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生产效率评价表

生产效率评价表

项次

内容

页码

1

前言…………………………………………………………………………………

4

2

管理绩效指标分析…………………………………………………………………

5

2.1

生产效率分析………………………………………………………………

5-7

2.2

生产力分析…………………………………………………………………………

7-9

2.3

质量效率分析………………………………………………………………………

10-12

2.3.1

进料检验分析

2.3.2

制程检验分析

2.3.3

成品检验与客诉分析

2.4

人力资源分析………………………………………………………………………

12-14

2.4.1

间接人员比率分析

2.4.2

人员知识结构分析

2.4.3

人员流动率分析

2.5

资材库存分析………………………………………………………………………

15

3

管理系统运作分析…………………………………………………………………

16

3.1

业务…………………………………………………………………………………

16

3.2

工程…………………………………………………………………………………

17

3.3

生管…………………………………………………………………………………

17

3.4

物控…………………………………………………………………………………

17

3.5

采购…………………………………………………………………………………

18

3.6

仓储…………………………………………………………………………………

17

3.7

生产…………………………………………………………………………………

18

3.8

品管…………………………………………………………………………………

18

3.9

财务…………………………………………………………………………………

18

3.10

人资…………………………………………………………………………………

19

4

绩效管理改善简介…………………………………………………………………

20-23

5

评估总结陈述………………………………………………………………………

24

6

绩效管理体系推行计划表…………………………………………………………

25-30

7

绩效管理体系推行辅导协议书……………………………………………………

31-34

8

绩效管理公司资证数据……………………………………………………………

35

1.前言

在X总：

提升效率、降低成本、规范管理的管理部署下，〖深圳市聚人众管理技术有限公司〗朱毅顾问，何国清副总和邵波专员于2010年11月3日对〖深圳市XXXXXX有限公司〗的生产现场、运作流程以及管理效率方面进行了初步了解和评估。

评估形式：

现场查看/调阅报表/询问相关人员

评估原则：

1.不锦上添花，不述说公司已用现实证明的优点和成功之处；

2.择主要评述，非直接影响到业绩的小缺微弊留待日后顺机解决。

数据源：

本报告中引用的资料，除有另行注明外，均来自公司

评估内容：

陈述如后------

面对不断往下压价的市场和客户，面对不断往上增长的物料和人工成本，

作为企业经营者，逆境之中将面临3种选择：

1.糟糕的公司在抱怨中消亡；

2.普通的公司在逆境中辛苦的经营；

3.而卓越的公司则因此在变革中成长和壮大.

不要盲目把管理不善归咎于人员素质，其影响力无论如何都是小于组织

的，企业管理的真相是：

组织流程决定竞争力，管理工具决定执行力.

2.管理绩效指标分析

2.1生产效率分析

数据统计（2010年03月-2010年08月）

项目月份

产出工时合计

宽放率

宽放后产出工时

生产部

全厂

出勤工时

生产效率

出勤工时

生产效率

Mar-10

12566

115%

14451

31262

46.23%

58661

24.64%

Apr-10

6582

115%

7570

30125

25.13%

58808

12.87%

May-10

8976

115%

10322

31385

32.89%

62645

16.48%

Jun-10

14960

115%

17204

36171

47.56%

70346

24.46%

Jul-10

13165

115%

15140

38011

39.83%

72594

20.85%

Aug-10

9574

115%

11011

38622

28.51%

70714

15.57%

合计

65824

115%

75698

205575

36.82%

393768

19.22%

数据分析:

2.1.2.1计算公式:

生产效率=产出工时÷出勤工时,

产出工时=生产数量×标准工时.

指标说明:

生产效率是制造业工厂的综合性管理指标,是产量和质量水平高低的综合体现.它反映出生产流程是否顺畅、工人技术是否熟练、机器设备运转是否良好、物料供应是否适时……等等表现制造水平的各个方面.

