教育研究方法试题及答案Word下载.docx
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1.研究设计的工作内容
①取样时机②工具设计③分析设计④策略设计
2.列出4种随机取样方法
1简单随机取样法
2分层随机取样法
3等距随机取样法
4整群随机取样法
3.简述简单随机取样法.
简单随机取样法就是按随机原则直接从总体N个单位中抽取出若干个单位作为样本.它保证总体中的每一个对象有同等的被抽噎到的可能性.并要求个体一件都相互独立.
4.简述分层随机取样法.
分层随机取样法是先将总体按一定标准分成若干类型(统计上称为层).再根据类型的数量在总体数量中所占的比例(或比率)确定从各类型中抽取样本的数量,然后按随机原则和所确定的各层抽取样本的数量,从和类型中抽取样本.
5.确定研究变量的主要工作内容.
①自变量②因变量③干涉变量④控制变量⑤中介变量
6.简述取样的原则.
取样的基本原则是随机性原则,所谓随机性原则,是指在进行抽样时,总体中每一个体被抽选的概率完生均等.由于随机抽样使每个个体都有同等机会被抽取,因而有相当大的可能使样本保持和总体有相同的结构,或者說,具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现,从而保证由样本推论总体的可靠性.
7.简述取样的一般过程.
取样的一般过程包伙以下三个步骤:
规定总体,选定抽样方法,确定样本容量并选取样本.
8.简述操作定义的原则
①一致性原则,指操作定义必须与其抽象定义的内涵相一致,防止范围过宽,或者说明为题不完整.
②独特原则,操作定义必须具有区别于其他食物,现象的特征.
9.简述操作定义时机的基本方法.
①方法与程序描述法:
通过描述特定的方法或操作程序来定义变量的方法.
②动态特征描述法:
通过描述客体或事物所具有的动态特征,给变量下操作定义的一种方法.
③静态特征描述法:
通过描述客体或事物所具有的静态特征,给”变量”下操作定义的一种方法.
10.控制无关变量的主要方法
①消除法②恒定法③平衡法
实践题
1举例说明操作性定义的基本方法.
①方法与程序描述法例:
”挫折”在操作上可以定义为通阻碍一个人达到其渴的近在咫尺的目标,而使该个体所产生的一种心理状态②动态特征描述法例:
”一个体格健壮的人”的操作定义为举起300公斤拉铃,连续长跑80公里,跳高2米,游泳横穿渤海海顿,一年四季从不生病.能在0.1秒时间对外部刺激作出反应的人③静态特征描述法,如”一个聪明的人”定义知识渊博词汇丰富.运算技能熟练,记忆东西多的人.
2.举例说明控制无关变量的方法.
①消除法,是通过采取一定措施.将影响研究结果的各种无关变量消除法.例:
为了消除”霍桑效应”,可采用”双盲程序”.②恒定法,就是采取一定的措施,使某些无关变量在整个研究过程中保持恒定不变.例:
被试的年龄,性别,身高,体重,遗传,性格,能力,知识,经验,动机,情绪研究场所的一些条件与特征等③平衡法,就是对某些不能被消除,又不能或不便被恒定的无关变量,通过采取某些综合平衡的措施或方式,使其影响通过平衡而抵消.例:
比较1000名来自离异家庭的儿童与1000名来自正常家庭的儿童,由于他们在年龄,心理成熟,所在学校条件,性别比例等方面均基本相同.因此,他们之间的差异可以认为是家庭变量造成的.
1.简述文献的种类。
①零次文献②一次文献③二次文献4.三次文献
⒉简述文献法的一般过程.
文献法的一般过程包括五非基本环节.分别是:
提出课题或假设,研究设计.搜集文献,整理文献,进行文献综合述.
⒊简述积累文献的定义.
答:
积累文献是另外一种搜集文献的工作形式.每一个研究课题都需要汇集.积累一定的文献资料,而每一个课题的研究过程同时也是一个新文献资料的积累过程.
⒋简述积累文献的方式.
