北京市团购现状分析报告文档格式.docx
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经过实际的调查活动和一些归纳推理,本研究假设的影响网络团购行为进行研究的问题如下:
1、描述消费者网络团购行为的现状:
(1)常选择网络团购的商品价格有哪些;
(2)选择网络团购的原因有哪些;
(3)参加过网络团购的消费者对不同种类的团购的满意程度程度情况。
2、分别检验消费水平、年龄、网络团购态度、网络团购经历以及网络团购行为之间的相关性。
3、检验个体相关变量对网络团购行为的影响。
二:
调查方案设计
2.1调查研究的思路与过程
第一,明确调查的主题,团购的原因是什么,影响其选择的因素是什么,
第二,建立团购原因的因素体系,选择团购类型的考虑因素体系,
第三,编制初始调查问卷,确定调查范围;
第四,发放调查问卷,回收问卷并进行数据整理和录入;
第五,对数据进行相关统计分析,完成分析;
第六,得出结论。
2.2调查研究过程及方式图例如下
2.3调查方案设计
2.3.1问卷设计的内容与结构
问卷设计分三部分内容:
第一部分:
标题,内容。
主要介绍该问卷调查的目的及注意事项,旨在引起被调查者的注意,以提高问卷的有效性,减少无效问卷的数量。
第二部分:
被调查者的基本信息,包括性别,年龄,职业,学历等该调研中作为被调查者特征的指标变量。
第三部分:
正式问题,主要围绕消费者目前对团购的态度,满意程度,以及对其的影响的因素进行调研分析。
(问卷见附件)
2.3.2问卷设计特点和原则
由于该调研的对象主要为北理工2010,2011MBA的学员以及其亲属和朋友,涉及到消费的大多数年龄段,以及行业,收入群体,具有一定的代表性。
在问题编排上,从获得团购信息的渠道,到团购的原因,再到团购的满意程度等,一环扣一环,由于问题的设计与被调查者息息相关,通过回答问卷也可以使被调查者清晰自己的团购目的,因此易于被调查对象接受。
问卷设计基于简洁、精练的原则,篇幅控制在2页内,且全部采用选择回答式答题,被调查者5分之内可以完成。
避免了繁杂冗长,保证了调查结果的真实性和有效性。
2.4随机抽样原则和样本量的确定
(1)抽样原则
调查的对象为调查的对象为北理工2010,2011MBA学员以及家属和朋友。
其对象涉及到北京市较多的行业,收入水平,以及年龄段,并采取的是随机的发放调查报告,所以此报告对团购行业是具有参考价值的调研报告。
(2)样本量的确定
由于并不是所有的问卷都是全面有效的,所以我们做了简单的筛选,从回收的的样本里尽可能的选择了有效的问卷作为样本,其数量为384份。
三:
数据分析过程与结果评价
3.1被调查者的基本信息分析
本调研发放问卷400份,共回收有效问卷384份。
(1)调查人数的性别比例
性别
频数
比例
男
214
55.73%
女
170
44.27%
结论:
由图表可知,参加本次团购调查的性别比例男女相当,无太大差距。
(2)参加调查的年龄数据统计
年龄
16-20
6
1.57%
21-30
222
57.96%
31-35
100
26.11%
35-40
39
10.18%
40以上
16
4.18%
合计:
383
100.00%
参加本次团购消费调查的年龄在21-30岁之间的人数最多,其次是31-35岁,20岁以下的人员最少。
(3)参加调查的职业数据统计分析
职业
学生
44
11.49%
政府及
事业单位
43
11.23%
企业职员
275
71.80%
自由职业者
9
2.35%
其他
12
3.13%
合计
参加本次团购消费调查的人员大多数是企业职员,学生和政府事业单位的人数相当。
(4)教育程度数据统计分析
教育程度
高中及以下
1.58%
专科
34
8.95%
本科
201
52.89%
硕士
137
36.05%
博士及以上
2
0.53%
380
参加本次调查的人员普遍接受教育程度为本科的最多,其次为硕士,博士的最少。
(5)家庭月收入数据统计分析
家庭月收入
2000以下
23
6.05%
2001-5000
94
24.74%
5001-10000
101
26.58%
10000-20000
113
29.74%
20000以上
49
12.89%
参加本次调查的人员家庭月收入集中在2001-20000之间,其中1万至2万的最多;
另外,2000以下的最少。
3.2被调查者获取团购信息主要途径分析
主要途径
百分比
朋友推荐
67
26.59%
媒体广告
28
11.11%
自己搜索
31
12.30%
直接登录团购网站
83
32.94%
团购搜索引擎
17.06%
252
通过直接登录团购网站来获取团购信息的人最多,其次是通过朋友推荐,通过团购搜索引擎,自己搜索和媒体广告的人数差别不大。
3.3被调查者是否参加团购原因分析
3.3.1参加团购消费的原因:
