《实用卫生统计学》期末复习二文档格式.docx
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已知实际
人群的年龄别(组)率,且各年龄组率无明显交叉。
(2)选择标准:
可
选择标准人群的年龄组人口数或构成比。
10.统计表和统计图在表达资料中有何特殊作用?
统计表和统计图是
我们分析、对比事物的重要工具,统计图表的合理采用可以使资料
得以准确表达,使人印象深刻和一目了然,便于资料的计算、分析
和对比。
11.绘制统计表的基本原则是什么?
绘制统计表有两个基本原则是:
1)一张表只能有一个中心,要说明什么问题,应该十分明确;
2)横
纵标目的排列要合理,主谓分明。
12.绘制统计表的基本要求是什么?
①标题不可缺少,要求用一句简
明扼要的话来说明表的内容,写在表的上方;
②横纵标目的设计要
符合逻辑,主谓分明,标目的文字应简明,有单位的要注明;
③线
条同样应力求简洁,除基本线条外,应尽量减少其他不必要的
线条;
④数字应准确无误,要求一律采用阿拉伯数字表示,同一指
标的数字的小数位数应一致,位次对齐,表中不宜留空项;
⑤备注
一般不列入表内,而写在表的下方。
13.绘制统计图有哪些总要求?
①要根据资料的性质以及分析目的,
选择合适的图形;
②统计图要有标题,要求能简明扼要的说明图的
内容,一般写在图体下方的中央位置;
③对于有横纵坐标轴的图形,
要说明横纵轴分别代表的事物的名称,并标注单位。
横纵轴的长度
比例通常为
7:
5;
④在同一张图内比较不同事物时,要用不同颜色
或线条区别它们,并附图例说明,图例的摆放位置要与图体协调。
15.普通线图与半对数线图在绘制方法上的主要区别是什么?
普通线
图与半对数线图都是有横纵坐标轴的图形,在绘制普通线图时,横
纵轴均采用普通算术尺度,而绘制半对数线图时,横轴为算术尺度,
纵轴为对数尺度。
17.t
分布与
分布有何联系?
t
分布曲线是一簇曲线,随自由度
υ
不同,曲线的形状不同。
当自由度
υ
很大,即
n
很大时,t
分布近似
分布。
18.t
分布的特征是什么?
t
分布的特征:
①以
0
为中心,左右对称的
单峰分布。
②自由度
υ=n
一
1
越小,曲线变得越低平,尾部翘得越
高;
③随着自由度
逐渐增大时,t
分布逐渐逼近标准正态分布;
当
趋于∞时,t
分布就完全成为标准正态分布。
19.如何理解可信区间的意义?
用x±
1.96s
x、x±
2.58s
x
及
p±
1.96Sp、p±
2.58sp
计算的结果各说明什么问题?
总体参数的所
在范围通常称为参数的可信区间或置信区间,即该区间以一定的概
率(如
95%或
99%)包含总体参数。
x±
与
适用于
σ
未知但
足够大时(n>
50)总体均数的区间估计,x±
表示总
体均数有
95%的概率落在此范围内;
2.58sx
表示总体均数有
99%的概率落在此范围内。
1.96sp
郎与
2.58sp,适用于
足
够大,且
np
n(1
p)均大于
5
时总体率的区间估计,p±
1.96sp
表示总体率有
表示总体率有
21.为什么要做假设检验?
假设检验可以回答什么问题?
假设检验的
目的是通过样本推断总体,即通过两个样本均数的比较来判断两个
总体均数是否相等(以完全随机设计类型为例)。
通过假设检验,可
以回答两个样本均数的差异是由于抽样误差造成,还是由于两个总
体均数不相等造成。
22.t
检验和甜检验有何区别与联系?
检验与“检验的适用条件不同。
检验的适用条件:
当总体标准差
未知,样本含量
较小(n≤50)时,
理论上要求样本来自正态分布的总体。
完全随机设计的两个小样本
均数比较时还要求两总体方差相等。
甜检验的适用条件:
当总体标
准差一未知,但样本含量咒较大(一般
n>
50)或总体标准差口已知时,
选用“检验。
23.t
检验,P<
0.001,是否能说明两总体均数之间差别很大,为什
么?
