信号与系统matlab实验及答案文档格式.docx

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用MATLAB生成信号

和

都是实数,

，画波形图。

观察并分析

的变化对波形的影响。

t=linspace（-4,7）;

a=1;

t0=2;

y=sinc（a*t-t0）;

plot（t,y）;

a=2;

三组对比可得a越大最大值越小，t0越大图像对称轴越往右移

某频率为

的正弦波可表示为

，对其进行等间隔抽样，得到的离散样值序列可表示为

，其中

称为抽样间隔，代表相邻样值间的时间间隔，

表示抽样频率，即单位时间内抽取样值的个数。

抽样频率取

，信号频率

分别取5Hz,10Hz,20Hz和30Hz。

请在同一张图中同时画出连续信号

和序列

的波形图，并观察和对比分析样值序列的变化。

可能用到的函数为plot,stem,holdon。

fs=40;

t=0:

1/fs:

1;

%Æ

µ

Â

Ê

·

Ö

±

ð

Î

ª

5Hz,10Hz,20Hz,30Hz

f1=5;

xa=cos（2*pi*f1*t）;

subplot（1,2,1）;

plot（t,xa）;

axis（[0,max（t）,min（xa）,max（xa）]）;

xlabel（'

t（s）'

）;

ylabel（'

Xa（t）'

line（[0,max（t）],[0,0]）;

subplot（1,2,2）;

stem（t,xa,'

.'

line（[0,max（t）],[0,0]）;

X（n）'

频率越高，图像更加密集。

用MATLAB产生音阶信号

，并播放，抽样频率可设为8000Hz。

利用MATLAB产生信号

，请画出信号

和信号

的波形图。

clc;

closeall;

clear;

f1=262;

fs=8000;

f2=293;

f3=329;

f4=349;

f5=392;

f6=440;

f7=493;

f8=523;

N_zeros=300;

（fs/2-N_zeros-1）;

x1=[sin（n*2*pi*f1/fs）zeros（1,N_zeros）];

x2=[sin（n*2*pi*f2/fs）zeros（1,N_zeros）];

x3=[sin（n*2*pi*f3/fs）zeros（1,N_zeros）];

x4=[sin（n*2*pi*f4/fs）zeros（1,N_zeros）];

x5=[sin（n*2*pi*f5/fs）zeros（1,N_zeros）];

x6=[sin（n*2*pi*f6/fs）zeros（1,N_zeros）];

x7=[sin（n*2*pi*f7/fs）zeros（1,N_zeros）];

x8=[sin（n*2*pi*f8/fs）zeros（1,N_zeros）];

notes=[x1x2x3x4x5x6x7x8];

sound（notes,fs）;

习题：

计算下列信号

的卷积和。

1.

;

nx=0:

9;

x=ones（1,length（nx））;

nh=0:

4;

h=ones（1,length（nh））;

y=conv（x,h）;

%下限=下限1+下限2

ny_min=min（nx）+min（nh）;

%上限=上限1+上限2

ny_max=max（nx）+max（nh）;

ny=ny_min:

ny_max;

subplot（3,1,1）;

stem（nx,x）;

）;

axis（[ny_minny_max0max（x）]）;

subplot（3,1,2）;

stem（nh,h）;

h（n）'

axis（[ny_minny_max0max（h）]）;

subplot（3,1,3）;

stem（ny,y）;

x（n）*h（n）'

axis（[ny_minny_max0max（y）]）;

2.

3;

h=0.8.^nh.*ones（1,length（nh））;

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