数据解读:

1纵向改善空间：

2010年03月-2010年08月期间,制造处纵向改善空间如下：

最低效率

最高效率

纵向改善

空间

月份

效率

月份

效率

Apr-10

25.13%

Jun-10

47.56%

22.44%

说明：

从上表数据可以得出，我们目前至少有10%的纵向改善空间.这种纵向

改善空间，是制造处在现有基础上，通过自我检讨改善就可达成的空

间（前提是需要运用正确的方法和工具）.

2横向改善空间:

6个月合计生产效率与绩优工厂生产效率比较如下:

制造处生产效率

绩优工厂效率

横向改善空间

36.82%

80.00%

43.18%

说明：

从上表数据可以得出，我们目前的生产效率是较低的.深圳劳动密集

型制造绩优工厂制造部的生产效率在80%以上，与他们相比，工厂的

差距是43.18%。

这个差距表明了两个短期内可以达成的目标：

保持现有的人员，提高20%以上的产值；或者

保留现有的产值，减少20%以上的人员.

3核心原因:

从利益原则分析,缺乏绩效考核的计时和月薪工资制,是工

厂生产效率低下的核心原因.

4趋势分析:

近一年来,我们工厂的生产效率在25.13~47.56%之间波动,表明工

厂在生产效率的提升上缺乏有效的激励机制.

2.2生产力分析

数据统计（2010年03月-2010年08月）

项目

月份

生产总额

薪资总额（RMB）

总出勤工时（H）

月均用人数

人均月产值（RMB）

每小时薪资成本（RMB）

每小时产值（RMB）

产值倍数

Mar-10

1016671

1143800

58661

334

3044

19.50

17.33

0.89

Apr-10

1135505

1150000

58808

332

3420

19.56

19.31

0.99

May-10

4830952

1131500

62645

339

14251

18.06

77.12

4.27

Jun-10

10991167

1178700

70346

359

30616

16.76

156.24

9.32

Jul-10

5485651

1385100

72594

365

15029

19.08

75.57

3.96

Aug-10

9229445

1421450

70714

365

25286

20.10

130.52

6.49

月平均

5448232

1235092

65628

349

15274

18.84

79.35

4.32

数据分析:

计算公式:

产值倍数=每小时产值/每小时薪资成本

指标说明:

产值倍数是反映员工生产力高低的指标.产值倍数越大,说明工厂以最合

理的人工产出了最大产值,表明工厂的人工成本具有竞争力.反之就说明

生产力低下,人工成本缺乏竞争力.

数据分析:

2010年03月-2010年08月期间

1人均月产值:

单位：

RMB元

最低

最高

差异

（最高-最低）

月平均

月份

产值

月份

产值

Mar-10

3044

Jun-10

30616

27572

15274

说明：

在深圳机械化制造业绩优工厂，人均月产值一般在RMB25000以上，低于RMB20000元的,其获利能力有限；低于RMB15000元的,其经营环境已不容乐观.

2每小时薪资成本:

单位：

RMB元

最低

最高

差异

（最高-最低）

月平均

月份

薪资

月份

薪资

Jun-10

16.76

Aug-10

20.10

3.35

18.84

说明：

相比深圳关外工厂每小时薪资最低标准RMB6.25元来讲,我们的薪资是一个较高的数值,但相对与同行业来说是一个偏高的水平.

3产值倍数:

最低

最高

差异

（最高-最低）

月平均

月份

产值倍数

月份

产值倍数

Mar-10

0.89

Jun-10

9.32

8.44

4.32

说明：

产值倍数最高的月份,人工成本相对最低,获利能力相对其他月份有提高;而产值倍数最低的月份，人工成本相对最高,经营利润下降.

4产值倍数趋势:

机械化制造业绩优工厂的产值倍数一般均在25以上。

从我们

厂产值倍数趋势图来看,呈上升趋势,说明工厂生产力水平不

段上升.

