实用卫生统计学Word下载.docx
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统计学上,对于抽样过程中产生的统一总体中均数之间的差异称为均数的抽样误差。
4.(4分)
率的抽样误差
统计学上,对于抽样过程中产生的统一总体中率之间的差异称为率的抽样误差。
5.(4分)
检验水准
检验水准,也称显著性水准,符号为。
是预先规定的概率值,通常取0.05,它是是否拒绝H0的界限。
单选题(共20题,共40分)
6.(2分)
为表示某地近20年来婴儿的死亡率的变化情况,宜绘制
A、普通线图
B、直方图
C、直条图
D、散点图
参考答案:
A
7.(2分)
表示均数抽样误差大小的统计指标是
A、标准差
B、方差
C、均数标准误
D、变异系数
C
8.(2分)
直方图适用于
A、构成比资料
B、连续性资料
C、各自独立的分类资料
D、数值变量的频数表资料
D
9.(2分)
将某地居民的性别、年龄结合起来分组,研究不同性别、年龄别的住院率,这样得到的统计表属于
A、简单表
B、复合表
C、频数表
D、四格表
B
10.(2分)
两样本均数比较时,分别取以下检验水准,其中犯Ⅱ型错误最小的是
A、=0.05
B、=0.01
C、=0.10
D、=0.20
11.(2分)
状态近似法估计总体率的95%可信区间用
A、p1.96s
B、p1.96
C、p2.58
D、p1.96sp
12.(2分)
完全随机设计的两大样本的样本均数比较,需检验无效假设是否成立,可考虑用
A、u检验
B、t检验
C、方差分析
D、三者均可
13.(2分)
完全随机设计的两样本均数t检验时,不仅要求数据来自正态分布,而且要求
A、两组数据均数相近,方差齐
B、两组数据方差齐
C、两组数据均数相近
D、两组数据来源的总体均数已知
14.(2分)
抽样研究中,s为定值,若逐渐增加样本含量,则样本
A、标准误增大
B、标准误减小
C、标准误不改变
D、标准误的变化与样本含量无关
15.(2分)
统计推断的内容
A、用样本指标估计相应的总体指标
B、假设检验
C、前两者均是
D、估计参考值范围
16.(2分)
两样本均数假设检验的目的是判断
A、两样本均数是否相等
B、两总体均数差别有多大
C、两总体均数是否相等
D、两样本均数差别有多大
17.(2分)
下列关于假设检验的描述,正确的是
A、假设检验的结果是确切无误的,因此不可能有错误出现
B、两样本均数比较,P<0.01,则可以认为两样本均数间确实存在很大的差别。
C、t检验适用于各种类型的计量资料,不需要满足方差齐性条件
D、统计学得出差别有统计学意义的结论,并不一定专业上有意义
18.(2分)
来自正态总体且方差齐性的多个样本均数比较时,通常选择的统计方法是
19.(2分)
比较两种药物的疗效时,对于下列哪项可以做单侧检验
A、已知A药与B药均有效
B、不知A药好还是B药好
C、已知A药不会优于B药
D、不知A药与B药是否均有效
20.(2分)
要表示某校18岁女生体重与肺活量的相关关系,宜绘制
21.(2分)
直条图适用于
D、双变量资料
22.(2分)
下列关于中体均数可信区间的论述,哪一项是不正确的
A、总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
B、总体均数可信区间所求的是在一定概率下的总体均数范围
C、求出总体均数可信区间后,即可推断总体均数肯定在此范围内
D、95%是指此范围包含总体均数的可能性是95%,即估计错误的概率是5%
23.(2分)
要减小抽样误差,最切实可行的办法是
A、适当增加观察例数
B、控制个体变异
C、严格挑选观察对象
D、考察总体中的每一个个体
24.(2分)
为了解计量资料的分布规律和类型,需编制频数表,并绘制
25.(2分)
某医院收集了近期门诊病人的病种构成情况资料,宜绘制
A、半对数图
D、圆图
问答题(共2题,共20分)
26.(10分)
随机抽样调查129名上海市区出生的男孩体重,均数是3.29kg,标准差是0.47kg,问:
(1)估计全市区男孩出生体重的95%可信区间?
