人工智能项目资金申请报告Word文档下载推荐.docx
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第一章项目承办单位基本情况
一、公司概况
公司始终坚持“服务为先、品质为本、创新为魄、共赢为道”的经营理念,遵循“以客户需求为中心,坚持高端精品战略,提高最高的服务价值”的服务理念,奉行“唯才是用,唯德重用”的人才理念,致力于为客户量身定制出完美解决方案,满足高端市场高品质的需求。
公司始终秉承“集领先智造,创美好未来”的企业使命,发展先进制造,不断提升自主研发与生产工艺的核心技术能力,贴近客户需求,助力中国智造,持续为社会提供先进科技,覆盖上下游业务领域的行业综合服务商。
公司建立了《产品开发控制程序》、《研发部绩效管理细则》等一系列制度,对研发项目立项、评审、研发经费核算、研发人员绩效考核等进行规范化管理,确保了良好的研发工作运行环境。
公司正处于快速发展阶段,特别是随着新项目的建设及未来产能扩张,将需要大量专业技术人才充实到建设、生产、研发、销售、管理等环节中。
作为一家民营企业,公司在吸引高端人才方面不具备明显优势。
未来公司将通过自我培养和外部引进来壮大公司的高端人才队伍,提升公司的技术创新能力。
二、所属行业基本情况
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。
人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级、提质增效,在全球范围内引发全新的产业浪潮。
国家高度重视人工智能产业的发展。
2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》,对人工智能产业进行战略部署;
在2018年3月和2019年3月的政府工作报告中,均强调指出要加快新兴产业发展,推动人工智能等研发应用,培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。
人工智能在投资研究上的应用。
通过人工智能技术拓宽投资信息来源,提高获取信息的及时性,减少基础数据处理的工作量,通过自动化的数据分析,为投资决策提供参考,从而提高投资研究的效率。
人工智能在资本市场相关领域的应用。
从使用者的角度来看,智能投研的受众包括各种类型的投资者(买方)、券商(卖方)、监管机构、银行和财经媒体等。
从投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。
而人工智能的应用场景涉及业务的各种环节,与投研直接相关的就包括研究、投资、交易和风险管理。
三、公司经济效益分析
上一年度,xxx投资公司实现营业收入23248.47万元,同比增长29.07%(5236.48万元)。
其中,主营业业务人工智能生产及销售收入为19480.44万元,占营业总收入的83.79%。
上年度主要经济指标
序号
项目
第一季度
第二季度
第三季度
第四季度
合计
1
营业收入
4882.18
6509.57
6044.60
5812.12
23248.47
2
主营业务收入
4090.89
5454.52
5064.91
4870.11
19480.44
2.1
人工智能(A)
1349.99
1799.99
1671.42
1607.14
6428.55
2.2
人工智能(B)
940.91
1254.54
1164.93
1120.13
4480.50
2.3
人工智能(C)
695.45
927.27
861.04
827.92
3311.67
2.4
人工智能(D)
490.91
654.54
607.79
584.41
2337.65
2.5
人工智能(E)
327.27
436.36
405.19
389.61
1558.44
2.6
人工智能(F)
204.54
272.73
253.25
243.51
974.02
2.7
人工智能(...)
