管理数量统计方法与应用大连东软10专用复习提纲Word下载.docx
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5.统计推断
均值:
定义:
对不同群体的基本情况进行分析,如各子群体的个案有多少,各子群体的汇总特征怎样。
栗子:
对于不同年龄不同性别的儿童平均身高、体重进行比较。
单样本T检验:
主要用来检验单个变量的均值与假设检验值(给定的常数)之间是否存在差异,或检验样本均值与总体均值是否相等。
将测量工具测量出的几组水样中的CaCO3与实际含量作对比,从而评价测量工具可靠性。
下表是啥米意思?
检验值=0.27
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
CaCO3
1.198
12
.254
.32308
-.2644
.9105
t=1.198,p=0.254,p>0.05,接受无效假设,说明在0.05的显著性水平下我们不能认为该法测得的均值偏高。
独立样本t检验:
检验两个独立样本的均值是否相等。
检验12患病者与13名健康成年人的血磷值是否相同。
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
标准误差值
差分得95%置信区间
F
Sig.
V14a个人目前每月生活费(元)
假设方差相等
1.248
.256
-3.063
182
.003
-122.867
40.108
-202.003
-43.730
假设方差不相等
-3.149
177.396
.002
39.013
-199.856
-45.877
方差齐性检验结果为F=1.248,P=0.256,大于0.05,可以认为本例中两组变量的方差相等,具有齐性。
继而得知t=-3.063,df=182,P=0.003,小于0.05,肯定无差异假设。
配对样本的t检验
成对样本实际上只有一个样本,但样本中的每一个个体都研究两次,这种纠结的事儿就要用配对样本t检验。
比较班里10名学员减肥前后体重均值的变化情况。
下表说明啥米信息:
成对差分
均值
标准差
均值的标准误
对1
正常-维生素少
812.50000
546.25347
193.12977
355.82067
1269.17933
4.207
7
.004
P=0.004,小于0.05,肯定无效假设,XXX有区别。
单因素方差分析:
概念:
指只单独考虑一个因素A对指标X的影响。
刺史其他因素都不变或控制在一定范围之内。
对36名石棉矿工中的石棉肺换着、可以换着及非患者进行了用力肺活量(L)测定,比较三组矿工肺活量有无差别。
下表说明了啥米:
平方和
均方
显著性
组间
9.807
2
4.903
102.845
.000
组内
1.573
33
.048
总数
11.380
35
F=102.845,P=0.000<0.001,可认为肺活量不同。
分组变量
N
alpha=0.05的子集
1
3
石棉肺换着
1.8167
可疑患者
2.3000
非患者
3.0833
1.000
各组间两两比较P值大于0.05,均有差异。
每个亚组只有一个组别进入,故P均为1.000,无差异。
多因素方差分析:
当多个因素影响实验结果时,要分析因素起的作用,就要用到多因素方差分析。
24只同品质小白兔分8组,每组3只兔子,每组分别喂三种不同饲料。
调查兔子经过三种不同私聊喂养后体重有无差别。
下表说明啥米:
源
Ⅲ型平方和
校正模型
2521.294a
9
280.144
11.517
截距
74359.534
太长了
不
Food
用
打
.084
Group
了
误差
到
14
总计
啊
24
校正的总计
不打了
23
F=11.517,P小于0.05,因此所用的模型有统计学意义。
第二行没用
第三行Food,p=0.084>0.05,没有统计学意义。
(也就是说跟私聊无关)
第四行Group,P小于0.05,有统计学意义。
(也就是跟分组有关,实验失败)
结论,尚不能认为三种私聊喂养的兔子体重增量有差别。
Over。
因变量:
胆固醇
42.995a
21.498
23.493
10527
1.527
1.668
.209
GROUP
4.458
4.872
.038
AGE
24.380
26.642
21.047
.915
980.940
26
64.042
25
GROUP和AGE都对胆固醇含量有影响,P值分别为0.038和0.00小于0.05
两变量相关分析
对两变量进行相关关系的分析,计算有关的统计指标,以判断变量之间相互关系的密切程度。
此过程命令时允许同时输入两变量或两个以上变量,但系统输出的是变量间两两相关的相关系数。
判断商品售卖数量与价格高低是否具有相关性。
下表说明啥米问题?
意大利
韩国
Pearson相关性
.910**
300
显著性(双侧)
意大利和韩国的相关系数为0.91,P<0.001,相关分析有非常显著的统计学意义。
偏相关分析:
对两相关变量之外的某一或者某些影响相关的其他变量进行控制,输出控制其他变量影响后的相关系数。
对样本中的男生作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析。
下表说明了啥米?
控制变量
Height
VC
Weight
-无-a
相关性
.633
.725
.
.001
22
.605
.355
.097
21
控制体重影响后,身高与肺活量的相关系数为0.355,经检验P=0.097,大于0.05,故身高与肺活量的现行相关不存在。
如果不控制体重的影响,则身高与肺活量的相关系数为0.633,P=0.001,小于0.01,身高与肺活量显著相关。
线性回归:
观察因变量y和一个或者多个自变量X的关系,如果两者之间呈现出显著的线性关系,则应采用线性回归分析方法。
根据自变量个数,将回归分析分为一元回归和多元回归。
分析挤压,附加数量,光泽和不透明度对于事物的抗扯强度的大小有无影响。
(==!
如果你有更好的栗子,欢迎告诉我)
下表的方程是啥米?
模型
非标准化系数
标准系数
B
标准误差
试用版
(常量)
5.097
.427
11.923
脂肪
.700
.202
.578
3.473
a.因变量:
spvol
Spvol=5.097+0.700*脂肪
风险决策的决策准则(怎么用):
1.期望值准则
在决策矩阵中,计算每一个方案的收益期望值(或损失期望值),从中选取最大者(或最小者)为最优方案。
2.不确定性决策(怎么用)
当不能够很有信心地估算概率的结果,或者没有实质上的概率值可以利用时,我们可以引进其他决策标准。
称这类问题为不确定性的决策。
1)小中取大准则(悲观主义)
对备选方案的选择采取保守的或悲观的态度。
方法是:
首先从每一个方案中选取一个最小的收益值,然后再从这些最小的收益值中找出最大的,它对应的方案为最优方案。
2)大中取大准则(乐观主义)
对备选方案的选择采取乐观态度。
首先是从每一个方案中选择一个最大的收益值,然后再从这些最大值中找出最大的,它对应的方案即为最优方案。
3)折衷准则
这一准则介于悲观准则与乐观准则之间。
特点是要求决策者根据历史数据的分析和经验判断确定一个“乐观系数”α,介于0和1之间。
α为0,即悲观准则;
α为1,即乐观准则:
折衷收益值=α*最大收益值+(1-α)*最小收益值。
最后,折衷收益值中最大的对应的方案即为最优方案。
4)等可能性准则
等可能性准则认为各事件发生的概率相等,该准则也被称为拉普拉斯决策准则。
该准则找出具有最大平均利润值的方法,首先,计算出每个方案的平均利润值,它是由这个方案中出现的全部利润值的综合除以该方案内部出现自然状态的个数得到的,接着跳出最大平均利润值方案。
等可能性法假设每个自然状态出现的概率都相同,因此每个自然状态是等可能性的。
5)最小机会损失准则
首先找到每个方案的最大机会损失值,然后比较这些值,找到在这些值中最小的机会损失值所对应的方案。
使用最小机会损失准则,我们需要建立一个机会损失表,而后就可以很轻松的得到结果。
通过应用这个方法,机会损失通常不会超过选定的机会损失值。
决策树(书上例题习题,参见教材P222以后)
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