《统计学》实验报告范本Word下载.docx
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标准差
212.8998
660
方差
45326.32
630
峰度
-0.18661
490
偏度
-0.45063
468
区域
821
最小值
123
最大值
944
312
求和
27869
观测数
50
最大
(1)
512
最小
(1)
置信度(95.0%)
60.50545
857
812
356
645
561
942
265
656
156
321
655
844
2、利用所给数据绘制直方图、折线图、柱形图、散点图、圆形图
实验步骤:
引用实验一数据
在“工具栏”单击“数据分析”,再选中“直方图”,制作直方图
自编数据,依次制作折线图、柱状图、散点图、圆形图
第四步:
按要求完成后生成结果如下:
实验结果如附表所示
1.直方图
561
直方图
分组上限
328.25
533.5
738.75
频率
累积%
4
8.16%
11
30.61%
17
65.31%
87.76%
6
100.00%
其他
2.折线图
年份
甲公司年收入
乙公司年收入
1991
216
136
1992
266
188
1993
346
268
1994
466
334
1995
586
409
1996
678
566
1997
747
1998
456
785
1999
445
788
2000
899
3、条形图(仍以甲乙公司数据为依据)
4.散点图(仍以甲乙公司数据为依据)
3、增长量、发展速度、长期趋势、季节指数的计算。
根据实验要求输入相应数据
根据数据逐个计算出逐期增长、累计增长的相应数值
以前面的数据为依据,按公式计算出环比发展速度和平均发展速度
第四章:
仍以前面数据为基础,按相应的公式算出长期趋势中的四项移动平均数值和修正后的T并列表
第五步:
根据表中的数据算出Y/T,季节指数的数值
第六步:
分析结果如下表所示
增长量
2004-2010年长兴公司销售额
销售额
逐期增长量
累计增长量
2004
0
2005
23
2006
524
56
79
2007
615
91
170
2008
689
74
244
2009
786
97
341
2010
845
59
400
发展速度
环比发展速度
平均发展速度
1.051685393
1.112797436
1.11965812
1.236584568
1.173664122
1.054685463
1.120325203
1.125486575
1.140783745
1.156849574
1.075063613
1.254698753
长期趋势
季别
销售收入
四项移动平均
修正后T
1
894
2
582
3
215
604.5
593.25
565
569.25
586.875
984
679
624.125
513
662.25
670.625
570
616.125
498
653
611.5
648.25
650.625
712.75
680.5
769.5
741.125
756
754.75
762.125
842
807.25
781
684.5
719.625
546
734
709.25
684.25
709.125
793.75
739
646
季节指数
Y/T
同期Y/T和
同期Y/T平均
1.506953
227.433852
223.5
112.7335
1.114377
166.56204
163.5
82.51551
0.344482
55.912729
53.75
27.41568
0.842498
143.792303
141.25
71.26058
1.597079
249.596953
246
123.8992
0.838921
131.305876
128.25
64.88897
1.005187
166.509856
82.50246
0.731815
126.938641
124.5
62.85966
0.82982
155.749874
153.75
77.37497
1.108742
213.466955
211.25
106.1792
0.81306
160.754669
158.75
79.87617
0.96799
190.706826
189
94.92671
1.170054
211.670054
210.5
105.5425
1.108213
197.608213
196.5
98.52705
1.191609
212.441609
105.9229
0.738836
137.238836
136.5
68.43471
140.25
70.125
161.5
80.75
4、抽样平均估计、极限误差、区间估计
以实验一资料为样本数据
根据公式依次对数据进行数据分析
按要求求出并填写数据
n
49
count()
均值
552.1837
average()
211.8783
stdev()
平均误差
30.26832
G4/sqrt(G2)
概率(1-a)
0.95
自由度(n-1)
48
G2-1
t值
2.010635
tinv(1-G6,G7)
极限误差
60.85854
G8*G5
区间差上限
491.3251
G3+G9
区间下限
613.0422
G3-G9
5、相关系数回归分析
输入数据
“工具栏”单击“数据分析”选“回归”计算
按要求进行填写
20.1
5.23
23.1
5.36
21.5
5.24
26.5
5.29
28.3
5.95
27.5
5.64
29.3
5.18
24.5
5.75
249
5.84
23.6
5.86
28.5
5.66
SUMMARYOUTPUT
回归统计
MultipleR
0.349791
RSquare
0.122354
AdjustedRSquare
0.024838
66.67502
观测值
方差分析
df
SS
MS
F
SignificanceF
回归分析
5577.86
1.254704
0.291656
残差
9
40010.02
4445.558
总计
10
45587.88
Coefficients
tStat
P-value
Lower95%
Upper95%
下限95.0%
上限95.0%
Intercept
-406.457
404.0981
-1.00584
0.340769
-1320.59
507.6764
XVariable1
81.5234
72.77992
1.120136
-83.1162
246.163
RESIDUALOUTPUT
预测Y
标准残差
19.91035
0.189653
0.002998
30.50839
-7.40839
-0.11712
20.72558
0.774419
0.012243
24.80175
1.69825
0.026848
5
78.60719
-50.3072
-0.79533
53.33494
-25.8349
-0.40844
7
15.83418
13.46582
0.212887
8
62.30251
-37.8025
-0.59764
69.63962
179.3604
2.835581
71.27009
-47.6701
-0.75364
54.96541
-26.4654
-0.4184
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