大数据市场简析.docx
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大数据市场简析.docx
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大数据市场简析
2015年大数据市场简析
一、行业管理2
1、行业主管部门和行业监管体制2
2、行业政策和法律法规2
二、行业市场规模4
三、影响行业发展的有利或不利因素6
1、有利因素6
(1)大数据将成为未来竞争的重要制高点6
(2)外资入场扩大市场规模,市场认可度不断提高6
(3)信息技术的不断升级推动了行业的持续发展7
2、不利因素7
(1)我国数据源不够丰富,数据开放程度较低7
(2)相关的法律法规有待进一步完善7
(3)“重建设,轻服务”的传统需要转变8
(4)云计算在重点行业领域的应用和推广仍面临障碍8
四、行业风险9
1、市场技术竞争风险9
2、数据安全风险9
3、人才短缺风险9
五、行业竞争格局10
1、北京拓尔思信息技术股份有限公司10
2、数据堂(北京)科技技术股份有限公司10
一、行业管理
1、行业主管部门和行业监管体制
软件和信息技术服务业行政主管部门是中华人民共和国工业和信息化部(简称:
工信部)和各地的工信厅(局),主要职责是拟定、并组织实施工业行业规划、产业政策和标准;监测工业行业日常运行;推动重大技术装备发展和自主创新;管理通信业,指导推进信息化建设;协调维护国家信息安全等。
行业内部管理机构是中国计算机行业协会和中国软件行业协会,主要负责产业及市场研究、对会员企业的公共服务、行业自律管理以及代表会员企业向政府部门提出产业发展建议与意见等。
在该行业除涉及国家安全和国计民生的关键项目外,基本按市场规律运作。
2、行业政策和法律法规
二、行业市场规模
大数据是指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
随着数据存储和传输成本的下降助推了数据量的增长,新的数据源和数据采集技术的出现大大增加了数据的类型,数据间复杂的相互联系使大数据的处理变的异常困难。
根据IDG的测算,全球信息总量每两年左右就增长一倍,2011年全球被创建和被复制的数据总量有1.8ZB,到2020年,全球所管理的数据将达到35ZB。
从趋势而言:
“大数据”是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。
大数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器,无一不是大数据来源或者承载的方式。
大数据将对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式等产生巨大的影响。
从大数据的整个产业链可以观察到,大数据时代网民和消费者的界限正在消弭;企业的疆界变得模糊;数据成为核心的资产,并将深刻影响企业的业务模式,甚至重构其文化和组织。
利用数据内容,依据企业的业务需求,帮助企业进行全面的客户分析以及做更精准的商业决策。
大数据挖掘服务的应用范围非常广阔,涉及到各行各业,具体的行业应用可以归类为:
商业智能、政府职能、科教智能、工业职能、医疗职能、生活智能等。
我们认为大数据发展主要分三个阶段:
收集数据的初级阶段,典型特征是奔放的IT基础建设和数据收集平台建设;第二阶段是大数据价值转型阶段,通过数据分析来发现价值,此阶段拥有大数据挖掘技术的公司将最先受益;最后是价值数据的运营阶段,此阶段将解决如何通过价值数据来建立新的商业模式。
目前国内大数据产业已经迈入了第二阶段,具备大数据处理能力的公司将会最先受益,大数据分析是下一个重要的颠覆性技术。
据市场研究公司MarketsandMarkets2014年公布的报告显示,2013年至2018年,全球大数据市场的年复合增长率将为26%,从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。
据Wikibon预测,2014年全球大数据市场规模将达到285亿美元,同比增长53%,未来三年将持续30%的告诉增长。
国内大数据市场基本还刚刚开始,政府、电信运营商、互联网企业、金融企业是大数据的拥有者,通过数据进行智能决策、风险识别、民生效率提升有积极推动作用。
据IDC预测,2017年中国大数据市场规模将达到53亿元,年复合增长速度38.7%。
三、影响行业发展的有利或不利因素
1、有利因素
(1)大数据将成为未来竞争的重要制高点
大数据发展之快,超出了人们的想象。
2012年3月,奥巴马政府发布了“大数据研究与开发计划”,并宣布先期投资超过2亿美元的资金,用于研发大数据关键技术,以抢占数据资源开发利用的制高点。
2012年5月,联合国“全球脉动”计划发布了《大数据开发:
机遇与挑战》报告,英国、德国、法国、日本、加拿大等发达国家积极响应。
可见,大数据正在成为世界新战略资源争夺的一个新的制高点,主要发达国家已把大数据的发展放到国家战略层面加以推动。
中国应在这个新的领域取得较强的竞争力。
(2)外资入场扩大市场规模,市场认可度不断提高
目前中国在大数据及云计算领域,实际参与的企业无法形成产业规模,很多下游行业的客户对国内企业还不熟悉和不信任。
但外资企业拥有不同行业大型成功案例和领先的技术,方便带动行业潜在客户,将整个市场蛋糕做大,促进市场向成熟发展。
