土地利用规划实验报告材料Word格式.docx
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1623.13
1490.70
2392.38
721.45
2003
977.01
3130.10
1631.66
1498.44
2376.18
753.92
2004
988.59
3144.23
1637.18
1507.05
2358.40
785.83
2005
1010.41
3169.16
1649.26
1519.90
2351.88
817.28
2006
1030.66
3198.87
1662.77
1536.10
2353.44
845.43
2007
1056.97
3235.32
1681.10
1554.22
2358.35
876.97
2008
1080.15
3257.05
1690.56
1566.49
2349.67
907.38
2009
1110.70
3275.61
1697.69
1577.92
2326.92
948.69
2010
1154.83
3303.45
1709.03
1594.42
2196.45
1107.00
2011
1205.20
3329.81
1720.53
1609.28
2052.17
1277.64
2012
1220.64
3343.44
1725.87
1617.57
2026.19
1317.25
2013
3366.17
2014
3389.03
2015
3411.89
2016
3434.74
2017
3457.60
2018
3480.46
2019
3503.32
2020
3526.18
运用excel对x和y两列数据做散点图,其散点图形状如下:
图一
方法二:
人口自然增长法
人口自然增长法是以已知数据的每一年作为基期,利用自然增长率和机械增长率分别求取规划期规划期末人口数量的方法。
表二:
万人、‰
(10000persons,‰)
出生
死亡
自然增长
Birth
Death
NaturalGrowth
人口
出生率
死亡率
自然增长率
Population
BirthRate
DeathRate
NaturalGrowthRate
35.22
11.43
24.59
7.98
10.63
3.45
26.26
8.48
18.76
6.06
7.50
2.42
28.65
9.20
18.07
5.80
10.58
3.40
30.00
9.61
18.05
5.78
11.95
3.83
33.72
10.74
23.44
7.47
10.28
3.27
30.66
9.71
13.88
4.40
16.78
5.31
36.57
11.49
14.89
4.68
21.68
6.81
44.66
16.56
5.15
28.10
8.73
43.26
13.33
24.56
7.57
18.70
5.76
40.82
12.50
26.13
8.00
14.69
4.50
62.83
19.10
38.97
11.85
23.86
7.25
41.27
12.44
19.55
5.90
21.72
6.54
36.76
11.02
23.83
7.14
12.93
3.88
3473.17
3607.92
3747.91
3893.33
4044.39
4201.31
4364.33
4533.66
计算公式:
Pt——规划年人口数、Pt0——基期年人口数、t-t0——预测年期、K自然——自然然增长率、K机械——机械增长率
人口预测总结:
预测建立在在到未来2020年人口生存的社会环境相对稳定的情况下的。
由于人口变化规律比较接近于一次线性函数关系(图一)所以采用了一元线性回归方法预测(
)。
方法二中假设人口迁入和迁出量相等,以2012年的为基准用人口自然增长率法计算2013到2020年的预测人口,人口的增长到一定程度会慢下来以致于可能负增长,预测需不断修正。
在2020年两种方法的数据3526.18万人和4533.66万人差距比较明显,现在人口老龄化比较严重,人口数量增长不会那么快,因此趋势外推法的数据比较准确。
二、城市化水平预测
城市化水平是一个地区的综合实力的反映.重庆作为长江上游的中心城市,研究其城市化水平状况及其形成原因,并提出相应对策,对该地区的发展有重大的现实意义。
预测选取了客观的指标进行城市化水平量化分析。
再利用趋势外推法进行城市化水平的预测。
趋势外推法之线性预测(表三)
常住人口
城镇化率
城 镇
乡 村
Resident
UrbanizationRate
Urban
Rural
2848.82
1013.88
1834.94
35.6%
2829.21
1058.12
1771.09
37.4%
2814.83
1123.12
1691.71
39.9%
2803.19
1174.55
1628.64
41.9%
2793.32
1215.42
1577.90
43.5%
2798.00
1265.95
1532.05
45.2%
2808.00
1311.29
1496.71
46.7%
2816.00
1361.35
1454.65
48.3%
2839.00
1419.09
1419.91
50.0%
2859.00
1474.92
1384.08
51.6%
2884.62
1529.55
1355.07
53.0%
2919.00
1605.96
1313.04
55.0%
2945.00
1678.11
1266.89
57.0%
68.1%
69.6%
71.3%
73.0%
74.7%
76.5%
78.2%
79.9%
运用excel对x和y两列数据做散点图,其散点图形状如下(图二):
趋势外推法之乘幂(表四)
55.48%
57.61%