原因
好奇
14
5.53%
物美价廉
200
79.05%
便捷
18
7.11%
商品或种类丰富
13
5.14%
参加的人数众多
5
1.98%
3
1.19%
253
被调查的参加团购的人员79%的人是因为物美价廉参加团购的,其它原因占很小比例,明显低于物美价廉的比例。
3.3.2未参加过团购的消费者,不参加团购的原因:
喜欢原有消费方式
32.98
团购价格不合适
1
1.06
商品和服务不合适
17
18.06
支付方式不方便
7
7.45
不安全
17.02
22
23.43
参加问卷调查的人中不参加团购的原因33%为喜欢原有消费方式,23%的原因不明确,认为团购不安全或者商品和服务不合适的人群比例相当,大约为17%,此外仅有1%的人认为团购价格不合适。
3.4团购现存在的主要问题分析
消费者最不希望团购中出现的情况是:
情况类型
假货
19.92%
与描述不符
116
47.15%
隐性消费
51
20.73%
投诉无人处理
29
11.79%
其他
0.41%
246
本次调查中,将过一半的参加团购的人员最不希望团购中出现的情况是与描述不符,大约有20%的人不希望出现隐性消费和假货,此外是投诉无人处理占11%。
3.5被调查者自身两个方面与团购以及团购情况的相关性分析:
3.5.1姓别与是否参加团购的关系
分析角度:
根据数据分析消费者的性别和“是否参加团购”有无关系
分析方法:
列联表独立性检验
分析步骤:
1、关于“性别”与“是否参加团购”的独立性检验
观测值
参加
未参加
总计
男性
142
72
女性
140
30
282
102
384
期望值
157
57
214
125
45
170
282
102
384
假设:
原假设和备择假设分别为:
H0:
“性别”与“是否参加团购”两变量之间是独立的,
H1:
“性别”与“是否参加团购”两变量之间不独立。
接下来对2*2列联表的X2统计量进行计算,计算过程见下表。
df=(2-1)*(2-1)=1,查表得X20.05
(1)=3.8415
行
列
观测值f0
期望值fe
f0-fe
(f0-fe)2
(f0-fe)2/fe
X2=∑(f0-fe)2/fe
157
-15
225
1.433121
12.18048944
57
15
3.9473684
125
1.8
45
比较X2>X20.05(4)=3.8415,落在拒绝域中,所以我们拒绝H0,认为“性别”与“是否参加团购”之间不独立,即两变量是有关联的。
结果分析:
一般认为“性别”与“是否参加团购”之间是有关联的,而且由于女性参加团购的比率比男性高(注:
样本数据显示女性参加团购的实际人数没有男性多,估计是由参加问卷调查的男性比率较高造成的),因此建议团购网站将促销策略和广告投入往女性消费方面倾斜。
女性参加团购的比例大于男性,因此团购厂家适当注重女性和家庭用品的市场,提高销售量,获得收益。
3.5.2“家庭平均月收入”与“其所团购商品的价格区间”关系
列联分析法,回归分析法
(1)关于“家庭平均月收入”与“其所团购商品的价格区间”的独立性检验
50元以下
不超过200元
不超过500元
不超过1000元
1000元以上
8
2000-5000
48
52
19
79
10001-20000
53
26
10
91
20001以上
33
20
61
27
283
1
8
3
0
5
40
14
6
47
17
55
20
9
2
7
“家庭收入”与“团购商品的价格区间”两变量之间是独立的;
H1:
“家庭收入”与“团购商品的价格区间”两变量之间不独立。
接下来对5*5列联表的X2统计量进行计算,计算过程见下表。
df=(5-1)*(5-1)=16,查表得X20.05(16)=26.296
4
63.46295216
-2
1.33333333
40
64
1.6
-12
144
10.2857143
1.5
-1
47
25
0.53191489
0.23529412
-6
36
4.5
-4
2.66666667
55
0.07272727
0.11111111
0.5
-11
121
6.05
5.14285714
比较X2>X20.05(16)=26.296,落在拒绝域中,所以我们拒绝H0,认为“家庭收入”与“其所团购商品的价格区间”独立,即两变量是有关联的;
普遍认为“家庭收入”与“其所团购商品的价格”是有关联的,其中“家庭收入”在‘2000-5000元’‘5001-10000元’和‘10001-20000元’这三个群体是网络团购的主流消费群体,“其所团购商品的价格”主要集中在‘50-200元’和‘200-500元’两个区间,而且随着家庭收入的增加必然会提高其所团购商品的价格。
另外,从样本数据来看,高收入群体可以说是团购尚未完全开发的一个‘蓝海’,有理由相信针对高收入群体的中高端市场将来一定会大有可为!