81.82
109.09
101.30
97.40
3
其他业务收入
791.29
1055.05
979.69
942.01
3768.03
根据初步统计测算,公司实现利润总额5501.60万元,较去年同期相比增长1155.96万元,增长率26.60%;
实现净利润4126.20万元,较去年同期相比增长878.16万元,增长率27.04%。
单位
指标
完成营业收入
万元
完成主营业务收入
主营业务收入占比
83.79%
营业收入增长率(同比)
29.07%
营业收入增长量(同比)
5236.48
利润总额
5501.60
利润总额增长率
26.60%
利润总额增长量
1155.96
净利润
4126.20
净利润增长率
27.04%
净利润增长量
878.16
投资利润率
38.88%
投资回报率
29.16%
财务内部收益率
26.32%
企业总资产
35419.69
流动资产总额占比
35.29%
流动资产总额
12501.30
资产负债率
47.60%
第二章项目技术工艺特点及优势
一、技术方案
(一)技术方案选用方向
1、对于生产技术方案的选用,遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则,选用当前较先进的集散型控制系统,由计算机统一控制整个生产线的各项工艺参数,使产品质量稳定在高水平上,同时可降低物料的消耗。
严格按行业规范要求组织生产经营活动,有效控制产品质量,为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。
2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则。
积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备,使用高质量的原辅材料,稳定和提高产品质量,制造高附加值的产品,不断提高企业的市场竞争能力。
3、在工艺设备的配置上,依据节能的原则,选用新型节能型设备,根据有利于环境保护的原则,优先选用环境保护型设备,满足项目所制订的产品方案要求,优选具有国际先进水平的生产、试验及配套等设备,充分显现龙头企业专业化水平,选择高效、合理的生产和物流方式。
4、生产工艺设计要满足规模化生产要求,注重生产工艺的总体设计,工艺布局采用最佳物流模式,最有效的仓储模式,最短的物流过程,最便捷的物资流向。
5、根据该项目的产品方案,所选用的工艺流程能够满足产品制造的要求,同时,加强员工技术培训,严格质量管理,按照工艺流程技术要求进行操作,提高产品合格率,努力追求产品的“零缺陷”,以关键生产工序为质量控制点,确保该项目产品质量。
6、在项目建设和实施过程中,认真贯彻执行环境保护和安全生产的“三同时”原则,注重环境保护、职业安全卫生、消防及节能等法律法规和各项措施的贯彻落实。
(三)工艺技术方案选用原则
1、在基础设施建设和工业生产过程中,应全面实施清洁生产,尽可能降低总的物耗、水耗和能源消费,通过物料替代、工艺革新、减少有毒有害物质的使用和排放,在建筑材料、能源使用、产品和服务过程中,鼓励利用可再生资源和可重复利用资源。
2、遵循“高起点、优质量、专业化、经济规模”的建设原则,积极采用新技术、新工艺和高效率专用设备,使用高质量的原辅材料,稳定和提高产品质量,制造高附加值的产品,不断提高企业的市场竞争力。
(四)工艺技术方案要求
1、对于生产技术方案的选用,遵循“自动控制、安全可靠、运行稳定、节省投资、综合利用资源”的原则,选用当前较先进的集散型控制系统,控制整个生产线的各项工艺参数,使产品质量稳定在高水平上,同时可降低物料的消耗;
严格按照电气机械和器材制造行业规范要求组织生产经营活动,有效控制产品质量,为广大顾客提供优质的产品和良好的服务。
2、建立完善柔性生产模式;
本期工程项目产品具有客户需求多样化、产品个性差异化的特点,因此,产品规格品种多样,单批生产数量较小,多品种、小批量的制造特点直接影响生产效率、生产成本及交付周期;
益而益(集团)有限公司将建设先进的柔性制造生产线,并将柔性制造技术广泛应用到产品制造各个环节,可以在照顾到客户个性化要求的同时不牺牲生产规模优势和质量控制水平,同时,降低故障率、提高性价比,使产品性能和质量达到国内领先、国际先进水平。
二、项目工艺技术设计方案
(一)技术来源及先进性说明
项目技术来源为公司的自有技术,该技术达到国内先进水平。
(二)项目技术优势分析
本期工程项目采用国内先进的技术,该技术具有资金占用少、生产效率高、资源消耗低、劳动强度小的特点,其技术特性属于技术密集型,该技术具备以下优势:
1、技术含量和自动化水平较高,处于国内先进水平,在产品质量水平上相对其他生产技术性能费用比优越,结构合理、占地面积小、功能齐全、运行费用低、使用寿命长;
在工艺水平上该技术能够保证产品质量高稳定性、提高资源利用率和节能降耗水平;
