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展开讨论:
数据是否说明了问题,是否回答了问题,如果没有验证假设,原因是什么?
与别人研究相比,有哪些进展,存在哪些局限,综合已有的研究,本领域的理论概貌如何,将继续向哪个方向发展
做出结论得出启示
二、研究问题提出的策略有哪些?
研究假设的类型有哪些?
、
1、研究问题提出的策略主要有以下4种:
①文献综述法
通过文献查阅与评价,明确哪些问题已经被研究,进展状况如何;
了解已有研究的完成质量,包括已有研究中忽略的一些问题;
已有研究结果中相互矛盾的地方;
已有研究中方法学上存在的问题;
重复已有研究等等。
②模型建构法
模型通常包括:
组成研究问题的重要概念以及这些概念之间的各种关系
研究问题的范围、内容维度和层次。
通过模型建构:
将研究者想象中的隐蔽的一些假设明朗化,进一步加深对问题的理解,发展自己原有的理论。
解释研究者事先没有想到的联系以及现存理论中的漏洞或矛盾,帮助研究者找到解决这些问题的办法
③条件变换法
管理知识有四种类型:
独立于背景的知识,也称作普遍的知识;
背景限定性知识;
背景独特性知识;
上面三类知识共同构成了全部管理知识。
在不同的背景下,知识的正确程度可能存在差异,通过条件变换提出研究问题。
④重复验证法
重复验证不是单纯为了重复而重复,而是为了新的发展或解决必要的质疑,采用不同的范式、视角或方法重新验证已有的问题。
理论在发展过程中,既超越于方法,同时又受方法和技术的局限,随着理论的发展和方法技术的提高,重新审视一些旧的问题,或者采取不同的视角或研究范式、理论范式,都有可能形成新的突破和新的学科出现。
2、研究假设主要有以下3种类型:
①描述性假设
科学探索的最初阶段,描述认识对象的结构,向我们提供关于事物的外部联系和大致的数量关系的推测,是关于对象的大致轮廓的外部表象的一种描述。
②相关性假设
③因果性或解释性假设
是揭示事物的内部联系,指出现象质的方面,说明事物原因的一种更复杂、更重要的假设。
在研究中,处于解释这个层次的假设,是整体上揭示事物各个部分相互作用的机制,揭示条件与结果、研究主体的最初状态和最终状态的因果关系原理。
三、什么是实验法?
如何设计和实施实验法?
被试内和被试间设计有什么区别?
1、实验法的含义:
在控制的情景下,有系统地操纵自变量,观察和记录因变量的变化,从而验证预见性假设的研究方法。
其根本目的在于揭示变量间的因果关系。
2、设计和实施实验法:
实验研究的一般原理可表述为,先测量在没有受到A的影响之前B的情况,然后施加实验刺激A并保持其他条件完全相同,再对受A影响后的B进行测量,最后通过比较前后两次测量的结果是否存在差异来判定A和B之间是否存在因果关系。
如果前后两次情况发生变化,则能够初步认为A是导致B变化的原因。
对于实验的设计有多种类型:
(1)前实验设计
单组后测设计:
在单组后测设计中,只有一个实验组,对实验组只给予一次实验处理,然后通过测量得到一个后测成绩。
设计的基本模式:
XO
X是研究者操纵或某种未知因素(研究者经过分析而推断的自变量)的处理,O是研究者操纵自变量引出的结果(后测成绩)或研究者观察到的结果。
单组前后测设计:
单组前测后测设计是对单组后测设计的一种改进,它增加了在实验处理前的测验,但还是只有一个实验组。
O1XO2
O1表示在接受处理X以前对被试进行前测,取得一项作为基线的观测值,X表示引入的实验处理,O2表示处理X后的测验。
固定组比较设计:
采用实验组和控制组两组被试,但因这两组被试在实验处理前就已经形成,故它不能使用随机化原则选择被试。
基本设计模式:
XO1
O2
O1为实验组接受实验处理后的反应效果;
