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本文介绍了三十一种系统工程启发法并且把他们分为四类:
模型开发,模型校正,模型运用和评估。
本文的意义在于改善成本评估过程的准确性。
A.启发法的基本理论
启发法是一种帮助解决问题的非正式方法因为他们减少了概率评估和预测值这类复杂的任务,而是用一种简单的方法去判断。
他们可以快速地给出一个相当接近最好方案的方法。
启发法还可以被理解为“拇指规则”,谚语,简明的方法,经过学习的猜测,直觉判断,或者简单的常识。
在更精确的层次,启发法基于零零碎碎的信息去总结出可行的策略,这些策略用来控制人类和机器的解决问题的过程。
可以说,启发法在心理学,哲学,法律,工程,和日常生活中是最普通不过的了。
柏金逊规则,一种常用的启发法这么说的:
延伸工作以便去填补完成的时间?
(做不完的工作,就延长他的工作时间吧。
。
)
在心理学上,启发法是简单有效的规则,一种通过硬编码的进化过程。
启发法一直用来解释人们怎么样去做决定,去判断,去解决问题,尤其在面对复杂的问题和不完整的信息。
这些规则在大多数情况下是有效的,但在某些情况下会导致系统性的认知偏差。
正正是因为启发法的不完美,对于认识他们的限制就显得很重要。
他们只是为了帮助快速估计和初步的工程设计。
他们在特定的条件下也才有适用性。
B.在系统架构和系统工程中的启发法
在工程学上,启发式是一种基于经验的方法,可以作为一种辅助手段,用来解决具体问题[7]。
通过采取启发法,可以缩短解决问题的时间。
然而启发法并不总是得到科学地验证,他们只是一种用简洁的智慧概述丰富的专业经验和观察。
EBREchtin的书《系统架构》就是从启发法中受益的:
创建和构建复杂的系统。
内涵一百多种启发法提供对于系统架构的见解,是Rechtin在美国宇航局/喷气推进实验室,国防高级研究计划局,国防部,航天工业总公司,和惠普。
四十年的职业生涯中,不断发展和测试。
一个由rechtin提供的启发法:
千万不要去认为问题的原来解决方法是最好的,正确的。
这例子说明了解决问题需要更深入的分析。
尽管当问题和解决方法的联系不是太远的时候,几个飞跃性的想象力可能带来问题的解决方案。
成本估计也能收益与启发法,因为他们有助于缩窄发展,校正和运用常规成本模型所涵盖的空间。
启发法的造价模型
A.COSYSMO
建设性的系统的工程造价模型(COSYSMO)是一个参数化的模型,由于需要评估大型复杂系统,被发展开来。
该模型使工程系统通过以下特点评价而获得相关的估值:
系统要求的数目。
系统接口的数量。
系统特定的算法。
操作方案的数量。
此外,该系统项目工程方面可以评估以下的成本/性能特点:
这些特点是在最有影响力的系统工程造价中最有代表性的,通过事实被行业专家验证了的。
COSysmo就是那个REchtin的启发法所启发的,最终在美国的航空航天和国防组织是用的模型,而这个模型是用软件实现的。
COSYSMO这个屌丝工具的运用是一个重要的里程碑,因为它对该模型(rechtin)使用了修改,通过不同的组织方式,以满足他们的实际需求。
在帮助企业因地制宜量身订造模型的过程中,通过观察和获得的一些现象和教训,加以分析,最终发展为启发法。
这些启发法在不同组织中测试他们的有效性并且不断改写他们范围和准确度。
而用户的体验则在下一部分讨论。
图1是以上关系的闭合图形。
(就是用工具的四个特点去检验这个方法可不可行,不行就改改到行为之,因地制宜马后炮经验法。
B.Rechtin’sSystemsArchitectingHeuristicsre这个b的系统架构启发法
在那本
给系统架构和系统工程学生的定本说道:
三个因素:
1,了解这个工程结构的基础。
就是常识,可以减少搜索相关事情的工作量
2,经验和判断力,因为你是必须要自己动手解决问题
3,掌握如何从实验室的设计工作中获得经验
这些要素和相关的启发法在整个COSYSMO过程的发展中是至关重要的。
他们不仅仅提供了一个成本驱动的起始点,而且也代表了几十年来复杂系统的操作方式。
这些不尽是RE的经验,也是他的同事们在他们各自生涯的教训纪录集成。
下面有个表,是由启发法赋予给COSYSMO的特定参数
分两边自己看!
系统架构启发法COSYSMO要求
不是架构师定义自己的成功是旁观的人!
系统需求的数量
系统架构最大影响的是界面(整体性吧,interface翻译为连接)要有几个主界面?
