Floyd算法计算最短距离矩阵和路由矩阵查询最短距离和路由matlab实验报告Word文件下载.docx
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已求得W(k-1)和R(k-1),依据下面的迭代求W(k)和R(k)
F2:
若k≤n,重复F1;
若k>
n,终止。
三、实验内容
1、用MATLAB仿真工具实现Floyd算法:
给定图G及其边(i,j)的权
wi,j(1≤i≤n,1≤j≤n),求出其各个端点之间的最小距离以及路由。
(1)尽可能用M函数分别实现算法的关键部分,用M脚本来进行算法结
果验证;
(2)分别用以下两个初始距离矩阵表示的图进行算法验证:
分别求出W(7)和R(7)。
2、根据最短路由矩阵查询任意两点间的最短距离和路由
(1)最短距离可以从最短距离矩阵的ω(i,j)中直接得出;
(2)相应的路由则可以通过在路由矩阵中查找得出。
由于该程序中使用的是前向矩阵,因此在查找的过程中,路由矩阵中r(i,j)对应的值为Vi到Vj路由上的下一个端点,这样再代入r(r(i,j),j),可得到下下个端点,由此不断循环下去,即可找到最终的路由。
(3)对图1,分别以端点对V4和V6,V3和V4为例,求其最短距离和路由;
对图2,分别以端点对V1和V7,V3和V5,V1和V6为例,求其最短距离和路由。
3、输入一邻接权值矩阵,求解最短距离和路由矩阵,及某些点间的最短路径。
四、采用的语言
MatLab
源代码:
【func1.m】
function[wr]=func1(w)
n=length(w);
x=w;
r=zeros(n,1);
%路由矩阵的初始化
fori=1:
1:
n
forj=1:
ifx(i,j)==inf
r(i,j)=0;
else
r(i,j)=j;
end,
end
end;
%迭代求出k次w值
fork=1:
a=w;
s=w;
fori=1:
w(i,j)=min(s(i,j),s(i,k)+s(k,j));
%根据k-1次值和k次w值求出k次r值
ifi==j
elseifw(i,j)<
a(i,j)
r(i,j)=r(i,k);
r(i,j)=r(i,j);
【func2.m】
function[Pu]=func2(w,k1,k2)
n=length(w);
U=w;
m=1;
whilem<
=n
fori=1:
n;
forj=1:
ifU(i,j)>
U(i,m)+U(m,j)
U(i,j)=U(i,m)+U(m,j);
m=m+1;
end
u=U(k1,k2);
P1=zeros(1,n);
k=1;
P1(k)=k2;
V=ones(1,n)*100;
kk=k2;
whilekk~=k1
V(1,i)=U(k1,kk)-w(i,kk);
ifV(1,i)==U(k1,i)
P1(k+1)=i;
kk=i;
k=k+1;
k=1;
wrow=find(P1~=0);
forj=length(wrow):
(-1):
1
P(k)=P1(wrow(j));
P;
【m1.m】
w1=[01001001.29.21000.5;
100010051003.12;
100100010010041.5;
1.2510006.7100100;
9.21001006.7015.6100;
1003.1410015.60100;
0.521.51001001000];
w2=[00.521.5100100100;
0.501001001.29.2100;
2100010051003.1;
1.510010001001004;
1001.2510006.7100;
1009.21001006.7015.6;
1001003.1410015.60];
[W1R1]=func1(w1)
[W2R2]=func1(w2)
【m2.m】
w=input('
输入权值矩阵w='
);
k1=input('
输入端点1:
k1='
k2=input('
输入端点2:
k2='
w
[WR]=func1(w)
[Pu]=func2(w,k1,k2);
disp(['
k1、k2间最短路:
'
num2str(P)]);
k1、k2间最短距离:
num2str(u)]);
五、数据结构
1.主要函数
最短距离、路由函数:
ifx(i,j)==100
最短路径函数:
2.算法的流程图
Floyd算法:
六、实验结论与分析
通过上图可知,V4和V6之间最短距离是6.8,最短路由是V4—>
V1—>
V7—>
V2—>
V6,3和V4之间最短距离是3.2,最短路由是V3—>
V4
通过上图可知,,点对V1和V7之间最短距离是5.1,最短路由是V1—>
V3—>
V7
端点对V3和V5之间最短距离是3.7,最短路由是V3—>
V5
端点对V1和V6之间最短距离是8.4,最短路由是V1—>
V5—>
V6
七、遇到的问题及解决方法
(1)图的等价表示方法;
(2)两点间的最短路径查询算法。
八、实验心得
通过本次实验实现了用计算机语言编写Floys本掌握了算法的实现方法,对MatLab编程语言更加熟悉,培养了算法设计与优化能力。
此次实验我受益匪浅。
(注:
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