中国征信市场分析报告Word文档下载推荐.docx
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(2)互联网金融环境下美国征信行业的发展趋势
13日本征信行业发展分析
131日本征信行业的发展历程
132日本征信体系的发展情况及其特点分析
133日本征信体系的法律制度建设状况
134日本征信行业市场格局分析
(1)日本主要征信机构发展状况
(2)日本征信行业进入门槛分析
(3)日本征信行业市场空间
135日本征信行业发展的经验借鉴与发展趋势
14欧洲征信行业发展分析
141欧洲征信行业的发展历程
(1)欧洲企业征信的发展历程
(2)欧洲个人征信的发展历程
142欧洲征信行业的发展模式及其特点
(1)欧洲国家公共征信系统的特点
(2)欧洲各公共征信系统特点比较
143欧洲公共公用信息征信模式典型分析
(1)德国模式分析
(2)意大利模式分析
144欧洲征信体系的法律制度建设状况
145欧洲征信行业发展的经验借鉴
15国外领先征信机构案例分析
151益百利(Experian)
(1)企业发展简况
(2)企业主要产品与客户分析
(3)企业经营情况分析
(4)企业在华投资分析
152艾可飞(Equifax)
(4)企业最新发展动向
153全联(TransUnion)
154邓白氏(Dun&
Bradstreet)
155穆迪(Moody'
s)
156标准普尔(TheS&
P)
(2)企业核心业务分析
157惠誉(Fitch)
(3)惠誉信用评级基本原则
16国外征信机构发展趋势分析
第2章中国征信行业发展现状分析
21中国信用体系建设概况
211中国信用体系建设的历程
212中国信用体系建设的成果
(1)社会信用体系建设的工作机制不断完善
(2)行业和地方信用体系建设有效开展
(3)中小企业信用体系建设稳步推进
(4)农村信用体系建设探索发展
213中国信用体系建设的不足
(1)法律法规体系建设不健全
(2)缺乏统筹规划
(3)基础设施建设不完善,
(4)信用服务机构规模较小,实力较弱
(5)人才培养机制不完善,信用管理人才匮乏
22中国企业和个人征信系统的发展现状
221中国企业和个人征信系统的建设
(1)中国企业和个人征信系统的建设历程
(2)中国企业和个人征信系统建成果
222征信系统对中国社会经济的影响
(1)征信系统对宏观经济的影响
(2)征信系统对金融体系的影响
(3)征信系统对中国社会的影响
223中国征信系统存在的问题及政策建议
(1)中国征信系统存在的问题存在的问题:
(2)发展中国企业和个人征信系统的政策建议
23中国征信机构发展概况
231中国征信机构的规模
(1)业务规模分析
(2)资金规模分析
232中国征信机构的分类
233中国征信机构数据库建设情况分析
(1)企业信息数据库建设情况分析
(2)个人信息数据库建设情况分析
234中国征信机构发展趋势分析
第3章中国征信市场需求分析与预测
31中国征信市场概述
311征信市场相关概述
(1)征信市场的组成
(2)征信市场的划分
312中国征信市场的特点
32资本市场征信需求分析
321信用评级需求分析
(1)国外信用评级市场规模
(2)国内信用评级市场规模
322中国信用评级机构概览
33商业市场征信需求分析
331企业信贷市场分析
(1)大型企业信贷规模分析
(2)中小微企业信贷规模分析
(3)企业信贷市场征信需求分析
332新型融资路径中的征信需求分析
(1)融资租赁中的征信需求
(2)保理融资中的征信需求
(3)供应链融资中的征信需求
(4)小额贷款中的征信需求
34个人消费市场征信需求分析
341我国个人消费市场征信需求规模预测
(1)个人征信行业发展迅速
(2)我国个人消费市场征信需求规模预测
342房屋信贷消费市场分析
(1)中国房屋信贷消费市场规模
(2)房屋信贷消费市场趋势分析
(3)房屋信贷消费市场征信需求分析
343汽车信贷消费市场分析
(1)汽车信贷消费市场规模
(2)汽车消费信贷渗透率
(3)汽车信贷消费市场趋势分析
(4)汽车信贷消费市场征信需求分析
344信用卡市场分析
(1)信用卡市场规模分析
(2)信用卡市场趋势分析
(3)信用卡市场需求预测
(4)信用卡市场征信需求分析
35潜在市场征信需求预测
351商贸领域征信需求分析
352零售业市场征信需求分析
353招聘领域征信需求分析
354医疗保健业市场征信需求分析