应该是连接体
一个人的架构是另一个人的系统,又是再多一个蛋疼b的混合对架构的理解(分析运用能力)
Ility上总会有边界摩擦(ility是指!
ilityEngineering:
Reliability,Availability,Maintainability,Safetyandcommercialintelligence.)可靠性,可用性,维修性,安全性和商业情报性。
服务要求的水平!
如果你不了解现在这个系统你肯定不能弄一个更好的迁移的复杂性
被证实的和发展中的是不同概念的!
技术成熟度
每一个项目经理都懂得在一大堆洗手纸(文件)中找出几张关键的文档,而这写是恰恰是项目关键的支点
满足项目整个发展流程的文件!
(我觉得是关键几个步骤要写下来)
组织人事工作,以尽量减少个人花费接口就任和平台的多样性
强有力凝聚力是必不可少的利益相关者的团队凝聚力
Re这人的启发法和COSYSMO所驱动的特定群体间的联系说明了从凭经验到可操作性参数的重要演变。
(数据啊,不然你怎么稳食)
用多种评价参数其规模发展的过程使其得以量化,是系统工程成本估算迈向成熟的一步。
下一节提供一个成本的发展模式,校准和使用启发法的详细说明。
从COSYSMO的应用到更复杂的内容。
成本估算启发法(31个,我简明扼要说下道理)
在图一可以看到,从启发法-》模型-》工具-》启发法,启发法是一个充满使用经验和反馈的共过程。
这个更新迭代的过程导致了三十多种启发法的建立和完善。
为了更好滴观察他们的适用性,启发法被分为4类,前面说过的(模型开发,模型校正,模型使用,估算)
创建启发法的思维方式,遵循以下四个一般规律:
首先在专家之间必须有正确有效用的启发法共识;
第二,启发法的适用性随着时间的推移才会有明显效果(日久见人心);
第三,启发法必须是有弹性的,不仅在自身创建的场所可以有用,能运用到不同地场景;
第四,启发法必须是新奇的而不一定所有人都常见,特别容易产生在新领域。
那些不能够重复的情况并不能确保他们自身的启发法。
一些启发法已经从原来的形式改写,确立他们意图,以便服务更多的人。
这些和保留原有启发法的意义同时完成。
A.模型开发启发法。
开发成本模型的过程中提供了许多关于如何模拟工程现象的真知灼见。
一些启发式普及到了大众化的模型;
而一些则针对特定的工程系统成本模型。
本节包含5个启发法。
启发法#1
越多的参数增加了模型的说服力,但是太多的参数使得模型太复杂以至于难以校正
艾因斯坦说过:
我们要尽可能使事情变得简单,而不是做简单的事情。
这一理念给与了模型开发过程中的参数选择:
1,最有解释能力的数据2,在逻辑上是最适当的工程造价。
这样下来的选择往往如同p值和t-检验[10]统计测试支持,但各地用户在利益范围广泛的讨论往往导致除了模型的参数,还有他们所具有的特殊重要情况。
尽管额外参数在模型上往往有更加广阔的适用性同时能够增加说服力,但是缺点在可用性的减少。
有越多参数的模型需要更加复杂的数据才能有效,所以说确定每个参数贡献的边际效益是很重要的。
启发法#2
打破生命周期阶段的问题和深入分析,选择最适当的尺度是最重要的
在同样的方式下,工程问题的解决鼓励将问题分解以便于管理。
因为成本模型本身就是是复杂的任务,任务的内容是完全了解其生命周期。
成本建模有利于匹配生命成本报告中定义的生命周期阶段,包括行业标准[11],政府的政策[12],或者商业惯例[13]。
在成本模型的细节方面有一个重要的平衡。
一个重要的限制就是数据的可用性,这是为了阻止成本模型的发展过程中太多不能够匹配到用户需求的细节。
同样重要的成本模型中需要足够的细节以便用户可以知道整个资本运作周期各部分的成本估算。
启发法#3
让可用的数据驱动整个模型的应用边界(领域扩展)
成本模型的规模往往由从业者的人数驱动,因为足够的从业者可以支持数据的可用性和有效性。
在例子COSYSMO中,系统工程国际理事会(INCOSE)及相关的航空航天和国防组织的参与发挥了重要的作用,在确定了该模型的经营理念。
这种影响最明显的人工产品(理念)是在COSYSMO所使用的术语和用于定义模型的标准。
此外,从组织获得的数据统称为模型定义的操作区域。
启发式#4:
根据被模拟的现象,设计的评价尺度。
Poor:
emergentrequirementsorunprecedentedsystem
Veryhigh:
全面了解,相似的系统
这是用来评价一个需求认知参数的数值尺度
启发法#5
有些系统的特点是更有可能在罚金上的成本多于你节省下来的金钱。
意思简单来说就是足够多的细节描述能够给你提供可靠的成本估计。
Table3迁移复杂性参数表
标准
高
非常高
他妈高
旧有的系统
文档齐备,原来的庞大可用队伍
原有的开发队伍不可用,文档可用
不同的承包商
受限制的文档
原油的承包商不在了!
