河北经贸大学计量经济学论文《影响我国国内生产总值相关因素分析》Word文件下载.docx
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一、引言
改革开放以来,中国经济释放了难以置信的增长潜力,国民经济迅猛发展,经济总体规模更是跃居前列,虽然整个经济规模的绝对值大幅增加,但我国国内生产总值的影响相关因素及其影响程度还无定论。
本文运用计量经济学相关知识,截取1996—2011年的相关数据,建立了一个以国内生产总值为因变量,以其他可量化的影响因素为解释变量的多元线性回归模型,对国内生产总值变动的相关影响因素进行实证分析,从而得到相关启示。
二、预设模型
本文研究影响国内生产总值变动的相关因素及其影响程度,着重考虑进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额五个变量。
可用如下线性回归模型进行估计:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5
Y为国内生产总值(亿元),
X1为进出口额(亿元),
X2为财政收入(亿元),
X3为资源消耗量(万吨标准煤),
X4为固定资产投资额(亿元)
X5为工资总额(亿元)
三、数据收集
本文手收集了1996—2011年国内生产总值、进出口额、财政收入、资源消耗量、固定资产投资额和工资总额等数据,如下表所示:
数据来源:
国家统计局《中华人民共和国统计年鉴》
四、模型建立
1、散点图分析
运用EViews5.0软件,作出被解释变量Y与各变量间的散点图:
由被解释变量Y与各变量建的散点图观察可知被解释变量Y与每个解释变量间都呈线性关系,但线性关系的明显程度不同。
2、单因素或多变量间关系分析
3、模型预模拟
运用EViews5.0软件,对数据进行OLS回归分析:
根据结果,模型预模拟如下:
(4.2545)(2.4441)(8.4277)(-0.8009)(3.5874)(4.2545)
五、模型检验
1、计量经济学意义检验
多重共线性检验
X1、X2、X3、X4、X5的相关系数如下表:
由表中数据可知X1、X2、X3、X4、X5可能存在高度相关性。
分别做Y与X1、X2、X3、X4、X5的回归分析,结果如下:
Ŷ=24330.29+1.722488X1
(1.727425)(14.85309)
R2=0.94030328
2=0.936065F=220.6144D.W.=0.600527
Ŷ=43736.48+4.270331X2
(18.60296)(83.26257)
R2=0.997985
2=0.997841F=6932.655D.W.=0.863551
Ŷ=-148956.3+1.604102X3
(-6.353431)(15.58872)
R2=0.946627
2=0.941636F=243.0083D.W.=0.357643
Ŷ=55782.13+1.371718X4
(11.29922)(37.71447)
R2=0.990253
2=0.989557F=1422.381D.W.=1.227066
Ŷ=11310.36+8.118357X5
(2.310341)(45.31483)
R2=0.993228
2=0.992745F=2053.434D.W.=0.828862
比较R²
、F统计量、T统计量知被解释变量Y受变量X2的影响最大,因此在X2的基础上再逐步引入X1,X3,X4,X5进行回归,如下所示:
Ŷ=40323.62+0.199486X1+3.808327X2
(19.56783)(3.340752)(26.50222)
R2=0.998916
2=0.998749F=5987.627D.W.=1.357878
Ŷ=13861.72+3.679240X2+0.236904X3
(2.773837)(36.96990)(6.168311)
R2=0.99487
2=0.999408F=12658.26D.W.=1.845239
Ŷ=43548.57+4.343515X2-0.023689X4
(15.00962)(7.066819)(-0.119518)
R2=0.997987
2=0.997677F=3222.277D.W.=0.875173
、F统计量、T统计量知被解释变量Y受变量X2、X3的影响最大,因此在X2、X3的基础上再逐步引入X1,X4,X5进行回归,如下所示:
Ŷ=7364.323+3.702286X2+0.298828X3-0.076664X1
(0.859066)(35.94622)(3.898997)(-0.935184)
R2=0.999522
2=0.999402F=8357.709D.W.=2.322757
Ŷ=13718,81+3.353285X2+0.2442298X3+0.099535X4
(02.738606)(9.601457)(6.228152)(0.973846)
R2=0.999524
2=0.999405F=8405.645D.W.=2.156047
Ŷ=23722.42+4.549378X2+0.207672X3-1.520869X5
(2.457662)(6.153539)(4.602465)(-1.187433)
R2=0.999541
2=0.999426F=8705.457D.W.=1.829710
由此可知,以上模型均通不过T检验,表明X1、X4、X5是多余的,因此最终的影响国内生产总值的函数方程为:
Ŷ=13861.72+3.679240X2+0.236904X3
2.异方差检验
(1)图示法
表明e2与x2存在复杂型异方差性;
表明e2与x3存在复杂型异方差性;
(2)怀特检验
怀特统计量nR²
=16*0.755434=12.086844,该值大于5%显著性水平下、自由度为5的X²
分布的相应临界值11.07,因此,拒绝同方差的原假设,即存在异方差。
在此用加权最小二乘法(WLS)对原模型进行修正,结果如下:
消除异方差后的修正结果为:
Y=15816.42+3.798433X2+0.210828X3
(6.212183)(51.11012)(8.516820)
R2=0.999990D.W.=1.497229F=210632.9
对修正后的结果进行怀特检验,结果如下:
=16*0.166191=2.659056,该值小于5%显著性水平下、自由度为5的X²
分布的相应临界值11.07,因此,接受同方差的原假设,即不存在存在异方差。
1、序列相关性检验
从残差项e2与e2(-1)及e与时间t的关系图(如下)看,
由图可以看出不存在序列相关性。
1、经济学意义检验
计量模型Y=15816.42+3.798433X2+0.210828X3表明国内生产总值Y财政收入X2、资源消耗量X3成正相关,符合经济学意义。
2、统计学意义检验
由回归结果表明,R^2和调整R^2的值都接近于1,表明模型的整体拟合由优度较好。
在α=0.05的显著性水平下,X2财政收入和X3资源消耗总量都有能通过t统计量检验。
F统计量的临界值为F0.05(4,26)=2.74,F远大于该临界值,所以模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。
六、模型最终确定
Y=15816.42+3.798433X2+0.210828X3
(6.212183)(51.11012)(8.516820)
六、结论和对策
最终确定的计量模型为Y=15816.42+3.798433X2+0.210828X3,Y表示国内生产总值,X2表示财政收入,X3表示资源消耗总量。
此模型表明国内生产总值与财政收入、资源消耗量存在正相关关系,且国内生产总值与财政收入、资源消耗总量比进出口额、固定资产投资额、工资总额的关系更为密切。
从计量模型总可以看出,国内生产总值与资源消耗量存在密切关系,表明我国资源消耗量大的粗放型经济仍占相当重要的地位。
政府和企业应该加快产业的升级和技术的改进,使经济增长更倾向于技术和资本。
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