SPSS买房数据分析报告文档格式.docx

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5，文化程度与年收入的交叉列联表分析.3

（二）均值比较4

1，人均现住面积和年龄段的描述统计.4

2，人均居住面积的单样本T检验.5

3，现居住面积的独立样本T检验.5

（三）相关分析7

1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析.7

2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析.7

（四）回归分析8

三、小结10

一、数据简要

本次分析的数据为某年某地719个人买房情况统计表，一共有11个变量，其中现居住面积与人均居住面积为scale变量，其余9个变量为nonscale变量，依次为年龄段，文化程度，从业状况，家庭类型，家庭年收入，住房满意度，卖掉现房，购买户型，是否贷款。

二、数据分析

（一）描述分析性统计,

1，就业状况的频数分析

图1：

就业状况条形图

1

2，文化程度的频数分析

图2：

文化程度扇形图

从图二中可以看出文化程度最比例最多的为高中占42.98%，接下来是大学为

35.47%，初中以下为19.61%，最少的为研究生及以上只占1.95%。

3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析

表1：

现居住面积及人均居住面积的描述性分析表

DescriptiveStatistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std.Deviation

现居住面积

719

6.00

168.00

58.9062

24.03677

人均现住面积

2.400

101.000

20.55481

12.728884

ValidN（listwise）

现居住面积及人均居住面积的描述性分析表表示现居住面积的有效数据为

719，最小值，最大值，均值，标准差依次为6，168，58.9062，24.03677.由此可以得出现居住面积平均面积为58.9062，居住面积的范围在6~168平方米之间，标

准差为24.03677平方米。

而均值的有效数据为719，最小值，最大值，均值，标准差依次2.4，101,20.55481,12.728884。

2

4，居住面积和文化程度的探索分析

图3：

居住面积和文化程度的探索分析箱图

从居住面积和文化程度的探索分析箱图可以得出，大学学历的现居住面积较

大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历。

也可以知道初中学历，高中，大学均有离群值，而研究生及以上没有离群值。

5，文化程度与年收入的交叉列联表分析

表3：

文化程度与年收入的交叉列联表

CaseProcessingSummary

Cases

ValidMissingTotal

NPercentNPercentNPercent

文化程度*家庭年收入719100.0%0.0%719100.0%

文化程度与年收入的交叉列联表给出了参加分析计算的样品统计，共有样品719个，没有缺失值，均为有效值。

3

图4：

从图3交叉分组下的频数分布图，从图中可以得出年收入最多75000元以上的在大学学历中，在高中及大学中年收入最多的为10000~25000元之间。

在初中学历中年收入大多都在5000~25000元之间。

研究生及以上的在10000~25000居多。

（二）均值比较

1，人均现住面积和年龄段的描述统计

表3：

人均现住面积和年龄段的描述统计表

Report

年龄段

25岁以下

29.63721

73

19.025021

25~35岁

20.81472

282

13.597321

35~45岁

18.01224

207

8.205001

45~55岁

19.17514

155

10.337327

55岁以上

22.48000

17.705954

Total

4

表人均现住面积和年龄段的描述统计表是以年龄段为分组变量的统计结果，可以看出，不同年龄段的人均居住面积的有较大差异，人均居住面积最多的

26.63721平方米在25岁以下，最少的18.01224平方米在35~45之间。

2，人均居住面积的单样本T检验

表4：

One-SampleStatistics

NMeanStd.DeviationStd.ErrorMean

人均现住面积71920.5548112.728884.474707

基本统计量分析，如表可知，参与分析的样品数有719，平均值为20.55481，标准差为12.72884，均值误差为0.474707。

表5：

One-SampleTest

One-SampleTest

TestValue=0

95%ConfidenceIntervalof

Sig.

theDifference

t

df

（2-tailed）

Difference

Lower

Upper

人均现住

43.300

718

.000

19.6228

21.4868

面积

从表5可知单样本T检验结果为：

自由度为718，t统计量为43.300，对应的置信水平为0,000,95%的置信区间为（19.6228,21.4868），因T=43.300对应的置信水平为0远小于0.05,因此拒绝原假设。

既人均现住面积与均值20.55481存在显著性差异。

3，现居住面积的独立样本T检验

表6：

IndependentSamplesTest

5

IndependentSamplesTest

Levene'

s

Testfor

Equalityof

Variancest-testforEqualityofMeans

95%Confidence

Intervalofthe

Std.

Sig.MeanError

（2-tailDifferenDifferen

FSig.tdfed）ceceLowerUpper

现居住面积Equal.085.771-.058277.954-.147872.56166-5.190654.8949

varianc2E0

es

assumed

Equal-.057184.052.954-.147872.57729-5.232704.9369

varianc7E0

esnot

表为独立样本T检验的结果，从表中可知，对样本的方差是否相等检验的结

果为统计量F=0.085，对应的置信水平为0.771，既拒绝原假设，两样本方差不等。

而对于T检验的结果为自由度为277，T=-0.058，对应的置信水平为0.954远远大

于设置的0.05，因此现居面积不存在显著新差异。

表7：

GroupStatistics

购买户型

Std.ErrorMean

两室两厅

94

56.0851

20.47378

2.11171

三室一厅

185

56.2330

20.09668

1.47754

从上表中可知，参与分析的样本中两室两厅的有94个，其均值为56.0851，标准差为20.47378，均值误差为2.11171。

三室一厅的有185个，其均值为562330，标准差为20.09668

均值误差为1.47754。

6

（三）相关分析

1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析

表8：

现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表

Correlations

PearsonCorrelation

.572**

Sig.（2-tailed）

Pearson（）Correlation

**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.

从现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表可以看出，现居住面积和人居住面积的相关系数为r=0,517，显著性水平为0.000（Sig.（2-tailed））,因此在相关系数旁以两个“**”号进行标记，现居住面积和人居住面积的相关性十分显著。

2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析

表9：

人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分表

7

ControlVariables

家庭类型

-none-a

Correlation

1.000

-.564

.572

Significance

.