文献集聚到一定程度.就需分门别类地保存起来.逐渐使之系统化.可通过做卡片,写读书摘要.作笔记等方式,有厘点地采集文献中与自己研究课题相关的部分.
⒌简述分类整理的要求。
答:
文献研究法,需要从浩如烟海的文献中找出合适的材料,需要从搜集到资料中挑出珍品和高质量的文献,需要用这些文献的记载去恢复去的事实的真相,确实并非易事,研究着没有对资料的熟悉,没有扎实的知识基础和文字功底,没有一丝不苟的精神,没有锲而不舍的恒心没有清醒的历史头脑就搞不出有分量的研究成果。
6.简述内审的方法。
①文字性文献的见证,如果同一个事实的发生时间,过程,有关任务记载不一导致.②用真品实物来验证文字性文献③用文献描述的内容与产生文献的历史背景对照,看它是否与当时的政治,文化背景相脖,如是,文献内容有的.4.研究作者的生平,立场与基本思量,以此来判断.
⒎简述文献综述的一般形式和结构.
文献综述的一般形态和结构一般可粗略分五非部分绪言.历史发展.现状分析.趋向预测和建议.参考文献目录.
⒏简述内容分析发的信度分析基本过程.
内容分析法是对文献内容作系统客观的量化分析法.它的一般过程是先建立研究目标,然后依据研究目标确定研究的总体.选择分析单元,按照可以测量和量化的原则,设计能将分析单元的资料内容分解为一系列项目的分析维度.并抽取有代表性的资料样本.再按照分析维度对样本进行量化处理.最后运用统计方法进行处理.
9.简述评判记录。
评判记录是根据已确定的分析维度(类目)和分析单位对样本中的信息做分类记录,登记下一个分析单位中分析维度是否存在和出现的频率,为计数方便,分析维度和分析单位可排列成表格形式,编上序号。
10.简述文献法的概念和特点。
文献法主要是搜集,鉴别,整理文献,并通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。
11.比较内容分析法与文献法的异同点。
分析法与文献法的相同点是对教育文献进行研究的方法。
不同点:
内容分析法将非动量的文献材料转化为定量的数据。
并根据这些数据对文献内容作出定量分析,进而作出关于事实的判断和推论。
而且,它对组成文献的因素与结构的分析更为细致和程序化。
12.简述内容分析法的一般过程。
①建立研究目标②确定研究总体和选择分析单位③设计分析维度及体系④抽取分析材料(抽样)
5化处理⑥统计处理
1.无结构式问卷与结构式问卷的主要区别在哪里?
无结构式问卷,多用在研究者对某些问题尚不清楚的探崇性研究中,包含两个意思。
一是题目的用语可以不同,二是回答格式自由,没有结构。
结构式问卷又称封闭式问卷,这种类型的问卷还可根据是否使用之字,划分为图画式文字式,根据答案的不同形式还可以划分为:
①选择式②排列式③尺度式。
2.简述个别访问谈和集体访谈各自适用的情况。
前者适合以下情况,访问某人特定个体的情况,了解带有隐私性,隐蔽性和个人性的情况,作深入的,解部麻雀式的研究。
后者适合于了某个群体的情况和想法,进行类型学的分析研究,了解各种不同的情况和观点。
3.简述访问发的一般步骤。
分为取样,设计调查发与试测,计划及调查访问程序。
4.简述结构访问法。
结构型访问法,又称标准型,这种方法的特点是把问题标准化,即事先拟好题目,问题次序和谈话用语,按一定的方式访问。
5.简述非结构访问法。
:
这种方法是指实现不预定表格,也不按固定的顺序去问,访问者可以就某些问题与被访问者进行自由的交谈,以了解某些想研究的心理问题,这种方法适合于探索性研究。
6.简述直接访谈和间接访谈法:
前者是双方面对面地坐在一起交谈的方式。
后者是双方不直接见面,而是通过电话,电脑等工具进行信息交流的方式。
7简述个别访谈和集体访谈法。
前者是由一个研究者和一个被访者所构成的访谈,后者是由一至三名研究者和两名以上的被访者所构成的访谈。
1.观察法的主要特点有哪些?