2.3质量效率分析

进料检验:

数据统计（2010年03月-2010年08月）

项目月份

来料总款批数

检验款批数

退货款批数

特采款批数

合计批退款批数

退货率

特采率

批退率

Mar-10

6496

6496

869

589

869

13.38%

9.07%

13.38%

Apr-10

28657

28657

2259

4712

2259

7.88%

16.44%

7.88%

May-10

37897

37897

2297

4710

2297

6.06%

12.43%

6.06%

Jun-10

42590

42590

1760

5957

1760

4.13%

13.99%

4.13%

Jul-10

19223

19223

915

2871

915

4.76%

14.94%

4.76%

Aug-10

22884

22884

1547

2442

1547

6.76%

10.67%

6.76%

合计

157747

157747

9647

21281

9647

6.12%

13.49%

6.12%

数据分析:

1综合6个月的数据来看,进料检验退货率为6.12%.此比率较高,说明供货商的供货质量基本上不能满足工厂的要求；

2其中,特采率为13.49%,说明工厂有实行特采的程序；

3从趋势图来看,来料不良呈波浪起伏状态,而且波动较大，说明进料质量不稳定的因素起伏较大;一旦超出管制范围,工厂就应马上关注并改进之.

制程检验:

项目月份

部装

组装

总装

抽检数量

不良数量

不良率

抽检数量

不良数量

不良率

抽检数量

不良数量

不良率

Mar-10

1443

84

5.82%

1508

165

10.94%

42

0

0.00%

Apr-10

1431

161

11.25%

1607

361

22.46%

14

0

0.00%

May-10

681

163

23.94%

582

62

10.65%

34

7

20.59%

Jun-10

1517

143

9.43%

1703

235

13.80%

29

0

0.00%

Jul-10

1950

58

2.97%

1997

66

3.30%

26

0

0.00%

Aug-10

1141

56

4.91%

1017

33

3.24%

26

0

0.00%

合计

8163

665

8.15%

8414

922

10.96%

171

7

4.09%

数据统计（2010年03-2010年08月）

数据分析:

①综合6个月的数据来看,制程不良率状况如下：

项目

最低不良率

最高不良率

落差

部装

2.97%

23.94%

20.96%

组装

3%

22.46%

19.22%

总装

0%

20.59%

20.59%

合计

6.22%

66.99%

60.77%

2其中,组装的波动幅度最小；而部装的波动幅度相对最大,说明制程质量相比都不稳定，需要进行专门的检讨和改进.

3从制程返工的数据看来，工厂的制程质量控制比较稳定，但结合成品批退率

较高的情况就会发现：

我们的制程质量控制方法还没有做到有效控制与有效

预防。

工厂需要加强制程质量控制作业方式的检讨。

成品检验与客诉分析:

数据统计（2010年03月-2010年08月）

项目月份

成品总款批数

检验总款批数

返工总款批数

特采总款批数

合计批退总款批数

成品批退率

出货总款批数

客诉总款批数

批次客诉率

Mar-10

49

49

0

36

36

73.47%

45

9

20.00%

Apr-10

21

21

0

16

16

76.19%

22

3

13.64%

May-10

26

26

0

4

4

15.38%

30

0

0.00%

Jun-10

36

36

0

17

17

47.22%

79

12

15.19%

Jul-10

56

56

0

48

48

85.71%

59

0

0.00%

Aug-10

39

39

1

23

24

61.54%

43

14

32.56%

合计

227

227

1

144

145

63.88%

278

38

13.67%

数据分析:

①综合6个月的数据如下：

部门

成品批退率

客诉率

差异

合计比率

63.88%

13.67%

50.21%

其中，成品批退率为63.88%,客诉率为13.67%.从绝对值来看，此客诉率是高的数值,说明工厂的制造质量基不能满足市场的要求.

但是，成品批退率远高于客诉率；说明较低的客诉率是用较高的批退率来换取的.

