基于北京的消费者行为的经验研究Word下载.docx
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本研究以技术接受模型(TAM)为基础,在此基础上对模型进行优化。
原TAM模型:
针对本研究改进后的模型:
3、理论框架
研究模型主要由四个部分组成:
控制变量、自变量、中介变量和因变量。
其中,控制变量为个人因素,包括:
年龄、性别、学历、职业、个人月收入、每天上网时间。
自变量为个人使用3G业务的各项影响因素。
中介变量为行为态度和行为意向。
因变量为实际使用。
四、提出假设
针对研究的理论模型,提出了如下假设:
•H1:
“使用3G业务的行为意向”对“3G业务的实际使用”有正向影响
•H2:
“使用3G业务的行为态度”对“使用3G业务的行为意向”有正向影响
•H3:
“感知3G业务有用”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响
•H4:
“感知3G业务易用”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响
•H5:
“感知外部环境有利”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响
•H6:
“用户因素”对“使用3G业务的行为态度”有影响
•H6a:
“用户预想3G业务好玩”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响
•H6b:
“用户预知3G业务的使用成本”对“使用3G业务的行为态度”有负向影响
•H7:
“感知电信运营商可靠”对“使用3G业务的行为态度”有正向影响
五、研究设计
变量的操作性定义如下:
3G业务的实际使用
用户是否使用3G业务
使用3G业务的行为意向
用户使用3G业务的可能性
使用3G业务的态度
用户对3G业务的看法、认知
感知3G业务有用
用户相信使用3G业务,能够增强其工作(学习)的绩效
感知3G业务易用
用户认为使用3G业务需要花费的努力较少
感知外部环境有利
用户认为包括终端设备、政府和运营商在内的外部环境有利于3G业务的发展
预想3G业务好玩
用户预想自己随意使用3G业务时很有趣,而不必考虑可能引起的后果
预知3G业务的使用成本
用户预先知道3G业务的使用成本,包括终端成本、资费成本和其他成本
感知电信运营商可靠
用户认为运营商能给自己带来良好的3G服务
变量的测量如下:
自变量
操作化测量(李克特五级量表)
参考来源
有用性
使用3G业务应该能够提高我的工作效率和绩效
Davis(1989)
访谈
使用3G业务应该能够丰富我的生活
使用3G业务应该能够给我的学习带来帮助
易用性
学着使用3G业务应该很容易
熟练使用3G业务应该很容易
通过使用3G业务来实现我的目的应该很容易
外部环境
目前市面上的3G手机终端有利于我使用3G业务
政府对3G业务的支持有利于3G业务的发展
运营商对3G业务的重视有利于3G业务的发展
用户因素---预想好玩
3G业务应该能给我带来很多乐趣
3G业务应该能刺激我的好奇心
3G业务应该有很多娱乐功能
用户因素---预知成本
3G手机的价格是很高的
使用3G业务的资费是很高的
使用3G业务的其他成本(如电子商务、票务预订、理财、点播下载影视费用等)是很高的
电信运营商
我以往在电信运营商处享受到的服务令人满意
电信运营商目前的3G业务口碑较好
中介变量
操作化测量
行为态度
使用3G业务是个明智的主意
假如我有机会试用3G业务,我想我会使用
行为意向
我打算在工作中使用3G业务
我打算在与人交流中使用3G业务
我打算在休闲娱乐时使用3G业务
因变量
实际使用
请问您使用的是3G手机业务吗?
个人因素作为控制变量存在,包括年龄、性别、学历、职业、个人月收入、每天上网时间
六、数据收集、数据分析
1数据搜集、数据来源与描述
根据变量的测量表,采用李克特五级量表考察消费者的态度,个人因素作为控制变量,出成问卷发布在“问卷星”网站上,结果截图如下:
本次调查共回收到有效问卷57份,数据来源分析与描述如下:
2数据分析
描述性统计分析
统计分析中经常采用均值和标准差来对量表进行分析,对于李克特的五级量表来说,均值在3以上表示大多数人更同意这种说法,均值越高代表约同意。
具体到各个影响因素而言,数值越高代表影响程度越大。
1.自变量的描述统计分析
DescriptiveStatistics
N
Minimum
Maximum
Mean
Std.Deviation
57
1
5
3.60
.923
3.96
.963
2
3.46
.803
4.04
.731
3.77
.887
3.53
.947
.847
.823
3.95
.895
3.93
.776
3.74
.835
3
4.09
.763
3.23
1.180
1.027
.945
3.33
.970
3.16
.819
ValidN(listwise)
通过对3G业务影响因素的量表分析发现,所有的题目均值都在3以上,其中有三个题目分值达到4以上,说明它们对于3G业务的接受影响程度最大,分别是:
学着使用3G业务应该很容(4.04)、政府对3G业务的支持有利于3G业务的发展(4.04)、3G业务应该有很多娱乐功能(4.09)。
此外,所有题目的标准差都接近1,说明对于不同的消费者,还是存在一定差异的,其中有两项差异较大:
3G手机的价格是很高的(1.180)、使用3G业务的资费是很高的(1.027)。
2.中介变量的描述统计分析
3.56
.964
3.75
.851
