山东省职业院校技能大赛高职组Word格式文档下载.docx

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PC-2

172.16.x.3/16

PC-3

172.16.x.4/16

交换机

172.16.x.1/16

x为考位号

192.168.100.1/24

192.168.200.1/24

注：

根据以上信息，检查硬件连线及网络设备配置，确保网络连接正常。

第一部分：

IaaS云计算基础架构平台（15分）

任务一、IaaS云平台搭建（15分）

修改云平台IaaS各节点的系统配置，按以下步骤搭建云平台，并完成相应的答题。

1.操作系统环境配置（1分）

按以下要求设置主机名、防火墙及SELinux：

（1）设置控制节点主机名为controller，计算节点主机名为compute；

（2）关闭控制节点和计算节点的防火墙，设置开机不启动；

（3）设置控制节点和计算节点的SELinux为Permissive模式；

（4）退出SecureCRT，重新通过ssh连接各节点服务器；

使用命令查询控制节点和计算节点的主机名、防火墙是否处于关闭状态及SELinux的状态。

以文本形式依次将命令行及查询信息提交到答题框。

2.上传镜像源并挂载（1分）

通过SecureFX上传两个镜像文件CentOS-7-x86_64-DVD-1511.iso和XianDian-IaaS-v2.2.iso到控制节点的opt目录下；

在opt目录下创建两个子目录centos和iaas，并将镜像文件对应挂载到上述两个目录下；

使用df命令查看挂载的信息（需显示挂载的文件系统类型）。

依次将操作命令及执行结果以文本形式提交到答题框。

3.配置本地以及远程yum源（1分）

配置控制节点本地yum源文件local.repo，搭建ftp服务并配置根目录为指向存放yum源的路径；

配置计算节点yum源文件ftp.repo，使用控制节点ftp服务作为yum源，其中节点的地址以主机名表示；

使用cat命令查看控制节点和计算节点的yum源全路径配置文件。

依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。

4.环境变量配置（1分）

在控制节点和计算节点分别安装iaas-xiandian软件包，首先完成脚本文件中基本变量的配置，然后根据表2完成脚本文件openrc.sh。

以文本形式提交脚本文件的内容到答题框中。

表2变量配置表

服务

变量

参数/密码

Mysql

root

000000

Keystone

Glance

Nova

Neutron

Heat

Trove

DOMAIN_NAME

demo

Admin

Rabbit

Metadata

ExternalNetwork

enp9s0

5.数据库安装（2分）

使用脚本安装数据库服务并查看脚本运行时间，使用root用户登录数据库，查看mysql的默认存储引擎信息、mysql支持的存储引擎有哪些。

依次将操作命令和查询结果以文本形式提交到答题框。

6.keystone安装（2分）

使用脚本安装keystone服务，在keystone中创建用户testuser，密码为password。

7.glance安装（2分）

使用脚本安装glance服务。

使用CentOS_6.5_x86_64_XD.qcow2文件创建名为examimage的镜像；

使用openstack命令查看镜像列表；

设置该镜像的标签为lastone，查询镜像详细信息。

8.nova安装（2分）

使用脚本安装nova服务，查询nova资源使用情况。

9.网络创建（2分）

使用脚本安装neutron服务，并配置为GRE网络：

（1）创建云主机外部网络为ext-net，子网为ext-subnet，虚拟机浮动IP网段为192.168.200.0/24，网关为192.168.200.1;

（2）创建云主机隧道网络int-net1，子网为int-subnet1，虚拟机子网IP网段为10.0.0.0/24，网关为10.0.0.1；

（3）创建云主机隧道网络int-net2，子网为int-subnet2，虚拟机子网IP网段为10.0.1.0/24，网关为10.0.1.1;

（4）添加名为ext-router的路由器，配置路由接口地址，完成隧道网络int-net1和外部网络ext-net的连通。

使用neutron相关命令查询网络服务DHCPagent的详细信息。

依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。

10.dashboard配置（1分）

使用脚本安装dashboard服务，使用curl命令查询http:

