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大学生的一举一动,一点一滴都备受社会各界的广泛热切关注。
关于大学生是否具备健康的消费观的话题也十分的热门。
关于大学生的各种不理性的负面消费报道比比皆是。
比如,临近毕业一女生却跳楼身亡,只因为大学四年花掉3万的学费买各种奢侈护肤品。
要毕业了,感觉无颜面对家中父母因此选择轻生。
2此选题的目的在于运用所学过的计量学的知识来分析大学生消费的一方面,通过这来更加深刻的认识大学生这个群体的消费行为。
二,使用的函数形式及相关的理论知识
1这篇论文主要从家庭的收入水准,城市人均消费水平,和学生可获得的其他(除家庭支付)的生活费来源三方面来分析这些因素对一个大学生月消费水平的影响。
2建立经济计量模型
几个变量表示如下:
被解释变量——大学生月消费水平Y;
解释变量——家庭收入水准I,城市人均消费水平M,学生可获得的其他生活费来源G。
使用的函数形式分析采用了多元线性回归模型,即Y=B1I+B2M+B3G+u。
理论基础是因为多元线性回归模型能够研究单个变量对因变量地影响,而且通过调整,各个自变量对因变量都有影响且各自变量没有直接关联。
3数据来源(网络来源)
我们在数据上分别采取20个城市的数据样本。
这20个城市选自中国一些比较有代表性的城市。
关于各地大学生的月生活费每月找到合理可靠的数据来源。
我在文章中采用了网传的生活费水准来源,各地的学子都反应偏低,根据实际统一上浮200元。
4基本数据
变量的主要统计指标
第一次回归
1回归结果
通过结果可以看出:
(1)R-squared不是非常接近1,说明自变量与因变量之间拟合得不是很好。
(2)S.E.ofregression的值异常大,不符合要求。
但要进一步确定方程是否合理,必须进行各方面的检验。
接下来对此方程的进行各项检验。
2、正态性检验
结论:
Jarque-Bera项的伴随概率Probability为0.925852>
0.5,表明随机扰动项是正态的。
自相关检验
一阶自相关:
Obs*R-squared后面的Probability值为0.342516〉0.05,不存在一阶自相关。
Obs*R-squared后面的Probability值为0.415371>
0.05,不存在二阶自相关。
异方差检验
不包含交叉项的White异方差检验:
Obs*R-squared后面的Probability值为0.088163>
0.05,不存在异方差。
包含交叉项的White异方差检验:
结论:
Obs*R-squared后面的Probability值为0.199728〉0.05,不存在异方差
综上所述:
由以上检验可以看到,回归模型的检验都是正常的,不需要对模型进行修订
最后的标准方程
Y=-0.00308I+0.003171M+2.470664G
十、总结
由最终的回归结果可以看出家庭收入水准I,城市人均消费水平M对大学生的月消费影响不大,但学生可获得的其他生活费来源G对大学生的月消费影响很大。
因为大学生普遍认为用自己挣来的钱去消费,是很正常的事情。
只有少数不理性的学生会用父母的血汗钱进行乱消费。
这一结论基本符合现实状况。
十一、参考文献
1、古扎拉蒂,《经济计量学精要》,机械工业出版社
2、刘巍、陈昭,《计量经济学软件:
EViews操作简明教程》,暨南大学出版社
3、张晓峒,《EViews使用指南与案例》,机械工业出版社
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- 计量 经济学