没文档!
新系统影响下的旧系统
所有东西都是新的,旧系统被替代或者说不存在
迁移受到限制只能一体化
迁移和一体化以及发展有关
迁移和发展一体化,设计架构有关
特别是,集中趋势的偏差导致受访者不敢用极端的反映,也避免了存在二元制的旧系统。
社会称许性偏见,这是在更有利的角度来描绘组织的倾向,也不可能有对这个评定量表的影响,因为评级水平是同一个系统的工程项目的实际情况很容易核查。
换句话说,评级水平几乎没有任何主观性的描述。
(公司人文还是什么我就不懂了)
B.模型校正启发法
启发法#6所有的校正都是本地的(。
翻译为局部吧)
反正就翻译成局部就容易理解了。
局部参数校正增强分析能力
启发法#7过度校正或者低估校正的意义都是校正修改的慢性错误(适度)
这是一个与以前的启发式模型的精确度校准的影响的焦点上的变化。
它突出了,如果事情真的是一贯错误的,这是没有错的。
这听起来可能违反直觉的,但可以与局部的校准固定一种慢性高估或低估系统工程。
启发法#8对你没有收集到的数据持怀疑态度
启发式#9对于每一个模型中的参数,5个数据点都需要校准。
(五点校准法?
原来是5%的参数样本比例!
启发法#10分析的时候不要超过数据的价值(不要夸大)
启发法#11你需要少于你想象中的数据,因为你有比你想象中多的数据
你要得到关键的数据才能这么说,因为可以延伸!
C.模型使用的启发法
这个简单明了
启发法#13所有的模型都是错误的,但一些还是有用的
启发法#14开始就要有结束的想法
启发法#15需求就是国王(用户大过天)
启发法#16不是所有的要求都是一样的。
启发法#17重用不是免费的
启发法#18操作方法可能首先想到,但是最终是需求决定了这个系统
启发法#19不要双倍?
(适可而止,不要让系统负载)
算好斤两!
启发法#20找到你的海平面(感觉和19差不多)
启发法#21标准就是规范
启发法#22如果你估计一个大项目,人员的能力是名义上的。
(团队!
大型项目人员分配最后是平均值,能胜任的应该就符合标准了。
启发法#23您关闭名义成本动因应该符合你的最后一个项目。
(23有点翻译不动了)
启发法#24如果你想作恶,请作恶到底?
规则一般都是定好的,如果你想打破规则,请将所有东西都打破,重新建立,谢谢。
启发法#25使用组合模型估计的系统总成本
COSYSMO不是万能的
启发法#26模型之间避免重叠
重叠的模型有可能造成定义的混乱,参数的混乱。
不想数学的几何代数坐标替换
启发法#27估算请用多种方法尝试
D.估计启发法
启发法的最后步骤就是解决估计过程本身。
它是重要的,因为在估计过程中的严重依赖对人的判断。
本节有四个启发式。
启发法#28及早并且提前预算
启发法#29所有的专家不会一直都不同意的,你需要做的是给他们评估的选项
启发法#30模型都是乐观的(难道老说世界末日吗!
谁要你的东西)
启发法#31人们也是乐观的(难道天天说这不行吗,中国死定了)
结果。
在科学上,如果一个东西经得住时间的考验,那么它必然会是一种品质的象徵
同样道理,从四个基本点(不懂看图1那个傻框)等的经验得到的启发法也经历了这些年的考验。
总的来说,这三十一条启发法设定了一个基准,一个别人可以运用来验证或者反驳自己经验工作的基础。
每个启发式都有自己的立场因为他提供的方法适用于不同的抽象层次,甚至被运用到个人的任务啦,大项目啦,大公司啦。
应该指出,一些启发法不应该是互相排斥的。
举个栗子,两种模型校准的启发法(#6:
所有校准本地和#7:
校准修正过度或低估的慢性错误)是互相联系的,如果排斥开这将是难以互相遵循。
换句话说,进行模型校正可以取得多重的利益。
在这种情况下成本模型在局部自控的区域更有影响力,能够同时纠正潜在的估计误差。
这么说吧,启发法就是在有限的信息下通过个人的能力帮助自己快速地解决问题(已经相当接近复杂算法的结果)。
但是,用户应该谨记启发法潜在的局限性,数据经验都没有就别搞了。
因为有丰富数据和经验,检查起来得心应手。
又来了,禅宗佛教徒收集生活中的一切事物的知识的机会,以类似的方式,工程社区可以从这些经验中受益,推进成本模型和相关的挑战的理解。
未来的阐述,以我们的成长经验的基础,通过附加的启发法,无疑将有助于完善这些启发式和建立新的理论。
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