数学建模夏季A文档格式.docx
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2、假定旅游人数的变化时连续的
3、不考虑突发性自然因素(如:
地震、大规模流行病),经济因素(奥运会、世界杯)等因素
三、符号说明
X旅游人口数量
、
旅游人数增长率
上海市入境人口最大容量
人口实际值散点图03-09年下方面积
人口预测值散点图03-09年下方面积
影响力系数
四、模型的建立和求解
4.1微分方程-洛伦茨模型
在一定程度上,入境旅游人数增长到一定阶段,就不会再增长了,原因是自然资源和环境的限制,并且当人们对上海都熟悉后,会达到一种动态平衡,这主要体现在旅游人数增长率上r的阻滞影响上,使得r随着旅游人数的增加而不断下降,若将r表示为x的函数
,则它应该是个减函数
,随着x的增加,r不断减小,当自变量
∞时,
→0,此时
,即
达到最大值r(
)=
,
(1)
并且
.
(2)
这里
r为固有增长率,把
(1)代入
(2)式,得:
.
我们用分离变量法解得:
表一上海市95年-09年入境旅游人口数量
年份
入境旅游人口
dx
dt
(dx/dt)/x
1995
1368000
1
1996
1439000
71000
0.04933982
1997
1650000
211000
0.12787879
1998
1527000
-123000
-0.0805501
1999
1656800
129800
0.0783438
2000
1814000
157200
0.08665932
2001
2042600
228600
0.11191619
2002
2725300
682700
0.25050453
2003
3198700
473400
0.14799762
2004
4919200
1720500
0.34975199
2005
5713545
794345
0.1390284
2006
6056751
343206
0.05666503
2007
6655929
599178
0.09002169
2008
6403713
-252216
-0.0393859
2009
6289168
-114545
-0.0182131
数据来源:
上海市地方志办公室
运用MATLAB拟合程序:
%--10-9-11上午9:
30--%
>
x=[14390001650000152700016568001814000204260027253003198700491920057135456056751665592964037136289168];
y=[0.0493398190.127878788-0.0805500980.0783437950.0866593160.1119161850.2505045320.1479976240.3497519920.1390283970.0566650340.090021693-0.0393859-0.018213061];
p=polyfit(x,y,1)
formatlong
p
-0.000000001709370.10278587515443
所以:
r=0.10278587515443
s=-0.00000000170937
利用r和s的值,可以对03年之后的上海入境旅游人数进行虚拟预测,结果为:
表二
预测值
0.349752
3510000
0.139028
3849700
0.056665
4220100
0.090022
4623400
-0.03939
5062100
-0.01821
5538600
运用EXCEL绘散点图为:
根据基尼系数原理【1】,我们把03年至09年红线(实际值)下方区域面积记为
,黄线(预测值)下方区域面积记为
,
,我们以影响系数力
的大小作为衡量世博会对上海市入境旅游业的影响标准。
计算G的方法有很多种,如
(1)几何计算法。
即根据分组资料,按几何图形分块近似逼近计算的方法。
(2)间接拟合法。
即先拟合求出收入分配的概率密度函数,再根据概率密度函数导出洛伦兹曲线。
(3)曲线拟合法,即选择适当的曲线直接拟合洛伦兹曲线,常用的曲线有二次曲线、指数曲线和幂函数曲线。
【2】
现在我根据几何计算法计算影响力系数G:
其中
4.2模型求解
预测值前面已经用MATLAB求出,根据计算影响力系数G的方法可以求得:
=25.7%。
4.3其他方面
社会消费品零售总额
餐饮营业额
航空旅客发送量(万)
970.04
50.38
567
1161.3
53.7
622
1325.21
52.7
673
1471.03
46.6
695
1590.38
110
741
1722.27
127.7
892
1861.3
140
1042.3
2035.21
184.32
1236
2220.6
214.8
1241
2454.61
300.17
1806
2972.97
350.31
2080
3360.41
452.16
2309
3847.79
556.48
2609
4537.14
669.54
2565
4.3.1消费品零售(购)
由散点图可以清晰的看出1995年—2003年是线性增长,MATLAB一次拟合:
x=[199519961997199819992000200120022003];
y=[970.041161.31325.211471.031590.381722.271861.32035.212220.6];
a=polyfit(x,y,1);
xi=1995:
1:
2008;
yi=polyval(a,xi)
yi=
1.0e+003*
Columns1through11
0.99881.14791.29701.44611.59531.74441.89352.04262.19182.34092.4900
Columns12through14
2.63912.78822.9374
运用几何计算法可得影响力系数为:
=19.84%.
4.3.2餐饮业(食)
x=[199519961997199819992000200120022003];
y=[50.3853.752.746.6110127.7140184.32214.8];
p=polyfit(x,y,1)
p=
1.0e+004*
0.0022-4.3377
yi=polyval(p,xi);
yi
21.895143.649165.403187.1571108.9111130.6651152.4191174.1731195.9271217.6811239.4351
261.1891282.9431304.6971
=40.44%
4.3.3航空旅客(行)
y=[5676226736957418921042.312361241];
p=polyfit(x,y,1);
yi=polyval(p,xi)
0.49170.58290.67410.76540.85660.94781.03901.13031.22151.31271.4039
1.49521.58641.6776
=32.31%.
4.4旅游模糊数学模型建立及求解
上面所求的影响力系数可以作为衡量世博会对上海市旅游业发展的影响力因素,现在运用旅游模糊数学模型,定量评估世博会对上海旅游业的发展影响力。
①确定评估影响的因素集U:
U={入境人口总数社会消费品零售总额餐饮业营业额航空旅客发送量};
②确定等级(分类):
V={有影响无影响};
③确定四个模糊集:
入境人口总数=(0.5750.426)
社会消费品零售总额=(0.5550.445)
餐饮业营业额=(0.6270.373)
航空旅客发送量=(0.5960.404)
四个模糊集组成一个矩阵B
④设置权重:
由于各方面都为旅游业发展的充要表现,所以设置权限为
A=(0.250.250.250.25)
⑤对评判对象的模糊综合评判
A.*B=(0.59050.412)
基数为0.5905+0.412=1.0025
评判结果归一化:
(0.5905/1.00250.412/1.0025)=(0.5890.411)
根据最大隶属原则,有影响力,由此结果可以清晰的看出四个因素的发展表明上海市旅游业的发展,也显示出世博会对上海市旅游业的影响力。
五、模型可行性分析
六、模型的优缺点及改进方向
七、参考文献
【】尹玉芳.2010年世界博览会对上海市旅游业的影响研究.华侨大学硕士论文
【1】谢健.洛伦兹曲线与基尼系数的估计方法[M].浙江经济高等专科学校学报
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