统计学学习总结Word格式文档下载.docx

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　　二）统计学和经济学的关系

　　统计学并不是一门浅显的学科，人们从事统计工作已经有几千年的历史了，但是统计作为一门学科而存在仅有300多年的历史。

统计学这个名称起始于国家管理，起始于社会经济的数量考察。

于是统计学就和经济学就有了密不可分的联系。

　　经济学来源于统计学。

我们知道经济现象是现实世界的一个重要组成部分，和自然界的现象有很大的不同。

自然界的现象基本上都按其本身的机制机理形成和发展的，容易通过实验解剖等方法来被人们掌握。

但是人类社会的经济现象就大不一样，它们是由人的活动而形成的，复杂多样，变化多端，没有任何实验的方法可以来准确的研究。

因此我们就只有借助于统计学，通过统计分析社会经济的各种数据，我们就可以发现社会的经济问题，为经济学的研究提供了素材。

这就是所谓的理论源于实践。

　　同时，统计学也是检验经济学的理论是否符合客观事物的发展规律的重要工具。

实践是检验真理的唯一标准。

运用各种经济理论所制定的方针政策、计划方案的是否正确,是否符合实际,能否达到预期的目的,只有依靠实践来检验，然而对实践要取得了解,又只能依靠统计。

统计是沟通经济学与实际的一个重要桥梁。

没有统计学，就没有经济学今天的发展。

　　正因为经济学和统计学这样密切的关系，我意识到，光学好经济学理论知识是不够的，我必须还要同时学好统计学。

不然的话，我的经济学是无法深入研究下去的，这些知识是没有生命力的，它们不能从现实生活中补充新鲜的养分和空气。

　　三）统计学的历史

　　从马克思主义哲学中，我们可以知道学习、研究都不能缺少历史观，只有清楚地了解历史才可能深入地研究。

学习统计也是一样，我们必须要清楚统计学的发展历史才能全面深入地学习统计学。

在课堂上我学习了一些统计学的历史，下来过后我又自己找资料了解了一下。

一下说一下我的理解。

　　统计学的发展分为两个阶段古典统计学和近现代统计学。

　　古典统计学出现于17世纪，一般说，古典统计学有两个来源，按时间顺序，先有德国的国势学派，继有英国的政治算术学派，最后汇合而成为古典统计学。

国势学派的代表人物康令，他以叙述国家显著事项和国家政策关系为内容，在大学开设了“国势学”课程。

主要继承人阿亨瓦尔继续开设“国势学”，并于1749年首次使用统计学来代替国势学，认为统计学是关于各国基本制度的学问，是一个国家显著事项的整体。

但它缺乏数字内容，用文字表述。

　　政治算术学派产生于英国，代表人物是威廉.配弟，政治算数学派是用数字来表述，取用数字、重量和尺度来计量，并配以朴素的图表，这与现代统计学的方法和内容相同。

但是他却没有用统计学这个名称。

古典统计学是以研究国家显著事项，包括人口、领土、财政、军事、政治、法律等出发而产生的，即以社会经济现象为研究对象，并且通过数量来表示。

因而古典统计学实际就是社会统计学或社会经济统计学。

　　凯特莱把概率论引入统计学之后的统计学，称之为近现代统计学。

近现代统计学是古典统计学的继承和发展，是古典统计学的延伸。

他根据概率论为基础的大数定律，提出了大量观察法，进行统计资料的收集和研究，可以消灭误差和控制误差，从数量上揭明其运动规律，加以分析和运用。

凯特莱开创了统计理论和应用的新领域，但当时并没有给以确切的名称，直到1867年德国数学家威特斯坦才把它定名为数理统计学。

　　四）统计学的一些基本理论

　　通过这门课的学习，我了解了统计学的基本论理。

刚开始接触一门学科，都必须了解大量的术语，统计学也是一样。

学习这门课的开始两三周我都感到比较痛苦，因为我们学习的都是一些统计学的基本的术语，对于这些枯燥的术语，我甚至感到一些头疼，下来都不想去看书。

但是，我也知道这是学好一门课所最基本的要求，所以我还是尽量记住了这些。

　　统计主要分为了理论统计和应用统计，其中理论统计又分为了描述统计和推断统计。

顾名思义，理论统计是研究统计的一般理论和方法的，而应用统计运用在某一特定领域的统计问题，它可以和各种学科结合起来，如人口统计学、心理统计学、教育统计学、社会统计学、卫生统计学、地质统计学等等，应用统计学有更广泛的用途，但是应用统计学的发展又和理论统计学的发展有着密切的关系。

