国民收入与居民消费的关系Word文档下载推荐.docx
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居民的最终消费影响因素有很多。
从微观层面来看,居民储蓄,可支配收入、工资水平等情况等都能对居民的最终消费造成一定的影响。
但若从宏观方面来分析,收入是影响消费的主要因素。
(三)模型形式设定
为了分析国民收入与最终消费的关系,选择“最终消费”为被解释变量(用Y表示),选择“国民总收入”为解释变量(用X表示)。
四、数据收集
表1.1为根据国家统计局官网得到的1978~2011年的有关数据。
中国国民总收入与最终消费(单位:
亿元)
年份
国民总收入X
最终消费Y
1978
3645.22
2239.1
1979
4062.58
2633.7
1980
4545.62
3007.9
1981
4889.46
3361.5
1982
5330.45
3714.8
1983
5985.55
4126.39
1984
7243.75
4846.3
1985
9040.74
5986.3
1986
10274.38
6821.8
1987
12050.62
7804.6
1988
15036.82
9839.5
1989
17000.92
11164.2
1990
18718.32
12090.5
1991
21826.2
14091.9
1992
26937.28
17203.3
1993
35260.019
21899.9
1994
48108.46
29242.2
1995
59810.53
36748.2
1996
70142.49
43919.5
1997
78060.85
48140.6
1998
83024.33
51588.2
1999
88479.16
55636.9
2000
98000.48
61516
2001
108068.2
66933.89
2002
119095.68
71816.52
2003
134976.97
77685.51
2004
159453.6
87552.58
2005
183617.37
99357.53
2006
215904.41
113103.85
2007
266422
132231.87
2008
316030.34
153422.49
2009
340319.95
169274.8
2010
399759.54
194114.96
2011
468562.38
232111.55
五、模型估计与调整
(一)模型设定
为了分析国民收入与最终消费的关系,做出如图所示的散点图
从散点图可以看出国民总收入(X)和最终消费(Y)大体呈线性关系,为进一步分析两者的关系,建立以下回归模型:
et=0.9564et-1
(二)参数估计
运用eviews软件作简单线性回归分析如下
表1
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/17/13Time:
09:
24
Sample:
19782011
Includedobservations:
34
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
5057.725
1060.192
4.770576
0.0000
X
0.489366
0.006663
73.45059
R-squared
0.994104
Meandependentvar
54565.55
AdjustedR-squared
0.993919
S.D.dependentvar
61192.64
S.E.ofregression
4771.740
Akaikeinfocriterion
19.83583
Sumsquaredresid
7.29E+08
Schwarzcriterion
19.92562
Loglikelihood
-335.2091
Hannan-Quinncriter.
19.86645
F-statistic
5394.989
Durbin-Watsonstat
0.166240
Prob(F-statistic)
0.000000
根据上表的数据,模型估计的结果为
(1060.192)(0.0067)
t=(4.7706)(73.4506)
R^2=0.9941F=5394.989n=34
(三)模型检验
1、经济意义检验
模型估计结果说明,国民总收入每增加1亿元,最终消费水平提高0.4894亿元,这与经济学中边际消费倾向的意义相符合。
2、拟合优度和统计检验
拟合优度:
由表2可以看出,可决系数为0.9941,说明所建模型整体上对样本数据拟合程度较好,模型中解释变量“国民收入”对被解释变量“最终消费”的解释程度较好。
t检验:
针对原假设H0:
β2=0和备择假设H1:
β2≠0,由表2可以看出,估计的回归系数β2的标准误差为0.0067,计算t统计量得t=
/SE(
)=73.0448,当显著性水平ɑ=0.05时,查t分布表得t0.025(32)>
t,所以拒绝H0:
β2=0,接收H1:
β2≠0,表明解释变量国民总收入对被解释变量最终消费有显著影响。
F检验:
针对H0:
β1=β2=0,给定显著性水平ɑ=0.05,查F分布表得到临界值F0.05(1,32)<
F=5394.989应拒绝原假设H0:
β1=β2=0,回归说明方程显著,即国民总收入确实对最终消费有显著影响。
异方差检验:
(1)图示检验——残差图形分析
由上图可以看出,残差平方和随X的变动近似呈增大的趋势,所以,模型可能会存在异方差,但是否确实存在还应通过进一步的检验。
(2)Goldfeld-Quanadt检验
首先对变量取值进行排序,本题选用递增型排序;
然后构造样本区间,建立回归模型,本题中,样本容量为34,删除大约8个观测值,剩余两个样本区间:
1~11和22~34,即n1=n2=11。
样本区间为1~13的回归结果如下表所示
表2
11:
08
19781990
13
124.0677
68.42820
1.813107
0.0972
0.645229
0.006620
97.47069
0.998844
5972.046
0.998738
3340.173
118.6409
12.53072
154832.2
12.61763
-79.44966
12.51285
9500.535
0.819684
样本区间为22~34的回归结果如下表所示
表3
13
19992011
16609.27
1577.120
10.53140
0.448078
0.006229
71.93130
0.997879
116519.9
0.997686
55988.79
2693.473
18.77569
79802758
18.86260
-120.0420
18.75782
5174.112
1.257199
由表2、表3可以看出RSS1=154832.2,RSS2=798027585,F统计量F=5154.145
假设显著性水平ɑ=0.05,查F分布表得出F0.05(11,11)=2.82,因为F=5154.145>
F0.05(11,11)=2.82,所以模型确实存在异方差。
(3)异方差修正:
分别选用权数w1=1/x,w2=1/x^2,w3=1/sqr(x)做加权最小二乘法估计如下
表4
48
Weightingseries:
W1
Weighttype:
Inversestandarddeviation(EViewsdefaultscaling)
463.0955
110.6639
4.184701
0.0002
0.579768
0.011286
51.36897
WeightedStatistics
0.988018
9535.694
0.987644
983.1156
802.6155
16.27065
20614132
16.36044
-274.6011
16.30127
2638.771
0.104403
Weightedmeandep.
4025.000
UnweightedStatistics
0.954480
0.953057
13258.16
5.62E+09
0.057836
表5
49
W2
-212.4916
71.40823
-2.975730
0.0055
0.700901
0.015256
45.94341
0.985066
0.984600
5118.484
251.2998
13.94819
2020851.
14.03798
-235.1193
13.97881
2110.797
0.523044
2929.129
0.736766
0.728540
31882.49
3.25E+10
0.032056
表6
52
W3
1295.876
379.3996
3.415596
0.0017
0.526551
0.009535
55.22072
0.989615
22979.10
0.989290
13555.13
2504.588
18.54666
2.01E+08
18.63644
-313.2932
18.57728
3049.327
0.087245
0.988364
0.988000
6703.249
1.44E+09
0.118819
从上述三个表可以看出,选用权数w1时,可决系数为0.988;
选用权数w2时,
为负,不合实际情况且此时的可决系数为0.9851;
选用权数w3时,可决系数为0.9896,nR^2=33.6464,在显著性水平ɑ=0.05的情况下,查χ^2分布表得出临界值为5.991<
nR^2,虽然仍存在异方差但是经比较发现选用权数w3效果最好。
因此估计结果如下
(3.4156)(55.2207)
R^2=0.9896F=3049.327DW=0.08725
选用权数w3以后t检验F检验都显著,说明国民收入每增加1亿元,最终消费水平提高0.5266亿元。
(4)自相关检验
图示检验
又上图可以看出,大部分点都分布在一三象限,表明随机误差项u存在着正自相关。
DW检验
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