喀什市京东配送中心功能分析Word文件下载.docx
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在互联网迅速发展的背景之下,在经过了10多年的发展后,京东物流已在B2C电商领域当中占据了重要的位置。
可是伴随这资本市场的推动,传统快递企业将末端市场基础设施建设加强,利用融资的方式将自动化分点系统与信息化等方面的压力解决,甚至利用线上合作的方式将其网络服务领域范围拓展。
因此,对目前京东物流的营运成效及人员、运输、配送、仓储配置的优化进行分析,将京东物流进行优化,进而将京东物流的服务水准。
消费者蚂蚁苏以及核心竞争力提升是非常关键的。
此外,京东物流的主要目标就是延伸B2C领域对终端消费者的服务至整个商业当中,短时间看可能会成为利润的中心,变成财务报告中的亮点;
就长期来看,京东还将基础设备服务提供给国内的商业,不管是对电商发展或是物流行业发展,都起到了重要的推进作用。
所以,本文依据有关物流管理的理论,将喀什市京东配送中心的功能布局情况相结合,对其存在问题进行分析,进而将合理的建议提出。
1.3研究的主要内容
本文把电子商务时代作为研究背景,对喀什市京东配送中心的功能区进行了布局规划,研究主要内容如下。
第一章:
绪论。
主要对研究背景及意义、主要的研究内容进行阐述;
第二章:
物流管理理论及研究的现状。
将国内外学者在布局规划方面做的研究进行了阐述和整理;
第三章:
喀什市京东配送中心的现状进行分析。
对喀什市京东配送中心概况进行阐述,对当前配送中心的功能进行细分,并找到喀什市京东配送中心布局中存在的问题;
第四章:
喀什市京东配送中心发展问题的建议,从问题导向、结果导向、目标导向三个方面为导向提出问题解决的对策;
第五章:
结论与展望。
分析、总结全文研究内容,将存在的不足提出,将进一步的研究工作进行阐述。
2电商配送中心理论及研究的现状
2.1电商配送中心理论
相对传统配送中心而言,电商配送中心对现代化、信息化都有所升级。
电商配送中心运用现代化的软件系统及硬件设施,对商品挑选、存储、加工、配送以及处理货物信息完成,将商品质量保证,且可以按时抵达制定的地方,进而将消费者对于商品多元化的需求满足。
电商配送中心需与供应商进行承接,还需与客户端进行对接,将履行订单约定的整个过程进行衔接,其所占据的地位也是很明显的。
利用运营高效性,电商配送中心能将个性化、专业化以及高效率、高品质的增值物流服务提供。
同时,将企业的物流成本降低,将消费者的体验感受提高,将消费者的粘性加强,保证企业可以提升竞争优势,实现可持续发展。
2.2国内外研究现状
2.2.1国内研究现状
在领域当中,有国内学生也进行了相关的研究。
赵红霞[1]利用SLP方法对铁路集装箱中心站内部的各个作业部门间的关联进行了分析,将目标函数模型构建,利用遗传算法将最优的布局规划函数解求取,进而将铁路中心站设施布局的优化完成。
汤云峰[2]等依据企业配送中心的实际情况,规划配送中心的布局,适当将配送中心规模调整,再将配送中心的布局方案通过Flexsim进行仿真模拟,进而将布局方案有效性验证。
张宇众[3]依据某汽车配件厂实际状况,将车间布局优化模型构建,且通过遗传算法建立模型,最后完成配件厂车间布局的优化。
张毕西、赵伟[4]等在有关设施布局的问题当中,目标函数设定为车间搬运成本最小化,且通过模拟退火算法将解求取,最后获得搬运成本最低化的布局方案。
付静[5]利用SLP方法,应用在规划物流中心布局当中,并对此种方法的适用性进行了强调。
之后还将此种方法在实际的物流中心布局规划当中进行了运用,进而获得了多个具有可能性的方案,且通过有关评价理论、方法评价了方案的成效。
韩璧如[6]等通过Witness仿真技术对某组装车间进行了布局规划,并对车间布局进行了模拟,针对其存在的问题,将相应改进措施作出,进而优化车间布局方案。
张亚南[7]对某零件制造厂车间的实际情况进行了分析,且将车间设施的优化布局模型构建,利用蚁群算法将解求出,最后将优化车间布局。
李瑞吉[8]等利用SLP方法,优化了某建筑工地搬运材料方式以及相关设施的不只,将其工作安全性加强,还将工作效率提升。