O2为不接受实验处理的控制组的反应效果。
事后回溯设计(主要包括两种类型:
相关研究设计、准则组设计):
是指所研究的对象是已发生过的事件。
在研究过程中,研究者不需要设计实验处理或操纵自变量,只需通过观察存在的条件或事实,将这种已自然发生的处理或自变量与某种结果或因变量联系起来加以分析,以便从中发现某种可能的简单关系。
X是自变量或实验处理,是研究者不能操纵或改变的;
O是研究者观察到的结果。
(2)真实验设计
根据被试接受实验处理的特征:
1.被试间设计
–又称为独立组设计,指每个被试只接受一种自变量水平或多个自变量水平组合中的一种的实验处理,或者说把数目相同的被试分配到自变量的不同水平或不同的自变量水平的组合的实验处理。
•后测设计;
前后测设计;
所罗门四组设计
–优点:
一种自变量(或实验条件)不会影响另一种自变量,因为每个被试只对一种自变量做反应。
–缺点:
分配到各实验条件下的被试可能在各方面不是等同的,如果是这样,那不同实验条件造成的差异也可能是由于被试的差别引起的。
–克服方法:
随机组设计(randomgroupsdesign)、匹配组设计(相关组设计)(matchedgroupsdesign)
2.被试内设计
–又称组内设计,是指每个或每组被试接受所有自变量水平的实验处理的真实验设计,或者说把相同的被试分配到不同的自变量或自变量的不同水平下。
–完全被试内设计:
每个或每组被试接受所有实验处理;
–不完全被试内设计:
每个或每组被试只接受部分实验处理,而且每个或区组被试之间所接受的处理不同。
需要的被试较少;
组内设计方便、有效;
心理学的某些领域需要使用组内设计,即组内设计用于研究练习的阶段性最为理想;
组内设计消除了被试的个别差异对实验的影响。
顺序效应、练习效应、疲劳效应;
此方法不能用来研究某些被试特点自变量之间的差异;
如果实验中每一种实验条件需要较长时间的恢复期,则不宜使用组内设计;
当自变量的不同水平代表一种连续事件的延续结果时,不宜使用组内设计。
–完全的组内设计(completewithin-subjectsdesign)
–随机区组设计(blockrandomization)
–ABBA平衡法(ABBAcounterbalancing)
–不完全的组内设计(incompletewithin-subjectsdesign)
–所有可能的顺序(allpossibleorders)
–选择的顺序(selectedorders):
拉丁方设计(LatinSquare)
3.混合设计
是指在一个研究中有些自变量按组内设计安排,有些自变量按组间设计安排。
一般说来,如果一种自变量很可能会影响另一种自变量,那么对这些自变量按组间设计安排,其余的自变量按组内设计安排。
(3)准实验设计
1.时间序列设计(包括简单时间序列设计和复合时间序列设计两种)
借助多次重复测量的一种前测后测设计,这种设计的实质是对某个被试组或被试个体进行周期性的测量过程,建立反应的基线模式,并在这一时间系列的测量过程中引进实验处理,随后用实施处理后在时间系列的观察中所得分数的不连续性,来表示实验处理结果。
2.相等时间样本设计
3.不相等控制组前后测设计
4.不相等控制组系列前后测设计
5.单被试实验设计
是指在研究中只有一名被试,着重于对单个被试行为变化的测量。
(1)建立基线;
(2)施加自变量;
(3)消除自变量。
实验实施阶段可以概括为:
选择合适的实验对象;
在随机原则下组合实验对象,并对他们进行实验必须的指导;
对因变量进行前测;
进行实验刺激;
进行实验后测;
向实验对象说明实验的真实目的和原因,询问他们的实际感受。
四、什么是问卷调查法?
如何设计实施问卷调查法?
