最新医学统计学习题spss操作步骤及答题格式超详细Word格式.docx
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Minimum最小值
334.00
Maximum最大值
585.
Sum合计
9507.00
Percentiles
25
435.5000
50
75
523.5000
a.Multiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown
TestsofNormality
Kolmogorov-Smirnova(大样本)
Shapiro-Wilk(≤30,小样本)
Statistic
df
Sig.
VAR
0001
.099
.200*
.982
.958
a.LillieforsSignificanceCorrection
*.Thisisalowerboundofthetruesignificance.
一、统计量
n=20,均数_x=475.35,中位数M=485.50,众数Mo=334.00,
P25=435.50,P75=523.50,Xmax=585.00,Xmin=224.00,R=251.00,
方差S2=3790.87,标准差S=61.57
二、正态检验
①假设:
H0:
数据分布与正态分布无差异,
H1:
数据分布与正态分布有差异,α=0.05,双侧检验。
②P=0.958>
0.05,拒绝H1,接受H0。
③结论:
数据符合正态分布。
┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉┉
一、计量资料
单样本t检验
P.56例4-7:
已知人参中M物质的含量服从正态分布,u=63.5,今9次测得一批人工培植人参中M物质的含量为40.0、41.0、41.5、41.8、42.4、43.1、43.5、43.8、44.2,推断这批人工培植人参中M物质的含量与野生人参是否相同。
解题步骤:
1.正态性检验,Analyze→DescriptionStatistics→Explore→Plot,Normalityplotswithtests;
2.单样本t检验,得出P值。
Analyze→CompareMeans→OneSampleTTest
One-SampleStatistics
Mean
Std.Deviation
Std.ErrorMean
M物质含量
9
42.3667
1.40446
.46815
One-SampleTest
TestValue=0
t
Sig.(2-tailed)
MeanDiffere
ce
95%ConfidenceIntervaloftheDifference
Lower
Upper
90.498
8
.000
42.36667
41.2871
43.4462
一、正态检验
H0:
M物质含量与正态分布无差异,
M物质含量与正态分布有差异,α=0.05,双侧检验
②P=0.845>
0.05,拒绝H1,接受H0
③结论:
M物质含量符合正态分布,
n=9,_x=42.3667,S_x=1.40446,_x远大于2S,可用t检验。
二、单样本t检验
μ1=μ2,即人工培植人参中M物质含量与野生人参相同;
μ1≠μ2,即人工培植人参中M物质含量与野生人参不相同,α=0.05,双侧检验。
②t=-45.142,dƒ=8,P=6.404×
10-11<
0.05,拒绝H0,接受H1.
人工培植人参中M物质含量与野生人参不相同
配对t检验
P.57例4-8:
为研究三棱莪术液的抑瘤效果,将20只小白鼠配成10对,每对中的两只随机分到试验组和对照组,两组都接种肿瘤,试验组在接种肿瘤三天后注射30%的三棱莪术液0.5,对照组则注射蒸馏水0.5,结果见表,比较两组瘤体大小是否相同。
对照组
3.6
4.5
4.2
4,4
3,7
5.6
7.0
4.1
5.0
实验组
3.0
2.3
2.4
1.1
4.0
3.7
2.7
1.9
2.6
1.3
1.对配对差值进行正态检验,Transform→Computed=实验-对照
Analyze→DescriptionStatistics→Explore→PlotNormalityplotswithtests
2.进行配对t检验,得出相关系数r,配对设计成功;
Analyze→CompareMeans→Paired-SampleTTest
PairedSamplesStatistics
Pair1
对照
4.6600
10
1.00907
.31910
实验
2.5000
.93095
.29439
PairedSamplesTest
PairedDifferences
对照-实验
2.16000
1.32094
.41772
1.21505
3.10495
5.171
.001
一、配对差值正态检验
配对差值d与正态分布无差异;
配对差值d与正态分布有差异,α=0.05,双侧检验。
②P=0.819>
0.05,拒绝H1,接受H0。
配对差值d符合正态分布。
二、配对t检验
配对差值d的总体均数μd=0;
μd≠0,α=0.05,双侧检验。
②_x对=42.3667,S对=1.00907S_x对=0.31910
_x实=2.5000,S实=0.93095S_x实=0.29439
t=5.171,dƒ=9,—d=2.160S=1.32094S—d=0.41772
P=0.001<0.05,拒绝H0,接受H1
可认为三棱莪术液有抑瘤效果。
正态分布资料两样本均数比较的t检验
P.60例4-9:
某医师研究转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的临床意义,测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转铁蛋白含量的结果如下:
正常人:
265.4、271.5、284.6、291.3、254.8、275.9、281.7、268.6、264.1、273.2、270.8、260.5
患者:
256.9、235.9、215.4、251.8、224.7、228.3、231.1、253.0、221.7、218.8、233.8、230.9、240.7、260.7、224.4
本例为完全随机设计资料,推断转铁蛋白测定对病毒性肝炎诊断的意义。
1.检验正态性\方差齐性,Analyze→DescriptionStatistics→Explore→NormalityPlotswithtestuntransformed
Analyze→CompareMeans→Independent-SampleTTest
观察对象
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk(小样本)
转铁蛋白含量
dimension1
正常人
.116
12
.986
.998
患者
.147
15
.927
.