台玉同[9]等利用科学的方法,对某常厂加工车间作业疲劳强度进行了分析,之后将疲劳强度作为优化车间设施布局的主要研究对象,进而将适合车间的布局方案规划出来。
刘玲[10]对某肯德基配送中心的布局规划进行了研究,并将其订单情况作为重要依据,使用EIQ分析法分析,进而将具有参考意义的建议提供,实现此配送中心布局的优化。
李琴琴[11]划分自动化例题配送中心为不同区域,且保障货物的出库与入库的分布都很均匀,此方式不仅可以将货物堆积的状况规避,还可以保障均匀分配货位,进而令合理的自动化立体配送中心的调度实现。
赵洁[12]等利用系统布置设计SLP,对立体化仓库进行规划,通过Flexsim仿真模拟仓库,进而获得与仓库相适应的布局方案。
2.2.2国外研究现状
配送中心布局规划应将相关因素充分考虑,例如工艺布局、产品种类、作业设备、线路等等。
关于此方面的国外学者研究如下。
在企业对配送中心布局进行设计与优化的时候,其依据的主要就是工厂建设的一些经验,通过绘图、沙盘不只或是数学分析方法,将培东中心物流需求满足,进而利用成本最低化来讲便利的、舒适的、安全的工作换将创造。
Chittilappilly与Shayan[13]等深入研究布局规划问题,发现了分拣、搬运无聊的过程中,可能对设施布局造成的影响。
所以,转变设施布局规划问题为搬运无聊与设施布局结合的优化目标问题。
LiuY,ZhaoQ[14](2015)使用SLP方法对影响医药物流中心的布局的因素进行了分析,之后根据物流中心的非物流相关性与物流相关性对不同区域的位置图进行规划,然后依据医药物流中心发展现状,将位置图不断完善,进而将优化物流中心布局的目标实现,从而优化医药物流中心提供重要的参考。
3喀什市京东配送中心企业现状分析
3.1喀什市京东配送中心概况
京东商城从2004年开始正式发展电子商务业务,随着时间的推移其业务领域越来越广。
主要涉及电子商务平台、物流与金融等领域。
通过了解可知,在全国范围之内,京东的物流中心有七个,大型仓库为335个,覆盖的范围在全国超出了2600个区县,自营配送覆盖了全国99%的人口。
喀什市京东配送中心主要负责喀什市地区物流配送的中心区域,用于连接供应商、销售商和消费者之间的物流配送关系。
3.2喀什市京东配送中心现状分析
3.2.1喀什市京东配送中心订单量情况
京东商城在新疆设立的分拣中心位于喀什市,自2014年10月20日开仓运行近七年来,订单量增加了十倍。
如下表3-1所示,为喀什市京东配送中心的订单量情况。
表3-1喀什市京东配送中心2014-2020年订单量
年份(年)
订单量(单)
2014
21428
2015
47839
2016
137801
2017
147289
2018
174920
2019
194728
2020
214720
数据来源:
根据喀什市京东配送中心发布的2020全年财报整理所得
根据喀什市京东配送中心公布的业绩报告可知,在2020年第二季度,喀什市京东配送中心净收入达到2011万元,与同期相比增长超过33%,增速再创新高。
下表展示的是从2018年到2020年喀什市京东配送中心净收入与同比增速变化情况:
表3-22018-2020年喀什市京东配送中心净收入与同比增速统计表
净收入(万元)
同比增速
2018Q1
1001.28
33.12%
2018Q2
1222.91
31.21%
2018Q3
1047.68
25.10%
2018Q4
1348.33
22.39%
2019Q1
1210.81
20.93%
2019Q2
1502.81
22.89%
2019Q3
1348.42
28.71%
2019Q4
1706.84
26.59%
2020Q1
1712.40
25.41%
2020Q2
2011-42
33.23%
2020Q3
2532.37
22.13%
2020Q4
2736.24
24.68%
现阶段喀什市京东配送中心所拥有的物流基础设施规模完善,其通过主动建立专业化的物流体系,为实现产品及时、安全送达,深化用户体验发挥了重要作用。
