中级计量经济学第四章习题以及解答思路EViewsWord下载.docx
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;
131917
14947
168409
1966-I
12245
129911
1969-I
`
14151
162781
14001
140976
15949
176057
.
12213
137828
14024
172419
12820
#
145645
14315
183327
1967-I
11349
136989
1970-I
'
12381
170415
12615
145126
13991
181313
11014
141536
12174
176712
12730
|
151776
10985
180370
Quarterly65-70
Quick-EquationEstimation
[
Ycx@seas
(1)@seas
(2)@seas(3)
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
&
Date:
11/26/14Time:
18:
38
Sample:
1965Q11970Q4
Includedobservations:
24
$
【
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
}
"
C
X
@SEAS
(1)
-
@SEAS
(2)
@SEAS(3)
、
~
R-squared
Meandependentvar
AdjustedR-squared
.dependentvar
.ofregression
Akaikeinfocriterion
Sumsquaredresid
Schwarzcriterion
Loglikelihood
F-statistic
Durbin-Watsonstat
Prob(F-statistic)
/
T和P在5%情况下都不通过,第二季度相对还好一点
!
假设第二季度显著,结果的经济含义是什么
Ycx@seas
(2)@seas(3)@seas(4)
^
47
;
%
,
:
(
@SEAS(4)
第二季度依旧显著影响
四种都试一下(去掉一个季节),选一个最显著的
124
]
51
{
?
>
*
:
134
52
—
\
】
·
(2)
Y=c+βx+α1D1X+α2D2X+α3D3X
D1=1(第一季度)0(其他)
Ycx@seas
(1)*x@seas
(2)*x@seas(3)*x
19:
00
。
《
@SEAS
(1)*X
》
@SEAS
(2)*X
@SEAS(3)*X
)
10
11
@SEAS(4)*X
习题二
表2给出了某地区某行业的库存
和销售
的统计资料。
假设库存额依赖于本年销售额与前三年的销售额,试用Almon变换估计以下有限分布滞后模型:
表2
库存Y
(万元)
销售额X
1980
11267
8827
1990
17053
13668
1981
12661
9247
1991
19491
14956
1982
12968
9579
1992
21164
15483
1983
12518
9093
1993
22719
16761
1984
13177
10073
1994
24269
17852
1985
13454
10265
1995
25411
17620
1986
!
13735
10299
1996
25611
18639
1987
14553
11038
1997
26930
20672
1988
15011
11677
1998
30218
23799
1989
15846
12445
1999
36784
27359
Y=α+α0ΣXt-i+α1ΣXt-i+α2ΣXt-i+μt
↑3,i=0笔记11,26)
在最上面输入
genrz0=x+x(-1)+x(-1)+x(-3)
genrz1=x(-1)+2*x(-2)+3*x(-3)
genrz2=x(-1)+4*x(-2)+9*x(-3)
ycz0z1z2
Sample(adjusted):
19831999
17afteradjustments
Z0
Z1
Z2
2692398.
YcPDL(x,3,2)
重新回归
46
PDL01
PDL02
PDL03
2511848.
LagDistributionofX
i
.*|
.*|
1
2
*.|
3
SumofLags
习题三
表3给出了印度1949~1965年实际货币存量、实际总国民收入和长期利率数据。
假设有如下的长期货币需求关系式:
其中,
为长期货币需求(现金余额);
为长期利率;
为实际总国民收入。
请在如下存量调整假说下估计该货币需求模型,其中
为实际现金存量:
表3
年份
实际
货币M
净收入Y
长期
利率R
(千万卢比)
(10亿卢比)
(%)
1949
1958
1950
1959
1951
1960
1952
1961
1953
1962
1954
1963
1955
1964
1956
1965
1957
LnM*t=lnβ0+β1lnRt+β2lnYt+μt
LnMt-LnMt-1=
lnM*t-
lnMt-1
LnMt=
lnβ0+β1
lnRt+β2
lnYt+(1-
)lnMt-1+
μt
求回归
log(m)clog(r)log(y)log(m(-))
LOG(M)
20:
13
19501965
16afteradjustments
LOG(R)
LOG(Y)
LOG(M(-1))
.ofregre
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