六西格玛单选题题库答案及解析精益生产Word格式文档下载.docx

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B.测量阶段主要是测量过程的绩效，即Y，在测量前要验证测量系统的有效性，找到并确认影响Y的关键原因。

C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析，找到并验证关键原因。

D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施，并验证改进措施。

8.在以下常用的QC新七种工具方法中，用于确定项目工期和关键路线的工具是：

A.亲和图

B.矩阵图

C.PDPC法

D.网络图

9.“平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的：

A.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长

B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统

C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程

D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统

10.在质量功能展开（QFD,QualityFunctionDeployment）中，首要的工作是：

答案C

A.客户竞争评估

B.技术竞争评估

C.决定客户需求

D.评估设计特色

11.在某检验点，对1000个某零件进行检验，每个零件上有10个缺陷机会，结果共发现16个零件不合格，合计32个缺陷，则DPMO为：

答案B

A.0.0032

B.3200

C.32000

D.1600

12.下面列举的工具中，哪个一般不是在项目选择时常用的工具：

A.排列图（Pareto）

B.实验设计

C.QFD

D.因果矩阵

13．六西格玛项目团队在明确项目范围时，应采用以下什么工具？

A.因果图

B.SIPOC图

D.头脑风暴法

14.哪种工具可以用于解决下述问题：

一项任务可以分解为许多作业，这些作业相互依赖和相互制约，团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来，并通过适当的分析找出影响进度的关键路径，从而能进行统筹协调。

A.PDPC（过程决策程序图）

B.箭条图（网络图）

C.甘特图

D.关联图

15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段？

团队的任务已为其成员所了解，但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧，团队成员仍首先作为个体来思考，并往往根据自己的经历做出决定。

这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。

A.形成期

B.震荡期

C.规范期

D.执行期

16.在界定阶段结束时，下述哪些内容应当得以确定？

1、项目目标

2、项目预期的财务收益

3、项目所涉及的主要过程

4、项目团队成员

A.1；

B.1和4；

C.2和3；

D.1、2、3和4。

17.在项目特许任务书（TeamCharter）中，需要陈述“经营情况”（BusinessCase,也被称为项目背景）。

该项内容是为了说明：

A.为什么要做该项目；

B.项目的目标；

C.项目要解决的问题；

D.问题产生的原因。

18.一个过程由三个工作步骤构成（如图所示），步骤一→步骤二→步骤三，每个步骤相互独立，每个步骤的一次合格率FTY分别是：

FTY1=99%；

FTY2=97%；

FTY3=96%。

则整个过程的流通合格率为：

答案A

A.92.2%

B.99%

C.96%

D.97.3%

19.在谈到激励技巧时，常常会基于马斯洛（Maslow）的“人的五个基本需求”理论。

马斯洛认为：

人们的最初激励来自于最低层次的需求，当这个需求被满足后，激励便来自于下一个需求。

那么，按照马斯洛理论，人们需求层次从低到高的顺序就是：

A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现

B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现

C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现

D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重

20.劣质成本的构成是：

A.内部损失和外部损失成本

B.不增值的预防成本＋鉴定成本＋内部损失和外部损失成本

C.不增值的预防成本＋内部损失和外部损失成本

D.鉴定成本＋内部损失和外部损失成本

21.某生产线上顺序有3道工序，其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟，则生产线的节拍是：

A.8分钟

B.10分钟

C.6分钟

D.以上都不对

22.下述网络图中，关键路径是？

（时间单位：

天）答案C

136910

47

258

3

41

2

2312

1

14

6

A.①－③－⑥－⑧－⑩

B.①－③－⑥－⑨－⑩

C.①－④－⑥－⑧－⑩

D.①－④－⑥－⑨－⑩

23.对于离散型数据的测量系统分析，通常应提供至少30件产品，由3个测量员对每件产品重复测量2次，记录其合格与不合格数目。

对于30件产品的正确选择方法应该是：

A.依据实际生产的不良率，选择成比例的合格及不合格样品

B.至少10件合格，至少10件不合格，这与实际生产状态无关

C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的

24．美国工程师的项目报告中提到，在生产过程中，当华氏度介于（70,90）之间时,产量获得率（以百分比计算）与温度（以华氏度为单位）密切相关（相关系数为0.9），而且得到了回归方程如下:

Y=0.9X+32，黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。

他知道摄氏度（C）与华氏度（F）间的换算关系是：

C=5/9（F–32），请问换算后的相关系数和回归系数各是多少？

A.相关系数为0.9，回归系数为1.62

B.相关系数为0.9，回归系数为0.9

C.相关系数为0.9，回归系数为0.5

D.相关系数为0.5，回归系数为0.5

25.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。

经计算得知，它们的中位数为2.3V。

5月8日上午，从该批随机抽取了400个二极管，对于它们的输出电压进行了测定。

记X为输出电压比2.3V大的电子管数，结果发现，X=258支。

为了检测此时的生产是否正常。

先要确定X的分布。

可以断言：

A.X近似为均值是200，标准差是20的正态分布。

B.X近似为均值是200，标准差是10的正态分布。

C.X是（180，220）上的均匀分布。

D.X是（190，210）上的均匀分布。

解析：

考点1：

题目说明中位数为2.3V，则可认为X服从n=400，p=0.5的二项分布。

p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。

考点2：

正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200,

标准差公式为Stdev（X）=（np（1-p））^（1/2）=（200X0.5）^0.5=10。

26.容易看到，在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊，分布一般会呈现出严重的右偏倾向。

为了调查S市的住房状况，随机抽取了1000个住户，测量了他们的住房面积。

在这种情况下，代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是：

A．样本平均值（Mean）

B．去掉一个最高值，去掉一个最低值，然后求平均

C．样本众数（Mode），即样本分布中概率最高者。

D.样本中位数（Median）

27.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。

垫片厚度的公差限要求为12毫米±

1毫米。

供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两个数据。

这时可以对于垫片生产过程得出结论说:

A.平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米

B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米

C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米

D.以上结果都不对

28.下表是一个分组样本

分组区间（35，45]（45，55]（55，65]（65，75]

频数3872

则其样本均值X近似为：

A.50

B.54

C.62

D.64

29.在某快餐店中午营业期间内，每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松（Poisson）分布。

若考虑每半分钟到来的顾客分布，则此分布近似为：

A．平均值是8的泊松（Poisson）分布

B．平均值是4的泊松（Poisson）分布

C．平均值是2的泊松（Poisson）分布

D．分布类型将改变。

30.一批产品分一、二、三级，其中一级品是二级品的二倍，三级品是二级品的一半，若从该批产品中随机抽取一个，此产品为二级品的概率是：

A.1/3

B.1/6

C.1/7

D.2/7

31.为调查呼吸阻塞症在中国发病率，发了5000份问卷。

由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系，问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。

后来，问卷只回收了约1000份，对回答了问卷的人进行了检测，发现呼吸阻塞症患病率为12%。

对此比率数值是否准确的判断应为：

A.可以认为此数是发病率的正确估计

B.由于未回收问卷较多，此值估计偏高

C.由于未回收问卷较多，此值估计偏低

D.1000份太少，上述发病率的估计无意义

一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式，邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠，分发式问卷67%以上认为可靠。

但所有回收的问卷都是有价值的。

数据可靠度不一样而已。

从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围，因为回收问卷是分发问卷的样本，但不是研究人员确定的随机样本。

回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大，造成数据偏大的可能性越高。

研究的样本偏重于由此现象的群体。

所以是B。

32.对于一组共28个数据进行正态性检验。

使用MINITAB软件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法，但却得到了3种不同结论:

“Anderson-Darling”检验p-value<

0.005因而判数据“非正态”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”检验p-value>

0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>

0.15都判数据“正态”。

这时候正确的判断是：

C

A．按少数服从多数原则，判数据“正态”。

B．任何时候都相信“最权威方法”。

在正态分布检验中，相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法，判数据“非正态”。

C．检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”，因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。