0.001,说明差别有统计学意义,可以认为两个总体均
数不同;
但是假设检验的结论不能直接回答差异的大小,“差别有统
计学意义”并不意味着两个总体均数相差很大。
差别的大小及差别有
无实际意义只能进一步根据专业知识来确定。
例如:
当样本量足够
大时,即使两个样本均数间相差很小也可能得出
P≤0.05,此时差
别虽有统计学意义,但不一定有实际意义。
24.怎样正确使用单侧检验与双侧检验?
应该根据专业知识来确定选
择单侧检验或双侧检验。
如果从专业知识的角度,判断一种方法的
结果不可能低于或高于另一种方法的结果,则可以采用单侧检验。
在不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时,则用双侧检验。
25.假设检验的结论为什么不能绝对化?
假设检验的结论不能绝对化,
因为无论拒绝
H。
或不拒绝
,假设检验的结论都有犯错误的可
能。
假设检验通常可能发生下面两类错误。
I
型错误:
拒绝了实际上
成立的
.犯
型错误的概率是
α,α
通常为
0.05。
Ⅱ型错误:
接受
了实际上是不成立的
.犯Ⅱ型错误的概率是
β,一般情况下
β
的大
小是未知的。
26.完全随机设计的两样本均数比较的
检验与方差分析之间的关
系如何?
两个样本均数比较可以看作为多个样本均数比较的特例,因
此完全随机设计的两个样本均数比较的
检验,可以用完全随机设
计的方差分析代替。
两者的计算结果有如下关系:
。
反之,则不成立,即多个样本均数比较的方法,应该用方差分析,
而不能用两个样本均数比较的
检验代替,否则会增大犯工型错误
的概率。
27.完全随机设计的两个大样本均数比较(总体标准差
未知),可
以考虑用哪几种方法?
可以考虑三种方法:
完全随机设计的
检验和
“检验以及完全随机设计的单因素方差分析。
28.请简述方差分析的基本思想。
方差分析的基本思想就是将总变
异分解成两个或多个部分。
除随机误差外,其余每个部分的变异可
以由某因素的作用来解释,通过比较可能由某因素所致的变异与随
机误差的均方,由
F
检验作出统计推断,从而了解该因素有无作用。
29、率的
检验和
x2
检验应用有何异同?
率的
检验主要用于:
(1)
一个样本率和一个总体率的比较。
(2)两个样本率的比较。
应用条件
见相应的章节。
检验应用更为广泛,可用于:
(1)两个样本率的比
较。
(2)多个样本率或构成比的比较。
(3)列联表资料两个变量间关系
的独立性检验。
(4)配对计数资料差别的检验。
(5)频数分布拟合优度
的检验(参见有关统计学专著)。
对于两个样本率的比较,样本
量较大时,用
检验所得的统计结论一致,且
u2=
x2。
30、四格表资料
检验的适用条件?
四格表资料
(1)当
40,且所有
T≥5
时,用
检验的基本公式或四格表专用公
式。
(2)当
40,但有
1<
T<
时,需用四格表
检验的校正公式。
(3)若
n≤40,或
T≤1
时,不能计算
值,需用确切概率计算法。
31、行×
列表资料二般包括哪些资料,它们的检验目的有何不同?
行×
列表资料一般包括多个样本率、多个构成比资料,其基本数据可整
理成尺行
C
列,称为
R×
表,又称行×
列表。
多个样本率或构成比
检验目的是推断其总体率或构成比是否不同。
对同一样本资料按
其两个无序分类变量(行变量和列变量)归纳成双向交叉排列的统计
表,其行变量可分为
R
类,列变量可分为
类,这种表称为
C
列联表。
列联表资料
检验的目的是推断两变量(行变量、列变量)
之间分布是否相互独立,用列联表的独立性
检验。
尽管这两种行
×
列表检验目的和检验假设方面有所不同,但计算
值和自由度的
公式完全相同。
32、作多个样本率或多组构成比资料比较的
检验,下结论时应注
意什么?
作多个样本率或多组构成比资料比较的
检验,其结论若
是拒绝
(P≤0.05),只能认为各总体率之间(各总体构成比)总的说
来有差别,但不能说明各两组率(或各两组构成比)之间均有差别。
33.非参数检验与参数检验的区别何在?
各有何优缺点?