①观察的目的性和计划性②观察对象的自然性和观察的客观性③观察的直接法
2.理论准备对于观察有什么影响?
在观察的准备阶段和设计过程中,最重要的是理论的准备,爱因斯坦说:
“你能不能观察到眼前的现象取决于你运用什么样的理论,理论决定着你到底能够观察到什么。
在教育领域,观察者的教育观念和教学理论水平非常重要。
比如,一个观察者如果持有的是传统的旧观念,他在课堂观察中,就会按照“旧观念”所给予他的观察视角去看问题,观察的重心是教师而不是学生。
不注意学生的表情,神态,不关注学生的独特理解和语言,不注意师生之间的互动性,同时理论不反决定观察什么也会影响观察之后的分析内容和评价方法
3.选择观察的位置要注意什么要求?
选择适合的观察位置,是实施观察必须考虑的,它对观察的效果产生一定的影响。
位置的选择包括两个因素:
方位和距离。
4.观察过程中要反思哪些问题?
为什么?
观察过程中要反思的问题。
反省自己的思维方式,分析自己的观察角度,记录时适应的语言,对观察中出现的伦理道德进行反省,检查是否有违背道德的,反省自己对研究问题的假设,个人生活经历,宗教信仰,性别,社会地位,受教育程度等对观察可能产生的影响
因为如果叙述不当,会给读者一种错觉,好像这也是观察者看到的“事实”
5.简述影响测验对象行为的因素
①指导语与测验的情景②测试焦虑③练习与应付技巧④反应方式,即对反应的倾向不同,会使结果不同5.反应心向
6.项目预测阶段应该注意哪些问题?
①预测的对象应是将来正式应用测验团体的一个随机样本,取样的应注意代表性,一般以400人左右为宜②预测的情景应与未来正式施测的情景相同③预测时间一般可稍长些,应使受测者有足够的时间问答,这样可得到较为充分的反应资料,便于统计分析结果④在预测过程中随时注意被试的反应,如有特殊情况应予以记录,这样便于以后正式应用时参考
7.测验的客观性包含哪些方面?
①测验刺激的客观性②量化的客观性③推论的客观性
8.简述测验标准化包含的主要内容。
①内容②施测③测验分数的组合④常模
9.简述分析测验项目的区分度的方法。
①计算题目得分(反应)与测验总分之间的关联性—相关系数,因计分方式不同,有不同的相关方法②比较高分组与低分组在个别题目上通过百分比,求区分
度指标
1.自变量的种类有哪些?
①课题方面的自变量②环境变量③被试变量④暂时的被试变量
2.实验中规定操作定义有什么好处?
①可以使研究者的思考具体而清晰②操作定义可以增进科学研究者之间沟通的正确性③操作定义可减少一门学科所用概念,或变量的数目
3.拉丁方设计的特点是什么?
①每个因素在每个被试的实验次数相同②每个顺序在每个因素的实验次数相同③每个顺序在每个被试的实验次数相同
4.控制或规定自变量时应注意哪几个问题?
①给自变量规定操作定义②规定自变量的不同水平--检查点或实验处理
5.确定反应变量指标时应注意什么问题?
①规定好反应的操作定义②因变量应具备的特点③反应指标的平衡
6.对部分被试变量和暂时被试变量应如何控制?
①用指导语控制②主试者对待被试者的态度应予规范化③双盲实验法④控制被试者的个体差异
⑤实验组,控制组法
7.对环境变量和部分被试变量应如何控制?
①操作控制的方法②设计控制的方法③统计控制的方法
8.影响外在效度的因素有哪些.?