因此应判数据“非正态”。

D．此例数据太特殊，要另选些方法再来判断，才能下结论。

33.已知化纤布每匹长100米，每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。

缝制一套工作服需要4米化纤布。

问每套工作服上的瑕疵点数应该是：

A.均值为10的Poisson分布

B.均值为2.5的Poisson分布

C.均值为0.4的Poisson分布

D.分布类型已改变

34.从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中，抽取100件二极管，并求出其平均寿命。

则：

A.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布

B.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为1000小时的正态分布

C.平均寿命近似为均值是1000小时，标准差为100小时的正态分布

D.以上答案都不对。

解析1：

抽取100件，所以服从了正态分布，所以根据中心极限定理，均值相等，标准差除以根号n又因为是指数分布，指数分布的均值和标准差相等

所以选择C

解析2：

首先，指数分布均值等于标准偏差。

指数分布不具备可加性，均值不会改变，标准偏差也不会改变。

这只针对指数分布而言，E（X）=1/λ=1000小时；

б（x）=1/λ=1000小时

其次，针对“抽取100件二极管，并求出其平均寿命”，该均值分布为近似正太分布，据中心极限定理可知。

E（X’）=1/λ=1000小时，б（x‘）=1000/（n的1/2次幂）=1000/10=100小时，所以答案是（C）。

35.某供应商送来一批零件，批量很大，假定该批零件的不良率为1%，今从中随机抽取32件，若发现2个或2个以上的不良品就退货，问接受这批货的概率是多少？

A.72.4%

B.23.5%

C.95.9%

首先确定不良品分布为二项分布，接受概率=P（X=0）+P（X=1）。

利用二项分布概率公式进行计算。

P（X=0）=

=0.9932=0.72498；

P（X=1）=

=32*0.01*0.7323=0.23434。

P（X=0）+P（X=1）=0.72498+0.23434≈0.959=95.9%

个人解答：

概率还是不会，借助minitab概率分布，选择二项分布，累积概率，参数填32次试验，概率为0.01，选择x小于等于1，得出结果为95.93%

36.某企业用台秤对某材料进行称重，该材料重量要求的公差限为500±

15克。

现将一个500克的砝码，放在此台秤上去称重，测量20次，结果发现均值为510克，标准差为1克。

这说明：

A

A.台秤有较大偏倚（Bias），需要校准

B.台秤有较大的重复性误差，已不能再使用，需要换用精度更高的天平。

C.台秤存在较大的再现性误差，需要重复测量来减小再现性误差。

D.测量系统没有问题，台秤可以使用。

这道题目不难，相信你也知道答案是A。

但是想知道的具体点，为什么是A。

对于B，重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异，题目已经给出标准差是1g，对于测量±

15克的产品绰绰有余了。

对于C，再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异，根据题目描述，与在现性一毛关系都没有。

对于D，真值510g的产品有很高概率（高达99.73%）会得出520±

3g的结果，被判定不合格；

同样，真值480g的产品，有很高概率会得出490±

3g的错误结果，被判定为合格。

这样的测量系统，怎么用？

所以答案是A，而且A可以告诉我们怎么用。

系统偏倚10g，应当在测量结果中修正。

37.在数字式测量系统分析中，测量人员间基本上无差异，但每次都要对初始状态进行设定，这时，再现性误差是指：

B

A.被测对象不变，测量人员不变，各次独立重复测量结果之间的差异；

B.被测对象不变，在不同初始状态的设定下，各次测量结果之间的差异；

C.同一测量人员，对各个被测对象各测一次，测量结果之间的差异；

D.以上都不是。

38.车床加工轴棒，其长度的公差限为180±

3毫米。

在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米，再现性标准差为0.16毫米。

从%P/T的角度来分析，可以得到结论：

B

A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的

B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的

C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的

D.上述数据不能得到%P/T值，从而无法判断

R&

R=6*（0.12^2+0.16^2）1/2=1.2P/T=R&

R/（USL-LSL）=1.2/6=20%，一般来讲，P/TV或者P/T≤10%说明测量系统能力很好；

10%≤P/TV或者P/T≤30%说明测量系统能力处于临界状态；

P/TV或者P/T≥30%，测试系统能力不足，必须加以改进。

本题中，10%≤P/T=20%≤30%，说明测试系统勉强合格。

选B

39.在钳工车间自动钻空的过程中，取30个钻空结果分析，其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米，标准差为8微米。

测量系统进行分析后发现重复性（Repeatability）标准差为3微米，再现性（Reproducibility）标准差为4微米。

从精确度/过程波动的角度来分析，可以得到结论:

A.本测量系统从精确度/过程波动比（R&

R%）来说是完全合格的

B.本测量系统从精确度/过程波动比（R&

R%）来说是勉强合格的

C.本测量系统从精确度/过程波动比（R&

R%）来说是不合格的

D.上述数据不能得到精确度/过程波动比（R&

R%）,从而无法判断

σms=（3^2+4^2）1/2=5；

PV=[（TV）^2-（R&

R）^2]1/2=6*（64-25）1/2=6*391/2；

P/PV=R&

R/PV=6σms/6*391/2=5/391/2=5/6.1＞30%，故选C。

40.对于正态分布的过程,有关Cp、Cpk和缺陷率的说法，正确的是：

B

A.根据Cp不能估计缺陷率,根据Cpk才能估计缺陷率

B.根据Cp和Cpk才能估计缺陷率

C.缺陷率与Cp和Cpk无关

D.以上说法都不对

p（d）=Φ[-3（2Cp-Cpk）]+Φ（-3Cpk）.显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。

故选B。

41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程，计算出它的工序能力指数Cp=1.65，Cpk=0.92。

这时，应该对生产过程作出下列判断：

A．生产过程的均值偏离目标太远，且过程的标准差太大。

B．生产过程的均值偏离目标太远，过程的标准差尚可。

C．生产过程的均值偏离目标尚可，但过程的标准差太大。

D．对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。

42.假定轴棒生产线上，要对轴棒长度进行检测。

假定轴棒长度的分布是对称的（不一定是正态分布），分布中心与轴棒长度目标重合。

对于100根轴棒，将超过目标长度者记为“+”号，将小于目标长度者记为“-”号。

记N+为出现正号个数总和，则N+的分布近似为：

D

A．（40，60）间的均匀分布。

B．（45，55）间的均匀分布。

C．均值为50，标准差为10的正态分布。

D．均值为50，标准差为5的正态分布。

根据中心极限定理，服从正态分布；

均值=50，标准差=50/1001/2=5,故选D。

43.某生产线有三道彼此独立的工序，三道工序的合格率分别为：

95%，90%，98%。

如下图所示：

步骤一→步骤二→步骤三

每道工序后有一检测点，可检出前道工序的缺陷，缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少？

C

A.90%

B.98%

C.83.79%

D.83%

44.一批数据的描述性统计量计算结果显示，均值和中位数都是100。

这时，在一般情况下可以得到的结论是：

A.此分布为对称分布

B.此分布为正态分布

C.此分布为均匀分布

D.以上各结论都不能肯定

45.从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本，则该样本均值Σ=25，标准差近似为：

A.0.4

B.0.5

C.1.4

D.1.5

指数分布，均值=标准偏差，原分布中，均值=标准偏差=1/λ=1/0.4=2.5，由于样本量为25，根据中心极限定理，新分布的σ=原西格玛/根号（样本量）=2.5/5=0.5

46.某药厂最近研制出一种新的降压药，为了验证新的降压药是否有效，实验可按如下方式进行：

选择若干名高血压病人进行实验，并记录服药前后的血压值，然后通过统计分析来验证该药是否有效。

对于该问题,应采用:

A．双样本均值相等性检验

B．配对均值检验

C．F检验

D．方差分析

47.为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小，各抽取25个垫片后，测量并记录了其厚度的数值，发现两组数据都是正态分布。

下面应该进行的是：

47A

A．两样本F检验

B．两样本T检验

C．两样本配对差值的T检验

D．两样本Mann-Whitney秩和检验

考虑的是变异性，即考察σ，数据呈正态分布，可以用F检验和ANOVA检验，本题选用A

48.为了降低汽油消耗量，M研究所研制成功一种汽油添加剂。

该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。

X运输公司想验证此添加剂是否有效，调集本公司各种型号汽车30辆，发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升，记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数，共计60个数据。

检验添加剂是否有效的检验方法应该是：

48B

A.双样本均值相等性T检验。

B.配对样本检验

C.F检验

D.两样本非参数Mann-Whitney检验

49.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高，经六西格玛项目改进后，钢筋抗拉强度似有提高。

为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高，改进前抽取8根钢筋，改进后抽取10根钢筋，记录了他们的抗拉强度。

希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。

经检验，这两组数据都符合正态分布。

在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时，用计算机计算得到下列结果。

time

95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevs

Before

After

5.07.510.012.515.017.520.0

strength

510520530540550

F-Test

0.181