45
TestofHomogeneityofVariance
LeveneStatistic
df1
df2
BasedonMean
1.877
1
.183
BasedonMedian
1.127
.299
BasedonMedianandwithadjusteddf
22.304
.300
Basedontrimmedmean
1.798
.192
GroupStatistics
271.867
10.3971
3.0014
235.207
14.3907
3.7157
IndependentSamplesTest
Levene'
sTestforEqualityofVariances
t-testforEqualityofMeans
F
MeanDifference
Std.ErrorDifference
Equalvariancesassumed方差齐
.1
3
7.402
36.6600
4.9528
26.4595
46.8605
Equalvariancesnotassumed方差不齐
7.675
24.795
4.7764
26.8186
46.5014
一、正态分布检验
P正=0.998>
0.05,P患=0.245>
0.05
结论:
血清转铁蛋白含量符合正态分布。
二、方差齐性检验
F=1.877,P=0.183>
0.05
可认为两总体方差齐性。
三、两样本t检验
①假设:
μ正=μ患,即正常人与病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量相等;
μ正≠μ患,α=0.05,双侧检验。
②n正=12,_x=271.867,S正=10.3971,S_x正=3.0014
n患=15,_x=235.207,S患=14.3907,S_x患=3.7157
t=7.402
P<
可认为病毒性肝炎患者的转铁蛋白含量较低。
二、计数资料
方差分析
P.71例5-2:
研究单味中药对小白鼠细胞免疫机能的影响,把39只小白鼠随机分为四组,雌雄尽量各半,用药15天后,进行E-玫瑰花结形成率测定,结果如表:
14
16
13
淫羊藿组
35
27
33
29
31
40
30
28
36
党参组
21
24
18
17
22
19
23
黄芪组
分析四种用药对小白鼠细胞免疫机能的影响是否相同。
检验正态性及方差齐性;
Analyze→CompareMeans→OneWayANOVA→PostHocLSD、Dunnett-first、Games-Howell
→OptionsDescriptive、Homogeneityofvariancetest
ANOVA
E-SFC
SumofSquares
MeanSquare
BetweenGroups
1978.944
659.648
77.789
WithinGroups
296.800
8.480
Total
2275.744
38
TestofHomogeneityofVariances
2.601
.067
Descriptives
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
Minimum
Maximum
LowerBound
UpperBound
12.33
2.291
.764
10.57
14.
