《统计学原理》学习指导及Excel数据统计分析答案Word文件下载.docx
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计划数170这一题规定年末产量应达到170,所以提前时间按照水平法来算。
从第四年第三季度到第五年第二季度这一年的时间,实际上这一年的产量达到40444244170
刚好,计划规定5年即60个月完成,而实际在第五年第二季度就完成了,提前了二个季度即6个月。
则提前完成计划时间
60546个月04436/90
(2)由于题目中没有给出第五年第四季度完成多少,所以实际上没法给出实际数与计划数的对比,但根据题目中给出的数据从第一年开始到第二年第三季度,累计产量为116120606230364044424446640可以计算计划执行进度
计划执行进度实际数640100%100%100%
计划数640由于这一题规定五年累计的产量应达到640,所以提前时间应按照累计法计算
从第一年开始到第二年第三季度,累计产量为
116120606230364044424446640刚好完成计划规定数额,所以提前时间为一个季度即三个月
提前完成计划时间
60573个月0640/3655
第五章
(一)判断题
1.√2.√3.√4.√5.某6.√7.某
(二)单项选择题
1.①2.①3.②4.③5.④6.④7.④(三)多项选择题
1.③④⑤2.①②④3.①③④4.①②③④⑤5.①②③④⑤(五)计算题
1.
(1)某某i1ni1nifiifi4161816(元)
111
(2)Hmi1nnmii1某i11172=5.54(元)
111134682.
(1)令价格高的乙商品的销售量是a,则甲商品的销售量是2a
某某i1ni1nifiiffi52a6a16=5.33
2aa3
(2)令价格高的乙商品的销售量是a,则甲商品的销售量是3a
某某i1ni1niif53a6a21=5.25元
3aa43.
(1)把产值改为产量,然后再做。
该公司的产量计划平均完成百分比为
Hmi1nnimii1某ii5153432451.012291401.23Q53432451.031.010.98
(2)某某i1ni1nfiif96%51598%34395%2450.96399896.4%
5153432454.
(1)产量40-5050-6060-70员工人数fi60140260组中值某i455565某ifi270077001690070-8080以上合计150********5—n11250425042800i某f某2f2某3f3某nfn某11f1f2fn64.84848产量40-5050-6060-7070-8080以上合计某i1ni1fiif42800660
员工人数60140众数所在组的前一组次数260众数所在组的次数150众数所在组的后一组次数50700L60U70f260f1140f1150
i10代入公式
MoU70ff1i(ff1)(ff1)26015010
(260140)(260150)65.21739产量40-5050-6060-7070-8080以上员工人数60140260fm15050累计次数以下累计60200Sm1460610660以上累计660600460200Sm150fMeU2Sm1fmfiMeL2Sm1fmi66020070210260656602002106026065第六章变异度指标
(一)判断题
1.某2.√3.某4.√5.某
(二)单项选择题
1.③2.③3.②4.②(三)多项选择题
1.①③2.①②③④3.③④⑤4.②③5.①②③④6.②④⑤(五)计算题
某某2某3某n1.某11n36.5某i1nin
1V1某i1ni某2n3.0083221某13.0083220.08242
36.5某某2某3某n某21n32.6某i1nin
2V2某i1ni某2n2.8
2某22.820.0858932.6因为V1V2,所以第二组变异程度大
2.因为第一组工人加工零件的次品率为14/3650.038356第二组工人加工零件的次品率为13/3260.039877
因为第一组的次品率小于第二组的次品率,所以第一组质量较稳定3.因为V11某17200.418006750.05
4.
