多元统计分析我国城镇居民消费性支出Word下载.docx
- 文档编号:19909095
- 上传时间:2023-01-12
- 格式:DOCX
- 页数:17
- 大小:103.78KB
多元统计分析我国城镇居民消费性支出Word下载.docx
《多元统计分析我国城镇居民消费性支出Word下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《多元统计分析我国城镇居民消费性支出Word下载.docx(17页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
1859.84
1418.60
1162.87
1239.36
2003.54
1812.07
765.13
辽宁
5254.96
1295.08
1385.62
929.37
1208.30
1899.06
1614.52
643.15
吉林
4252.85
1272.43
1468.29
839.31
1108.51
1541.37
1468.34
562.48
黑龙江
4348.45
1194.59
1185.96
723.58
1082.96
1363.62
1190.87
476.89
上海
8905.95
1558.24
2225.68
1826.22
1140.82
3808.41
3746.38
1394.86
江苏
6060.91
1338.75
1187.74
1193.81
962.45
2262.19
2695.52
647.06
浙江
7066.22
1658.21
1518.06
1109.42
1248.90
3728.23
2816.12
811.51
安徽
5246.76
954.30
1501.39
690.66
907.58
1365.01
1631.28
467.77
福建
6534.94
1167.05
1661.84
1179.84
773.26
2470.18
1879.02
667.00
江西
4675.16
978.76
1114.49
914.88
641.23
1310.21
1429.30
389.06
山东
4827.61
1463.71
1510.84
1013.82
938.86
2203.99
1538.44
518.27
河南
4212.76
1265.53
1087.08
977.52
919.83
1573.64
1373.94
484.76
湖北
5363.68
1259.76
1172.11
814.81
915.72
1382.20
1489.67
347.68
湖南
4943.89
1123.49
1292.55
940.79
790.76
1975.50
1526.10
434.25
广东
7471.88
1065.71
2005.15
1370.28
948.18
3630.62
2647.94
773.17
广西
5074.49
778.29
1237.91
884.85
779.08
2000.57
1502.65
349.48
海南
5673.65
615.59
1342.29
729.86
783.34
1830.80
1141.81
360.91
重庆
5847.90
1516.13
1205.66
1079.27
1050.62
1718.73
1474.88
540.63
四川
5571.69
1099.76
1226.14
1020.16
735.26
1757.52
1369.47
532.52
贵州
4565.85
853.39
1102.99
857.55
578.33
1395.28
1331.43
311.57
云南
4802.26
1127.95
827.84
570.46
822.41
1905.86
1350.65
381.38
西藏
5184.18
873.83
781.12
428.03
424.10
1278.00
514.44
527.74
陕西
5040.47
1224.95
914.26
1100.51
1502.44
1857.60
500.42
甘肃
4182.47
1049.68
1139.85
660.48
874.05
1289.80
1158.30
413.37
青海
4260.27
1026.26
1055.15
723.23
854.25
1293.45
967.90
406.93
宁夏
4483.44
1265.75
1247.14
885.36
978.12
1637.61
1441.18
521.47
新疆
4537.46
1209.04
888.16
791.43
912.99
1377.67
1122.18
493.56
单位:
元
——资料来源:
2012年《中国统计年鉴》
2.2聚类分析
运用R对表1数据进行Q型聚类分析。
得到聚类图如下
从上图可以看出
a)如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为2类,结果为:
第一类:
第二类:
其他地区
这样分类不能突出城市之间的差距,只能说明上海市经济在我国最为发达。
b)如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为3类,结果为:
北京,天津,浙江,广东,江苏,福建、内蒙古
第三类:
这样分类只显示了经济较为发达地区,而没有对其他地区进行细分。
c)如果根据各地区城镇居民人均全年消费状况把31各地区分为5类,结果为:
第二类:
第四类:
第五类:
北京,天津,浙江,广东,江苏,福建。
上海是国际大都市,经济最为发达。
西藏有其特殊的政治背景和特殊的地理位置。
内蒙古位于我国北部边疆,地理位置较为特殊,故独自归为一类。
北京,天津,浙江,广东,江苏,福建这些城市经济都比较发达,人均消费性支出高。
这样分类较为合理。
2.3主成分分析
(1)计算相关矩阵:
x1
x2
x3
x4
x5
x6
x7
x8
1
0.359
0.735
0.784
0.383
0.874
0.827
0.826
0.39
0.603
0.734
0.489
0.578
0.648
0.829
0.583
0.807
0.802
0.57
0.83
0.904
0.854
0.537
0.623
0.892
0.828
0.853
(2)求相关矩阵的特征值
Comp.1
Comp.2
Comp.3
Comp.4
Comp.5
Comp.6
Comp.7
Comp.8
主成分的标准差
2.441
1.006
0.616
0.477
0.414
0.343
0.283
0.236
特征值
5.957
1.012
0.379
0.227
0.1715
0.118
0.0803
0.0555
方差贡献率
0.745
0.126
0.047
0.028
0.021
0.015
0.01
0.007
方差累计贡献率
0.871
0.918
0.947
0.968
0.983
0.993
(3)确定主成分
由所得结果可以看出前两个特征值的累计贡献率已达到87.1%,这说明前两个主成分已基本包含了全部指标具有的信息。
因此,我们提取2个特征值。
碎石图
碎石图表现出从第三个主成分开始折线变得平坦,这与提取两个主成分相符。
(4)主成分得分
Comp.2
Comp.3
Comp.6
Comp.8
-5.579
-0.765
-0.549
-0.1299
-0.4656
0.24
-0.172
-0.1896
-2.971
-0.323
