计量经济学消费水平Word格式.docx
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1510.2
686.3
7119.6
100.0
1992
932
21826.2
1700.6
708.6
9244.9
107.4
1993
1116
26937.3
2026.6
784.0
11757.3
121.7
1994
1393
35260.0
2577.4
921.6
15203.5
156.7
1995
1833
48108.5
3496.2
1221.0
21518.8
222.6
1996
2355
59810.5
4283.0
1577.7
29662.3
280.5
1997
2789
70142.5
4838.9
1926.1
38520.8
313.5
1998
3002
78060.8
5160.3
2090.1
46279.8
325.5
1999
3159
83024.3
5425.1
2162.0
53407.5
322.0
2000
3346
88479.2
5854.0
2210.3
59621.8
315.8
2001
3632
98000.5
6280.0
2253.4
64332.4
317.6
2002
3887
108068.2
6859.6
2366.4
73762.4
320.6
2003
4144
119095.7
7702.8
2475.6
86910.7
317.1
2004
4475
135174.0
8472.2
2622.2
103617.7
322.3
2005
5032
159586.7
9421.6
2936.4
119555.4
339.4
2006
5573
185808.6
10493.0
3254.9
141051.0
347.6
2007
6263
217522.7
11759.5
3587.0
161587.3
354.6
2008
7255
267763.7
13785.8
4140.4
172534.2
377.2
2009
8349
316228.8
15780.8
4760.6
217885.4
406.3
2010
9098
343464.7
17174.7
5153.2
260771.7
402.6
2011
10522
401512.8
19109.4
6991.8
310059.2
428.7
2012
12570
473104.0
21809.8
8641.6
343635.9
455.2
2013
14098
518942.1
24564.8
9605.5
399551.0
472.5
数据来源:
《中国统计年鉴2014》
3、计量经济模型参数估计
用普通最小二乘法估计模型,回归结果为:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/19/16Time:
13:
21
Sample:
19912013
Includedobservations:
23
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-145.5668
49.46585
-2.942774
0.0107
X1
-0.003730
0.002798
-1.332848
0.2039
X2
0.373130
0.059949
6.224121
0.0000
X3
0.889545
0.211496
4.205964
0.0009
X4
-0.000403
0.002269
-0.177517
0.8616
X5
-0.900315
1.020946
-0.881844
0.3928
R-squared
0.999731
Meandependentvar
3923.300
AdjustedR-squared
0.999635
S.D.dependentvar
2406.042
S.E.ofregression
45.94497
Akaikeinfocriterion
10.73609
Sumsquaredresid
29553.16
Schwarzcriterion
11.03481
Loglikelihood
-101.3609
Hannan-Quinncriter.
10.79440
F-statistic
10418.31
Durbin-Watsonstat
1.440844
Prob(F-statistic)
0.000000
从表中发现在α=0.05时,虽然R²
较大且接近于1,模型拟合效果较好,F检验显著,但由于X1、X4、X5前参数估计值未能通过t检验,而且系数的符号为负,与经济意义不符,故认为解释变量间存在多重共线性。
4、检验及修正
1、经济意义检验
逐步回归,检验简单相关系数,结果如下:
1
0.995
0.9849
0.994
0.789
0.9951
0.9938
0.9933
0.8357
0.9817
0.8795
0.9943
0.784
0.7894
0.7844
由上表可见,解释变量之间确实存在高度相关,故采用逐步回归法进行修正。
对X1、X2、X3、X4、X5单个回归,发现X2的拟合优度最好,结果为:
06/19/16Time:
25
152.8358
49.15814
3.109064
0.0061
0.521494
0.005775
