记录至2020年3月31日产品累计的浏览量和想要量。
浏览量表示用户在搜索商品时点击进入产品详细介绍页的次数;
想要量表示该商品有买家与卖家进行交谈的次数,即代表存在潜在交易可能;
将两者相除得出的比值“想要量/浏览量”一定程度上能够代表个人买家在浏览商品信息后产生购买意愿的可能性。
因此,将浏览量、想要量以及两者比值“想要量/浏览量”作为体现个人买家活跃度的变量。
进一步进行关键词提取,采用“0,1变量”对每一个产品描述的下列7种情况进行标注:
是否包邮、是否可以讲价、是否提及品牌型号、是否提供售后服务、是否要求买家留言、是否提供包装、是否提及产品性能(指是否说明产品的颜色、码数等信息)。
用“0”表示无,“1”表示有,同时统计每一个产品描述的文本长度,完成数据收集。
变量说明见表4-1。
表4-1实证分析变量及说明变量类型变量名称变量含义说明因变量browse浏览量连续型变量desire想要量连续型变量ratio想要量/浏览量连续型变量自变量delivery是否包邮0-1变量bargain是否可以讲价0-1变量brand是否提及品牌型号0-1变量service是否提供售后服务0-1变量comment是否要求买家留言0-1变量packing是否提供包装0-1变量performance是否提及产品性能0-1变量length文本长度连续型变量图4-1说明了浏览量和想要量的统计方式。
当个人买家浏览商品列表时,只能看到产品介绍的标题部分,标题内容一般为宣传词和产品的品牌型号说明。
如果商家提供包邮服务则会以“包邮”为标签标注在产品介绍的标题前,商品不允许讲价时同样也会标注“不讲价”,而如果卖家不提供包邮服务或商品可以讲价时则没有标识。
个人买家在滑动商品列表挑选商品时并不计入产品的浏览量和想要量,只有当个人买家点击进入商品的详细介绍信息页面时才会计入浏览量,此时个人买家能够了解商品的完整信息,包括卖家是否提供售后服务、是否提供包装、是否需要留言,以及详细的产品性能信息等;
当个人买家产生购买意愿,点击产品详细信息页下方的“我想要”按钮时,可与卖家进行沟通并进行购买,此时计入想要量。
因此,在统计的变量中可能会影响浏览量browse的因素只包含包邮delivery、讲价bargain、品牌型号brand,而所有因素均可能对想要量desire和想要量与浏览量之比ratio产生影响。
用户浏览商品列表点击进入商品详细信息页计入浏览量browse+1点击“我想要”与卖家沟通计入想要量desire+1下单、支付完成购买图4-1“浏览”和“想要”的统计方式4.3实证分析根据已收集的产品描述数据,用SPSS统计软件进行描述性统计、相关性分析以及OLS回归,解释影响个人买家活跃度的因素。
4.3.1描述性统计从搜集到的500条“男鞋”产品描述来看,数据整体分布均匀,因此采用均值来进行初步分析,将所有变量的描述统计量进行汇总,见表4-2。
通过统计可知“男鞋”产品平均想要量为78.39,浏览量为1264.36,想要量与浏览量的比值为0.0663。
在500条产品描述中,提供包邮服务的有446条,占89%;
能够讲价的有415条,占83%;
提供售后服务的有290条,占58%;
要求买家留言的有217条,占43%;
提供完整包装的有221条,占44%;
提及产品型号的有393条,占79%;
说明产品性能的有429条,占86%。
从描述性统计数据中可以看出,二手交易平台的绝大部分卖家会为商品提供包邮服务,并给个人买家留下讲价余地,但提供售后服务和要求留言与买家互动的卖家相对较少。
由于二手交易多为一次性交易,个人买家在交易后基本不存在再次购买行为,因此二手交易平台的卖家更关注如何促成交易的发生,会在产品描述中提供条件吸引消费者关注并产生实质购买行为,但对售后环节和留言评价关注不足。
另一方面,由于大部分二手商品已
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