-1.033
-0.7241
0.51763
0.2143
0.2199
-0.3201
1.5422
-0.243
-0.983
0.32017
-0.0597
-0.195
-0.149
-0.0974
1.577
-0.292
-0.564
0.72531
-0.2152
-0.219
-0.512
0.0942
-1.792
-2.344
0.5618
0.53254
0.3647
-0.311
0.0813
-0.0086
-0.516
-0.909
-0.461
-0.3777
0.35779
0.1466
0.0191
-0.1164
0.3748
-1.036
-0.794
0.23416
0.37148
-0.122
-0.238
0.1923
1.3295
-1.031
-0.289
0.27707
0.0952
-0.053
-0.0066
-7.463
1.3955
0.635
0.5405
0.77912
0.4265
-0.365
0.12029
-1.44
0.0623
0.9172
0.01831
-0.8051
0.7406
-0.182
0.19461
-3.792
-0.493
0.6792
-1.1665
-0.622
-0.687
-0.174
0.19153
0.99
0.5372
-0.872
-0.1703
0.35798
0.2013
0.0227
0.79671
-1.346
1.3583
0.2285
0.45752
0.26466
-0.355
0.335
0.06211
1.8816
0.7425
0.3598
0.63732
-0.2401
0.3163
-5E-04
0.0459
-0.367
-0.619
0.0538
0.58858
-0.0965
-0.904
0.1602
0.09452
1.0431
-0.751
0.3036
0.45981
-0.2018
0.1002
-0.134
-0.3724
1.1009
-0.376
0.232
-0.1313
-0.2301
0.1236
0.6762
0.4797
0.7544
0.4164
0.1027
0.30695
-0.337
-0.302
0.0373
-0.0402
-3.6
2.1676
-0.515
-0.0052
-0.2854
-0.506
0.1066
-0.1029
1.3763
1.2983
-0.459
-0.1326
-0.5897
-0.007
-0.2868
1.7265
1.8193
-0.89
-0.6272
0.08951
0.0594
0.3031
-0.1601
-0.383
-0.998
0.7091
0.04148
0.11765
0.0935
0.8738
-0.0986
0.653
0.7267
0.5472
0.3385
0.18549
0.0782
0.2829
-0.2344
2.3654
1.1632
0.1849
0.54352
-0.4274
0.1686
-0.021
-0.0056
2.0057
-0.133
0.7184
-0.9759
-0.4657
-0.297
0.05263
3.4519
1.2807
1.352
-0.6567
1.08497
-0.217
-0.351
-0.0085
0.3037
-0.742
-0.1923
-0.2396
0.6449
0.0633
0.17984
2.103
-0.273
-0.277
-0.0813
0.14483
0.0103
-0.231
0.13856
2.2551
-0.096
-0.0546
0.16702
0.0739
-0.07
-0.2163
0.6999
-0.709
-0.054
0.19828
0.06385
-0.056
-0.14
-0.036
1.7164
-0.737
0.5964
-0.2284
0.13717
0.279
-0.084
-0.3426
(5)计算综合得分和各地区排名
根据加权法计算出的综合得分,其计算公式如下:
得出各地区主成分得分及排名如下:
Comp.1
C
排名
-5.57946
-0.76519
-4.88048
2
-2.97113
-0.32325
-0.58668
8
1.54222
-0.24295
1.283032
21
1.576995
-0.29221
1.305605
22
-1.79205
-2.34353
-1.87212
5
-0.51622
-0.90853
-0.57318
13
0.374841
-1.03615
0.169978
9
1.329501
-1.03087
0.986799
20
-7.46273
1.39549
-6.1766
-1.44028
0.06235
-1.22211
6
-3.7915
-0.49283
-3.31257
3
0.990036
0.537194
0.924288
19
-1.34641
1.358265
-0.95372
7
1.881636
0.742454
1.716238
26
-0.36729
-0.61897
-0.40383
11
1.043103
-0.75061
0.782675
17
1.100941
0.886504
18
0.754378
0.41636
0.705301
16
-3.59994
2.16758
-2.76255
4
1.376258
1.298305
1.36494
24
1.726491
1.819287
-0.47273
27
-0.38348
-0.99818
1.739964
10
0.652956
0.726721
0.663666
15
2.365351
1.163187
2.190809
30
2.005742
-0.13302
1.695215
25
3.451924
1.280706
3.136685
31
0.303669
-0.7417
0.151892
12
2.102971
-0.27298
1.758007
28
2.255122
-0.19533
1.899341
29
0.699938
-0.70867
0.495422
14
1.716422
-0.73694
1.360218
23
由所得排名可以看出排名第一的是上海,第二是北京,第三是浙江。
排名后三位的是青海,贵州,西藏
上海、北京、浙江等地区城镇居民消费性支出较高,这应该与这些地区的经济水平较为发达相关。
青海、贵州、西藏等地区城镇居民消费性支出偏低,这应该与这些地区经济水平较为落后相关,而经济水平落后则与当地的地理位置,人口密集度等相关。
其他消费性支出较为靠前的地区集中于我国东南部沿海地区,而我国中西部地区消费性支出中游偏下。
2.4结果对比
2010年通过主成分分析得到排名结果如下【2】
省市
Z
32.445
0.277
-6.387
22.165
-1.778
-6.542
14.099
-2.14
-7.241
11.732
-2.675
-7.325
11.623
-2.689
-8.852
7.628
-3.256
-9.088
3.832
-3.634
-9.214
3.122
-4.394
-9.292
2.647
-4.765
-12.407
1.289
-5.027
1.07
-5.225
2011年排名结果如下
0.53
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 多元 统计分析 我国 城镇居民 消费 支出