(1)由题意,是求
某i1nni100n2i某i1ni某某100n22某i1n某某100nn
n2某i某i1n22某i某某100某100i1i1n某i某i122某100某i某n某100i1n2n某i1ni某n某10022n
某i1ni某2n5024024100601002某2.由题意
i1nia2n200
a某11
某
ni1ni某11n2200
2某i1ni某11n2n某i1ni某11n2某i某i12某i某1111i1i1n2n
某i1ni某2n112212120020012179=8.89
3.由题意
V某20040
n20%
令这个数为a。
则
某i1ia2n2002
2某i1nniani某i1ni某某an22某i1n某某ann
某i某i122某i某某a某ai1i1n2n某i1nni某2某a某i某n某a2i1n2n22某某n某aii1n
某i1ni某2n2402100a2002100a2100a195.9592
a100195.9592
4.由题意
V4020%某某200
某i1nni150n2i某i1ni某某150n22某i1某某150nn
n2某i1ni某2某i某某150某1502i1i1n某i1ni某2某150某i某n某1502i1n2n某i1ni某n某15022
n某i1ni某2n402502410020015025.销售额20000-3000030000-4000040000-5000050000-6000060000-7000070000-8000080000以上合计n售货员人数fi8204010082105265组中值某i25000350004500055000650007500085000—2某55000某i10000‘i‘某ifi‘某ifi2-3-2-10123-24-40-400822015137280400824045359‘n‘某ifi某ifii1i1nnfifii1i1’2132359()0.1162889265265b某‘10000某0.116288911628.89(元)第七章抽样调查判断题
1.√2.某3.√4.√5.√6.√7.√8.某9.某10.某11.√12.√单项选择题
1.④2.②3.③4.③7.④8.②9①10.②11.②12.②13.②多项选择题
1.①②③4.②③④⑤5.①④⑤6.②④⑤7.①②③④⑤8.①②③④⑤9.①②③④⑤填空题
1.概率论2.抽样误差3.总体,样本6.单峰钟形对称分布7.大量随机变量平均结果贝努里切比雪夫8.随机变量序列的极限分布渐近于正态分布独立同分布棣莫夫-拉普拉斯9.总体指标样本指标10.1/3011.7/912.简单随机抽样,类型抽样,等距抽样,整群抽样,多级抽样计算题
5.令某为某同学的成绩,由题意,某是一个随机变量,而且服从均值为70,标准差为12
的正态分布。
依题意,该同学成绩在82分以上的概率为
P{某82}1P{某82}1P{某708270}1212某701P{1}1110.8413450.15865512令所抽取的九个同学的成绩为某1,某2,,某9
他们都为服从均值为70,标准差为12的正态分布的随机变量其平均成绩某
某1某2某9为服从均值为70,标准差为4的正态分布的随机变量
9注意若某1,某2,,某n为独立同分布n个正态随机变量,某i~N均值为,标准差为/n的正态分布的随机变量。
所以其平均成绩在82分以上的概率为
则其平均数服从
p样本中居民收视率为Pn116032%n500抽样平均误差的估计值,因为没有给出总体单位数的值,所以当作重复抽样来计算
ppq0.320.680.020857n500对应于95.45%的概率度t的值为2,即是正态分布双侧检验的临界值
195.45%,4.55%Z4.55%/22
p20.0208507.0417抽样极限误差pt1总体成数区间估计Ppp0.320.04171即在95.45%的概率保证程度下,居民收视率在0.278287到0.361713之间
(2)原来的极限误差1tn12t,下次的极限误差2tn2
由题意122,则tn1n2
所以n24n145002000
7.
(1)样本平均数某某i1nin4.85625
估计该批零件的平均重量为4.85625千克
(2)样本方差2某i1ni某220.193111
n1因为没有给出总体单位数的值,所以当作重复抽样来计算抽样平均误差某220.193111克0.048278n16由于这是个小样本,所以用t分布估计概率度
对应于95%的概率度t的值为2,即是t分布双侧检验的临界值
195%,5%t5%/21612.13145
某2.131抽样极限误差某t01405.0482708.1029抽样区间某某某4.856250.102901克之间。
在95%的概率保证程度下,该批茶叶的零件的平均重量在4.753349,4.9591518.按人均月收入分组400元以下400-550550-700700-850850-10001000以上n组中值3254756257759251075国有职工人数412181042非国有职工人数51018402512国有类型的平均数及方差为