//192.168.100.10/dashboard。

第二部分：

PaaS服务平台（共5分）

任务一、PaaS平台搭建（5分）

1.容器平台搭建（2分）

容器平台架构如图2所示。

图2容器平台架构

根据PaaS平台的部署架构，PaaS平台部署在IaaS平台的2台云主机上。

其中Server云主机上部署Server节点和Registry节点，Client云主机上部署Client节点。

每个云主机配置如下：

（1）系统配置

Server/Registry节点：

2CPU，4G内存，60G硬盘；

Client节点：

（2）操作系统：

centos_7-x86_64；

（3）IP：

Server和Client云主机ip动态分配；

（4）Server节点的主机名：

Server；

（5）Client节点的主机名：

Client。

根据配置要求，完成配置文件的自定义与修改，搭建容器平台。

登录容器平台，通过curl命令查询Rancher管理平台首页。

2.应用模板部署（3分）

根据提供的软件包，通过“应用商店”部署Gogs，修改网页访问端口为9093，通过curl命令访问Gogs用户列表。

第三部分：

云计算平台运维管理（共35分）

任务一、IaaS云平台运维（20分）

按以下配置在云平台中创建云主机：

（1）名称：

iaas_all；

（2）镜像文件：

iaas-all；

（3）云主机类型：

m1.large；

（4）网络1：

int-net1，绑定浮动IP；

（5）网络2：

int-net2。

1.Mariadb管理（3分）

登录“iaas_all”云主机，进入数据库，创建本地用户examuser，密码为000000，然后查询mysql数据库中的user表的host，user，password字段。

最后赋予这个用户所有数据库的“查询”“删除”“更新”“创建”的本地权限。

以文本形式提交以上操作命令到答题框。

2.cinder管理（3分）

登录“iaas_all”云主机，创建云硬盘volume1，大小为2G，并将其设置为只读，查询该云硬盘详细信息。

3.防火墙管理（3分）

登录http:

//192.168.100.10/dashboard，添加名为fw_ruler的防火墙规则，拒绝所有源IP、源端口使用ICMP协议访问“iaas_all”云主机。

使用neutron命令查询规则列表信息。

4.KVM管理（3分）

登录controller节点，首先查看当前系统有多少大页，然后设置大页数量为20并查看，其次使用命令使配置永久生效，最后将大页挂载到/dev/hugepages/上。

5.对象存储服务管理（4分）

登录IaaS云主机，使用url的方式，用admin账号在swift中创建mycontainer容器，创建完之后用url的方式查看容器列表，以文本形式提交以上操作的所有命令到答题框中。

6.nova管理（4分）

此题可使用物理iaas环境，使用openstack相关命令，启动一个云主机，云主机类型使用m1.small，镜像使用centos6.5（可自行上传），云主机名称为xxxtest，并使用openstack命令查看此云主机的详细信息，将操作命令及返回结果以文本的方式提交到答题框。

任务二、容器运维（15分）

1.容器底层服务（3分）

在容器server节点上创建memory控制的cgroup，名称为xiandian，将当前shell的进程移动到cgroup中，通过cat相关命令查询cgroup中的进程。

2.容器存储配置（3分）

在容器server节点创建/opt/xiandian-ro目录，使用镜像nginx:

latest创建名为xiandian的容器，将/opt/xiandian-ro目录挂载到容器内部/opt下，并设置为只读模式。

通过inspect命令查看HostConfig内的Binds信息。

3.容器网络（3分）

（1）在容器server节点，使用docker命令创建名为xd_net的网络，网络网段为192.168.3.0/24，网关为192.168.3.1；

（2）使用镜像centos:

latest和xd_net网络，创建名为centos_net的容器；

（3）使用inspect-f命令查询容器使用的网络名称；

（4）查询容器的运行状态。

4.容器构建（3分）

在容器server节点，使用supermin5命令（若命令不存在，则自己安装）构建名为centos-7的centos7系统docker镜像，镜像预装yum、net-tools、initscripts和vi命令。

构建完成后提交镜像至容器仓库，并查看此镜像。

5.Dockerfile编写（3分）

以上题构建的centos-7镜像为基础，构建数据库镜像centos-mariadb:

v1.0，其要求为：

（1）删除镜像的本地yum源，使用容器server节点的yum源文件；

（2）安装mariadb服务，使用mysql用户初始化数据库；

（3）设置MYSQL_USER=xiandian、MYSQL_PASS=xiandian环境变量；

（4）数据库支持中文；

（5）暴露3306端口；

（6）启动容器时能自动运行mysld_safe命令。

使用cat命令查看Dockerfile文件并构建镜像。

第四部分：

大数据平台（共15分）

任务一、大数据平台搭建（5分）

大数据平台的搭建采用分布式部署，部署在云平台的两台虚拟机上，在云主机1上部署大数据平台master节点，在云主机2上部署大数据平台slaver节点：

云主机1：

master；

hadoop_master_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2；

（3）类型：

4CPU、8G内存、100G硬盘；

int-net1，绑定浮动IP。

云主机2：

slaver；

hadoop_slaver1_centos7_x86_xiandian_images-v05.qcow2；

1.基本环境配置（1分）

使用cat命令查看云主机master和slaver的hosts文件。

2.基本环境配置（1分）

检查云主机master和slaver的内存配置文件，查看TransparentHugePages状态。

3.大数据平台环境配置（1分）

检查master节点ambari-server的运行状态，如未启动，则启动ambari-server服务。

使用curl命令在LinuxShell中查询http:

//master:

8080界面内容，依次将操作命令及返回结果以文本形式提交到答题框。

4.启动大数据平台（2分）

（1）启动大数据平台并登录http:

//{master-ip}:

8080，用户名：

admin，密码：

admin；

（2）平台中已经安装了以下服务组件：

HDFS、MapReduce2、YARN、Tez、Hive、HBase、Pig、Zookeeper、Mahout。

其中master节点Mariadb数据库用户密码配置如表3所示。

表3数据库用户密码配置表

用户名

密码

bigdata

ambari

hive

启动平台中安装的HDFS、MapReduce2、YARN、Zookeeper等服务；

（3）先后在master节点和slaver节点的LinuxShell中查看Hadoop集群的服务进程信息。

任务二、大数据平台运维（10分）

1.HDFS管理（2分）

为了保证HDFS文件系统的可靠性，需要将集群的冗余复制因子修改为5，在LinuxShell中使用“vi”命令修改相应的配置文件以及参数信息，完成后，重启相应的服务。

依次将操作命令和修改的参数信息以文本形式提交到答题框。

2.Spark案例（3分）

登录大数据master节点，在root目录下新建一个abc.txt，里面的内容为：

hadoophive

solrredis

kafkahadoop

stormflume

sqoopdocker

sparkspark

hadoopspark

elasticsearchhbase

sparkhive

hadoopspark

登录spark-shell，首先使用命令统计abc.txt的行数，接着对abc.txt文档中的单词进行计数，并按照单词首字母的升序进行排序，最后统计结果行数。

3.HBase管理（2分）

登录hbase数据库，新建一张表叫member，列族为'

address'

'

info'

，创建完之后，向该表插入数据，插入的数据为：

'

xiandianA'

info:

age'

24'

，插入之后查询这条信息，并把age改为99，改完后，查询修改前和修改后的age信息。

将以上所有操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框。

4.Mahout案例（3分）

使用Mahout工具将解压后的20news-bydate.tar.gz文件内容转换成序列文件，保存到/data/mahout/20news/output/20news-seq/目录中，使用-text命令查看序列文件内容（前20行即可），依次将操作命令和返回结果以文本形式提交到答题框中。

第五部分：

SaaS云应用开发（共20分）

任务一、大数据案例开发（14分）

开发环境：

Eclipse+JDK+Tomcat+Mysql+MongoDB+HBase+xueqing-client.zip+xueqing-server.zip+xueqing-web.zip。

1.搭建开发环境和导入项目（2分）

检查已安装的MongoDB，HBase，MySQL和岗位网站服务，进行大数据学情应用开发准备：

（1）导入三个MongoDB数据库目录employ，job_internet，question_survey；

（2）导入MySQL的xueqing-client项目的sql文件xueqing-client.sql；

在cmd中登录MongoDB数据库，提交查询所有数据库的截图到答题框。

在cmd中登录MySQL数据库，提交查询所有数据库的截图到答题框。

2.hbase建表操作（3分）

完成xueqing-server中HBase数据库建表，建立job_internet表（列簇为PERCEPT_DATA、RAW_DATA、TAG_DATA）和job_cloud表（列簇为cloud）。

提交HBase两个表信息的查询结果截图和代码到答题框。

3.岗位地区分布可视化（4分）

爬取xueqing-web网站所有的岗位信息，对数据进行清洗，统计“云计算”岗位信息，将统计数据保存至MongoDB之中。

通过xueqing-client展示云计算岗位地区分布图表。

将统计图表的网页截图和相关代码提交到答题框。

4.岗位聚类（5分）

对云计算岗位数据进行岗位聚类分析，将聚类分析结果数据保存至MongoDB之中，通过xueqing-client展示云计算岗位聚类结果的饼图，将聚类饼图的网页截图和代码提交到答题框。

任务二、微信小程序开发（6分）

EgretWing+O2OMall。

1.商店界面开发（3分）

参照图3小程序页面的布局、元素和配色，实现微信o2o商城的“商店”界面开发。

将“商店”界面截图和代码提交到答题框。

图3商店界面效果图

2.账户界面开发（3分）

参照图4小程序页面的布局、元素和配色，实现微信o2o商城的“账户”界面开发。

将“账户”界面截图和代码提交到答题框。

图4账户界面效果图

第六部分：

文档及职业素养（共10分）

任务一、工作总结报告（5分）

1.架构说明（5分）

绘制ceilometer采集监控数据到持久化存储的流程图，并进行简要的说明。

任务二：

职业素养（5分）

1.职业素养（5分）

根据各参赛队工作作风、安全意识、团队协作和遵守考场纪律等表现情况，由裁判按照“‘云计算技术与应用’职业素养评分标准”现场判分。