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传统商业利用线上平台进行营销、推广,下单,将用户引到线下完成消费,完成交易,从而达到实体经济与互联网的融合。
在O2O创业浪潮中,创业的方向选择通常很垂直,比如餐饮O2O、汽车O2O、美业O2O……可以说O2O只有想不到,没有做不到。
(2)SOAP是一种轻量级协议,用于在分散型、分布式环境中交换结构化信息。
SOAP利用XML技术定义一种可扩展的消息处理框架,它提供了一种可通过多种底层协议进行交换的消息结构。
这种框架的设计思想是要独立于任何一种特定的编程模型和其他特定实现的语义。
SOAP的概念最初来自于MicrosoftandUserlandsoftware,它已经演化了好几代;
当前最新的规范是SOAP2.0。
由W3C组织制定。
(3)网络安全在我们当今的时代很重要,有很多企业由于黑客入侵窃取机密,导致企业破产倒闭,关于网络安全,其中计算机病毒对计算机安全以及网络安全造成了很大的威胁;
android手机相对于苹果手机,系统的安全性较高,但是由于android系统属于开源的,所以他的漏洞很多,但是修补手段也会很多,而ios系统的代码不是开源的,所以一旦出现漏洞很难修补,只有苹果公司内部的专业人员才能发现并修改它。
(4)软件测试是一个很好的与软件相关的工作,这个工作适合于对软件感兴趣而又对写代码不感兴趣的同学,这个职业要求对软件测试工作又一定的工作经验,熟悉测试的种类和流程,这个测试工作的能否胜任完全来自自身工作经验的不断积累。
(5)数据挖掘与其产品与技术的介绍,在当今大数据背景为依托的情况下,我们学习了与大数据时代相关的很多新的IT方面的工作,其中数据挖掘就是其中的一个工作,这个方向涉及的知识范围很广,不仅要求从业人员具有良好的IT专业知识,还对他们的数学建模等能力有要求。
可以说这个职位的从业人员都是学过各种知识的复合型人才,高薪高待遇都是正常的。
3.1校内实习内容总结
一周校内技术讲座报告:
提到O2O,不可否认团购最早开启了O2O时代的到来。
首先,团购的兴起,越来越多的消费者都会先打开团购网站,寻找附近有什么好吃好玩的,然后线上团购好之后再去线下店消费,用户的O2O消费习惯无形之中就被团购培养出来了。
其次,我们从商家的角度来看,对于很多商家来说,互联网时代的到来让很多传统的线下商家都想着要急切转型互联网,但是对于互联网的空白与经验缺乏让传统商家们都陷入了困境,团购的到来给了线下传统商家搭上互联网这艘快船的机会。
借助团购,很多商家通过互联网和移动互联网实现了品牌的免费宣传与积累,在商家门店空闲时期也引入了更多的客流量。
其三,我们从整个行业的角度来看,如果说电子商务掀起了贸易的新时代,那么团购则开启了消费商业的新篇章。
可以说,团购对整个全行业以及社会经济的发展都起到了促进作用,未来将会有越来越多的传统消费行业借助团购快速步入移动互联网时代。
无论是从消费者还是从商家,亦或是从整个消费行业来看,团购都具有一定的促进意义。
团购会成为线下商家借助线上平台进行促销宣传的一种营销策略而永远存在,但是团购模式本身存在的一些弊端,也决定了团购无法成为O2O的终极方向。
O2O的本质不仅是将线下的传统产业搬到线上,而且是以互联网作为工具,缩短B、C两端间信息成本来实现自身价值,一个产业是否适合做O2O,还是要根据其现有的业务流程来判断是否具有改造它的潜力。
大型互联网相关技术
1)负载均衡
分布式缓存
分布式数据库
消息队列
CDN
服务化
负载均衡
应用集群:
将同一应用部署到多台机器上,组成处理集群,接收负载均衡设备分发的请求,进行处理,并返回相应数据。
提高系统的高可用和吞吐量。
负载均衡设备:
将用户访问的请求,根据负载均衡算法,分发到集群中的一台处理服务器。
(一种把网络请求分散到一个服务器集群中的可用服务器上去的设备)
2)负载均衡策略
(1)轮询
将所有请求,依次分发到每台服务器上,适合服务器硬件同相同的场景。
优点:
服务器请求数目相同。
缺点:
服务器压力不一样,不适合服务器配置不同的情况。