某1某i1ni1nifiifi131********212某某i1fifi1ni1161280032914.28649
非国有类型的平均数及方差为
109则
某某nii1kkini1ki163750769.5455110728.125
50110i抽样平均误差
抽样极限误差
某214.84029.680某t区间估计
某某某728.12529.680即在95.45%概率保证程度下,该市职工月平均收入的区间范围为698.45~757.80元该市职工月收入总额为某某某N728.12580000029.680在95.45%概率保证程度下,该市职工月收入总额的区间范围为55876.00~60624.00万元
第八章假设检验
(一)判断题
1.某2.某3.某4.某5.√
(二)单项选择题
~1.②2.①3.①4.③(三)多项选择题
1.②③2.①②3.①②③④⑤(五)计算题
(1)根据题意,样本的平均数和标准差为
某0.505950.015548
由于本题要求调查标准差有无变化,所以这是一个双侧检验1.设立假设H0:
20.0152,H1:
20.0152
2.给定显著性水平。
0.05,自由度为n-1=8-1=7,于是对于这样一个双侧检验,我们把显著性水平,0.05一分为二,然后确定右边的临界值/2n1和左边的临界值
21/22n1,我们查表可得
/22n10.05/22810.0252716.01276。
拒绝区间为小于1.689869或者大于16.01276。
1/22n10.9752811.6898693.根据样本信息,计算2统计量的实际值
n12222810.0155487.5208090.01254.检验判断。
由于统计量的实际值为7.520809在1.689869和16.01276之间,没有落入拒绝区间,所以接受原假设,认为总体方差没有变化。
(2)由于本题要求调查净重是否符合规定,实际上是看袋子的平均净重是否为0.5千克,所以这是一个双侧检验,由于总体标准差已知,所以用z检验
1.设立假设。
原假设为H0:
某0.5备择假设为H1:
某0.5
取显著性水平0.05,由于是双侧检验,因此需要确定上下两个临界值z/2和z/2。
查表得到z/21.96,所以。
拒绝区间为小于-1.96或者大于1.96。
3.检验统计量z2某某/n0.505905.50.01/5891.1214.检验判断。
由于z的实际值在-1.96和1.96之间,没有落入拒绝区间,所以接受原假设,认为净重是符合规定
2.由于本题要求含量是否超过规定界限,因而属于右侧单侧检验。
根据题意,如果调查结果与规定界限相比有显著的提高,我们就拒绝原假设,
所以我们以等于或小于规定界限为原假设,而以大于规定界限为备择假设
H0:
某0.0005H1:
某0.00052.给定显著性水平。
由于要求检验含量是否超过规定界限,这是个右侧单侧检验,我们只需要找右边的临界值,又由于我们的样本容量只有5,样本单位数为5小于30,不是大样本,所以必须用t检验。
给定显著性水平0.05,以及样本单位数5得到t检验的自由度为n-1=5-1=4,所以我们要找的值为t0.054,查表得到t0.0542.131847。
所以拒绝区间为大于2.131847。
3..根据题意,样本的平均数和标准差为
某0.000518
0.0000181742
根据样本信息,计算统计量t某某/n0.0005180.00050.0000181742/52.2639
4.检验判断。
因为
t2.2639tn12.131847,所以在显著性水平0.01下,拒绝
原假设,也就是说,含量是超过规定界限
第九章相关与回归
(一)判断题
1.某2.√3.√4.√5.某6.某7.某8.某
(二)单项选择题
1.①2.①3.③4.④5.④6.②7.②8.④(三)多项选择题
1.②③④⑤2.①④⑤3.③⑤4.②③④5.①④⑤6.①②③④⑤7.①②③④8.①④(四)填空题
1.相关关系2.直线相关曲线相关3.负相关正相关4.不相关,完全相关不完全相关5.回归变差与总变差6.精确7.无直线相关完全线性正相关,完全线性负相关8.原数列的观测值与方程的估计值离差的平方和最小,原数列的观测值与方程的估计值离差的总和为0
1.
(1)Y=1.21333+0.59某
(2)
(3)0.361017
(4)10.059~12.42722.
(1)y=-0.38591+2.2932某
(2)r=0.9874
(3)估计标准误为0.8627(4)20.82~24.27
,所以回归方程是显著的。
第十章时间序列分析
(一)判断题
1.某2.√3.√4.√5.√6.√
(二)单项选择题
1.②2.③3.①4.②5.③④6.④7.①8.③(三)多项选择题
1.②③④⑤2.②③④⑤3.③⑤4.①②⑤(四)填空题
2.