根据初步测算,利用该技术生产产品,可提高原料利用率和用电效率,在装备水平上,该技术使用的设备自动控制程度和性能可靠性相对较高。
2、本期工程项目采用的技术与国内资源条件适应,具有良好的技术适应性;
该技术工艺路线可以适应国内主要原材料特性,技术工艺路线简洁,有利于流程控制和设备操作,工艺技术已经被国内生产实践检验,证明技术成熟,技术支援条件良好,具有较强的可靠性。
3、技术设备投资和产品生产成本低,具有较强的经济合理性;
本期工程项目采用本技术方案建设其主要设备多数可按通用标准在国内采购。
4、节能设施先进并可进行多规格产品转换,项目运行成本较低,应变市场能力很强。
第三章背景及必要性
一、人工智能项目背景分析
大部分独立的智能投研公司主要在数据的处理环节。
最终与投资交易直接挂钩的智能投研由投资机构自己搭建为主,同时会采购外部第三方的数据和服务,在内部进行整合。
产业链的上游是数据源。
(1)传统数据。
金融行业本身已经存在大量标准化的数据,包括公司财务数据、公司公告、交易数据、宏观数据、行业数据、券商研报等,这些数据主要由金融数据公司进行整合。
(2)爬虫数据。
这些数据来自于互联网,相比传统金融数据库,这些数据的颗粒度更细,数据来源主要是地方政府网站、地方监管部门网站、社交网站、媒体网站等。
(3)另类数据,主要指通过智能设备采集的数据,包括卫星图片、天气数据等,更多的是通过个人移动终端采集的各种数据。
产业链的中游主要是数据的采集和标准化。
产品形态包括数据处理的工具或者处理之后的数据产品。
(1)数据抓取工具:
直接对客户开放的基础产品,也是开发其他高级工具的底层技术。
应用于标准化金融文本的关键信息摘取。
(2)核查类工具:
对于有明确规则的金融文本提供自动核查,包括核对财务数据。
(3)产业链图谱:
通过打标签和标签之间的关系建立,细化行业分类,展现产业链上下游、竞争对手、股权投资等关系,寻找潜在的投资标的或发现潜在的风险传导路径。
产业链的下游是数据的需求方和应用场景,以金融机构为主。
(1)券商主要包括三个部门的需求。
投行部门:
提交文件的审核、找项目。
网金部:
APP智能投顾功能的底层支持。
研究所:
报告的质控检查、信息搜索、公告数据提取。
(2)投资机构。
一级市场投资者:
找项目,监控竞争对手。
二级市场投资者:
量化投资的策略因子、资产组合的监控及风险预警。
(3)证监会&
交易所:
标准金融文本的审核、信息披露的监控等监管科技范畴。
(4)其他需求。
如银行的小微企业信贷风控、寻找潜在的企业客户;
企业寻找合作伙伴等。
在智能投研中主要应用的人工智能技术包括图像识别、自然语言处理、情感分析、知识图谱等。
这些技术的使用本身存在递进的关系。
首先通过图像识别技术,对图像中印刷或者手写的文字进行识别,输出可以编辑的文档格式。
其次是通过自然语言处理及情感分析对本文进行结构化处理,变成机器可读的数据。
最后结合专家知识和机器学习等算法,建立起数据之间的关系网络,实现一定程度的分析功能。
要从数据服务广义的角度看智能投研的市场空间。
(1)如果仅从投资机构的付费能力看,智能投顾的市场空间有限。
头部的券商和具有一定资产管理规模的投资机构是收入的主要来源,机构数量和资产规模成为主要的限制条件。
目前国内传统的金融数据服务被万得基本垄断,市占率超过80%,万得2016年的营业收入为13.3亿元,整个市场规模在20-30亿元左右。
(2)间增量空间1:
投资机构需求的多元化。
从数据层面,从传统的结构化数据向非机构化数据拓展,而非结构化数据的规模占到80%。
从服务层面,在数据功能上要不断完善,提高自动化程度,减少简单重复的人工作业;
此外数据服务与软件服务相结合,形成综合性的投资管理平台。
(3)增量空间2:
目标客户的多元化。
从金融行业领域来看,除了投研部门之外,金融数据服务的对象丰富,包括投行业务部门、银行信贷部门、监管审核部门等。
其他潜在客户还有媒体、企业、政府、法律机构等。
全球金融数据市场的规模达到260亿美元,全球的资产管理规模约为80万亿美元;
由证券业协会统计的国内资产管理行业的约为50万亿元,而金融数据行业的规模仅为20-30亿,与海外市场相比,市场潜力巨大。
二、鼓励中小企业发展
从促进产业发展看,民营企业机制灵活、贴近市场,在优化产业结构、推进技术创新、促进转型升级等方面力度很大,成效很好。
据统计,我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发,是由民营企业完成的。
从吸纳就业看,民营经济作为国民经济的生力军是就业的主要承载主体。
全国工商联统计,城镇就业中,民营经济的占比超过了80%,而新增就业贡献率超过了90%。
从经济的贡献看,截至2017年底,我国民营企业的数量超过2700万家,个体工商户超过了6500万户,注册资本超过165万亿元,民营经济占GDP的比重超过了60%,撑起了我国经济的“半壁江山”。
同时,民营经济也是参与国际竞争的重要力量。