　　统计学的分析法有很多，如大量观察法、分组法、综合分析法、统计模型法、归纳推断法等等。

　　统计的研究对象是同类事物所构成的总体的数量特征，因为只有是同类事物才有相同的数量特征，才有一定的规律。

其中这些统计需要研究的全部事物的总体就是统计总体。

它具有客观性、大量性、同质性、变异性、相对性等特征。

而由于它有大量性，所以在研究的时候

　　经常不能把所有的总体单位都进行调查研究，所以需要抽取一部分出来研究，然后通过样本的特征去推断总体的数量特征，这部分总体单位所构成的整体就是样本，它具有随机性的特点。

这个过程体现了一种科学的精神，如何抽取样本，如何控制样本的代表性误差，如何从样本推断总体，每一个环节都需要运用科学的方法，谨慎地进行。

　　统计数据是总体或总体单位某一特征的具体表现，是统计工作的成果。

它分为定性数据和定量数据，原始数据和综合数据，截面数据和时序数据。

说明统计特征的概念与具体数字称为指标，他由指标名称和指标数值构成。

数据的计量尺度分为四个层次，定类尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度。

对于统计数据的获得要经过2个步骤：

统计数据的搜集、统计数据的整理。

　　前面提到了需要抽取一部分总本单位来作为样本，抽样方法有重复抽样和不重复抽样，抽样组织方式分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和整群抽样。

它们各有各的科学性，各有各的适用条件，应该根据具体的情况来反映。

而选用了不同的抽样方法和组织方式都回对应不同的抽样误差的计算、抽样估计的计算、总体参数的检验、方差分析和回归分析。

　　最后，我想谈谈我学习这门课程的一些心得。

　　在学习统计学之前，我一直把统计学看成另外一种数学，但是学习之后我才发现它和数学有很大的不同。

统计学更加地贴近实际，我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，比如做完了数据分析，我们不能像数学那样就完了，我们必须要理解分析出来的数据所具有的实际的经济意义，这样我们的分析才有意义。

　　当然我也看到了统计学和数学的紧密联系，统计中会用大量的数学工具，所以必须要复习一下相关的数学知识，这样才能在学习中灵活运用。

　　学习统计学，我们不能零散的学习，而是需要从系统的，比较的角度来学习。

比如当我们学到抽样的平均误差、抽样的极限误差、置信区间的计算时，我们就需要比较不同的抽样方法，不同的抽样组织方式的计算，它们之间的异同点。

同样在学习假设检验时也一样，要对单个总体、两个总体和多总体的情况进行比较，对均值、方差、成数的各种前提条件进行比较。

要多总结，这样才容易理解记忆，把多个公式化成很少的公式，减轻记忆的负担。

另外在做题的时候一定要弄清楚题目中所给出的前提条件，对应到不同的计算方法。

　　统计学个人心得

　　12级会计7班321xx244谢翠欣

但是经过一个学期的学习，我对统计学有了全新的认识。

　　期末，老师布置了分组调查问题的任务，我们小组分工地完成了大学生男女婚恋观的差异，通过一整套的调查流程，从问卷设计、寻找答卷人、调查结果对比以及综合分析，带着问题去寻找答案并得出结论，是一件很意义的事情。

　　因为要考试，所以花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。

随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。

至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。

　　总论和统计数据的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。

理论上来说假设检验与方差分析的内容要难于抽样估计。

但是个人觉得《抽样估计的行文并不像假设检验》那么好理解。

统计学这本书喜欢先向学生介绍很多概念和公式，再将公式引用到例子中来解决问题。

然而在介绍公式的同时，学生往往不了解这些公式真正的意义和使用方法，单纯的死记硬背效率颇低。

拿抽样估计来说，计算抽样平均误差的公式之多，方法之众，让同学们的脑袋混沌了好久。

大家私下交流，混沌的原因在于不知道这些公式的来龙去脉，只将条件带入相应的公式计算答案的方法是以前没有经历过的，需要一段时间的适应过程。

相关与回归分析同样吸引人。

因为之前我片面的认为相关关系没有确切的规律可循，更不容说计算出事物的内在联系了。

然而科学证明，不但相关系数可以计算出来，回归方程也可以用来做分析预测。

我想起了一句话：

任何学科脱离了统计都将不是科学。

只有统计能仅凭现象就能分析归纳出事务的内在联系，给我们呈现出一个更明朗的世界。

　　时间序列分析在我看来是和我的专业---会计联系最紧密的知识。

运用所学到的知识可以分析出公司销售额的各种增长情况，公司的销售额有什么样的季节变化规律，还能建立一个模型对未来的财务情况做出预测。

　　这么快一个学期统计学的学习就结束了，我才刚刚了解统计学，我知道统计学知识还能运用到店铺开设选址等等的问题上，这是我比较感兴趣的，所以我以后还要继续深入了解统计学，并且运用它服务生活。