①克服实验的过分人工情景化②增加样本的代表性③保证测量工具的效度
1.简述等级相关的使用条件。
P292
①两列观测数据都是顺序变量数据。
或其中一列数据是顺序变量数据,另一列数据是连续变量的数据。
②两个连续变量的观测数据,不满足积差相关所要求的数据总体为正态分布条件。
将这些数据转换的等级变量后,可采用等级相关法。
2.简述积差相关法的使用条件。
①两种变量都是由测量获得的连续性数据.②两种变量的总体都是呈正态分布,或接近正态分布。
至少是单峰对称的分布③必须是成对数据.而且每对数据之间是相互独立的.④两钟变量之间呈线性关系.⑤样本容量n≥30,计算出的积差相关系数才具备有效的意义.⑥要排除共变因素的影响。
3简述方差和标准差的优点、缺点。
方差和标准差的优点:
反应灵敏,随任想一个数据的变化而变化,严密确定一组数据的方差及标准差有确定的值,计算简单,适合代数计算,不反求方差和标准的过程中可以进行代数运算,而且可以将几个方程差和标准差综合成一个总的方差和标准差,用样本数据推断总体差异量时,方差和标准差是最好的估计量。
缺点:
不太容易理解,易受大小两极端数值的影响,有个别数值不清缺失时,无法计算。
4.简述算术平均数的优点、缺点。
算术平均数的优点:
①反应灵敏②严密确定③简明易懂,计算方便④适合代数运算⑤受抽样变动的确影响较小。
①容易受极端数值的影响,如果一组数据中绝大多数数值都较高(或较低),而其中只有一个数值极低(或极高),由于每个数据都参加运算的结果,使所计算出来的算术平均数大大下降(或上升),这时,算术平均数就不足以代表这组数据的典型水平②一组数据中某个数值的大小不够确切或缺失,这时就无法计算其算术均数。
5.简述几何平均数的使用条件。
①一组数据中的任何两个相邻数据之比接近与常数,既数据按一定比例关系变化。
②当一组数据中存在极端数据,分布呈偏态时,算术平均数不能很好地反映数据的典型情况,此时应使用几何平均数或其他集中量数来反映数据的典型情况。
6.简述次数分布表的编制步骤。
次数分布表的编制步骤:
求全距,决定组数,确定组距,确定组限和计算组中值,旧类和登记。
1.简述平均数检验的一般步骤。
①建立假设,选择单测或双测检验方式。
②计算标准误,计算临界比率CR。
③查表进行推论
2.假设检验中,作出统计推断的依据是什么?
①概率统计的小概率事件②小概率事件出现被认为是随机误差造成的③而不是系统误差造成的,可以忽略。
3.两个平均数差异性的检验比一个平均数显著性检验增加了哪些前提条件?
①使用的标准误由两个总体或样本的标准差经过数字变换组成.②两总体都为正态分布.
③存在相关问题等,
4.叙述计算资料统计分析方法的功能。
可以用求同时检验一个因素两项或多项分类的实际观测数据与某理论次数分布是否相一致的问题,或有显著差异的问题,还可用于检验两个或两个以上因素各有多项分类之间是否有关联或是否具有独立性的问题。
5.简单叙述非参数检验方法与参数检验方法相比的特点。
①非参数检验一般不需要严格的前提假设②非参数检验特别使用与顺序资料③非参数检验很适用于小样本,并且计算简单④非参数检验法是最大的不足是设能充分利用数据资料的全部信息⑤非参数检验法目前还不能用于处理因素间的交互利用
6.简单叙述T检验的条件。
T检验的条件:
小样本,虽然总体标准差未知,但知道样本标的差,总体是正态或近似正态分布,两独立样本的的总体标准差被认为相等。
7.单测检验与双测检验的区别在哪里?