(2)关于“家庭平均月收入”与“其所团购商品的价格区间”关系的回归分析
根据原始数据进行回归分析,先假定收入与参加团购价格区间之间不存在相关关系,得出如下结果,
F大于F
=3,落入受拒绝域,因此在0.05的显著性水平下,团购产品的价格区间与参加团购人群的收入存在着线性关系,而且由于R>
0,所以二者为正相关关系,即参加团购的人的收入越高,就越可能购买价格高的物品或者服务。
因此,团购网站应该定位好自己的客户收入群体,推出与之相应品质的产品和服务。
3.6团购类型与用户满意度的相关性分析
探讨不同团购类型的用户满意度是否存在差异。
利用方差分析的方法,对数据进行统计分析,先建立原假设:
不同类型的团购的用户满意度相等。
原始数据分析结果如下表:
方差分析:
单因素方差分析
SUMMARY
组
观测数
求和
平均
方差
休闲娱乐
238
870
3.655462
0.61497
餐饮美食
249
848
3.405622
0.685613
家居生活
180
605
3.361111
0.578367
数码家电
171
573
3.350877
0.617337
服装饰品
637
3.185
0.523392
方差分析
差异源
SS
df
MS
F
P-value
Fcrit
组间
25.45591476
6.363979
10.4613
2.61272E-08
2.38055
组内
628.4101739
1033
0.608335
653.8660886
1037
从表中可以看出,在0.05的显著性水平下,对不同类型的团购的满意度进行检验F〉Fcrit,P=0.00000003<
0.05,说明参加不同类型团购,用户的满意度不完全相等。
为了进一步确定不同类型的团购用户满意度是否存在着显著性差异,现利用最小显著性差异法(LSD)来进行多重比较。
A=
B=
结果
结论
0.249839695
0.158709
A〉B
休闲娱乐和餐饮美食的用户满意度有显著差异
0.294351074
0.172937
休闲娱乐和家居生活的用户满意度有显著差异
0.304584992
0.175509
休闲娱乐和数码家电的用户满意度有显著差异
0.470462185
0.167942
休闲娱乐和服装饰品的用户满意度有显著差异
0.044511379
0.171284
A<
B
餐饮美食和家居生活的用户满意度无显著差异
0.054745297
0.173881
餐饮美食和数码家电的用户满意度无显著差异
0.22062249
0.166239
餐馆美食和服装饰品的用户满意度有显著差异
经过LSD分析可知用户满意度最高的团购类型为休闲娱乐类,满意度最低的为服装饰品类,居中的餐饮美食,家居生活,服装饰品,且三者的用户满意度无显著性差异。
因此,建议参加团购的团友们可增加一些休闲娱乐类的项目,能够获得较好的服务,而减少服装饰品类,以防止后悔。
对于团购网站,应该继续保持并发展休闲娱乐类的项目,以取得更高的用户满意度。
而对于服装饰品类的团购,也许是由于网站描述的风格,尺寸与用户实际的感觉存在差距,或者产品质量确实不过关,团购网站应该根据实际情况做出相应的决策。
别外从样本的数量上来看,参加餐饮美食的数量最大,而其满意度却没有表现出优势,因此团购网站通过提高注餐饮美食类的用户满意度,能够获得更大的收益。
3.7是否继续团购与用户满意度的相关性分析
分析用户满意度与是否继续参加团购的关系
根据问卷中的Q14、Q15,检验自变量X1整体满意度、X2团购价格满意度、X3团购品质满意度、X4团购网站服务满意、X5商家服务满意度和因变量Y消费者是否会继续参加团购的相关性进行回归分析。
=3,落入受拒绝域,因此在0.05的显著性水平下,回归模型中至少有一个自变量能增加预测因变量y的显著性,即是否继续参加团购与用户满意度存在着线性关系。
由上图可以发现只有整体评价的P值小于0.05,其它值都大于0.05,因此,除用户的整体满意度外,其它参数不可能与是否参加团购有相关关系。
再去除用户整体满意度,对其它四项与参加团购是否存在相关关系进行进一步的检验
二次回归分析
F小于F
=3,落入受接收域,且P都大于0.05,接受原假设:
价格,品质、网站服务、商家服务与用户继续参加团购无相关关系。
建议:
对于用户来说,单独的价格、品质、服务的优势都不能促进用户继续参加团购的意愿,用户更注重的是整体的评价。
因此团购网站要想赢得市场,必须在价格、品质、服务上等多方面提高,才能减少用户流失。
3.8团购前景分析结论
根据参加过团
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