在北京、上海等重要城市区域京东配送中心物流模式以自营物流模式为主,对于人口密度相对较低的城市以及地理位置相对偏远的农村地区,考虑到当地自营物流体系尚不健全,仅依靠现有的自营物流体系难以满足此类地区庞大的物流需求,因此喀什市京东配送中心大多会选择和第三方物流公司建立长期稳定的合作关系,或是以众包模式提供相应物流服务。
3.2.2喀什市京东配送中心运作流程
喀什市京东配送中心是连接供应商和消费者的重要环节,其具体的运作流程如下。
(1)进货
依据京东业务特点,配送中心可选择根据订单信息与供应商进行订货或是提前预定货物的方式。
在喀什市京东配送中心主要根据订单来进货,配送中心将收到货物清点、验收,且通过库内工作人员将上架工作完成。
结合销售情况,将部分的货物在储存区存放,另外的部分在分拣区存放。
(2)存储
为将需求迅速响应,喀什市配送中心会将储存区设置。
主要的工作就是管理好存储的商品信息,在拣货区域出现商品不足的时候,补货的工作人员就会把储存区的货物向分拣区进行补给,保障分拣的完成。
(3)订单下达
消费者利用移动客户端等方式来浏览商品,完成商品的购买之后,订单信息会经系统的确认之后,直接传输到仓库,仓库之内依据订单信息将拣选以及配送商品等工作完成。
(4)生成拣选任务
对于订单信息,系统对其做分类处理。
对库存的充足性进行核对,进而将订单的需求满足,在依据订单的品相、储存的位置、商品量,将订单的分批组合完成,直接进行拣选或是划分可以满足要求的到统一批次当中。
(5)复核拣选
依据拣选单上有关的商品信息及货架信息,进行拣选的工作人员完成商品拣选,再进行复核,没有错误之后移动商品到打包区域,将包装完成。
依据库内实际情况可依据订单完成拣选或是分批次拣选。
(6)出库
核对配送地址及包裹数量之后,移送商品到相应的车辆上,将出库单据出置,将出库作业完成。
(7)配送
喀什市京东配送中心有两种配送方式可选择。
一为自行配送,利用组建车队将配送的线路及实践灵活的安排。
可将更专业的服务提供,可也有较高的配送成本;
二为利用第三方物流进行配送,与第三方物流车辆进行配合,将配送完成。
可将配送成本降低。
依据企业的战略要求,将适当的配送方式选取之后,配送相应包裹到指定的地点。
(8)签收
配送人员依据订单将商品送到制定地址后,做好上门配送服务或是通知消费者自行取走商品。
消费者受到商品后签收,代表商品已收,整个订单配送活动结束。
3.2.3喀什市京东配送中心业务流程
每天的0:
00-21:
00,喀什市京东配送中心的消费者在移动客户端等途径下单之后,配送中心不会马上处理订单,而是在每晚的21:
00汇总处理订单,利用汇总订单生成采购单据,并向供应商采购。
在接到采购订单之后,供应商将商品准备,并向配送中心配送。
在收到商品之后,配送中心处理商品,进行简易的包装,上架商品至恒温库之内。
拣选商品并复核的时间为23:
00-3:
30,在3:
30配送商品。
商品配送至消费者手中之后,顾客完成签收。
图3-1喀什市京东配送中心作业流程图
3.3喀什市京东配送中心功能存在的问题
3.3.1物流配送服务成本普遍较高
在现阶段喀什市京东配送中心物流模式运营过程中,存在的一大现实问题即物流配送服务成本居高不下。
根据喀什市京东配送中心在2016年至2019年给出的年报相关数据可知,在2016年物流成本在其销售收入中的占比便已经达到6%。
到2018年喀什市京东配送中心全年物流费用接近160万元人民币,与2017年相比增加了91万元,增幅在74%以上。
而到2019年年末喀什市京东配送中心全年营收入达到5768亿元,其中物流成本约为369.7亿元,占比达到6.40%。
而在2017年和2018年,其履约成本率分别为7.1%与6.9%。
在2020年第四季度,喀什市京东配送中心平均每单履约成本约为11元,仓配成本约为6元。
虽然相较于同行业的天猫超市,喀什市京东配送中心每单履约成本更低,但由于喀什市京东配送中心建立和发展自营物流模式属于一项长期战略。
其每年需要在配送、人力等方面投入巨大的资金以及各种资源。