单测检验与双测检验的区别:
它们的概念,和应用条件各不同,答测检验的应用条件,凡是检验大于、小于、高于、低于、优于、劣于等有肯定性大小关系的假设检验问题,假设检验写作:
H1:
M1<
M2或M1>
M2
双测检验的应用条件:
凡理论上不能确定有两个总体一个一定比另一个大或小的假设检验,一般假设检验写作H1:
M1≠M2
8.简述方差及方差差异的显著性检验的区别。
方差及方差差异的显著性检验的区别:
1样本方差与总体方差的差异检验
2两个样本方差差异显著性检验
9.简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。
相关系数的显著性检验:
1积差相关系数的显著性检验
2相关系数差异的显著性检验
3等级相关与其他系数显著性检验
4相关系数的合并
10简述检验的两类错误的概念与意义。
检验的两类错误的概念:
1a错误:
a错误又称为显著性水平,I型错误,是指在否定虚无假设,接受对立假设的所犯的错误,既是将属于没有差异的总体推论有差异的总体时,所犯的错误。
2B错误:
B错误是指在接受Ho为真时所犯的错,在接受Ho为真,而拒绝H时势必有一部分属于H,总体的部分样本,被视为H的部分,而被否定在H之外。
意义:
a错误和B错误是在两个前提下的概率,两个总体的关系若是确定的,则a增大,B减小,a减小,B增大,二者相反。
计算题
1.某小学对学生的成绩记录由三部分组成,即平时练习成绩X1、期中检测成绩X2、期末考试成绩X3。
假设这三部分成绩一律采用百分制考评,同时三部分成绩的权重分别是0.20,0.30,0.50。
若一位学生的平时作业成绩为X1=90分,期中测验成绩为X2=84分,期末考试成绩为X3=86分,那么该学生的综合考试成绩是多少?
xw=0.20×
x1+0.3×
x2+0.5×
x3
0.20+0.30+0.50
=0.2x1+0.3x2+0.5x3
=0.2×
90+0.3×
84+0.5×
86
=18+25.2+43
=86.2(分)
1、在某中学初三年级学生中,随机抽取30名样本,测得他们的某项考试分数如表9.1中所示。
求他们分数的算术平均值。
表9.130名样本的测验分数
56
59
60
62
63
68
70
72
73
74
75
76
77
78
80
81
82
83
84
88
89
94
96
97
x=1(n)=56+59+60+62+63+……+96+97=2314=77.13333
n∑xi3030
2、某实验小学组织对学生进行一项能力测验,共抽出三个样本,获得有关数据如表9.2所示。
求其总的标准差。
表9.2三个样本的能力测验计算表
样本(K=3)
n
X
σ
1
44
109
12
2
46
108
13
3
50
103
15
n
XW=Bni(2×
niXi)
∑
=n×
X1+n2X2+n3X3
n1+n2+n3
=44×
109+46×
108+50×
103
44+46+50
≈106.5
3、有10名被试学生的反应时间如表9.3所示,求其标准差。
表9。
310名被试的反应时间计算表
序号
反应时间
离差
离差平方
1
186.1
35.50
1260.25
2
174.3
23.70
561.69
118.4
-32.20
1069.04
4
201.0
50.4
2540.2
5
164
13.4
179.6
6
133
-17.60
309.76
7
166
15.4
237.2
8
123.0
-27.60
761.76
9
120.4
-30.2
912
10
119.8
-30.8
948.6
∑
∑=1506.00=150.6
∑=0
∑=8780.10
S=√1×
n×
(x2-x)2
n-1∑
i=2
=√8780.1
10-1
=31.2
5、在某小学四年级中,随机抽查30名学生的语文测验(X)和数学测验(Y)成绩,其结果如表9.4所示。
两个测验的满分均为100分,试求两个测验分数的积差相关系数。
4语文成绩(上)、数学成绩(下)
58
60
62
63
64
65
66
70
71
72
73
74
76
78
79
79
80
82
83
85
87
89
68
69
77
81
86
88
89
90
93
94
96
1n
y×
y=n×
3×
3y∑(xi-x)(yi-y)
i=1
1
=√n√nn
∑x2i∑yi2(∑xiyi)
i=1i=1i=1
1×
2473
=√2247×
√2765
=0.99
1某年级语文平均成绩为75分,标准差为7分。
现从中随机抽取40人进行新教法实验,实验结束后其测验的平均成绩为82分,标准差为6.5分。
是否新教法比原来的教法好?
1HOU1=UOH1U1≠UO
2SEDX=√621+62=√72+6.5=1.15
∏40
DX-UDX=82.75=4.6
③E=SEDX1.51
④/E/≥2.33ρ<
0.
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