淫羊霍
32.40
4.115
1.301
29.46
35.34
党参
20.00
2.404
.760
18.28
21.72
黄芪
20.40
2.366
.748
18.71
22.09
39
21.51
7.739
1.239
19.00
24.02
MultipleComparisons
DependentVariable:
(I)Group
(J)Group
(I-J)
95%ConfidenceInterval
LSD
dimension2
dimension3
-20.067*
1.338
-22.78
-17.35
-7.667*
-10.38
-4.95
-8.067*
-10.78
-5.35
对
组
20.067*
17.35
22.78
12.400*
1.302
9.76
15.04
12.000*
9.36
14.64
7.667*
4.95
10.38
-12.400*
-15.04
-9.76
-.400
.761
-3.04
2.24
8.067*
.338
5.35
10.78
-12.000*
-14.64
-9.36
.400
-2.24
3.04
Dunnettt(2-sided)a
16.79
23.34
4.39
10.94
dimensi
n3
4.79
11.34
P对=0.998,P淫=0.245P党=P黄=,均大于0.05
P=0.137>
0.05,
E-SCF形成率服从正态分布。
二、方差分析
①假设:
H0:
各组E-SCF形成率相同;
各组E-SCF形成率不全相同,α=0.05,双侧检验。
②SS组间=1978.944,dƒ组间=3;
SS组内=296.800,dƒ组内=35;
MS组间=659.648,MS组内=8.480;
F=77.789,P<
③结论:
各组E-SCF形成率不全相同。
三、方差齐性检验
假设:
各组方差齐;
各组方差不齐,α=0.05,双侧检验。
F=2.601,P=0.067>
0.05,拒绝1,接受H0
“碧芝”隶属于加拿大的beadworks公司。
这家公司原先从事首饰加工业,自助首饰的风行也自西方,随着人工饰品的欣欣向荣,自制饰品越来越受到了人们的认同。
1996年'
碧芝自制饰品店'
在迪美购物中心开张,这里地理位置十分优越,交通四八达,由于是市中心,汇集了来自各地的游客和时尚人群,不用担心客流量问题。
迪美有300多家商铺,不包括柜台,现在这个商铺的位置还是比较合适的,位于中心地带,左边出口的自动扶梯直接通向地面,从正对着的旋转式楼拾阶而上就是人民广场中央,周边4、5条地下通道都交汇于此,从自家店铺门口经过的90%的顾客会因为好奇而进看一下。
各组满足方差齐性。
四、多重比较
对照组:
_x=12.33,S=2.291,S_x=0.764
这里有营业员们向顾客们示范着制作各种风格炯异的饰品,许多顾客也是学得不亦乐乎。
据介绍,经常光顾“碧芝”的都是些希望得到世界上“独一无二”饰品的年轻人,他们在琳琅满目的货架上挑选,然后亲手串连,他们就是偏爱这种DIY的方式,完全自助在现场,有上班族在里面精挑细选成品,有细心的小女孩在仔细盘算着用料和价钱,准备自己制作的原料。
可以想见,用本来稀奇的原料,加上别具匠心的制作,每一款成品都必是独一无二的。
而这也许正是自己制造所能带来最大的快乐吧。
淫羊藿组:
_x=32.40,S=4.115,S_x=1.301
党参组:
_x=20.00,S=2.404,S_x=0.760
黄芪组:
_x=20.40,S=2.366,S_x=0.748
五、创业机会和对策分析①对照组与淫羊藿组比较:
手工艺制品是我国一种传统文化的象征,它品种多样,方式新颖,制作简单,深受广大学生朋友的喜欢。
当今大学生的消费行为表现在追求新颖,追求时尚。
追求个性,表现自我的消费趋向:
购买行为有较强的感情色彩,比起男生热衷于的网络游戏,极限运动,手工艺制品更得女生的喜欢。
对照组药物与淫羊藿对E-SCF的影响不同;
②对照组与党参组比较:
对照组药物与对E-SCF的影响不同;
(2)文化优势③对照组与黄芪组比较:
创新是时下非常流行的一个词,确实创新能力是相当重要的特别是对我们这种经营时尚饰品的小店,更应该勇于创新。
在这方面我们是很欠缺的,故我们在小店经营的时候会遇到些困难,不过我们会克服困难,努力创新,把我们的小店经营好。
对照组药物与黄芪对E-SCF的影响不同;
④淫羊藿组与党参组比较:
(二)DIY手工艺品的“热卖化”P<
调研课题:
淫羊藿与党参对E-SCF的影响不同;
(3)个性体现⑤淫羊藿组与黄芪组比较:
淫羊藿与黄芪对E-SCF的影响不同;
⑥党参组与黄芪组比较:
P=0.761>
党参与黄芪对E-SCF的影响相同。
积差相关系数的假设检验
P.87例6-1:
测得某地10名三岁儿童的体重与体表面积如下,进行相关分析。
体重
11.0
11.8
12.0
12.3
13.1
13.7
14.4
14.9
15.2
16.0
面积
5.283
5.299
5.358
5.602
5.292
6.014
5.830
6.102
6.075
6.411
1、作散点图,直线相关;
2、对体重、体表面积进行正态性检验,符合正态性;
3、进行直线相关分析,得出P值。
Analyze→Correlate→B
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