外资巨头的成功案例也可促进客户对大数据、云计算及商业智能产品的了解并提高接受程度,使行业进入高速成长阶段。
(3)信息技术的不断升级推动了行业的持续发展
信息产业具有技术更新快、产品生命周期短、技术继承性较强等特点。
系统软件、数据库技术与网络技术的不断升级,将促使云计算及商业智能系统进行持续更新,以实现对各种技术应用的有效支持,使得其功能和性能更加完善,其服务更加人性化和个性化,从而更好的去创造和满足市场需求,推动了行业的持续发展。
2、不利因素
(1)我国数据源不够丰富,数据开放程度较低
丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。
近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下,我国数据资源总量有了快速增长,已达到全球的13%,但其他行业受信息化水平制约,数据储量仍不丰富。
已有数据资源还存在标准化、准确性、完整性低、利用价值不高的情况。
同时,我国政府、企业和行业信息化系统建设中受到各种因素制约,形成了众多“信息孤岛”,数据开放程度严重滞后。
建立良性发展的数据资源储备与共享体系,是我国大数据发展的首要问题。
(2)相关的法律法规有待进一步完善
随着大数据挖掘分析将越来越精准、应用领域不断扩展,个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。
我国个人信息保护、数据跨境流动等方面的法律法规尚不健全,这成为制约大数据产业健康发展的重要原因之一。
需要结合我国法治建设的实际情况,探索通过行业自律等方式弥补法律体系不完善的弊端。
(3)“重建设,轻服务”的传统需要转变
国内IT采购仍以硬件为主,各行业IT采购中硬件份额均超过50%,而国际上以服务采购为主,硬件采购低于30%,我国以建设投资为主的IT建设模式阻碍了软件服务行业在垂直行业领域的应用和发展。
另外,大数据及云服务将以往静态的固定资产投入转化为动态的信息服务采购,传统的预算、审计制度无法适应。
(4)云计算在重点行业领域的应用和推广仍面临障碍
从国际上来看,政务、教育、金融、工业制造等行业的云计算应用已经逐步展开,并成为云计算重要的市场领域。
在国内,虽然云服务已经纳入政府采购目录,并且政府也已经将采购社会化服务作为未来政府采购的重点和方向,但是采购服务,尤其是云计算服务所必须的标准规范、合同范本、采购管控、评估认证、后期管理等相关配套制度和管理机制尚未建立,云计算在垂直行业领域的发展仍面临着诸多障碍。
四、行业风险
1、市场技术竞争风险
随着数据服务市场需求逐年增加,行业前景广阔,因此行业内竞争将会非常激烈,如果企业不能凭借先进的技术满足市场的需求,将很快被其他同行业的公司取代。
所以该行业本身存在较强的市场竞争风险。
2、数据安全风险
随着越来越多的交易、对话、互动和数据在网上进行,网络犯罪现象也越多的出现。
大量的数据产生、存储和分析,数据安全保密问题将在未来几年内成为一个更大的问题。
公司必须尽快开始规划新的数据保护,同时关注进一步的立法和监管的发展,以避免面临的数据安全风险。
3、人才短缺风险
由于大数据处理在我国属于新兴产业,对行业有深入了解的高素质专业人才相对缺乏,难以满足日益扩大的市场需求。
公司需要高级专业人员拥有包括图像、语音、文本数据的自动处理技术,以及数据的抓取、清洗等基础能力。
缺乏技术人才公司就无法提供有质量保证的产品和服务。
人才的短期将直接影响到服务质量与客户的满意度,一定程度上制约公司的快速发展,带来一定的行业风险。
五、行业竞争格局
我国大数据商业化还刚刚起步阶段,市场规模都比较小。
与大数据有关的上市公司,如拓尔思、美亚柏科、科大讯飞、远光软件和银信科技等,主要从事行业应用和辅助应用,并非大数据产业链的重要环节。
随着数据在爆发式增长,市场规模随着价值数据挖掘和规模使用,产业将会迎来爆发式增长。
1、北京拓尔思信息技术股份有限公司
北京拓尔思信息技术股份有限公司是国家规划布局内重点软件企业,公司注册资本2.05亿元,2011年6月在深圳证券交易所创业板上市。
拓尔思是中国领先的大数据技术和服务提供商,在信息检索、大数据管理和挖掘等方面具有国内外领先的自主核心技术和尖端产品;在内容管理、知识管理、互联网舆情分析等领域具有先进成熟的软件产品线;在新一代电子政务、信息安全、新媒体、智慧城市、企业互联网创新、金融电信等垂直行业提供了具有独特价值的解决方案。
公司产品和服务已被国内外4000多家机构用户广泛使用。
2、数据堂(北京)科技技术股份有限公司
数据堂(北京)科技技术股份有限公司是高新技术企业,公司注册资本1500万元,2014年12月10日在全国中小企业股份转让系统挂牌公开转让。
数据堂是国内专业的科研数据共享服务平台,致力于为国内外高等院校、科研机构、研发企业及相关科研人员提供科研数据支持。
在国家科技部的大力支持下,数据堂与国内著名科研机构、高等院校、科研组织通力合作,凭借数据堂专业、高效的数据管理和分析团队,对分散在各个领域的数据进行收集、加工、整理,积累了丰富的数据资源,通过统一的平台提供服务,使得科研机构、企业、高校和个人之间实现充分的数据共享,满足用户在论文写作、科学实验、实验教学、项目及产品研发过程中对各种数据的需求,使得各类科研数据的使用价值发挥到最大。
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