计量经济学论文Word文件下载.docx
- 文档编号:19456127
- 上传时间:2023-01-06
- 格式:DOCX
- 页数:20
- 大小:47.40KB
计量经济学论文Word文件下载.docx
《计量经济学论文Word文件下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计量经济学论文Word文件下载.docx(20页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
本文侧重于通过计量模型分析城市化的影响因素,并结合模型的实证分析提出对策及建议。
一、我国城市化发展的现状
目前,我国城市化进程相对滞后。
2005年我国GDP增速达9.9%,人均GDP达1700美元,城市化水平为43%,而工业化水平为53%,仍然滞后l0个百分点。
但不可否认,我国城市化也呈现出稳定、快速发展的趋势,如城镇人口由1949年的5765万到1978年的17245万,再到2000年的45594万人;
城镇数量亦不断增加,从1978年到2000年的22年间,城市数量由193个增加到663个,建制镇数量由2173个增加到20000个;
城市化水平也由1978年的l7.92%增至2000年的36.09%,年均提高0.83个百分点。
尽管我国的城市化取得了一定的发展,但仍然是一种低度的城市化。
因此,分析我国城市化的影响因素,有利于采取相应的措施,推进城市化的发展,这也直接影响和决定着“三农”问题的解决。
二、影响因素分析
(一)变量选择
被解释变量:
Y:
城市化水平(城市化率),即城镇人口占全部人口的比重;
解释变量:
X1(农业生产总值占GDP的比重):
农业的发展是城市化的基础,只有农业发展到高级阶段,可以用很少的农民养活大部分人口,农村剩余劳动力转向第二、三产业时,城市化水平才能得到显著地提高;
X2(地级及以上城市数):
人们生活水平得到提高,基础设施也相应的得到完善,相应的加快了城市化;
X3(城乡收入差距):
我国经济发展失调,两级分化严重,势必会在发展范围上影响城市化,使城市化不能长期的可持续发展;
X4(初中及以上文化水平劳动力比率):
教育水平的提高,可以促进劳动者的综合发展、农村人力资源的有效增长与合理配置,从而推动经济的发展和城市化进程。
根据选定的影响因素,建立函数关系式:
Y=f(X1,X2,X3,X4)
(二)数据说明
本文收集了1990-2008年的城市化水平Y、农业生产总值占GDP的比重X1、地级及以上城市数X2,城乡收入差距X3、及初中及以上文化水平劳动力比率X4的数据作为样本观测值,见表1:
年份
农业生产总值/GDP(%
地级及以上城市数x2(个)
城乡收入差距x3(元)
初中以上水平劳动比率x4(%)
城市化水平y(%)
1990
26.9
65
823.9
40.41
26.41
1991
24.3
71
992
43.55
26.94
1992
21.5
74
1242.6
44.75
27.46
1993
19.5
78
1655.8
46.5
27.99
1994
19.6
79
2275.2
48.13
28.51
1995
19.8
83
2705.3
49.92
29.04
1996
89
2912.8
53.25
30.48
1997
18.1
95
3070.2
54.78
31.91
1998
17.3
100
3263.1
55.97
33.35
1999
16.2
107
3643.7
57.4
34.78
2000
14.8
115
4026.6
59.59
36.22
2001
14.1
123
4493.2
61.26
37.66
2002
13.5
133
5227.2
61.79
39.09
2003
12.6
139
5850
62.67
40.53
2004
13.1
140
6485.2
63.33
41.76
2005
146
7238.1
64.11
42.99
2006
11.7
157
8172.5
65.02
43.9
2007
11.3
164
9645.4
65.89
44.94
2008
10.7
178
9987.6
66.45
45.12
数据来源:
《中国统计年鉴2009》《中国农村统计年鉴2009》
(3)确立计量经济模型
表2城市化水平与其影响因素相关分析
农业生产总值占GDP的比重x1(%)
地级以上城市数x2
初中文化及以上劳动力比率x4(%)
与城市化水平y(%)
-0.946428
0.991979
0.968796
0.965881
由表可知,解释变量X1,X2,X3,X4与被解释变量之间的相关系数均为0.93以上,即解释变量之间时高度相关的。
说明它们之间存在密切的联系,选取这些因素建立计量模型来解释城市化水平,具有一定的说服力。
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/16/13Time:
08:
35
Sample:
19902008
Includedobservations:
19
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-2.141220
9.059717
-0.236345
0.8166
X1
0.221239
0.191933
1.152689
0.2683
X2
0.174918
0.042564
4.109478
0.0011
X3
-0.000229
0.000393
-0.582619
0.5694
X4
0.267787
0.119612
2.238791
0.0419
R-squared
0.989846
Meandependentvar
35.21474
AdjustedR-squared
0.986944
S.D.dependentvar
6.667071
S.E.ofregression
0.761784
Akaikeinfocriterion
2.514627
Sumsquaredresid
8.124408
Schwarzcriterion
2.763163
Loglikelihood
-18.88895
F-statistic
341.1823
Durbin-Watsonstat
1.026529
Prob(F-statistic)
0.000000
根据表2回归,得出回归结果:
Y=-2.14122021748+0.22124*X1+0.17492*X2-0.00023*X3+0.2678*X4
(9.059717)(0.191933)(0.042564)(0.000393)(0.119612)
T=(-0.236345)(1.152689)(4.109478)(-0.582619)(2.238791)
F=341.1823D.W=1.026529
(4)模型预测
(5)在剔除X3,X1可得回归模型
19:
45
8.358707
2.207266
3.786905
0.0016
0.149230
0.016804
8.880639
0.0000
0.179859
0.070027
2.568423
0.0206
0.988687
0.987273
0.752129
2.412123
9.051180
2.561245
-19.91517
Hannan-Quinncriter.
2.437360
699.1759
0.832488
都通过f和t,拟合优度高
Y=8.35870732671+0.149230174487*X2+0.179859413853*X4
(五)模型检验
1、经济意义检验
回归结果显示模型拟合优度较好,揭示了城市化的重要影响因素,具体各变量的统计学意义均显著。
农业生产总值占GDP的比重X1,地级以上城市数X2,城乡收入差距X3、初中及以上文化水平劳动力比率X4的系数分别是0.22124,0.17492,-0.00023和0.2678意味着当各要素的投入增加1%时,分别给城市化水平带来0.22124,0.17492,-0.00023和0.2678的影响。
其中,城市化水平对于农业生产总值占GDP的比重X1这一要素的变化最为敏感,表明农民的产出收入,对于农民改善生产手段及生活条件,农村城市化水平的促进作用最大。
同时,初中文化及以上劳动力比率X4对城市化得影响程度也较大,教育水平的提高,可以促进劳动者的综合发展、农村人力资源的有效增长与合理配置,从而推动经济的发展。
地级以上城市数量对城市化水平X2对于城市化水平作用较小,地级以上城市数量增加对城市化没有很大的必然联系,只有人们的物质生活水平提高了,自然而然的城市化加快。
城乡收入差距X4因素对于城市化水平贡献率为负值,从历年数据中看出收入差距不断扩大,且没有缩小的趋势,未能很好地带动农村经济的发展。
2、统计检验
(1)拟合优度检验
由表2中数据可以得到:
=0.989846,修正的可决系数为
=0.986944
这说明模型对样本的拟合很好。
(2)T检验
由表看出所有t的数值,分别为:
│t0│=0.236345,│t1│=1.152689,│t2│=4.109478,│t3│=0.582619,│t4│=2.238791,给定显著性水平a=0.05,查t分布表中自由度为19的相应临界值为1.729。
可知,包括常数项,X1,X3解释变量在95%的水平下影响不显著,解释变量X2,X4显著。
但结合模型中X1,X3解释变量所代表的经济意义,不剔除。
(3).F检验
F值等于341.1823,给定显著性水平a=0.05,查F分布表,得到临界值F0.05(4,13)=2.87(模型中解释变量数目为4,样本容量为19),显然有F>Fa(k,n-k-1)表明模型从整体上看城市化与解释变量之间线性关系显著。
该模型的拟合优度较高,R2达到0.989864,意味着我国城市化水平的变化,有98.98%可以通过本文所选取的影响因素来解释说明该模型的拟合效果较好。
(4).多重共线性检验与修正