(2)随机
请求随机分配到各个服务器。
使用简单。
不适合机器配置不同的场景。
(3)最少链接
将请求分配到连接数最少的服务器(目前处理请求最少的服务器)。
根据服务器当前的请求处理情况,动态分配。
算法实现相对复杂,需要监控服务器请求连接数。
(4)Hash(源地址散列)
根据IP地址进行Hash计算,得到IP地址。
将来自同一IP地址的请求,同一会话期内,转发到相同的服务器;
实现会话粘滞。
(5)加权
通过加权的方式,进行负载服务器分配。
根据权重,调节转发服务器的请求数目。
Nginx(“enginex”)是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器。
Nginx使用更少的资源,支持更多的并发连接,体现更高的效率,能够支持高达50,000个并发连接数的响应。
3)分布式缓存-HASH一致性算法
(1)平衡性(Balance)
平衡性是指哈希的结果能够尽可能分布到所有的缓冲中去,这样可以使得所有的缓冲空间都得到利用。
(2)单调性(Monotonicity)
单调性是指如果已经有一些内容通过哈希分派到了相应的缓冲中,又有新的缓冲加入到系统中。
哈希的结果应能够保证原有已分配的内容可以被映射到原有的或者新的缓冲中去,而不会被映射到旧的缓冲集合中的其他缓冲区。
(3)分散性(Spread)
加机器减机器不好造成大量缓存失效。
4)消息队列
(1)点对点或队列模型
在点对点或队列模型下,一个生产者向一个特定的队列发布消息,一个消费者从该队列中读取消息。
这里,生产者知道消费者的队列,并直接将消息发送到消费者的队列。
这种模式被概括为:
只有一个消费者将获得消息。
生产者不需要在接收者消费该消息期间处于运行状态,接收者也同样不需要在消息发送时处于运行状态。
每一个成功处理的消息都由接收者签收。
(2)发布/订阅模型
多个消费者可以获得消息。
在发布者和订阅者之间存在时间依赖性。
发布者需要建立一个订阅(subscription),以便客户能够购订阅。
订阅者必须保持持续的活动状态以接收消息,除非订阅者建立了持久的订阅。
在那种情况下,在订阅者未连接时发布的消息将在订阅者重新连接时重新发布。
5)什么是CDN
内容分发网络(CloudDeliveryNetwork,简称CDN)将源站内容分发至全国所有的节点,缩短用户查看对象的延迟,提高用户访问网站的响应速度与网站的可用性,解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题
6)SOA-(Service-OrientedArchitecture)
表达了一种软件架构概念,它定义为使用服务来满足软件用户的需求。
在SOA环境中,系统上的节点以独立服务的形式将自己的资源开放给网络上其他参与者,其他参与者按一种标准的方式使用资源。
与传统点对点架构不同,各种SOA都由松耦合、高度可互操作的应用服务构成。
7)服务化
webService、RestFul、EDAS
8)RESTFUL
(1)REST
REST这个词,是RoyThomasFielding在他2000年的博士论文中提出的。
它结构清晰、符合标准、易于理解、扩展方便,所以正得到越来越多网站的采用。
(2)资源(Resources)
REST的名称"
表现层状态转化"
中,省略了主语。
"
表现层"
其实指的是"
资源"
(Resources)的"
。
所谓"
,就是网络上的一个实体,或者说是网络上的一个具体信息。
它可以是一段文本、一张图片、一首歌曲、一种服务,总之就是一个具体的实在。
你可以用一个URI(统一资源定位符)指向它,每种资源对应一个特定的URI。
要获取这个资源,访问它的URI就可以,因此URI就成了每一个资源的地址或独一无二的识别符。
(3)表现层(Representation)
“资源的表现形式(XML/JSON/HTML/二进制等)
(4)状态转化(StateTransfer)
HTTP协议里面,四个表示操作方式的动词:
GET、POST、PUT、DELETE。
它们分别对应四种基本操作:
GET用来获取资源,POST用来新建资源(也可以用于更新资源),PUT用来更新资源,DELETE用来删除资源。
9)EDAS
企业级分布式应用服务(EDAS,EnterpriseDistributedApplicationService)是企业级互联网架构解决方案的核心产品,充分利用阿里云现有资源管理和服务体系,引入中间件成熟的整套分布式计算框架(包括分布式服务化框架、服务治理、运维管控、链路追踪和稳定性组件等),以应用为中心,帮助企业级客户轻松构建并托管分布式应用服务体系。
软件测试的具体内容:
软件测试主要工作内容是验证(verification)和确认(validation),下面分别给出其概念:
验证(verification)是保证软件正确地实现了一些特定功能的一系列活动,即保证软件以正确的方式来做了这个事件(Doitright)
1.确定软件生存周期中的一个给定阶段的产品是否达到前阶段确立的需求的过程
2.程序正确性的形式证明,即采用形式理论证明程序符合设计规约规定的过程
3.评市、审查、测试、检查、审计等各类活动,或对某些项处理、服务或文件等是否和规定的需求相一致进行判断和提出报告。
确认(validation)是一系列的活动和过程,目的是想证实在一个给定的外部环境中软件的逻辑正确性。
即保证软件做了你所期望的事情。
(Dotherightthing)
1.静态确认,不在计算机上实际执行程序,通过人工或程序分析来证明软件的正确性
2.动态确认,通过执行程序做分析,测试程序的动态行为,以证实软件是否存在问题。
软件测试的对象不仅仅是程序测试,软件测试应该包括整个软件开发期间各个阶段所产生的文档,如需求规格说明、概要设计文档、详细设计文档,当然软件测试的主要对象还是源程序。
数据挖掘常用的方法
在大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。
其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。
通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。
目前,在很多领域尤其是在商业领域如银行、电信、电商等,数据挖掘可以解决很多问题,包括市场营销策略制定、背景分析、企业管理危机等。
大数据的挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。
从不同的角度对数据进行挖掘:
(1)分类。
分类是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类,其目的是通过分类模型,将数据库中的数据项映射到摸个给定的类别中。
(2)回归分析。
回归分析反映了数据库中数据的属性值的特性,通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。
它可以应用到对数据序列的预测及相关关系的研究中去。
在市场营销中,回归分析可以被应用到各个方面。
(3)聚类。
聚类类似于分类,但与分类的目的不同,是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。
属于同一类别的数据间的相似性很大,但不同类别之间数据的相似性很小,跨类的数据关联性很低。
(4)关联规则。
关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系,即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。
关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段:
第一阶段为从海量原始数据中找出所有的高频项目组;
第二阶段为从这些高频项目组产生关联规则。
(5)神经网络方法。
神经网络作为一种先进的人工智能技术,因其自身自行处理、分布存储和高度容错等特性非常适合处理非线性的以及那些以模糊、不完整、不严密的知识或数据为特征的处理问题,它的这一特点十分适合解决数据挖掘的问题。