区别在于:
①参数检验要求样本来自正态总体,而非参数检验则不对总体分布
有任何要求;
②参数检验是对总体参数(如总体均数)进行的检验,
而非参数检验考察的是总体的分布情况。
参数检验的优点是能充分
利用所提供的信息,检验效率较高。
缺点是对样本所对应的总体分
布有比较严格的要求,因此适用资料有限。
非参数检验的优点是不
受总体分布类型的限制,适用于任何分布的资料。
其缺点是不直接
对原始数据作检验,从而有可能会损失信息并降低其检验效率。
34.秩和检验适用哪些情况?
⑴秩和检验不受总体分布类型的限制,
适用于偏态分布或分布类型不清的资料。
⑵秩和检验是将原始数据
转化为秩次来研究的,适用于不能准确测量,只能以严重程度、优
劣等级、次序先后表示的等级资料;
或者末端无确定值,如
“>50mg”等资料。
⑶它对样本例数没有要求,适用于小样本资料。
35.假如对同一批资料。
用参数检验和非参数检验所得结果不一致
时,宜以何者为准。
对同一批资料,在资料满足参数检验条件的
前提下,参数检验的检验效率高于非参数检验。
因此当两者所得结
果不一致时,宜以参数检验结果为准。
若资料是严重偏态分布,则
非参数检验的检验效率不一定比参数检验低,此时需要结合资料的
实际情况,综合予以考虑。
36.直线相关与回归分析对资料的要求是什么?
直线相关与回归分
析要求所处理的资料为双变量资料,即对同一名研究对象要求同时
测量
x、y
两个数值变量,并且
还应服从双变量正态分布。
37.直线相关分析中散点图与相关系数
r
的关系如何?
由散点图可以
知道相关系数
的正负,此外根据散点排列的疏密程度能够粗略地
对两变量的相关密切程度做出判断。
38.比较直线相关分析与直线回归分析的研究目的有何不同?
直线相
关分析的分析目的是:
(1)首先研究两变量间有无直线相关关系,即
变化时
y
是否有相应改变;
(2)如果有相关,则进一步回答相关的
方向,即当
增大,y
的变化趋势是增加还是减小,以及两者的相
关密切程度有多大的问题。
直线回归分析的研究目的则是通过建立
直线回归方程,定量地描述并分析两变量间的线性依存关系,即用
估计
y。
39.为什么计算得到的相关系数
和回归系数
6
都要做显著性检验?
由于
b
都是根据样本资料求得的,而在由变量
组成的总
体中作随机抽样,获取样本的过程中,不可避免地会存在有抽样误
差。
因此当算得的
或
不为零时,有可能实际情况是
之问
是不相关或不存在直线回归关系的,只是由于抽样误差,r
才会
不为零。
作显著性检验的目的正是对这种情况作出判断,看
b
是否确实由总体相关系数
ρ
或总体回归系数
不为零的总体中抽得。
40.统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别?
数学上的函数
关系式
y=a+bx,是表示变量
是严格意义上的一一对应关系。
每一个
值,都会有一个确定并且唯一的
值与之相对应。
在坐标
系中,所有的点(x,y)形成一条直线。
而统计中的回归式,其因变
量是
的估计值,它的数值大小与实际的
值是存在一定差距的。
从散点图来看,所有的点(x,y)不会全部落在回归直线上,而只能
是围绕其较均匀地分布。
41.直线回归分析时怎样确定自变量和应变量?
通常我们都是选取一
个容易测量的变量值作为自变量
x,来估计另一个难测量的变量值(y)。
与直线相关分析不同,自变量和应变量的如何确定是非常关键的,
因为它将会影响到最终怎样解释直线回归方程的意义。
42.请总结直线相关系数r
与直线回归系数
的意义及特点?
直线
相关系数
是说明具有直线关系的两个变量间,相关关系的密切程
度与相关方向的统计指标。
总体相关系数用
ID
表示,样本相关系数
用
表示,r
是
的估计值。
相关系数没有单位,取值范围是-
1≤r≤1。
值为正,表示两变量呈正相关,X
变化趋势是正向的。
值为负,表示两变量呈负相关,X
呈反向变化,通常
的绝对
值越大,表示两变量相关关系越密切。
直线回归系数
即回归直线
的斜率,b>
表示直线从左下方走向右上方,y
随
增大而增大;
b<
表示直线从左上方走向右下方,y
增大而减小;
b=0
则直线
轴平行,x
无直线关系。
的统计学意义是
每增加(减)一
个单位,y
平均改变
个单位。
43.直线相关与直线回归分析有何联系与区别?
