完整中国城镇居民消费结构分析文档格式.docx
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1610.70
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天津
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1151.16
3083.37
2254.22
1556.35
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河北
12531.12
4211.16
1541.99
1502.41
876.10
1723.75
1203.80
1047.28
424.63
山西
12211.53
3855.56
1529.47
1438.88
832.52
1672.29
1506.20
905.88
470.72
17717.10
5463.18
2730.23
1583.56
1242.64
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辽宁
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吉林
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上海
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江
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安徽
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福建
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江西
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山东
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1125.99
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河南
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1190.81
1145.42
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1525.33
1085.47
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湖北
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1029.55
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湖南
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918.41
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广东
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2099.75
1467.20
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2954.13
1048.28
871.30
广西
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1146.46
1377.26
1125.39
2088.64
1626.05
883.56
444.06
海南
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6556.10
864.96
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777.20
2004.34
1319.54
993.24
420.13
重庆
16573.14
6870.23
2228.76
1177.02
1196.03
1903.24
1470.64
1101.56
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四川
15049.54
6073.86
1651.14
1284.09
1097.93
1946.72
1587.43
772.75
635.62
贵州
12585.70
4992.85
1399.00
1013.53
849.94
1891.03
1396.00
654.53
388.82
云南
13883.93
5468.17
1759.89
973.76
634.09
2264.23
1434.30
939.13
410.35
西藏
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5517.69
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1387.45
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467.23
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陕西
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1322.22
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1788.38
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1212.44
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甘肃
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1631.40
1287.93
833.15
1575.67
1388.21
1049.65
478.72
青海
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4667.34
1512.24
1232.39
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1097.21
906.14
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宁夏
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1875.70
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610.74
新疆
13891.72
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950.17
1660.27
1280.81
1027.60
536.24
资料来源:
《中国统计年鉴2013》
四.实证分析
(一)描述分析(Descriptionanalysis)
描述分析:
在数据分析的时候,一般首先要对数据进行描述性统计分析以发现其在的规律,再选择进一步分析的方法。
描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据做统计性描述,一般包括均值、中位数、众数、方差、四分位表、峰度、偏度、频数等等,一般什么数据都可以作描述性分析,没有数据类型限制的。
首先,根据原始数据我们可以得到,中国居民消费支出中的各项支出与地区间的折线分布图如下图所示:
图一:
折线图
分析:
根据该图,我们可以看出8个数据的分布趋势大致是相同的,在、、等经济发达地区呈现较高值,且食品支出的数值远远大于其他各类支出,其余7个数据的的数据分布是相似的,因而其数据呈现出焦灼之势。
然后,根据原始数据表,我们可以得到8类支出所占现金总支出的数据表为:
表二:
8类支出占总支出的百分比表
支出
地区
交通通信
文教娱乐
医疗保健
北京
0.313372
0.109744
0.081966
0.066985
0.157262
0.153705
0.068967
0.047999
天津
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0.093958
0.092599
0.057488
0.153982
0.112575
0.077723
0.044939
河北
0.336056
0.123053
0.119894
0.069914
0.137558
0.096065
0.083574
0.033886
山西
0.315731
0.125248
0.11783
0.068175
0.136944
0.123342
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0.08938
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辽宁
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0.086375
0.064462
0.140011
0.111121
0.078923
0.045926
吉林
0.317190
0.139925
0.109087
0.059634
0.121851
0.112410
0.099052
0.040853
0.361013
0.13917
0.102965
0.057166
0.112651
0.093700
0.090936
0.042401
上海
0.367784
0.080415
0.06820
0.072619
0.173836
0.141838
0.038724
0.056584
江
0.353693
0.101776
0.076338
0.068441
0.142867
0.163491
0.056207
0.037187
浙江
0.35052
0.097914
0.07202
0.053905
0.191853
0.139084
0.056997
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安徽
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0.054040
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0.037467
福建
0.393553
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0.067482
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0.113204
0.041586
0.042659
江西
0.396975
0.115582
0.091887
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0.116417
0.052499
0.033496
山东
0.329651
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0.071363
0.150221
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0.041209
河南
0.335505
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0.083407
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0.111071
0.079041
0.040933
湖北
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0.101889
0.113957
0.071023
0.025302
湖南
0.372486
0.111204
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0.142663
0.118944
0.062866
0.031943
广东
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0.067895
0.093754
0.065511
0.186488
0.131902
0.046806
0.038904
广西
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0.079008
0.146633
0.114157
0.06203
0.031175
海南
0.453504
0.059832
0.105215
0.053761
0.138646
0.091276
0.068705
0.029062
重庆
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0.13448
0.07102
0.072167
0.114839
0.088736
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四川
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0.109714
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0.105480
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贵州
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0.111158
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云南
0.393849
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0.070136
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西藏
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陕西
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甘肃
0.35824
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青海
0.378036
0.122485
0.099819
0.074816
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0.088870
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0.037056
宁夏
0.33901
0.133339
0.084834
0.066041
0.150024
0.107762
0.075573
0.043416
新疆
0.377123
0.146212
0.083977
0.068398
0.119515
0.092200
0.073972
0.038601
平均
0.370559
0.114938
0.090301
0.065698
0.139351
0.112689
0.067390
0.039075
根据上面所示的百分比表我们可以看到:
以全国31个地区的每项支出占其总支出的比例,经计算8个支出的31个省份的平均值,可得食品支出所占比例颇重,平均占37.06%,衣着、居住、交通通信、文教娱乐所比重差不多,均在10%左右,而家庭设备及用品、医疗保健和其他所占比重相交其余几项较少,特别是其他项,仅占3.91%。
其次,我们可以根据原始数据表得到全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差,具体结果见下表:
表三:
全国31个地区的8项消费支出间的合计、均值、方差、均方差表:
合计
均值
方差
均方差
3005.733
4284325
2069.861
2503.03
4275918
2067.829
1566.39
1315046
1146.755
1526.441
1062189
1030.625
17717.1
2214.638
2156390
1468.465
16593.6
2074.2
2541987
1594.361
1826.691
1513447
1230.222
1622.944
1688257
1299.329
3281.684
8043934
2836.183
2353.16
3678130
1917.845
2693.148
5064134
2250.363
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2751592
1658.792
2324.151
4583093
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1596.956
2130029
1459.462
1972.28
2042116
1429.026
1716.62
1536632
1239.61
1811.996
2848165
1687.651
1826.119
2394448
1547.401
2799.544
6057931
2461.286
1780.498
2561656
1600.517
1807.069
3920832
1980.109
2071.643
4005666
2001.416
1881.193
3067443
1751.412
12585.7
1573.213
2134259
1460.91
1735.491
2641040
1625.128
1398.041
2912152
1706.503
1916.605
2385773
1544.595
1605.881
1615106
1270.868
1543.286
1717873
1310.677
1758.394
1723910
1312.977
1736.465
2207613
1485.804
根据上述表格,我们可以得到每一个地区的8项消费支出间的总值,由此可以看出各地区的实际现金消费支出,以此可以来衡量该地区的经济消费情况;
根据均值我们可以得到每一地区的8项消费支出的平均水平,根据方差、协方差可以看出这8种消费支出间的差异程度的大小。
最后,再次依据原始数据表,我们就可以得到8项消费支出间在全国31个地区间的合计、均值、方差、均方差,中位数、最大值、最小值以及其相应的地区,具体结果见下表
表四:
8项消费支出间在全国31个地区间的相关数据表
地区
交
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