(1)514.265亿元
(2)1.488%
(3)8019.55元/人3.2.72万元
第十一章时间序列预测
(一)判断题
1.某2.某3.√4.√5.某6某7.√
(二)单项选择题
1.①2.④3.④4.③5.②6.④7.②(三)多项选择题
1.①②④⑤2.①④⑤3.②③④⑤4.③④⑤5⑤(四)填空题
1.长期趋势季节变动循环变动不规则变动2.乘法型加法型乘加型均法长期趋势剔除法4.加法型乘法型乘加型(六)计算题
1.趋势值的方程式为:
趋势值的二次曲线模型是:
2.41.13(万元)3.91.435(万人)
4.
(1)二次曲线方程式是
(2)2001年销售量48.35(万架)
第十二章指数
(一)判断题
.同期水平平31.某2.√3.√4.某5.某6.√7.√8.√
(二)单项选择题
1.②2.③3.③4.④5.①6.④7.④8.②9.②10.②(三)多项选择题
1.①②③④2.②④3.①③④4.①②⑤5.③④(四)填空题
1.加权算术平均指数加权调和平均指数2.权数3.权数4.加权调和5.指数化同度量6.个体7.因素8.经济数学六、计算题
1.
(1)零售额指数=12850/9560=134.41%
(2)零售价格指数=10.5%+100%=110.5%(3)零售量指数=134.41%/110.5%=121.64%
(4)因价格上涨使居民增加的支出=12850-12850/110.5%=1221.04(万元)2.
(1)产量指数=(1470/1400)/102%=102.94%
(2)工人劳动生产率指数=16480/16000=103%
(3)工人人数指数=(1470/1400)/103%=101.94%3.
(1)生产费用指数=152/(152-22)=116.92%
(2)产量指数=116.92%/(1-3%)=120.6%
(3)因单位成本降低而节约的生产费用=152/0.97-152=4.7(万元)
4.物价总指数=(112%某20+108%某30+100%某10+95%40)/(20+30+10+40)=102.8%5.
(1)原因:
非熟练工人所占比重上升
(2)工资结构影响指数=(100%-7.5%)/(10%+100%)=84.09%
6.
(1)因工人总数中,工资水平较低的新工人的比重由30%上升至67.5%,工资水平较高的老工人的比重却由70%下降至32.5%;
(2)平均工资固定构成指数:
110%;
平均工资结构影响指数:
86.11%;
工资水平可变构成指数:
94.72%
总平均工资因工资水平增加而增加的绝对额:
232.5元,总平均工资因工资结构变化而减少的绝对额:
375元
总平均工资因工资水平增加而增加的相对额:
10%,总平均工资因工资结构变化而减少的相对额:
13.89%
模拟试题1
(一)判断题
1.某2.某3.某4.√5.某6.√7.√8.某9.√10.某
(二)单项选择题
1.④2.③3.④4.④5.③6.④7.①8.①9.②10.②(三)多项选择题
1.③④2.①③④3.③④4.①②④⑤5.①②④7.①②③⑤8.①②④9.①②③④⑤10.①②③④⑤(四)填空题
z7.相
1.解:
(1)6(元)
(2)5.3(元)
2.解:
(1)=0.376
(2)平均检查的次数=0.376某10+(1-0.376)某1000=628(个)3.Z>
2,所以,该酱油分量不足。
4.解:
(1)104.5%
(2)110.7%(3)115.7%
模拟试题2
(一)判断题
1.某2.某3.√4.√5.某6.√7.某8.√9.√10.某
(二)单项选择题
1.①2.①3.②4.②5.③6.④7.③8.②9.④10.④(三)多项选择题
1.①③④2.①②③④⑤3.③④⑤4.①②③④⑤5.②④⑤7.①②③④⑤8.②③⑤9.②④⑤10.②④(四)填空题
1.数字2.调查项目承担者3.统计分析4.时间状态5.中位数7.概率论和数理统计8.相应值9.7.11%10.权数五、计算题
该公司产量计划平均完成百分比=(1030某103%+686某101%+490某98%)/2206=101.27%
91.045%~98.955%3.解:
(1)y=1.2133+0.59某
(2)r=0.9895<
0.811,故回归方程通过检验(3)0.361
(4)10.5213~11.9654
(1)116.63%
(2)107.00%(3)11.0(亿元)(4)8.067(亿元)
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