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C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器,智能芯片具有很好的并行计算性能
7.()是用电脑对文本集按照一定的标准进行自动分类标记。
A.文本识别
B.机器翻译
C.文本分类
D.问答系统
8.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
A.2006B.2012C.2016D.2017
9.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量()的过程。
10.近几年,全球人工智能产业发展突飞猛进,人工智能脸部识别率的准确度已经达到()。
A.99.7%B.99.8%C.99.9%D.100%
11.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
A.体感交互
B.指纹识别
C.人脸识别
D.虹膜识别
12.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
B√答对
13.2005年,美国一份癌症统计报告表明:
在所有死亡原因中,癌症占()。
A.1/4B.1/3C.2/3D.3/4
14.()是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。
A.超人工智能
B.强人工智能
C.弱人工智能D.人工智能
15.()是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本。
A.深度学习B.机器学习
C.人机交互
D.智能芯片
16.在2017年国务院印发的()中规定了我国到2030年人工智能发展三步走的部署和设想。
A.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》
B.《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》
C.《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》
D.《新一代人工智能发展规划》
17.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于()才是健康的。
A.90mg/dlB.95mg/dlC.100mg/dlD.110mg/dl我的答案:
18.1997年,Hochreiter&
Schmidhuber提出()。
A.反向传播算法
B.深度学习
C.博弈论
D.长短期记忆模型
19.根据国际评判健康的标准,()的韩国中年人心血管呈理想状态。
A.0.1%B.0.2%C.0.4%D.0.67%
20.立体视觉是()领域的一个重要课题,它的目的在于重构场景的三维几何信息。
(2.0分)A.人机交互
B.虚拟现实
C.自然语言处理
D.计算机视觉
21.据2005年美国一份癌症统计报告表明,在男性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。
A.肺癌
B.肝癌
C.前列腺癌
D.淋巴癌
22.古代把计量叫“度量衡”,其中,“量”是测量()的过程。
23.下列对我国人工智能基础理论的表述,不当的是()。
A.大数据智能
B.人机混合智能
C.独媒体感知计算
D.自主协同与决策
24.“计算机器能够思维”的观点是由()提出来的。
A.冯·
诺依曼
B.图灵
C.诸葛亮
D.公输班
25.生物特征识别技术不包括()。
(2.0分)A.体感交互
二、多项选择题
1.伴随着人工智能技术的发展,出现了多种新的交互方式,如()。
(3.0分))
A.语音交互
B.情感交互
C.体感交互
D.脑机交互
ABCD√答对
2.下列对高血压的宣传中,方式不科学的有()。
A.我国现有高血压患者2.7亿
B.我国现有血压高人群2.7亿
C.血压每下降2mmHg,冠心病死亡率就会下降7%D.血压每下降2mmHg,脑卒中死亡率就会下降10%我的答案:
ACD√答对
3.在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括()。
A.引入非线性变换
B.引入线性变换
C.引入单层神经网络
D.引入多层神经网络
AD√答对
4.对于胎盘凶险性植入症状,我国采用的常规影像学检查主要是()。
A.X光
B.超声
C.核磁共振成像
D.内窥镜
BC√答对5.关于人工智能,下列表述正确的有()。
A.计算机科学的一个分支
B.试图揭示人类智能的实质和真相
C.以模拟人类智能的方式去赋能机器
D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动
6.在人工智能的发展历史中,第三次神经网络兴起的标志性事件包括()。
A.Hinton提出深度信仰网络/波兹曼机
B.Hinton小组在ImageNet竞赛中夺冠
C.AlphaGo战胜李世石
D.Hinton等人提出反向传播算法
ABC√答对
7.人工智能的发展趋势包括()。
A.人工智能与量子计算相结合
B.从专用智能向通用智能发展
C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合
D.从人工智能向人机混合智能发展
8.在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。
B.计算机断层扫描
9.1993—2015年,在欧美和中国的高血压诊断标准中,对正常高值的判定标准是()。
A.收缩压140—160B.收缩压120—139C.舒张压80—89D.舒张压90—100我的答案:
BC√答对
10.在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括()。
A.大数据存储
B.大数据挖掘
C.大数据使用
D.大数据发布
三、判断题
1.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络,如处理时序数据和图像数据等,广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。
(1.0分)
正确√答对
2.《SPRINT研究》纳入的人群是明确限制条件的,以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性,不能无限推广至其他人群甚至所有人群。
3.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区,我国人工智能已经走在了前列。
错误√答对
4.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备和有高度保密需求的场所。
5.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
6.自然语言处理并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,但它并不属于计算机科学的一部分。
7.医学计量着重于设备精准,临床医学还需评价参数标准是否精确。
8.机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
(1.0分)我的答案:
9.医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。
10.根据国际评判健康的标准,我国成年人的心血管状态,女性普遍要比男性更健康。
11.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
12.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国心血管病死亡占居民疾病死亡构成的40%以上,居首位,高于肿瘤及其他疾病。
13.危险因素最初是由蒙特利尔心脏研究所定义的,是指与疾病或感染相关的变量。
14.根据国际评判健康的标准,0.67%的西班牙人心血管呈理想状态。
15.问答系统(QuestionAnsweringSystem,QA)是信息检索系统的一种高级形式,它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。
其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。
16.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。
17.“人工智能”的概念正式起源于1956年的达特茅斯会议。
18.我国目前已经建立了完善的健康标准。
