核信号处理Word下载.docx
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Range(ss).Value=tt
Nexti
Sum=0
Fori=201To2048
tt=2000*Exp((201-i)/100)
Sum=Sum+tt
EndSub
Suba1()
J"
tt=1000*Exp((201-i)/200)
Suba2()
Fori=1To200
K"
tt=2000*Exp((201-i)/200)
实验结果:
图1-1不同幅度的理想核信号
一、模拟产生不同衰减常数的理想核信号
结果:
图1-2不同衰减常数的理想核信号
二、产生带有噪声的核信号,噪声为(-100,100)均匀分布
SubMacro5()
tt=2000*Exp((201-i)/100)+150*(0.5-Rnd
(1))
Nexti
图1-3产生带有噪声的核信号,噪声为(-150,150)均匀分布
四、带有噪声的正弦信号
SubMacro1()
Fori=1To500
tt=Sin(i/50)
G"
SubMacro2()
tt1=Sin(1/50)
tt=Sin(i/50)+tt1*0.5*(0.5-Rnd
(1))
I"
结果
图1-4带有噪声的正弦信号
实验二C-R微分网络数值模拟
一、构建数学模型
C-R微分电路图如下所示:
图2-1C-R微分电路原理图
根据基尔霍夫电流定律,可以建立式
随着计算机技术的发展,连续与离散之间已变得越来越模糊,可以将输入输出信号数字化为X[n],Y[n],则可得到
令
,整理上式可得
即为C-R电路的数学模型。
根据上式可以写出C-R电路在VBA中的代码:
Submacro3()
a=0
k=0.02
Fori=2To2048
ss="
a"
t1=Range(ss).Value
+Format(i-1)
t2=Range(ss).Value
tt=(a+t1-t2)/(1+k)
a=tt
c"
Range(ss).Value=tt
Nexti
二、输入信号:
阶跃信号
'
阶跃信号的产生
Dima,k,k1,k2AsSingle
tt1=0
tt2=2000
Range(ss).Value=tt1
Range(ss).Value=tt2
k=0.01
a=0
Fori=2To2048
t1=Range(ss).Value
t2=Range(ss).Value
tt=(a+t2-t1)/(1+k)
a=tt
D"
k1=0.02
tt=(a+t2-t1)/(1+k1)
F"
k2=0.03
tt=(a+t2-t1)/(1+k2)
H"
EndSub给定RC值,模拟测试,运行结果:
图2-2阶跃信号的不同K值的C-R微分成形
三、方波信号的C-R微分成形
方波信号的产生
Subzgb23()
Forj=0To3
Fori=j*200+1Toj*200+100
tt=-1000
Range(ss).Value=tt
Nexti
Fori=j*200+101Toj*200+200
tt=1000
Nextj
C-R微分网络数值模拟
Subzgb24()
E"
+Format
(1)
Range(ss).Value=0
k=0.03
Fori=2To800
tt=(a+t2-t1)/(1+k)
a=tt
图2-3方波信号的C-R微分成形
四、负指数信号的C-R微分成形
负指数信号的产生
Dima,b,c,rc,rc2AsSingle
tt=0
Sum=0
Fori=201To2048
tt=2000*Exp((201-i)/100)
Sum=Sum+tt
C-R微分网络数值模拟k=0.01
C-R微分网络数值模拟k=0.05
Subzgb25()
图2-4负指数信号的C-R微分成形
四、带噪声的负指数信号C-R微分成形
带有噪声的负指数信号
Subaa()
M"
Range(ss).Value=tt1+100*(0.5-Rnd
(1))
Range(ss).Value=tt2+100*(0.5-Rnd
(1))
N"
k1=0.01
O"
图2-5带噪声的负指数信号C-R微分成形
实验三R-C积分网络数值模拟
R-C积分电路图如下所示:
图3-1R-C积分电路图原理图
同C-R电路分析一样,根据基尔霍夫定律可建立式
同理,将Vin和Vout数字化X[n],Y[n],则可得式则可得到
即为R-C电路的数学模型。
k=100
Fori=1To2048
tt=(k*a+t1)/(k+1)
a=tt
Range(ss).Value=tt
输入阶跃信号
SubRC()
A"
Range(ss).Value=0
Range(ss).Value=2000
k=50
tt=(a*k+t1)/(1+k)
k1=100
a1=0
C"
tt1=(a1*k1+t2)/(1+k1)
a1=tt1
给定RC值,模拟测试,运行结果:
图3-2阶跃信号的不同K值的R-C积分成形
三、理想的负指数信号的R-C积分成形
输入理想的负指数信号
SubRC1()
k=0.02
k2=30
a2=0
tt1=(a2*k2+t2)/(1+k2)
a2=tt1
图3-3理想的负指数信号的R-C积分成形
四、带噪声的负指数信号的R-C积分成形
输入带噪声的负指数信号
Range(ss).Value=0+200*(0.5-Rnd
(1))
Range(ss).Value=2000+200*(0.5-Rnd
(1))
k=80
k1=50
tt=(a1*k1+t1)/(1+k1)
a1=tt
L"
图3-4带噪声的负指数信号的R-C积分成形
四、方波信号的R-C积分成形
SubRC2()
Forj=0To5
Fori=j*100+1Toj*100+50
Range(ss).Value=500
Fori=j*100+51Toj*100+100
Range(ss).Value=-500
Nextj
SubRC3()
k1=20
Fori=2To500
图3-5方波信号的R-C积分成形
实验四极零相消成形
极零相消电路图如下所示:
图4-1极零相消电路图原理图
根据KCL定理,与C-R、R-C的推导一样,得到:
令k1=dt/RPZ·
C,k2=dt/R·
C,则上式推导得:
二、模拟:
负指数信号极零相消成形
Subzgb1()
tt=2000*Exp((201-i)/200)'
+200*Rnd
(1)
C-R微分
Subzgb2()
t2=
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