SPSS+卡方检验Word文档下载推荐.docx
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药物治疗组
164
18
外用膏药组
118
26
按照SPSS数据格式录入
疗法:
1=“物理疗法组”,2=“药物治疗组”,3=“外用膏药组”
疗效:
1=“有效”,2=“无效”
2.在Data下拉菜单中选择“weightcases”
在弹出的对话框中,这样选
3.列联表的卡方检验
在analyze中选择“descriptivestatistics”—“crosstabs”
按照输入数据,选择row,colum
点击statistics,根据自己的需要选择统计学方法等
界面说明
精确(Exact)子对话框:
针对2×
2以上的行×
列表设计计算确切概率的方法。
统计量(Statistics)子对话框:
用于定义所需计算的统计量
-Chi-square复选框:
计算pearson卡方值,对四格表资料自动给出校正卡方检验和确切概率法结果。
-Correlations复选框:
计算行列变量的pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
-Kappa复选框:
计算Kappa值,即内部一致性系数,介于0~之间;
-Risk复选框:
计算比数比OR值、RR值;
-McNemanr复选框:
进行配对卡方检验的McNemanr检验(一种非参数检验)
-Cochran’sandMantel-Haenszelstatistics复选框:
计算X2M-H统计量、X2CMH,可在下方输出H0假设的OR值,默认为1
单元格(Cells)子对话框:
用于定义列联表单元格中需要计算的指标。
-Counts复选框:
是否输出实际观察数(Observed)和理论频数(Expected)
-Percentages复选框:
是否输出行百分数(Row)、列百分数(Column)以及合计百分数(Total)
-Residuals复选框:
选择残差的显示方式
格式(Format)子对话框:
用于选择行变量是升序还是降序排列
统计量Statistics:
√McNemar
√Kappa
一致性检验:
计算Kappa系数
Kappa系数:
为吻合度测量(measureofagreement)系数,用以测量两个观测者或两观测设备之间的吻合程度,取值在-1至+1之间,取值越大,说明吻合程度越高。
该系数利用了列联表的全部信息,包括表格中的数据a和d。
Kappa≥一致性好
>
Kappa≥一致性一般
Kappa<
一致性较差
比如我想看看疗效和疗法之间的相关性到底有多少,我选择contingencyefficient。
点击cells,根据具体问题做出选择
有很多统计学软件可以进行统计学检验,实现统计学分析比较容易,所以在做统计学分析之前最重要的事情是找到
适当的统计学方法。
实验10-2独立的两组二分类资料比较
例2某医生欲比较万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效,将病情相近的60名患者随机分成两组,分别用两种药物进行治疗,结果见下表。
万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的疗效比较
分
组
例数(百分率)
合计
痊愈
未愈
万拉法新组
19
11
30
氟西汀组
15
合
计
34
60
1.数据格式
定义变量ROW(代表四格表行变量取值),COLUMN(代表四格表列变量取值),然后输入数据。
数据库2列60行
数据文件(右键点击‘目标另存为’下载数据文件)
2)操作步骤
操作
说明
Analyze
Descriptivestatistics
Crosstabs
ROWà
Row(s)
COLUMNà
Column(s)
Statistics
√Chi-square
Continue
OK
弹出卡方检验定义窗口
将变量ROW选入行变量定义框
将变量COLUMN选入列变量定义框
选择统计量
以后均只介绍输入数据是频数资料的分析方法。
3.结果摘要
Chi-SquareTests
Value
df
Asymp.Sig.(2-sided)
ExactSig.(2-sided)
ExactSig.(1-sided)
PearsonChi-Square
1
.297
ContinuityCorrection
.611
.434
LikelihoodRatio
Fisher'
sExactTest
.435
.217
Linear-by-LinearAssociation
.301
NofValidCases
a
Computedonlyfora2x2table
b
0cells(.0%)haveexpectedcountlessthan5.Theminimumexpectedcountis.
=,df=1,P=.
检验过程
①建立检验假设,确定检验水准
H0:
,即两药的总体痊愈率相同。
H1:
,即两药的总体痊愈率不相同。
。
②计算检验统计量
统计量
③确定P值,做出推断结论
在检验水准下,不能拒绝H0,差别无统计学意义。
因此,尚不能认为万拉法新与氟西汀治疗老年期抑郁症的痊愈率不同。
如何用spss做卡方检验
悬赏分:
10|解决时间:
2010-6-1021:
37|提问者:
kkmmkkmmkk
现在手头做的工作是一组基因多态性的相关研究。
某基因的一个多态性位点分别为:
A,C
正常对照组:
A438例,C538例总共976例
病例组:
A335例,C326例总共661例
现在想比较这2组数据有无统计学意义。
我用的软件是,想用卡方检验,但不知道数据具体该如何输入,求助,求助!
!
最佳答案
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:
建立两个变量,变量1是组别,正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;
变量2是位点,A用1表示,C用2表示,也就是说,你的变量1中应该数据976个1,然后输入661个2,变量2中,先输入438个1,再输入538个2,再输入335个1,再输入326个2.
数据录入完成后,点analyze-descriptivestatistics-crosstabs-把变量1选到rows里,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,后面是自由度,然后是P值。
我算过了,你的数据得到的卡方值应该是,df=1,P值=,P<
.05,所以差异显著。
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- SPSS 检验