统计实验课程Word下载.docx
- 文档编号:19098757
- 上传时间:2023-01-03
- 格式:DOCX
- 页数:30
- 大小:551.32KB
统计实验课程Word下载.docx
《统计实验课程Word下载.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《统计实验课程Word下载.docx(30页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
20
140.00
25
190.00
30
302.00
40
830.00
50
60
2510.00
70
5175.00
75
6397.50
80
7530.00
90
11586.50
aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown
(2)频数分布表
Frequency
Percent
ValidPercent
CumulativePercent
4.2
17
8.3
12.5
16.7
140
20.8
180
25.0
220
29.2
384
33.3
620
37.5
830
41.7
1523
45.8
1600
50.0
1770
54.2
2380
58.3
2510
62.5
2750
66.7
4380
70.8
5970
75.0
6540
79.2
7530
83.3
10130
87.5
10733
91.7
12440
95.8
100.0
Total
(3)直方图
实验二方差分析
了解方差分析的应用意义,熟练运用单因素与多因素方差分析。
1.实验题目
某城市从4个排污口取水,进行某种处理后检测大肠杆菌数量,分析排污口大肠杆菌数量是否有差别。
2.实验准备
了解组间方差、组内方差和总方差的含义及表达式,熟悉方差分析表及F检验量的运用。
1.数据输入整理。
2.选择菜单“Anlyze→CompareMeans→One-WayANOVA”,弹出“单因素方差分析One-WayANOVA”对话框。
选择进行分析的变量和需要比较的分组因素。
3.对组间平方和进行线性分解并检验,单击“Contracts”按钮。
4.选择进行各组间两两比较的方法,单击按钮“PostHoc”
5.定义相关统计选项以及缺失值处理方法,单击“Option”按钮。
6.所有设置确认无误后,单击“OK”按钮,执行单因素方差分析。
7.结果输出:
(1)一些基本描述性统计量
Descriptives
大肠杆菌数量
Std.Error
95%ConfidenceIntervalforMean
LowerBound
UpperBound
4
8.25
2.986
1.493
3.50
13.00
5
12
2
16.00
3.651
1.826
10.19
21.81
3
8.75
2.754
1.377
4.37
13.13
6
18.25
4.573
2.287
10.97
25.53
13
23
16
12.81
5.540
1.385
9.86
15.76
(2)方差其次性检验结果
TestofHomogeneityofVariances
LeveneStatistic
df1
df2
Sig.
1.269
.329
(3)方差分析表
ANOVA
SumofSquares
df
MeanSquare
F
BetweenGroups
(Combined)
308.188
102.729
8.097
.003
LinearTerm
Contrast
103.513
8.159
.014
Deviation
204.675
102.338
8.066
.006
WithinGroups
152.250
12.688
460.438
15
(4)多重比较表
MultipleComparisons
LSD
(I)排污口
(J)排污口
MeanDifference
(I-J)
95%ConfidenceInterval
Upper
Bound
-7.750(*)
2.519
.010
-13.24
-2.26
-.500
.846
-5.99
4.99
-10.000(*)
.002
-15.49
-4.51
7.750(*)
2.26
13.24
7.250(*)
1.76
12.74
-2.250
.389
-7.74
3.24
.500
-4.99
5.99
-7.250(*)
-12.74
-1.76
-9.500(*)
-14.99
-4.01
10.000(*)
4.51
15.49
2.250
-3.24
7.74
9.500(*)
4.01
14.99
*Themeandifferenceissignificantatthe.05level.
(5)各组均值折线图
实验三相关分析
了解相关分析的含义,掌握两因素与多因素相关的运用。
给出安徽岳西某田间实验小区1984-1987年观测的土壤侵蚀量和降雨量,试分析两者相关性。
要掌握相关系数的计算公式,了解不同相关系数值代表的含义。
1.打开相关数据文件,选择菜单,“Analyze→Correlate→Bivariate”
2.弹出对话框,选择进行相关分析的变量,设定相关系数的类型,确定双尾检验还是单尾检验及是否突出显示相关是否显著。
4.制定输出内容和缺失值的处理方法,单击“Option”按钮。
5.所有设置确认无误后,单击“OK”按钮,得到输出结果。
6.结果显示:
(1)一些基本描述性统计量表。
DescriptiveStatistics
63.55
71.345
降雨量
72.905
54.1898
(2)相关系数大小及其显著性结果表。
Correlations
PearsonCorrelation
.791(**)
Sig.(2-tailed)