355其他潜在征信市场需求
第4章互联网趋势下征信行业的市场分析
41中国互联网行业发展情况及其影响分析
411中国互联网发展现状及趋势
(1)互联网行业市场规模
(2)互联网行业市场结构
(3)互联网行业发展趋势
412中国移动互联网行业发展分析
(1)移动互联网行业市场规模分析
(2)移动互联网行业用户规模分析
(3)移动互联网行业终端规模分析
(4)移动互联网行业市场格局分析
413互联网对传统行业的影响分析
(1)互联网应用催生多种新兴业态
(2)互联网思维颠覆、重塑传统行业
42中国互联网金融发展情况分析
421中国互联网金融发展概况
(1)互联网金融的基本特点
(2)互联网金融的发展规模
(3)互联网金融的发展前景
(4)互联网金融的发展动向
422中国互联网金融发展的主要模式
(1)第三方支付平台模式
(2)P2P网络贷款模式
(3)众筹融资模式
(4)虚拟电子货币模式
(5)基于大数据的金融服务平台模式
(6)P2B模式
(7)互联网银行模式
(8)互联网保险模式
(9)互联网金融门户模式
(10)节约开支方案模式
423中国互联网金融发展存在的瓶颈
43互联网趋势对征信行业的影响分析
431互联网金融与征信行业
(1)互联网金融的征信的需求分析
(2)征信行业对互联网金融的影响分析
432互联网趋势下的征信新模式
(1)传统征信模式存在的问题
(2)大数据征信的发展趋势
44大数据征信典型案例分析&
mdash;
&
Zestfinance
441Zestfinance公司简介
(1)基本概况
(2)公司业务
(3)公司团队
442Zestfinance的大数据信用评估模型
(1)大数据信用评估模型与传统信用评估模型的比较
(2)ZestFinance大数据信用评估模型的实践
443ZestFinance的经营成果和最新动态
(1)经营成果
(2)最新动态
444ZestFinance对中国互联网金融和信用评估的启示
第5章中国征信行业商业模式分析
51征信行业价值链分析
511征信行业价值链
512价值链的数据商分析
513价值链的征信使用方分析
514价值链各参与者关系分析
52征信行业传统商业模式分析
521征信行业主要产品需求分析
(1)信用报告需求分析
(2)资信评级需求分析
(3)企业专项评估需求分析
(4)其他增值服务
522征信机构主要盈利模式分析
523中国征信行业现行商业模式的局限性分析
(1)全球征信行业商业模式分析
(2)我国征信行业商业模式分析
(3)我国现有征信商业模式的局限性
53征信行业商业模式创新预测分析
531征信行业数据端的商业模式
(1)数据采集、数据挖掘
(2)数据交易
(3)大数据分析
532征信机构商业模式创新分析
(1)个人征信商业模式创新
(2)企业征信商业模式创新
533征信蓝海投资路径分析
(1)互联网企业进入征信行业路径分析
(2)政府机构进入征信行业路径分析
(3)运营商进入征信行业路径分析
第6章中国征信行业竞争格局与领先机构经营分析
61中国征信行业竞争格局分析
611中国征信行业市场主体分析
612国外征信机构在华投资分析
613中国征信行业进入壁垒分析
(1)企业征信进入壁垒分析
(2)个人征信进入壁垒分析
614中国征信行业并购与重组分析
(1)行业并购重组趋势
(2)行业并购重组政策环境
(3)行业并购重组最新动向
62领先机构经营分析
621中国人民银行征信中心经营分析
(1)中心发展简况分析
(2)中心征信业务分析
(3)中心竞争优劣势分析
622上海资信有限公司经营情况分析
(1)企业发展简况分析
(2)企业经营情况分析
(3)企业竞争优劣势分析
623北京安融惠众征信有限公司经营情况分析
624联合信用管理有限公司经营情况分析
625芝麻信用管理有限公司经营情况分析
626腾讯征信有限公司经营情况分析
627深圳前海征信中心股份有限公司经营情况分析
628鹏元征信有限公司经营情况分析
629中诚信征信有限公司经营情况分析
6210中智诚征信有限公司经营情况分析
第7章博研咨询:
:
电商行业发展分析
71电子商务发展分析咨询电话:
711电子商务定义及发展模式分析
712中国电子商务行业政策现状
7132013-2016年中国电子商务行业发展现状
72"
互联网"
的相关概述
721"
的提出
722"
的内涵
723"
的发展
724"
的评价
725"
的趋势