据统计,我国65%的专利、75%以上的技术创新、80%以上的新产品开发是由民营企业完成的。
“十三五”时期,中小企业发展面临挑战的同时,也面临着重大机遇。
随着改革的深化,新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进,以及“大众创业、万众创新”、《中国制造2025》、“互联网+”、“一带一路”等重大战略举措的加速实施,中小企业发展基本面向好的势头更加巩固。
通过深化商事制度改革,推进行政审批、投资审批、财税、金融等方面的改革,中小企业发展的市场环境、政策环境和服务环境将更加优化。
以互联网为核心的信息技术与各行各业深度融合,日益增长的个性化、多样化需求,不断催生新产品、新业态、新市场和新模式,为中小企业提供广阔的创新发展空间。
鼓励中小企业与大型企业开展多种形式的经济技术合作,建立稳定的供应、生产、销售等协作关系。
鼓励大型企业通过专业分工、服务外包、订单生产等方式,加强与中小企业的协作配套,积极向中小企业提供技术、人才、设备、资金支持,及时支付货款和服务费用。
中小企业是推动创新的生力军。
近年来,我国65%的发明专利、75%以上的新产品开发都是由中小企业完成的。
当前,中小企业创新活动更加活跃、创新领域更加广泛,不仅在原有的传统产业中保持旺盛活力,而且在信息、生物、新材料等高新技术产业和信息咨询、工业设计、现代物流、电子商务等服务业中成为新兴力量。
2014年我国电子商务交易额达到13万亿元,同比增长25%,其中网络零售额增长49.7%,绝大部分都是中小企业贡献的。
目前,中小企业已占全国经济总量的半壁江山以上,要完成转变发展方式、提高发展质量的任务,就必须大力支持中小企业发展,充分调动和发挥中小企业在促进经济发展方式转变和实施创新发展战略中的重要作用。
三、宏观经济形势分析
全球经济增长将温和放缓,我国工业新旧动能将加速转换,工业经济仍将在合理区间稳定运行,工业投资增速有望稳中有进、工业品消费将继续保持平稳增长、工业企业出口增速可能会小幅放缓、企业效益和发展质量将继续稳步提升。
工经所所长秦海林表示,未来必须按照高质量发展要求,深化改革,继续改善营商环境,增强发展信心;
扩大开放,营造良好的发展环境,拓展发展空间;
锐意创新,提高关键核心技术攻关能力,保障产业安全。
四、人工智能项目建设必要性分析
自2006年深度学习算法被提出,人工智能技术应用取得突破性发展。
2012年以来,数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的“养料”,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。
从市场规模来看,自2015年开始,中国人工智能市场规模逐年攀升。
随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头不断深入布局。
数据显示,2018年中国人工智能市场规模约为339亿元,增长率达到56.2%。
据预测,到2019年,中国在人工智能的市场规模有望达到500亿元。
在人工智能产业技术与应用取得突破的同时,人工智能领域获得资本青睐,成为风口产业,在资本和技术协同支持下进入了高速进步期。
2018年中国人工智能领域融资额高达1311亿元,增长677亿元,增长率为107%。
“十三五”期间,我国人工智能技术不断创新,专利申请数量突破30000项。
2010年,我国移动互联网开始发展,技术和数据积累给人工智能研究带来了较大的增长动能。
进入2015年,在国内外人工智能研究和应用场景不断进步的基础上,我国人工智能相关研究开始进入高速发展阶段。
统计数据显示,中国人工智能相关专利申请数从2010年开始出现持续增长,并于2015年开始大幅增长,达到28022项。
中国人工智能相关专利申请数在近20年内持续增长,
目前,中国人工智能研究水平正在处于不断提高的阶段,已取得一定阶段性成果,有望持续发展。
相关数据显示,2018年,中国共计申请人工智能公开专利达3万项。
我国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。
而随着众多垂直领域的创业公司的诞生和成长,人工智能将出现更多的产业级和消费级应用产品。
预计到2025年,我国人工智能产业市场规模接近1500亿元,市场空间潜力巨大。
当前,我国人工智能产业发展的基础条件已经具备,未来十年内都将是人工智能技术加速普及的爆发期。
人工智能专用芯片有望成为下一个爆发点,智能语音产业链逐渐成形,产业规模大幅提升。
同时,人工智能具有显著的溢出效应,将带动其他相关技术的持续进步,助推传统产业转型升级和战略性新兴产业整体性突破。
五、人工智能行业分析
2015中国人工智能市场
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