⑴区别:
如果作直
线相关分析,是要看两变量之间的相关关系如何,当
X
值增大,Y
值随之增大还是减小。
而若想了解两变量之间的依存关系,即由自
变量
来估计因变量
Y,则要进行直线回归分析。
相关分析时,无
论是将哪个作为自变量
Y,算得的相关系数的数值相等。
但是
回归分析时,则必须要求利用自身的专业知识事先将自变量
和因
Y
确定好,再建立直线回归方程,否则将很难参回归系数
值
作出正确解释。
⑵联系:
对同一批资料,相关系数
为正(或负)
则
为正(或负),均表示
呈同向(或反向)变化。
对同一
批资料,相关系数
与回归系数
显著性检验结果是等价的,有
tr=tb
的关系。
44.应用直线相关与回归分析时应注意哪些问题?
⑴作相关与回归
分析要有实际意义。
⑵在医学中,许多现象之间都存在相互联系,
为此我们引入相关与回归的统计分析方法。
⑶作相关分析时还应注
意以下两点:
⑴在求出相关系数
的值的同时,应作假设检验。
⑵
两变量相关的密切程度,是根据相关系数的大小来判定的。
⑷概率
P
值的理解。
⑸直线回归的适用范围一般以自变量取值范围为限,
其分析的结果不能随意外推,即不能随意地将超过自变量取值范围
的变量值
代入回归方程求
值。
45.为什么要做综合评价?
所谓评价,是通过对照某些标准来判断观
测结果,并赋予这种结果以一定的意义和价值的过程。
单一因素的
评价较易于实现。
只要分别依据该因素给研究对象一个评价等级或
分数,依等级或分数高低,便可排出优劣顺序;
但是,在现实生活
中和医疗卫生实际工作中,由于复杂的条件和状况的影响,必须综
合考察多个有关因素,依据多个有关指标进行评价,排出优劣顺序,
这就是综合评价过程。
46.为什么要对评价指标进行权重估计?
在利用挑选出来的评价指标
建立评估模型时,还应当考虑各指标对评价结果的影响大小,即各
个评价指标在评价模型中的权重问题,就是说各指标的重要程度,
因此要对评价指标进行权重估计。
47.层次分析法与其他三种方法在资料形式上有何不同?
在社会、经
济以及科学管理领域,人们常面临由相互关联、相互制约的众多因
素构成的复杂系统,对于这类由多层因素组成的复杂的资料,用一
般的综合分析方法显得无能为力。
20
世纪
70
年代出现的层次分析
法为分析这类复杂的问题提供了一种新的、简洁并且实用方法。
48.请对四种综合评价方法进行比较它们的各自特点是什么?
综合评
分法是在专家进行指标权重估计的基础上对所有待评方案在每一个
评价指标计算其得分,然后累加总分后进行分析和评价的方法。
本
法对样本数据无特殊要求。
优序法的特点是把所有待评价方案按照
相同评价指标进行单指标排序,并按特定赋值原则给予优序数,最
后综合所有评价指标,并分别计算各方案的总优序数,然后再进行
分析评价的方法。
本法对样本数据无特殊要求。
Topiis
法是基于归
一化的数据矩阵,计算待评方案中的最优和最劣方案的最优值向量
和最劣值向量,通过计算待评价方案与最优和最劣方案的距离,获
得各评价方案与最优方案的接近程度,最终达到评价的目的。
本法
对数据无特殊要求。
层次分析法的特点是把评价目标分解为不同层
次的目标,对原始资料按不同层次建立目标树图,并根据经验对各
层子目标的重要程度做两两对比打分,用计算得到的各层子目标的
权重系数计算组合权重,最后用累加法等方法计算加权总分并进行
综合评价。
50.某病病死率和某病死亡率的区别。
某病病死率表示在规定的观
察期间内,某病患者中因该病而死亡的频率;
某病死亡率表示一定
时期内某人群因某病而死亡的频率。
病死率常用来说明某疾病对病
人生命的威胁程度,它常受疾病的严重程度及医疗水平的影响,一
般用百分率表示。
某病死亡率反映了某种疾病对居民生命的危害程
度,一般用
10
万分率表示。
51.疾病的统计对象有哪些?