但由于为了避免在618、双11等各种促销活动期间出现产品供应不足的情况,喀什市京东配送中心通常会适当增加安全库存,这也导致喀什市京东配送中心每年需要花费大量的资金和时间用于管理库存产品。
除此之外,喀什市京东配送中心业务规模的逐渐扩大,也使得其员工人数逐渐增加,由此也产生了较大的人力成本。
加之在物流运输过程中,运输车辆返程时基本处于空载状态,同时缺乏科学合理的运输路线与运输方式规划,同样也会极大地增加喀什市京东配送中心物流成本,从而对其成本控制与实现经济效益最大化产生不利影响。
3.3.2订单的履约时间较长
当前,喀什市京东配送中心主要的处理方式就是夜间离线集中处理,将订单统计之后完成订货、清洁、包装、分拣以及打包、配送等工作,并在早上7点之前将商品配送到消费者手中。
若不能完成离线流程或是未及时送到消费者手中,就容易造成不同程度的损失。
经过对其配送中心5月29日-6月4日的订单数据进行分析,截单的时间从10:
00开始设置,每隔两个小时一次至23:
00。
发现了两个高峰期,就是在10:
00-13:
00与15:
00-18:
00两个时段,而此时段也与午餐与晚餐前的时间向对应,也反映出两个时段的网购内容主要对应午餐与晚餐的食材。
其中15:
00时段明显比其他时段高,占据总单量50%。
这也可以看出,依据当前作业的流程,每天21:
00将订单截止,凌晨配送,较难将消费者时效性需求满足,履行订单时长较长。
其配送中心配送不及时的主要原因如下。
第一,离线流程致使订单较难及时处理,这就令下单完成后的拣选工作整体比较晚,进而对配送的时效性产生影响;
第二,拣选与配送的时候,不能很好的将消费者时间特征考虑,消费者集中在中午以及下午下单,主要就是为了将午饭与晚饭准备。
可是凌晨进行统一的配送,就对消费者实际需求忽略。
同时,配送中心在新疆喀什西南角,配送的区域主要包含的六大区域,且和不同区域间的距离不同,也就致使其配送中心在向比较远的区域进行配送时的时间过长。
3.3.3物流配送服务效率较低
物流配送服务效率对顾客满意度有着直接的影响作用。
在当前市场竞争日益激烈下,为了抢占更多市场份额,进一步扩大自身核心竞争优势,喀什市京东配送中心势必需要提升物流配送服务效率。
从2015年开始,超过98%的京东自营商品可实现自主配送,其中有超过85%的订单能够实现当日或次日送达。
即便喀什市京东配送中心目前为解决此类地区的物流配送问题,尝试运用第三方物流和自营物流相结合等多种物流模式,但受到订单处理不及时或是“爆单”等因素的影响,也会导致京东物流配送时间较长。
例如在2019年“双十一”促销活动期间,由于部分商品缺货,在未与下单消费者进行沟通的情况下,京东出现私自取消订单的情况,这也与京东商城承诺的“211限时达”极速配送服务相违背。
而在消费者投诉案件中,有投诉人表示其在京东商城下单购买商品时,当时显示本地区仓库有货,然而在同城送货的情况下该投诉人最终在7天后才收到货物。
该消费者立即向京东投诉要求给出合理解释,但京东不仅没有任何解释还单方便关闭了该消费者的投诉申请。
以每天完成拣选任务的前提之下,结合上述订单情况可是知道,2018年5月29日-6月4日,达到4599.70单的平均订单量,36001.50件的日平局出库量。
能够计算出每一个订单之之中平均包括7.80件商品。
设总拣选时间/日均订单量=订单日均拣选时长。
即订单日均拣选效率等于(4.5*60)/(4599.7)=0.059(分钟/单)=3.52(秒/单)。
依据上述数据可得出,每一单的拣选、放在框中的时间为3.52秒。
若依据拣选员90名、7.8件单均简述来计算,可以得到,每一名拣选员1min之内需将1.48件商品找到且放在框中,其拣选的效率是偏低的。
4.京东喀什市配送中心规划建议
4.1需求预测
依据对喀什市京东配送中心的功能分析,得到了存在的问题。
因此,利用加权评价法来对喀什市京东配送中心进行了选址优化。
4.2选址建议
本研究主要对喀什京东配送中心选址实际需求进行了分析,主要就是将两点间运输成本最小化实现。
通过使用启发式贪婪算法将满意解计算得出。
同时,还需要综合考虑不同方面的影响因素,而运输成本为最大影响因素,并做好定性分析,就要将加权评价法进行利用,并将最佳选址获得。