错误√答对19.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成,涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科,在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。
20.经研究表明,强化降压不会增加副作用。
资阳市公需科目培训2019人工智能与健康试题及答案(五)
一、单选题
1.在2016年,ImageNet测试的识别错误率为()。
A.2.1%B.3.5%C.26.5%D.28.2%
2.1997年,Hochreiter&
3.()是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。
4.在中国现有的心血管病患中,患病人数最多的是()。
A.脑卒中
B.冠心病
C.高血压
D.肺原性心脏病
5.在()年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
6.《“健康中国2030”规划纲要》中提到,全民健康是建设健康中国的()。
A.必然要求
B.基础条件
C.核心要义
D.根本目的
7.()是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。
8.()是一种基于树结构进行决策的算法。
A.轨迹跟踪
B.决策树
C.数据挖掘
D.K近邻算法
9.现在医学上使用的水银柱血压计是在()开始应用于临床的。
A.1872年
B.1896年
C.1970年
D.2005年
10.2005年,美国一份癌症统计报告表明:
11.()是研究用计算机系统解释图,像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释。
A.立体视觉
B.图像理解
C.姿态估计
D.轨迹跟踪
12.()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
A.前馈神经网络
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.对抗神经网络
13.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量()的过程。
14.据2005年美国一份癌症统计报告表明,在女性的所有死亡原因中,排在第二位的是()。
C.乳腺癌
C√答对15.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于()。
16.2017年,卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在()大赛上战胜了四位人类玩家,这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
A.五子棋
B.国际象棋
C.德州扑克
D.围棋
17.根据国际评判健康的标准,()的韩国中年人心血管呈理想状态。
18.下列对人工智能芯片的表述,不正确的是()。
19.下列选项中,不属于生物特征识别技术的是()。
A.步态识别
B.声纹识别
C.文本识别
C√答对20.2012年,Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠,降低了几乎()的错误率。
A.25%B.50%C.75%D.100%
21.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是()。
C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私
D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用
22.据《中国心血管病报告2017》(概要)显示,中国现有心血管病患()。
A.1300万人
B.1100万人
C.450万人
D.2.9亿人
23.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出()。
A.这个人患乳腺癌的概率增加了
B.这个人已经患了乳腺癌
C.这个人一定会患乳腺癌
D.这个人很快会被检查出乳腺癌
24.()是集机械、电子、控制、计算机、传感器、人工智能等多学科先进技术于一体的现代制造业重要的自动化装备。
A.特种机器人
B.礼仪机器人
C.早教机器人D.工业机器人
25.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有265万人死于(),占死亡人数的28%。
A.癌症
B.心脑血管疾病
C.神经退行性疾病
D.交通事故
二、多选题
1.在国家的强力引导和支持下,我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展,主要表现在()。
A.龙头企业引领迈进
B.、我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势
C.我国人工智能技术创新日益活跃
D.我国人工智能的实践应用快速推进
E.我国在人工意识、情绪感知等方面的技术研发已经取得实质性突破
BCD×
答错
2.在图像引导的肺癌放疗中,会使用到的医疗影像数据包括()。
3.UCL讲师、AlphaGo项目的主程序员DavidSilver认为,AI等于()加()。
A.终身学习
B.迁移学习
C.强化学习
D.深度学习
CD√答对
4.进行健康管理时,建立属于自己的标准需要做到()。
(3.0分))A.横向与大众比
B.纵向与自己比
C.横向与自己比
D.纵向与大众比
AB√答对
5.下列说法均是关于血压的理解,其中正确的有()。
A.血压是心脏收缩和舒张过程中产生的压力
B.血压是血液对血管壁的压力
C.血压是血管壁对血液的反作用力
D.血压是维持血液在人体内循环的动力
6.进行全生命周期的血压管理,管理核心需要包括()。
A.建立属于自己的标准
B.进行全周期信息管理
C.没有症状时不吃降压药
D.采取个性化诊疗方案
ABD√答对
7.下列有关我国人工智能的领先点中,正确的包括()。
A.作为一类重要的创新性和通用性技术,人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用
B.人工智能可以增强创新发展的实力
C.人工智能可以推动社会的全面进步
D.人工智能能够提升经济的发展质量|E、人工智能离老百姓的生活比较远
8.对于胎盘凶险性植入症状,我国采用的常规影像学检查主要是()。
9.本讲提到,我国在发展人工智能方面的优势包括()。
(3.0分))A.良好的技术积累
B.广阔的应用需求
C.优势企业带动
D.政府的大力支持
E.良好的理论支撑
10.机器学习是一个算法范畴,它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起,设计算法来()。
A.创造数据
B.处理数据
C.做出预测
D.做出决定
BCD√答对
1.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。
2.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。
3.高血压是一个危险因素,并非一种疾病。
4.机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
5.医学诊疗不仅仅基于数据,也基于对数据的解读。
6.医学上一般用一个人的骨密度测定值与骨量标准值进行比较来诊断骨质疏松。
正确√答对7.语音识别是人工智能的重要分支之一,它解决的是不仅能听得了人们在说什么,而且能听懂这些话的意思。
8.危险因素最初是由蒙特利尔心脏研究所定义的,是指与疾病或感染相关的变量。
9.1986年,Hinton等人提出了长短期记忆模型(LSTM)。
10.高血压、骨质疏松等疾病的诊断标准多源于概率判断。
11.如果一个人激烈运动过后测血压,测量出的血压值偏高,并不代表他是真的血压高。
12.经研究表明,强化降压不会增加副作用。
13.人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科,研究范畴广泛而又异常复杂。
14.如果一个人的外周血压高而中心血压不高,波形年轻,说明他的血液循环有问题。
15.医学计量着重于设备精准,临床医学还需评价参数标准是否精确。
16.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有303万人死于神经退行性疾病,占死亡人数的32%。
17.在对医学数据的解读上,统计学意义就等同于临床意义。
错误√答对18.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力。
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