73电商市场现状及建设情况
731电商总体开展情况
732电商案例分析
733电商平台分析(自建和第三方网购平台)
74电商行业未来前景及趋势预测
741电商市场规模预测分析
742电商发展前景分析
图表目录(部分)
图表:
1:
国外征信业发展特点
2:
全球主要征信发展模式比较
3:
国际征信立法模式
4:
美国征信业的四大发展阶段
5:
美国征信行业法律体系建设
6:
美国征信监管体系
7:
美国个人市场化征信模式
8:
2011年以来美国消费信贷情况(单位:
百万美元)
9:
数据采集和转换流程
10:
美国征信体系
11:
美国三大征信局概况
12:
美国三大征信局的业务布局
13:
美国征信行业发展趋势
14:
日本征信行业发展历程
15:
日本征信体系
16:
日本征信法律汇总
17:
欧洲公共征信系统的特点比较
18:
益百利产品分布(按营业收入)(单位:
%)
19:
益百利产品区域分布(按营业收入)(单位:
20:
益百利业务区域分布
21:
益百利重点客户
22:
益百利主要经济指标分析(单位:
亿美元)
23:
益百利中国客户
24:
艾可飞产品分布(按营业收入)(单位:
25:
艾可飞业务区域分布
26:
艾可飞主要经济指标分析(单位:
27:
全联产品分布(按营业收入)(单位:
28:
全联主要经济指标分析(单位:
29:
邓白氏业务区域分布(按营业收入)(单位:
30:
邓白氏主要经济指标分析(单位:
31:
穆迪业务区域分布(按营业收入)(单位:
32:
33:
穆迪主要经济指标分析(单位:
34:
征信机构发展趋势
35:
中国社会信用体系建设历程一览表
36:
社会信用体系建设的过程
37:
社会信用体系建设的内涵
38:
企业征信系统初步建立过程
39:
企业征信系统升级过程
40:
个人征信系统前期探索过程
41:
个人征信系统初步建设过程
42:
个人征信系统完善运行过程
43:
企业/个人征信系统运行情况(单位:
万户,万个,万次,亿人,%)
44:
民营征信机构成立情况
45:
外资信用评级机构成立情况
46:
征信系统基本覆盖情况(单位:
家)
47:
征信系统村镇覆盖情况(单位:
家,笔)
48:
征信系统企业和个人覆盖情况(单位:
万户/万人)
49:
征信系统更新情况(单位:
亿条)
50:
征信系统查询情况(单位:
万户/万个,亿次)
51:
征信信息在个人贷款申请评分模型中的权重(单位:
52:
不同信用状况的借款人个人住房贷款的批准率(单位:
53:
不同信用状况的借款人个人住房贷款的批准对比(单位:
54:
不同信用状况的借款人个人汽车贷款的批准率(单位:
55:
不同信用状况的借款人个人汽车贷款对比(单位:
56:
征信系统对消费贷款的影响(单位:
亿元)
57:
信用卡申请者的批准率(单位:
58:
信用卡申请者的批准情况对比(单位:
59:
征信系统对信用卡透支额的影响(单位:
60:
61:
征信系统提升个人贷款业务和信用卡业务的审批效率(单位:
天,%)
62:
征信系统对总消费的影响(单位:
63:
64:
固定资产投资(单位:
亿元,%)
65:
不同信用状况和不同规模的企业获得贷款的批准率(单位:
66:
征信系统对大中小型企业获得贷款的促进作用(单位:
67:
征信系统对大中小型企业获得贷款的促进作用对比(单位:
68:
征信系统使对公业务审贷效率的提高(单位:
69:
征信系统对GDP的促进作用(单位:
70:
征信系统对消费和投资的促进作用(单位:
71:
不同层面征信系统对于信贷市场的影响
72:
企业征信系统帮助银行规避不良贷款的笔数(单位:
笔)
73:
企业征信系统在对公业务中帮助银行规避不良贷款的笔数(单位:
74:
企业征信系统帮助银行规避不良贷款的效益(单位:
万元)
75:
企业征信系统帮助银行在对公业务中规避不良贷款的效益(单位:
76:
个人征信系统帮助银行规避不良贷款的作用(单位:
次,笔,%)
77:
个人征信系统帮助银行规避不良贷款的效益(单位:
万元,%)
78:
企业征信系统帮助银行在个人业务中规避不良贷款的效益(单位:
79:
征信系统帮助银行规避不良贷款的效益(单位:
80:
81:
银行在贷后管理中使用征信系统的净效益(单位:
82:
银行在贷后管理中使用征信系统
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