4.2.1数学模型
(1)
(2)
(3)
(4)
(5)
在公式当中,N—n个需求点集合,第i个需求点的需求量—
,从需求点
至配送中心
单位运输费用—
,M—m个建设配送中心点候选点的集合;
允许投建配送中心的数量—P(P<
m),需求点
的服务是否由配送中心
来完成—
,是否选中配送中心
为设施—
,没有选址是0,若选中就是1。
在目标函数
(1)当中,主要目标即为令配送中心至需求地点运输成本最小化;
在公式
(2)当中,约束条件将每一个需求地点仅有一个配送中心将服务提供保证;
在公式(3)当中,约束条件能够保障未被选中配送中心地点不会将服务提供给需求点。
在公式(4)当中,将配送中心投建总数量是P个进行限制。
与
未0-1决策变量,其为0-1的整数规划问题。
4.2.2启发式贪婪算法
这种算法具备的一个优点就是不为最优解,而是得到比较满意的解。
此方法步骤较为简便,计算量较小。
步骤为:
(1)初始化,选中m个候选位置;
(2)将分配需求点到最近候选点,将运输总费用计算;
(3)选择且将设施点取走,将设备需求向最近设施分配,将增量大小进行对比,并将相对较小的增量点去除;
(4)将
(2)的运算重复进行,直到最终所剩设施点数与计划数相同。
4.2.3加权评价法确定最优解
启发式算法的计算结果只可以当做选址参考,若得到具有可行性方案,也一定要将除了运输之外对选址进行影响的其他的定性因素进行考虑。
通过选址度量法,对上述计算结果再评价。
1.将定性分析因素权重明确。
将对选址产生影响的关键因素列举出来,将内个因素的度量等级标度进行统一规定。
本研究主要使用5级标度法。
表4-15级标度法
5级标度
很好
较好
一般
较差
很差
响应分数
5
4
3
2
1
将影响因素权重W确定。
处理方法归一化,公式如下:
(6)
公式当中:
第
个影响因素初始权数—
,
求和所有影响因素的初始权数—
。
2.对每一选址方法进行定性评价。
依据市场实际情况及需求,就应将不同地区的不同消费者需求进行考虑。
因为配送中心有较大的占地面积,土地购置也要进行考虑,将行业配送业务特点进行综合,将以下指标建立,即土地购置条件、交通条件、劳动力状况等。
利用调查表的发放,将有关影响因素权重进行统计。
3.定性与定量的综合评价。
对于候选方案当中的不同影响因素,通过专业人士的打分,将影响因素权重和分数的成绩得出,然后进行汇总,将每一个候选方案总分数得到,综合考虑总分最高候选方案当做选址最佳方案。
4.3功能规划
以喀什市京东配送中心7个分销商为例(A1-A7),拟将两个配送中心新建,为将分销商产品需求满足。
通过实地考察以及初步的筛选之后,有5个候选地址(D1-D5),具体情况如下。
表4-2从候选地到分销公司单位运输成本、各分销公司的需求
D1
D2
D3
D4
D5
需求量
A1
31
46
51
16
36
11
A2
26
66
71
41
6
A3
25
30
12
A4
45
27
A5
58
60
15
A6
65
57
35
14
A7
20
8
图4-1各分销公司分布区及候选配送中心的位置
4.3.1启发式算法求解
1.对比运输成本发现,依据最近距离分派,将初始化结果获得,总费用=1483,k=5。
2.重新指派移走之后的候选地点D1、D2、D3、D4、D5的影响点,中心分配之后将原本总量和计算总量相减并对比,去除最小增量点。
结合表4-3与图4-2可知,将增量的大小进行对比,最小增量为D1。
因此,首个被移候选点为D1,且将A2向D4指派。
3.重负过程知道结果满意。
最终候选点是在D3、D5将新仓库投建,D3对A5、A6需求点满足,D5对A1、A2、A3、A4及A7需求点满足,总运输的成本是1698.0,其中,D3运输成本是585.0,D5运输的成本是1113.0。
4.3.2度量法评分
表4-3移除各点后增量比较
移走点
影响点
指派点
增量
总计
195
210
150
420
350
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