1.多重共线性检验
在OLS下,模型的R2与F值较大,但各参数估计值的t检验值较小,说明各解释变量对Y的联合线性作用显著,但各解释变量间存在共线性而使得它们对Y的独立作用不能分辨,故变量X1,X3的t检验不显著。
运用综合统计检验法发现模型存在严重多重共线性,如下表3:
1
-0.94196
-0.90534
-0.9783668
-0.9412
0.983987
0.952786
-0.905
0.98399
0.91514
-0.9782
0.952787
由表3可得出:
几个解释变量之间的相关系数较高,尤其是X2,X4,推测可能存在多重共线性。
2.利用逐步回归方法修正多重共线性
(a).建立基本的一元回归方程,系数和理论分析,城市化水平地级以上城市的个数X2,X4的相关性较高。
所以,设建立的一元回归方程为:
(b)逐步引入其它变量,确定最适合的多元回归方程(回归结果如表2所示)
模型
Y=f(X2)
0.190352
(32.35806)
0.984023
0.983083
Y=f(X2,X1)
-0.155058
(-1.18134)
0.171076(9.879526)
0.985205
0.983468
Y=f(X2,X3)
0.233737
(7.26222)
-0.000543
(1,.369894)
0.985700
0.983913
Y=f(X2,X4)
0.149230
(8.880639)
(2.5683)
Y=f(X2,X4,X1)
0.214889
(1.146953)
0.152242
(9.036942)
0.283531
(2.488734)
0.989600
0.987519
Y=f(X2,X4,X3)
0.163165
(2.071844)
-0.000203
(-0.512415)
0.163165(2.071844)
0.988882
0.986658
由于Y=f(X2,X3,X4,X1),Y=f(X2,X4,X1)的Prob(T)>
0.05不通过检验.
所以,建立的最优多元回归模型为:
Y=f(X2,X4),
即Y=8.35870732671+0.149230174487*X2+0.179859413853*X4城市化水平和地级以上城市数量,初中文化水平以上劳动力比重的增加高度相关。
(5)异方差性检验
方法:
采用Goldfeld-Quant检验
样本安解释变量排序(SORTX)并分成两部分(分别有1990到1997共8个样本合2001到2008共8个样本)
24
19901997
8
14.38946
2.243876
6.412769
0.0014
0.233039
0.123784
1.882626
0.1185
-0.089493
0.245954
-0.363858
0.7308
0.975126
28.59250
0.965176
1.848364
0.344927
0.989027
0.594872
1.018817
-0.956106
0.788101
98.00544
1.344944
0.000098
(样本1回归结果)
25
20012008
-81.35613
20.50606
-3.967419
0.0107
-0.072552
0.044530
-1.629265
0.1642
2.100702
0.421262
4.986686
0.0042
0.981585
41.99875
0.974219
2.738359
0.439680
1.474456
0.966592
1.504247
-2.897825
1.273531
133.2613
1.256595
0.000046
(样本2回归结果)
计算F统计量:
=0.966592/0.594872=1.62487,
分别是模型1和模型2的残差平方和。
取
时,查F分布表得
,而
,所以不存在异方差性
(6).序列相关检验
图示法检验
通过残差与残差滞后一期的散点图可以判断,随机干扰项存在正序列相关性
W检验
当k=4、n=19时,查表得
=0.65,
=1.58,D·
W=1.0265,显然
<D·
W<
,属于无结论区域,故该模型序列相关性不确定。
(8)拉格朗日乘数检验
E
21:
43
Sample(adjusted):
19912008
18afteradjustments
E(-1)
0.443407
0.280679
1.579767
0.1326
0.125780
-0.033189
0.675090
0.631207
1.971588
6.773187
2.021053
-16.74429
1.978409
1.197350
由回归分析可知,不存在1阶自相关,原模型不存在序列相关性。
②修正:
用Cochrane-Orcutt迭代法进行修正。
12/22/13Time:
15:
16
Sample(a
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 计量 经济学论文