717

.169

-.817

716

a.Cellscontainzero-order（Pearson）correlations.

从人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分表可以看出人均居住面积，居住类型偏相关系数的r=-0.564，对应的显著性水平为0.000（Sig.（2-tailed）），既人均居住面积和居住类型为负显著相关。

（四）回归分析

表10：

现居住面积和居住满意度的一元线性回归分析表

Model

SumofSquares

MeanSquare

F

Regression

36018.768

68.174

.000a

Residual

378817.382

528.337

414836.150

a.

Predictors:

（Constant）,

住房满意度

b.Dependentvariadble:

现居住面积

从现居住面积和居住满意度的一元线性回归分析表可以看出离差平方和为36018.768，残差平方和为378817.382，而回归平方和为414836.150。

统计量F=68.174，对应的置信水平为0.000，远比0.05要小，因此可以认为现居住面积和居住满意度是显著的。

8

图5：

标准化残差的直方图

标准化残差的直方图，用来表示残差的分布情况。

9

图6：

正态P-P图

正态P-P图，该图是用观察标准化残差分布是否符合正态分布，如果是，则图中散点图近似为一条直线，且为对角线重叠。

而图6的结果刚好满足，所

以现居住面积服从正态分布。

三、小结

从以上分析可以了解到买房与年龄段，文化程度，就业情况，家庭年收入等

有一定的关系。

不同年龄段的人均居住面积的有较大差异，人均居住面积最多的

26.63721平方米在25岁以下，最少的18.01224平方米在35~45之间。

这个结

果的原因可能是因为在25岁以下的时候还和父母一起居住，而这个时候家庭已到成熟期，故人均居住面积较大，而在35~45岁之间自己的小家庭才是发展期，有小孩儿出生，且事业刚刚稳定，所以人均居住面积会相对较小。

不同的文化程度也会影响居住面积，大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历。

人均居住面积和居住类型为负显著相关，现居住面积和人居住面积的相关性是十分显著，且现居住面积和居住满意度业业是显著的。

10

一个处处像别人表明自己优秀的，恰恰证明了他（她）并不优秀，或者说缺什么，便炫耀什么。

11

真正的优秀，并不是指一个人完美无缺，偶像般的光芒四射。

而是要真实地活着，真实地爱着。

对生活饱有热情，满足与一些小确幸，也要经得起诱惑，耐得住寂寞，内心始终如孩童般的纯真。

要知道，你走的每一步，都是为了遇见更好的自己，都是为了不辜负所有的好年华。

一个真实的人，一定也是个有担当的。

不论身处何地，居于何种逆境，他（她）们都不会畏惧坎坷和暴风雨的袭击。

因为知道活着的意义，就是真实的直面风浪。

生而为人，我们可以失败，却不能败的没有风骨，甚至连挑战的资格都不敢有。

人当如玉，无骨不去其身。

生于尘，立于世，便该有一颗宽厚仁德之心，便有一份容天下之事的气度。

一个真实的人，但是又不会过于执着。

因为懂得，水至清则无鱼，人至察则无徒的道理。

完美主义者最大的悲哀，就是活得不真实，不知道审时度势，适可而止。

一扇窗，推开是艳阳天，关闭，也要安暖向阳。

不烦不忧，该来的就用心珍惜，坦然以对；

要走的就随它去，无怨无悔。

人活着，就是在修行，最大的乐趣，就是从痛苦中寻找快乐。

以积极的状态，过好每一天，生活不完美，我们也要向美而生。

一个真实的人，一定是懂爱的。

时光的旅途中，大多数都是匆匆擦肩的过客。

只有那么微乎其微的人，才可以相遇，结伴同行。

而这样的结伴一定又是基于志趣相投，心性相近的品性。

最好的爱，不是在于共富贵，而是可以共患难，就像一对翅膀，只有相互拥抱着才能飞翔。

爱似琉璃，正是因为纯粹干净，不沾染俗世的美。

懂爱的人，一定是真实的人。

正是因为懂得真爱的不易，所以更是以真面目面对彼此，十指紧扣，甘愿与爱的人把世间各种风景都看透，无论风雨，安暖相伴。

一个真实的人，定然是有着大智慧的。

人生在世，什么都追求好，追求完美，虽然这是一种积极的思想，却会很累，不仅自己累，身边人也会因为你而累。

到最后就会在疲于奔命中，丧失自我。

“兰居幽谷，虽孤独亦芬芳；

梅开偏隅，虽寂静亦流香，”这便是一份淡泊和沉稳。

一些事尽力了就好，无愧别人，无愧己心，认真地活着，便是不辜负。

因为懂得，人生的风景，最终是回归到心灵的本源。

和谐共生，平等友爱，才是对生命的尊重和对自己的珍视。

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