信号分析与处理实验报告格式1文档格式.docx
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学习使用MATLBA产生信号,绘制信号波形,实现信号的基本运算,为信号分析和系统设计奠定基础。
二实验内容
1利用MATLBA产生下列连续信号并作图:
(1)x(t)=-2u(t-1),-1<
t<
5
t=-1:
0.02:
5;
p=t-1;
x=-2.*(p>
=0);
plot(t,x)
(2)x(t)=e-0.1tsin(2/3t),0<
30
t=0:
0.1:
30;
x=exp(-0.1*t);
y=sin((2/3).*t);
A=x.*y;
plot(t,A);
(3)x(t)=cos(100t)+cos(3000t),-0.1<
0.1
t=-0.1:
0.001:
0.1;
x=cos(100.*t)+cos(3000.*t);
plot(t,x);
(4)x(t)=cos(0.1
t)cos(0.8
t),0<
200
>
t=0:
0.01:
200;
x=cos(0.1*pi*t).*cos(0.8*pi*t);
xlabel('
x=cos(0.1*pi*t).*cos(0.8*pi*t)'
);
axis([0,30,-1,1]);
2、利用MATLBA产生下列信号并作图
(1)
k=-15:
15;
x=[zeros(1,10),ones(1,11),zeros(1,10)];
stem(k,x)
(2)x[k]=(0.9)k[sin(0.25k)+cos(0.25k)],-20<
k20
k=-20:
20;
x=(0.9.^k)y=sin(0.25*pi.*k)+cos(0.25*pi.*k);
stem(k,A);
?
没有图像
3、已知序列:
x[k]=[1,2,0,-1,3,2;
k=-2,-1,0,1,2,3],h[k]=[1,-1,1;
k=0,1,2]。
计算离散序列的卷积和y[k]=x[k]*h[k],并绘出其波形。
x=[1,2,0,-1,3,2];
kx=-2:
3;
h=[1,-1,1];
kh=0:
2;
y=conv(x,h);
k=kx
(1)+kh
(1):
kx(end)+kh(end);
subplot(2,1,1);
stem(k,y);
w=xcorr(x,h);
subplot(2,1,2);
stem(w);
三实验总结
实验二时域抽样与频域抽样
加深理解连续时间信号的离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握时域抽样定理的基本内容。
掌握由抽样序列重建原连续信号的基本原理与实现方法,理解其工程概念。
加深理解频谱离散化过程中的数学概念和物理概念,掌握频域抽样定理的基本内容。
1、为了观察连续信号时域抽样频率对抽样过程的影响,在[0,0.1]区间上以50Hz的抽样频率对下列3个信号分别进行抽样,画出抽样后序列的波形,并分析产生不同波形的原因,提出改进措施。
2.对于实验1中的三个信号,分别用不同的抽样频率对x1(t)+x2(t),x2(t)×
x3(2t),x2(2t)进行抽样,得出使信号不发生混叠的最小抽样频率。
实验三连续系统分析
一、实验目的
深刻理解连续时间系统的系统函数在分析连续系统的时域特性、频域特性及稳定性中的重要作用及意义,掌握根据系统函数的零极点设计简单的滤波器的方法。
掌握利用MATLAB分析连续系统的时域响应、频响特性和零极点的基本方法。
1、已知连续系统的系统函数为
(1)计算并画出该系统的单位冲激响应h(t),单位阶跃响应g(t);
(2)求输入分别为
时,计算并画出系统的零状态输出响应y(t);
(3)计算该系统的零极点,并作出零极点分布图;
(4)分析系统的幅频特性。
实验四离散系统分析
深刻理解离散时间系统的系统函数在分析离散系统的时域特性、频率特性以及稳定性中的重要作用及意义,熟练掌握利用MATLAB分析离散系统的时域响应、频率响应和零极点的方法。
掌握利用DTFT和DFT确定系统特性的原理和方法。
1已知某离散LTI系统的差分方程为
y[k]-1.143y[k-1]+0.4128y[k-2]=0.0675x[k]+0.1349x[k-1]+0.0675x[k-2]
⑴初始状态y[-1]=1,y[-2]=2,输入x[k]=u[k],计算并画出系统的完全响应。
⑵当以下3个信号分别通过离散系统时,分别计算并画出离散系统的零状态响应:
⑶通过零状态响应图形分析该系统具有什么特性?
2已知某因果LTI离散系统的系统函数为:
⑴计算并画出系统的单位脉冲响应,计算并画出零极点分布图
⑵当如下信号通过系统时,计算并画出系统的零状态响应。
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