.000
SumofSquaresandCross-products
96712.950
58129.345
Covariance
5090.155
3059.439
55794.070
2936.530
**Correlationissignificantatthe0.01level(2-tailed).
实验四回归分析
了解回归分析的原理,处理变量之间的线性关系,建立线性数学模型并进行预测。
给出全国各地区的供水情况和供水管道长度资料,试运用回归分析来分析供水总量的变化情况。
了解最小二乘法估计参数的推导过程,并熟悉如何来评价数学模型拟和程度的优劣。
1.打开相关数据文件,选择菜单,“Analyze→Regression→Linear”。
2.弹出“LinearRegression”对话框,设置参与回归分析的变量。
3.回归分析结果的描述统计量输出设置。
单击“LinearRegression”对话框的“Statistics”按钮,弹出“线性回归统计量”窗口。
4.回归分析结果的有关图形输出设置。
单击“LinearRegression”对话框的“Plots”按钮,弹出对话框,选择需要绘制的回归分析诊断或预测图。
5.回归分析结果的有关表格文件输出设置,单击“LinearRegression”对话框的“Save”按钮,弹出“回归分析保存”对话框。
6.单击“LinearRegression”对话框的“options”按钮,弹出对话框,用来设置回归分析的一些选项。
7.所有设置确认无误后,单击“OK”按钮,得到输出结果。
8.结果显示:
(1)回归分析过程中变量进入或退出模型的情况。
VariablesEntered/Removed(b)
Model
VariablesEntered
VariablesRemoved
Method
管道长度
.
Enter
aAllrequestedvariablesentered.
bDependentVariable:
(2)一元线性回归模拟情况
ModelSummary(b)
R
RSquare
AdjustedRSquare
Std.ErroroftheEstimate
.997(a)
.995
74241.685
aPredictors:
(Constant),管道长度
bDependentVariable:
全年供水
(3)一元回归方差分析表
ANOVA(b)
Regression
19766031995469.330
3586.112
.000(a)
Residual
99212900905.460
18
5511827828.082
19865244896374.790
19
全年供水
(4)回归方程的系数以及对回归方程系数的检验结果,系数显著性检验采用T检验。
Coefficients(a)
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
B
Beta
1(Constant)
1498.730
14.188
18130.911
.237
.083
59.884
.935
(5)有关残差的统计结果表。
ResidualsStatistics(a)
PredictedValue
73784.43
4730337.50
438031.40
1019959.545
-140859.313
129030.047
72261.550
Std.PredictedValue
-.357
4.208
1.000
Std.Residual
-1.897
1.738
.973
aDependentVariable:
(6)标准化残差的直方图,用来分析残差的分布情况。
(7)正态分布图,用来观察标准化残差的分布是否符合正态分布。
(8)因变量、预测值间的散点图,用来反映因变量与预测值的关系。
实验五聚类分析
了解聚类分析的原理,熟悉其运用,来寻找现象中相同与不同的特征。
给出2003年我国各省市土地利用情况,依据数据对土地利用结构进行分类。
了解聚类分析分析的类型、方法及公式。
1.打开相关数据文件,选择菜单,“Analyze→Classify→HierarchicalCluster”。
2.弹出“系统聚类”对话框,选择参与系统聚类分析的变量及其其他相关设置。
3.系统聚类分析的有关方法参数设置,单击“系统聚类”对话框中的“Method”按钮。
4.系统聚类的统计量输出。
单击“Statistic”按钮,弹出“统计量输出”对话框。
5.系统聚类的统计图输出。
单击“Plots”按钮,弹出“统计图输出”对话框。
6.系统聚类输出到数据编辑窗口的设置。
单击“save”按钮。
7.所有设置确认无误后,单击“OK”按钮,得到输出结果。
8.结果显示:
(1)参加系统聚类分析的6各变量记录数统计结果。
CaseProcessingSummary(a)
Cases
.0
aAverageLinkage(BetweenGroups)
(2)样本的距离矩阵。
ProximityMatrix
Case
SquaredEuclideanDistance
10:
½
Ë
Õ
11:
ã
12:
°
²
»
13:
¸
£
¨
14:
Î
÷
15:
É
¶
«
北京
88.282
23537.455
6861.067
43859513.962
11070.288
14340.298
60184.043
148.983
14765.095
3846.931
11495.141
2816.612
1896.863
37032.725
天津
24879.325
7456.625
43861758.416
12270.409
14613.540
60510.103
53.445
15554.286
4774.693
12265.584
3784.976
2268.233
39209.914
河北
6540.037
42784336.746
3335.313
6822.572
25293.236
25977.641
7406.800
13081.898
7045.469
17235.545
14755.077
10359.040
山西
42993632.131
3304.682
2059.047
28919.134
7885.812
9496.853
5238.195
7201.082
6218.084
4661.788
24102.006
内蒙古
43368072.386
42478709.524
40885052.698
43863171.047
43848296.201
43856731.637
43804827.189
43858369.620
43852179.169
43814027.651
辽宁
7781.549
39570.717
13202.819
3495.209
3287.441
2197.535
5810.596
4827.702
9898.493
吉林
16292.619
15160.338
15051.298
13238.859
12867.091
14965.915
11561.238
30852.842
黑龙江
61281.681
53265.156
56845.903
51328.785
60104.879
54992.084
65777.193
上海
16578.976
5441.716
13264.696
4244.993
2830.491
40950.147
江苏
6836.466
304.516
11284.413
6765.028
7777.258
浙江
4400.442
600.270
944.301
18382.454
安徽
8129.977
4433.478
8933.053
福建
1725.325
24460.146
江西
23017.743
山东
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 统计 实验 课程