1、问卷调查法概述:
问卷调查是社会科学研究中最常用的方法。
问卷法研究者用统一、严格设计的问卷来收集研究对象有关的数据资料的一种研究方法。
特点:
标准化程度高;
经济(省时、省力、省经费);
间接性、相对性、客观性。
2、如何设计实施问卷调查法:
问卷调查研究设计
①确定研究变量与观测指标
研究变量的选择:
具体选择、确定研究变量的工作包括:
根据研究目的确定研究的变量,考虑研究变量的性质和特点;
辨明无关变量;
确定研究变量的数目;
考虑变量的测量水平
研究指标设计的原则:
设计研究指标以一定的理论假设为指导;
研究指标应当具有完整性,反映变量的主要内容与特征;
研究指标要简明、可行;
研究指标必须有明确操作定义,对于定量指标还应有统一的计分或计算方法。
②确定研究水平或测量水平
确定研究的层次是微观水平还是宏观水平。
③确定类型
④确定研究假设
问卷设计
1.问卷结构:
包括题目、前言和指导语、问题和答案、结束语
2.原理:
通过问卷调查,把复杂的社会现象简化为有限维度上的变化,遵循普遍联系和间接测量模型两个基本原理,可观察性、可度量性、标准化三个基本条件。
3.原则:
目的性、全面性、计划性
4.问卷设计的步骤
使用已有问卷
有效性:
信效度高;
认可度高
局限型:
文化局限性;
事件局限性;
语言局限性
注意事项:
•确认量表的适用性、可行性;
用量表所有项目;
确保翻译质量
自己开发问卷
–研究人员明确研究目的和假设
–确定被调查者的特点,包括项目理解能力和应答的可能性
–设计能获得有效信息的问卷题目并决定合适的应答模式
–考虑问卷的结构,如指导语、项目排列。
问卷开发的具体过程
–准备:
收集资料、访谈
–初步设计(归纳、演绎):
已有研究、访谈编码、理论推理
–预试和修改
5.问题的设计:
问题类别(事实性问题OR态度性问题)、表述方式(开放式、封闭式)、排列顺序(时间顺序、内容顺序、类别顺序)
6.回答方式的设计:
选择式、排列式、量表式、其他方法
7.对问卷本身的分析:
信度、效度
问卷调查的实施
①问卷调查的一般程序
被试的选取:
对总体的代表性;
样本的大小;
同质异质;
可行性
分发问卷
回收问卷
结果处理与分析
–调查问卷的统计:
回收率;
有效率;
应答率
–特殊情况处理:
缺失值;
默许或顺从
–问卷调查结果分析:
相关研究(相关分析、聚类分析、回归分析);
理论性因果研究(结构方程模型、层次线性模型)
五、什么是访谈法?
如何设计和实施访谈?
1、访谈法概述
研究者通过与研究对象进行口头交谈的方式来收集所研究现象的有关特征和行为数据的一种研究方法(董奇.2004)
2、设计和实施访谈法
访谈法的设计
①详细说明访谈目的
限定具体的研究目的和问题,并提出自己对研究问题的各种具体假设。
根据具体问题,详细列出研究所涉及的所有变量的类别与名称,进一步明了回答研究问题、检验研究假设需要收集哪些方面的信息。
②设计访谈问题形式
问题形式的设计
在研究的不同阶段,前期开放,定性分析;
后期封闭,定量分析。
组织和编排访谈问题的顺序
“漏斗顺序”的原则:
即先由一般、非限定问题逐步到具体、限定性问题,由较大的问题到较小的问题。
问题过渡要求自然而平稳,逐步推进,前后顺序应有一定的逻辑性
③具体访谈问题的编制
要求:
围绕具体研究变量,每一问题都应满足某一变量操作定义的有关要求,成为某一变量的具体度量指标之一。
注意事项:
问题要清楚明确;
问题的文字表述要适合访谈对象的文化程度和知识经验水平;
不要提访谈对象不能做出回答的问题;
对某些可能需要解释说明的问题,应制定统一的解释说明方式、说明范围、内容以及说明用词;
注意使每一具体提问都集中在一个单一的变量或问题上;
避免使用奉承性问题。
④选择访谈问题反应方式
选择最佳、最恰当的反应方式,考虑以下问题:
所研究变量的性质、统计处理需要的数据类型、反应的灵活性、完成访谈所需时间的多少、各反应潜在反应误差的大小、记分的难易程度
⑤试谈与修订访谈设计
通过实际试谈来检验提问措辞是否妥当、提问顺序是否合理、整个访谈问卷是否符合研究目的,并在此基础上对访谈设计进行修订,形成正式问卷。
⑥选择访谈人员
选择访谈人员:
确定访谈人员的数量、来源与类型,根据对象适宜、工作认真负责、对访谈研究有兴趣、具有一定的科学文化知识、技能和能力、能吃苦耐劳、在性格与气质方面应有一定的交际意识和能力等标准选择访谈人员。
培训访谈人员
访谈法实施过程
①访谈前的准备工作
•充分熟悉访谈问卷的内容
•带齐进行访谈所需要的有关材料
•尽可能了解访谈对象
•选择好访谈的合适时间、地点
②接近访谈对象
顺序:
称呼对方,自我介绍,说明研究目的、意义、内容、完成访谈所需要的时间以及选择对方的原因,以激发访谈对象接受访谈的动机,提高他们的兴趣
③谈话与提问
从非研究问题问题开始,询问对方一般工作、学习、家庭、居住条件等,建立合作、友好的交谈气氛;
融洽后,询问核心问题以及敏感问题,适当追问;
在访谈快结束时,再谈一些可能使对象感到不快的问题。
记录访谈内容
笔录或录音,但要提前征得访谈对象同意。
⑦访谈的结束与再次访谈
严格控制和灵活掌握访谈时间;
感谢访谈对象的合作和帮助;
如果需要,应为以后的访谈做好铺垫和安排;
如可能,对访谈对象的某些合理要求应当予以满足
分析访谈资料
编码:
注意编码一致性
进行聚类分析
六、什么是个案法?