(1)在郊区抽查100名男孩的出生体重,得均数3.23kg,标准差0.47kg,问市区和郊区男孩出生体重是否不同?
(3)以前上海市区男孩平均出生体重3kg,问现在出生的男孩是否更重了些?
计算中的符号不能输入时,可用语言表述代替,或者直接代入数据计算即可
(1)利用公式计算95%的可信区间:
均数标准正态曲线下95%面积对应的u值*均数标准误=3.291.96*(0.44/129的平方根)=(3.21,3.27)kg,故全市男孩出生体重95%的可信区间为(3.21,3.27)kg
(2)①建立假设检验,确定检验水准:
H0:
两总体均数相等,即市区和郊区男孩出生体重均数相同;
H1:
两总体均数不等,即市区和郊区男孩出生体重均数不同。
检验为双侧,检验水准=0.05②计算检验统计量:
两样本含量较大,故采用完全随机设计的两样本均数比较u检验公式。
U=(样本1的均数-样本2的均数)/[(样本1标准差的平方/样本1含量+(样本2标准差的平方/样本2含量)]的平方根=(3.29-3.23)/[(0.44的平方/129+0.47的平方/100]的平方根=0.985③确定P值,做出推断结论。
因为双侧u0.05/2=1.96,本例u=0.985<1.96,所以P>0.05.按照=0.05水准,不拒绝H0,但尚不能认为市区和郊区男孩出生体重不同。
(3)检验步骤同
(2),但采用样本均数和总体均数比较的u检验公式。
得u值=7.49。
确定P值,做出推断结论u=7.49>1.64,所以P<0.05。
按照=0.05水准,拒绝H0,接受H1,认为现在出生的男孩体重比以前更重。
27.(10分)
甲医院历年乳腺癌手术中,无腋下淋巴结转移的45例患者的生存数、生存率分别为35,77.77%;
伴有腋下淋巴结转移的710例患者的生存数和生存率分别是450,68.38%;
乙医院历年乳腺癌手术中,无腋下淋巴结转移的300例患者的生存数、生存率分别为215,71.67%;
伴有腋下淋巴结转移的83例患者的生存数和生存率分别是42,50.60%。
问:
是否可以认为乙医院的术后5年生存率(%)高于甲医院?
无论是否有腋下淋巴结转移,甲医院的生存率高于乙医院。
这是因为两医院的病人构成不同,乙医院无淋巴结转移的病人所占比例比甲医院大,为消除构成的影响,应进行率的标化。
标准人口数:
无腋下淋巴结转移病例数:
45+300=345;
对应甲医院预期生存人数345*77.77%=268;
对应乙医院预期生存人数345*71.67%=247。
发生腋下淋巴结转移病例数:
710+83=793;
对应甲医院预期生存人数793*68.38%=542;
对应乙医院预期生存人数793*50.60%=401。
总病例数793+345=1138;
甲医院标化生存率=总生存人数/总病例数*100%=(268+542)/1138*100%=71.18%乙医院标化生存率=总生存人数/总病例数*100%=(247+401)/1138*100%=56.94%结论:
甲医院的术后5年生存率高于乙医院。
判断题(共10题,共20分)
28.(2分)
增加样本含量可以减少抽样误差,所以样本含量越大越好
29.(2分)
率的标准误越小,说明此次率的抽样误差越小。
30.(2分)
进行假设检验的前提之一是两组资料具有可比性。
31.(2分)
描述一份统计资料时,根据资料性质及分析的目的,可以选择不同的统计图形。
32.(2分)
统计图的标题一般应写在图的下方正中
33.(2分)
制作统计表,除了必要的横线、竖线、斜线,不宜再有其它多余的线条存在。
34.(2分)
一般情况下,同一批资料的标准误小于标准差。
35.(2分)
率的标准误的大小表明了从同一总体随机抽样时样本率与总体率之间差别的大小。
36.(2分)
方差分析时,要求各组方差齐性
37.(2分)
方差分析中,F值不会是负数。
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