②无论批退还是客诉,只要有发生,就会带来的巨大的返工成本;而且,返工越多,客诉机率也随之越大.而客诉率高,对工厂商誉的打击是致命的,最终会导致订单的萎缩。

2.4人力资源分析

间接人员比率分析（2010年08月）

生产部门

幕僚部门

全厂

直接人员

130

0

130

间接人员

118

166

284

数据分析

1间接人员比率:

部门

生产部门

幕僚部门

全厂合计

间直接人员比值

比率

21.69%

100.00%

60.84%

1：

2

说明：

生产车间–间接人员比率为21.69%,相对于制造业同等规模工厂15%以上的比例,车间间接人员比率偏高,说明生产部门间接人员设置偏高一点;

全厂合计–全厂为60.84%,和制造业同等规模企业比率25%左右相比，

我们的比率偏高35.84%个百分点，说明幕僚部门间接人员职能尚未完全

发挥.

2间接人员与直接人员比值为：

1:

2说明1个间接人员服务于2个直接人

员,此比值较低;

③间接人员所占比例多的工厂，多付工资事小，更加重要的是演变成人浮于事的风气和习惯时，工作效率不但不会提高，反而只会更加低效.

人员知识结构分析

数据统计（2010年08月）

大专以上

中专/高中

初中及以下

生产人员

52

86

17

支援人员

194

58

7

全厂人员

246

144

24

数据分析

1人员学历构成中,初中及以下占比为:

29.47%;从整体人员学历比例构成来看，与深圳科技型制造业相比，我们处于中等水平;

②鉴于此比例构成,我们必须进行合理的人员调整,加上科学有效的激励机制和系统的教育训练，才能促使员工产生合力,以给工厂带来新的生机和活力;不然，随着竞争的加剧，企业进行经营调整时，我们的员工将很难跟上公司的步伐,甚至演变成诸多的矛盾和冲突.

人员流动率分析:

数据统计（2010年03-08月）

月份

月初人数

月末人数

平均人数

新进人数

离职人数

流动合计

新进率

离职率

流动率

Mar-10

310

334

322

42

18

60

13.04%

5.59%

18.63%

Apr-10

334

332

333

10

12

22

3.00%

3.60%

6.61%

May-10

332

339

336

13

6

19

3.87%

1.79%

5.66%

Jun-10

339

359

349

27

7

34

7.74%

2.01%

9.74%

Jul-10

359

365

362

20

14

34

5.52%

3.87%

9.39%

Aug-10

365

365

365

22

22

44

6.03%

6.03%

12.05%

平均

340

349

344

22

13

36

6.48%

3.82%

10.31%

数据分析

16个月平均人员流动率为：

10.31%（其中离职率为3.82%）;

2人员流动率如果偏高，从成本来讲，直接会造成工厂用人费用和质量成本的上升；从文化来讲，会导致公司整体向心力的降低;但是，如果人员流动率低下,也不利于工厂进行人力资源优化,影响工厂的长远发展;合理来讲,人员流动率控制在5%-10%左右较为适中.

2.5资材库存分析

项目月份

总入库金额

总出库金额

总结存金额

出货金额

进销比率

库存率

周转率

周转天数

Mar-10

7575466

8195688

9616616.97

1038270

92.43%

117.34%

14.47

24.87

Apr-10

8243629

6308055

11552190.59

1135505

130.68%

183.13%

May-10

12463756

9508547

14511928.92

4826422

131.08%

152.62%

Jun-10

15884413

14561624

22165568.7

4660317

109.08%

152.22%

Jul-10

5337367

10036001

14424396.67

8528190

53.18%

143.73%

Aug-10

7066751

6394599

14249899.24

10076095

110.51%

222.84%

平均值

9428563.71

9167419.06

14420100.18

5044132.84

102.85%

157.30%

备注：

以上金额数据均以4舍5入计，币制为RMB元。

；

2.5.2仓库就象水库一样，水库的水如果太多，就会将水底的岩石/暗礁等掩盖起来；同样，库存如果太多，就会将企业所有的异常掩盖住.