如何设计和实施个案法来进行管理研究?
1、个案法的概述
通过对案例的深入分析,以全面揭示该个案的特点、规律或产生的原因和发展的过程的归纳的方法,称为个案研究法。
2、个案法研究设计
研究设计的组成
研究的问题
它的命题(如果有的话)
它的分析单元
连接资料到命题的逻辑
解释研究发现的准则
个案研究的操作过程
理论开发:
是个案研究设计的核心部分,为研究设计一个全面的计划。
包括定义研究问题、找出可能的经验结构。
选择个案:
明确具体总体,进行理论抽样而非随机抽样
选择研究工具和方案:
利用多种资料收集方法,既包括定性的也包括定量的,并选择多个研究者
3、实施个案研究
明确个案研究的目的
确定数据类型:
观察、访谈、企业档案、书面历史资料、二手资料、问卷等
搜集资料:
反复进行资料收集和资料分析,进行灵活的数据搜集工作
分析资料:
分析资料的可信度和有效性;
检查事实;
解释事实(对关键个人和小组进行解释,要求是集中、逻辑连贯、事实一致)
撰写案例研究报告
–了解阅读对象的特征,包括阅读原因、期望和已有知识
–合理安排报告结构:
引发兴趣、确立逻辑、表达清晰
–检验报告:
自己反复阅读个案、邀请内部专家阅读完善、邀请外部专家阅读并评价
七、数据分析:
什么时候进行T检验、方差分析、相关分析、回归分析、结构方程建模?
T检验:
是检验定距或定类变量的相关性,即在定距或定类尺度上,两个群体之间是否存在差距。
针对具有两个子类别的定类变量进行检验,看这两个群体在定距或定比尺度上(反应程度、表现程度等)的平均数是否存在显着差异。
方差分析:
是检验因变量是定距或定比尺度时,两个以上群体之间的显着差异。
相关分析:
是了解两个变量之间的关系密切程度,只是对客观事物的一种描述。
可用于分析两变量之间的关联强度。
回归分析:
是确立因变量与自变量之间函数具体形式的方法,具有描述性和推论性价值,既是自变量和因变量之间关联形态的数学描述,又可在已有值的条件下得出预测值。
结构方程建模:
结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。
模型中既包含有可观测的显在变量,也可能包含无法直接观测的潜在变量,能够清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系;
能同时处理多个因变量,并可比较及评价不同的理论模型。
八、报告撰写框架
论文标题:
用最简洁、恰当的词组反映文章的特定内容,应包括文章的主要关键词;
不宜很长,不应超过20个汉字、10个实词,必要时可加副标题。
论文摘要:
具有独立性和自明性,并拥有与一次文献同等量的主要信息,是对论文内容的概括性总结。
一般包括论文所研究的问题、使用的方法、所得出的结论以及结论的意义。
关键词:
反映论文的核心内容,控制在3-8个。
引言:
主要介绍研究的动机,所选择题目的背景、论文研究的范围、研究目的、意义和论文其余部分的构成等等。
对前人所做的研究进行描述说明,并加以评价。
论文主体:
包括研究目标、研究内容、研究假设、研究方法(取样方法、数据收集程序、测量、分析)、数据分析结果(包括描述性统计、信效度分析、方差检验或多元线性回归或结构方程模型等,以及对结果进行初步分析,与假设进行对比)、讨论(详细讨论数据分析结果,重点在与假设不相符合的部分;
新发现;
研究的贡献和局限性、展望)、结论等
参考文献
- 配套讲稿:
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- 管理 研究 方法 复习
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