完整版01SPSS软件聚类分析过程的图文解释及结果的全面分析Word文件下载.docx
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2.构造关系矩阵(亲疏关系的描述)
3.聚类(根据不同方法进行分类)
4.确定最佳分类(类别数)
SPSS软件聚类步骤
1.数据预处理(标准化)
→Analyze(分析)→Classify(分类,归类)→HierachicalClusterAnalysis(层序聚类分析)→Method(方法,条理,)然后从对话框中进行如下选择
从TransformValues框中点击向下箭头,此为标准化方法,将出现如下可选项,从中选一即可:
标准化方法解释:
None:
不进行标准化,这是系统默认值;
ZScores(Z-Scores,英文名又叫StandardizedPopulationData,是以标准差单位来表现的一组观察值):
标准化变换;
Range–1to1:
极差标准化变换(作用:
变换后的数据均值为0,极差为1,且|xij*|<
1,消去了量纲的影响;
在以后的分析计算中可以减少误差的产生。
);
Range0to1(极差正规化变换/规格化变换);
2.构造关系矩阵
在SPSS中如何选择测度(相似性统计量):
→Analyze→Classify→HierachicalClusterAnalysis→Method然后从对话框中进行如下选择
常用测度(选项说明):
Euclideandistance:
欧氏距离(二阶Minkowski距离),用途:
聚类分析中用得最广泛的距离;
SquaredEucideandistance:
平方欧氏距离;
Cosine:
夹角余弦(相似性测度;
Pearsoncorrelation:
皮尔逊相关系数;
3.选择聚类方法
SPSS中如何选择系统聚类法
常用系统聚类方法
a)Between-groupslinkage组间平均距离连接法
方法简述:
合并两类的结果使所有的两两项对之间的平均距离最小。
(项对的两成员分属不同类)特点:
非最大距离,也非最小距离
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