3.61
.921
3.88
.825
对中介变量量表的均值、标准差分析发现:
均值都在3.5~4之间,说明各因素影响较大;
标准差都接近1,说明对不同消费者之间,存在一定的差异。
3.因变量的描述统计分析
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
Valid
是
14
23.3
24.6
不是
43
71.7
75.4
100.0
Total
95.0
Missing
System
5.0
60
对被调查者关于是否使用3G手机业务的调查发现,仅有24.6%的被调查者在使用3G手机业务。
4.控制变量的描述统计分析
性别
男
25
41.7
43.9
女
32
53.3
56.1
被调查者男性占43.9%,女性占56.1%,基本相当。
年龄
20岁以下
1.7
1.8
21~30
40
66.7
70.2
71.9
31~40
6
10.0
10.5
82.5
40岁以上
10
16.7
17.5
此次调查设计的被调查者大部分集中在21~30岁之间,31~40岁,40岁以上的比较少,20岁以下的极少。
学历
高中及以下
大专、本科
86.0
研究生及以上
8
13.3
14.0
被调查者的学历集中在大专、本科这个层次,高中及以下和研究生及以上的被调查者较少。
工资
2000以下
13
21.7
22.8
2000~4000
40.4
4000~6000
16
26.7
28.1
68.4
6000~8000
9
15.0
15.8
84.2
8000以上
被调查者的工资分布比较均匀,2000元以下的和4000~6000的比较多。
平均日上网时长
一小时以下
5.3
1~3
17
28.3
29.8
35.1
3~5
50.9
5小时以上
28
46.7
49.1
被调查者的平均上网时长分布不均,大多数在5小时以下,其次是1~3小时,一小时以下的非常少。
信度
关于有用性的三个题目Alpha系数为0.853
ReliabilityStatistics
Cronbach'
sAlpha
NofItems
.853
关于易用性的三个题目Alpha系数为0.796
.796
关于外部环境的三个题目Alpha系数为0.780
.780
关于用户因素—预想好玩儿的三个题目Alpha系数为0.815
.815
关于用户因素---预知成本的三个题目Alpha系数为0.752
.752
关于电信运营商因素的两个题目Alpha系数为0.731
关于行为态度的两个题目Alpha系数为0.534
.534
关于行为意向的三个题目Alpha系数为0.668
.668
问卷总体的Alpha系数为0.916,具有很高的可信度和可靠度。
有用性、易用性、外部环境、两类用户因素、运营商因素、行为意向和态度各部分题项也都达到了很高的可信度。
.916
22
相关分析
采用相关分析来检验变量之间关系的密切程度。
样本相关系数用r表示,总体相关系数用p表示。
相关系数的取值范围为[-1,1],r值为正表示正相关,为负表示负相关,为0表示零相关。
|r|值越大,变量间相关程度越高,越小就越低。
1、各影响因素与使用态度的相关分析
PearsonCorrelation
.400**
.144
Sig.(2-tailed)
.002
.284
.406**
.185
.167
.424**
.193
.001
.151
首先考察有用性因素与使用态度间的相关关系。
分析得出,有用性因素与使用态度中“使用3G业务是个明智的主意”具有一定的正相关关系(r>
0.4,p<
0.05),但有用性因素与使用态度中“假如我有机会试用3G业务,我想我会使用”不具有相关关系(r<
0.2,p>
0.05)。
.428**
.646**
.000
.403**
.895**
.883**
.407**
考察易用性因素与使用态度之间的关系发现,它们具有一定的相关关系(r>
0.04,p<
外部环境因素
.397**
.182
.174
.447**
.115
.396
.552**
.381**
.003
外部环境因素与使用态度“使用3G业务是个明智的主意”之间具有一定的相关关系(r=0.397,0.447,0.552;
p<
0.05),外部环境与使用态度“假如我有机会试用3G业务,我想我会使用”之间不具相关关系(r<
0.04,p=0.174,0.396,0.03)。
.483**
.217
.105
.298*
.309*
.024
.019
.053
.089
.694
.511
用户因素---预想好玩与使用态度之间具有一定的线性相关关系。
.184
-.032
.172
.813
.116
-.198
.391
.140
.143
-.137
.289
.308
用户因素---预知成本与使用态度之间不具相关关系。
运营商因素
.350**
.058
.008
.670
.293*
.027
.169
运营商因素与使用态度中“使用3G业务是个明智的主意”具有较弱相关性,与“假如我有机会试用3G业务,我想我会使用”不具相关性(p>
总结:
个影响因素与使用态度中“使用3G业务是个明智的主意”都具有一定相关关系,但与使用态度中“假如我有机会使用3G业务,我想我会使用”几乎不具相关关系。
2、使用态度与使用意向的相关分析
Pearson
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- 基于 北京 消费者 行为 经验 研究
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