疾病的统计对象有①门诊疾病的统计对
象:
指患者去医疗机构就诊,并经医师诊断为患病者。
②住院疾病
的统计对象:
诊断为有病的住院病人。
③疾病调查的研究对象:
与
门诊和住院疾病的统计对象不同,疾病调查常以特定人群(包括健康
人和病人)作为研究对象,探讨疾病在人群中的分布。
应根据调查目
的确定观察对象。
并根据研究目的确定研究的疾病及诊断方法和诊
断标准。
52.疾病的统计单位有哪些?
什么是新发病例和现患病例?
有“病人”
和“病例”的不同统计单位。
新发(生)病例:
指在观察期间(通常为
一年内)新发生的疾病,以第一次诊断为准。
一些急性病,在观察期
间内发病,在此期间内治愈,愈后又发生同一种病,则算作
个新
病例。
现患病例:
疾病调查或健康检查时的现患病例,是指在调查
时点或调查期间(一般很短的期间)内的检查出的疾病,包括在此之前
发生而未愈的病例及本次调查新发现的病例。
53.什么是国际疾病分类?
有什么用途?
国际疾病分类(International
Classification
of
Diseases,ICD)是将有关疾病与其他健康问题的医学
描述与诊断,转化为由字母数字所组成的编码,该编码已成为国际
公认的疾病统计标准分类。
主要用途①使用国际疾病分类便于信息
贮存、统计分析。
②不同国家、不同地区或相同国家、地区的不同
医院之间按照这一国际标准,对疾病、损伤中毒和死亡原因等健康
问题进行编码与分类,获得的疾病与死因统计资料可以相互比较。
54.什么是根本死因?
为什么死因统计要选择根本死因?
WHO
规定,
根本死因是指:
“(a)引起直接导致死亡的一系列病态事件的那些疾
病或损伤,或者(b)造成致命损伤的事故或暴力的情况”。
制定根本死
因的想法是从预防死亡的角度出发,去寻找带有根本性的、引起一
系列疾病并最终导致死亡的那个原因,不管它发生在死前多长时间
都应给予记录。
根本死因可以是一个明确的疾病诊断,可以是一个
无明确诊断的医学情况(如:
症状、体征、临床表现),也可以是一个
意外的损伤和中毒。
56.卫生服务调查资料的来源有哪些?
卫生服务调查资料的来源同一
般的统计资料来源相同,主要来自常规报表、卡、册和专题调查,
从卫生服务供需的两方面考虑,卫生服务调查资料的来源主要包括
卫生机构调查和家庭卫生询问调查。
57.描述性调查和分析性调查需要的资料有何不同?
描述性卫生服务
调查旨在掌握卫生服务的现状与历史,并用文字、数字描述疾病、
健康的基本情况。
通过对健康的现状和历史的描述,还可对近期、
远期的卫生服务状况及其变动趋势进行预测。
分析性卫生服务调查
是对卫生服务状况的原因进行探讨。
描述性调查回答了某问题是什
么样的,即它的状态;
分析性调查则回答了该问题为什么是这样的,
即它的原因。
分析性调查主要探讨事物及其现象间的内在联系,通
过对大量现象的观察,从总趋势中分析出事物之间的联系及其联系
程度。
59.家庭卫生服务调查中常用抽样方法有哪些?
常用的抽样方法有单
纯随机抽样、整群抽样、系统抽样和分层抽样。
发展中国家大多数
采用整群抽样和系统抽样,发达国家多采用分层随机抽样方法或多
阶段随机抽样方法。
60.在调查表的内容设计上应注意哪些?
在调查表的内容设计上必须
注意以下几点:
(1)符合研究目的的需要,指标不宜设置得太多或太
少。
(2)针对所研究事物的性质选择合适的问卷,以免收集的资料不
完整或存在偏倚。
(3)应避免项目含糊不清。
(4)不要涉及社会禁忌
与爱好,如正面提问敏感的道德问题或个人隐私等,这样就无法得
到准确的回答。
(5)不应有暗示作用,暗示会诱导被调查者趋向于某
种答案。
(6)不要超出被调查者的知识和能力,概念不要太抽象、
太笼统。
62.静态人口统计都有哪些指标,分别用来说明什么问题?
静态人
El
统计的常用指标有人口总数、性别比、年龄中位数、老年人口系数、
少年儿童人口系数、老
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