59.81%
62.09%
64.47%
66.93%
69.48%
72.13%
运用excel对x和y两列数据做散点图,其散点图形状如下(图三):
城市化水平预测总结:
两种方法都建立在年鉴城市人口数量和农村人口数量的变化上面的,线性预测(
)乘幂预测(
)随着城市的发展,城市化水平不断升高。
从重庆为直辖市以来,一直在飞速发展,是一个正在成长的城市,以前的城市化水平比较低,城市化发展潜力比较大,城市化水平会增长比较快,线性预测数据比较合理。
三、农作物单产预测
重庆市粮食作物单位面积产量水平进行较为准确的预测,是预侧粮食总产量、调整粮食作物布局、建立合理的种植业结构和农村产业结构的重要依据。
根据年鉴上的基础数据,运用趋势外推法的对数预测和多项式预测农作物的单产,主要为粮食的单产。
对数表五
粮 食
(万吨)
农作物
总播种面积
#粮 食
粮食单产(kg/hm^2)
#稻 谷
#豆 类
Year(2000起)
Grain
(10000tons)
Rice
Beans
TotalSownArea
1131.21
525.43
24.60
3590815
2773404
776636
4078.78
1
1035.35
466.45
23.32
3555871
2714600
763964
3814.01
2
1082.15
484.42
27.78
3464566
2606866
757195
4151.15
3
1087.20
494.29
32.21
3307179
2410369
738486
4510.51
4
1144.57
509.55
38.11
3435957
2516507
749300
4548.25
5
1168.19
521.43
42.16
3444733
2501263
747949
4670.40
6
808.40
344.90
29.24
3073880
2155500
672300
3750.41
7
1088.00
491.59
35.12
3134700
2195800
652130
4954.91
8
1153.20
529.39
37.78
3215064
2215407
673538
5205.36
9
1137.20
511.30
39.83
3308300
2229493
682041
5100.71
10
1156.13
518.57
41.93
3359387
2243887
683907
5152.35
11
1126.90
493.50
43.49
3413088
2259413
686485
4987.59
12
1138.54
498.00
45.04
3477694
2259606
686996
5038.67
13
5035.108
14
5072.827
15
5107.943
16
5140.792
17
5171.649
18
5200.741
19
5228.261
20
5254.368
运用excel对x和y两列数据做散点图,其散点图形状如下(图四):
多项式表六
5159.577
5217.103
5267.418
5310.521
5346.413
5375.093
5396.562
5410.82
图五
农作物单产预测总结:
伴随着工业化、城市化的发展,生活水平的不断提高,生物能源的快速发展,粮食消费需求将呈刚性增长,与此同时,耕地非农化加速、水资源紧缺、气候多变及生态污染等问题出现,使粮食安全问题备受各界关注。
粮食产量的变化取决于播种面积和粮食单产的变化。
耕地有限,这方面的科学技术水平在提升但粮食的播种面积变化不会增加的很大,两种方法对数预测(
)和多项式预测(Y=
)比较趋势外推法的对数预测数据2020年时粮食单产达到5254.368千克每公顷。
土地需求量预测
一、粮食需求量预测
粮食是重要的生活资料和生产资料。
对重庆市未来十余年的粮食需求作出较为准确的预测,不仅为正确制定本市粮食生产发展战略所必须,而且对合理调整农村产业结构,充分有效地利用本市农业自然资源和经济资源有重要意义。
由于生活方式和水平不同城乡粮食需求也有不同。
根据年鉴城乡人口的分布情况和城乡各种粮食人均需求量折算出总粮食需求量,并运用趋势外推法的乘幂预测和线性预测得出2020年的粮食总需求。
乘幂表七
年份
城市总人口
农村总人口(万)
城市人均粮食需求(千克)
农村人均粮食需求(千克)
粮食需求量(万吨)
2430.20
660.89
274.04
357.82
902.45
2408.39
689.52
266.92
368.20
896.73
2392.38
721.45
315.51
374.00
1024.64
2376.18
753.92
321.19
368.98
1041.39
2358.40
785.83
319.34
374.79
1047.65
2351.88
817.28
305.24
397.70
1042.92
2353.44
845.43
283.33
390.62
997.04
2358.35
876.97
266.90
367.62
951.84
2349.67
907.38
288.88
360.05
1005.47
2326.92
948.69
289.89
376.52
1031.75
2196.45
1107.00
321.11
403.62
1152.11
2052.17
1277.64
321.01
358.31
1116.56
2026.19
1317.25
342.18
338.17
1138.78
1207.43
1225.80
1244.45
1263.37
1282.57
1302.05
1321.82
1341.87
图六
线性表八
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