　　统计学学习心得

　　经过这一个学期对统计学的学习，深刻地了解到统计学和我们的生活息息相关，我们每一天都会遇到大量的统计问题，无论是走在大街上还是坐在电脑前我们都会接触到大量新闻和大众媒体在统计数字上的表现，如最近炒的很热的加多宝，它的广告语是：

全国每卖出十罐凉茶，有七罐是加多宝。

我们且不理会这句话的真假，我们单从这句话来看很明显的就是极大地运用了统计数字来表现其产品的销量大。

还有我们去菜市场买菜的话，也会粗略地对一个菜的价格进行一个统计，就是会走几个菜摊子，对同一个菜的价格进行询问，然后对这些价格进行比较，最后得到一个比较平均的价格，进而在自己认为比较合理的价格范围进行采购。

可见统计学与我们的生活已经是密不可分的了。

　　在学习统计学的教学过程中，很多例子也是我们生活中常见的例子，比如说学生的身高，体重等等，我们在学习中学习分析这些从生活中得来的数据，并经过统计得出合理的结论。

这对于我们学生来说就大大提高了我们学习的兴趣，对于老师老说更是提高了课堂的效率。

为了得出结论我们经历了收集数据，整理数据、描述数据和分析数据这些过程，并能利用结论进行合理预测和判断，这就培育了我们用数学的眼光来看待生活，用数学的思维思考生活，可以说这也是一种对于理智的培养，统计学的思维、原则和方法都可以帮助我们自己走出思维误区，更重要的是，还可以让我们识破充斥于广告、网络、媒体报道和专家言论中的误导甚至谎言，尽可能避免被他人忽悠。

老师推荐我们看过一本书叫《统计数学会说谎》，这里面就有一个有趣的例子：

用平均数来掩盖异常值。

一个富翁走入一家坐满了穷人的酒吧，酒吧里人均收入将迅速提升，但每个穷人并没有因此致富。

这就是最典型的平均数算法，掩盖了贫富悬殊被拉大到危险地步的事实。

除了《统计数学会说谎》这本书里的这个例子，其实我们生活中还有很多这样的例子，如：

在报纸上我们经常看到，劳动者平均工资相比过去有了大幅度增长，但却只强调了这个平均工资的增长，却对通货膨胀和加班这些因素只字不提。

我们如果在学习中培养了统计学的思维原则和方法，相信我们能看到很多除了数字以外的其他的东西，从而认清事物的本质。

　　学习统计学，我们不仅要学习统计学中的这种思维，我们还应该掌握统计学中的各种软件的应用，如：

EXCEL、SPSS。

因为统计的很多分析都要靠软件来完成，特别是在当今迎来的大数据时代，只有掌握统计学工具，才能做到分析和利用数据。

能否应用统计学及时从海量数据中发现潜在需求，是企业能否准确把握创新机遇而赢得竞争的关键。

例如我们统计书上209页的这道练习题：

一家电器公司的管理人员认为，每个月的销售额是广告费用的函数，并想通过广告费用对销售额做出估计。

下面是相关数据：

　　现在我们来看一下这道题的第问：

用月销售额作因变量，电视广告费用和报纸广告费用作自变量，建立估计的回归方程，并说明回归系数的意义。

从这道题上我们可以知道，我们用肉眼看表格上的数据，不借助软件进行计算，我们是很难得到方程的回归系数的，更别说说明意义了。

这时我们就要借助SPSS或者EXCEL这些软件对表格上的数据进行分析，而且很快得出结论：

　　这时我们就可以得出得到这个回归方程：

y=++。

而且我们可以很快说出回归系数的意义：

电视广告费用增加1万元，月销售额将增加万元，报纸广告费用增加1万元，月销售额增加万元。

这就说明了广告的效果明显比报纸的效果要好得多，从而可以调整广告费用和报纸费用的比例，为企业赢得更高的销售额。

这个例子就充分说明了掌握数据分析软件的重要性了：

　　有效的分析数据是提高工作以及发展效率的关键。

　　所以学习统计学绝对是让人受益匪浅的，对于我们现在的大学生而言掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，有助于我们利用手中的数据对负责的问题做出明智合理的决策，对以后我们走出校园，走向社会，或者进入企事业单位和经济管理部门从事统计调查，信息管理，数据分析等工作都是大有益处的。

所以，在这里感谢老师这个学期以来对我们在统计学上的教导，以及和我们分享的一些书籍。