90.29846
0.997797
0.997675
116.0168
12.43999
242278.0
12.53956
-122.3999
12.45942
8153.812
0.396373
将X2作为基础模型,再将其余解释变量按R²
由大到小逐个引入,先引入X3,
32
-121.4190
33.02452
-3.676631
0.0019
0.318223
0.020133
15.80597
0.729108
0.071768
10.15918
0.999688
0.999652
44.89403
10.58397
34263.05
10.73333
-102.8397
10.61312
27278.31
1.087443
发现模型拟合优度提高,且参数符号合理,变量也通过了t检验,再引入X1,
-141.5485
38.78676
-3.649403
0.0022
0.350176
0.038020
9.210384
0.700663
0.077331
9.060545
-0.001152
0.001162
-0.990946
0.3365
0.999707
0.999651
44.91785
10.62440
32281.81
10.82355
-102.2440
10.66328
18166.59
1.226596
发现模型拟合优度再次提高,但是X1没有通过t检验,且参数符号与经济意义不符,所以要去掉X1,在引入X4、X5,修正的拟合优度下降,同时参数未通过t检验,且经济意义不符,所以X1、X4、X5是多余的。
所以通过逐步回归后的模型为:
Y^=—121.4190+0.318223*X2+0.729108*X3
3、异方差检验
采用怀特检验,设回归模型为Y=β。
+β2*X2+β3*X3+μ,模型输出结果为,
1.333908
Prob.F(2,17)
0.2897
Obs*R-squared
2.712875
Prob.Chi-Square
(2)
0.2576
ScaledexplainedSS
3.575893
0.1673
06/02/14Time:
47
19902012
357.1538
1603.709
0.222705
0.8264
X2^2
-0.000162
0.000108
-1.509862
0.1494
X3^2
0.001795
0.001236
1.452681
0.1645
0.135644
1713.153
0.033955
3357.435
3299.943
19.17868
1.85E+08
19.32804
-188.7868
19.20784
1.439107
0.289660
由上面回归结果可以看出,p>
0.05,说明该模型不存在异方差。
4.序列相关检验
从残差项与时间t以及
与
的关系图看,随机干扰项呈现正相关。
D.W.检验结果表明,在5%的显著性水平下,n=20,k=3,查表得,
1.10
1.54,由于0<
D.W=1.087443<
1.10,故存在正自相关。
用广义差分法进行修正,一阶广义差分的估计结果为:
06/20/16Time:
50
-105.5540
57.50659
-1.835512
0.0863
0.319627
0.032867
9.724763
0.719770
0.117452
6.128200
AR
(1)
0.451983
0.251946
1.793965
0.0930
0.999735
4085.947
0.999682
2356.305
42.04776
10.50015
26520.22
10.69898
-95.75146
10.53380
18837.06
1.748780
InvertedARRoots
.45
D.W=1.748780,N=19,k=4,
0.97
1.68,此时的du<
D.W<
4-dl=2.32,说明无自相关,不再存在序列相关性。
5.最终方程拟合结果为:
Y^=—105.5540+0.319627*X2+0.719770*X3+[ar
(1)=0.451983]
四、模型解释
通过上述分析,可以看出居民可支配收入对居民消费水平有着重要的影响,消费水平对城镇居民的可支配收入的边际倾向约为0.32,消费水平对农村居民家庭纯收入的边际倾向约为0.72,所以,想提高居民消费水平,必须提高居民整体收入水平,特别是农村居民的收入水平。
2.影响居民消费水平的单因素定性分析
1.国内生产总值对居民消费水平的影响
一般经验来看,国内生产总值增加,意味着国民经济水平提高,居民收入增加,居民的消费能力提升,消费水平随之提高,反之,国内生产总值减少,居民的收入同步减少,消费水平降低。
2.居民人均收入对消费水平的影响
由于我国城乡差距比较显著,于是在这里分别考察了城镇居民和农村居民的可支配收入对消费水平的影响。
凯恩斯认为,随着收入的增加,消费也会增加,它们之间存在正向同步变动趋势。
3.储蓄对居民消费水平的影响
储蓄一般是受利率影响的,增加储蓄会抑制当前消费,消费水平会下降,反之,减少储蓄会刺激消费,消费水平会上升。
4.居民消费价格指数对消费水平的影响
按经济理论分析,物价升高,会抑制人们的消费,消费水平会下降,反之物价下降,会促进人们消费,消费水平会上升。
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