(6)Web数据挖掘。
Web数据挖掘是一项综合性技术,指Web从文档结构和使用的集合C中发现隐含的模式P,如果将C看做是输入,P看做是输出,那么Web挖掘过程就可以看做是从输入到输出的一个映射过程。
当前越来越多的Web数据都是以数据流的形式出现的,因此对Web数据流挖掘就具有很重要的意义。
目前常用的Web数据挖掘算法有:
PageRank算法,HITS算法以及LOGSOM算法。
这三种算法提到的用户都是笼统的用户,并没有区分用户的个体。
目前Web数据挖掘面临着一些问题,包括:
用户的分类问题、网站内容时效性问题,用户在页面停留时间问题,页面的链入与链出数问题等。
在Web技术高速发展的今天,这些问题仍旧值得研究并加以解决。
网络安全
系统安全与性能和功能是一对矛盾的关系。
如果某个系统不向外界提供任何服务(断开),外界是不可能构成安全威胁的。
但是,企业接入国际互连网络,提供网上商店和电子商务等服务,等于将一个内部封闭的网络建成了一个开放的网络环境,也就开放了一个个加密的部件性程序,各种安全包括系统级的安全问题也随之产生。
构建网络安全系统,一方面由于要进行认证、加密、监听,分析、记录等工作,由此影响网络效率,并且降低客户应用的灵活性;
另一方面也增加了管理费用。
但是,来自网络的安全威胁是实际存在的,特别是在网络上运行关键业务时,网络安全是首先要解决的问题。
选择适当的技术和产品,基于UniNAC技术、制订灵活的网络安全策略,在保证网络安全的情况下,提供灵活的网络服务通道。
采用适当的安全体系设计和管理计划,能够有效降低网络安全对网络性能的影响并降低管理费用。
全方位的安全体系、检查安全漏洞、攻击监控、加密通讯、认证、备份和恢复、多层防御、隐藏内部信息、设立安全监控中心等。
3.2校内企业招聘内容总结
企业招聘的内容主要有关软件行业,通过java或者c语言等进行软件开发,为外包软件开发,主要外包方向是对日对欧美的,其中北京新宇是对日外包公司,对我们进行笔试主要涉及一些软件知识的基础,而北京德润科技有限公司主要招收软件测试的学员,笔试内容为一些计算机的基础知识,相比而言,前者的笔试略难一些。
这次校内招聘会企业大多会先介绍一下自己的公司,让我们了解他们的企业文化,对他们的工作内容产生兴趣,进而再进行招聘。
4存在的问题
O2O烧钱模式:
弊端一:
任何事情都是利弊相生的,对于商家来说,团购用好了是一种非常好的品牌宣传与营销手段,但是如果没用好,对于商家来说也会是一种损失。
有很多消费者本来一直也在该线下门店进行消费,但是当该消费者知道有团购之后,他们就会经常性的团购消费,这无形之中降低了商家的利润来源。
弊端二:
消费者选择团购消费,除了电影等少数服务区别不是很大的行业,用户在大多数的消费领域消费体验上也会打折扣,这是很多消费者都会遇到的感受。
O2O要做的是提升线下体验,而不是让线下体验打折扣,团购在这点上也会存在不足。
弊端三:
从模式上来看,团购靠的是低价来吸引用户,而不是依靠真正的用户体验,这样也很难培养用户的忠诚度。
对于很多用户来说,往往都是团购在哪里,折扣在哪里,他们就会流向哪里,长期以往容易形成一个恶性循环。
可以说,有很多O2O平台的烧钱补贴不仅让消费者尝到了好处,同时也为商家创造更多的效益。
但是烧钱模式的O2O不可持续几乎成为了一种共识,同时它也加速了行业的洗牌速度,越来越多的O2O平台纷纷倒下,以至于很多投资家都开始不看好O2O。
无论从何角度来看,烧钱模式的O2O都不可能成为永久模式。
第一,烧钱模式带来了更为严重的同质化竞争。
几乎所有的O2O平台在抢夺市场都是依赖烧钱补贴,而并没有想到去依靠技术与服务创新提升用户体验来抢夺市场。
很多O2O创业者一开始可能还想通过提升技术水平、提升用户体验来拓展市场,但是当竞争对手通过补贴已经夺走了市场份额,他们自然也就开始按耐不住,最终加入到这场烧钱大战中来,在没有新的资金涌入进来时,平台也就难以继续支撑下去。
第二,对于大多数的投资人或者投资机构来说,他们更多关注的是投资回报。
很多O2O平台只是一味地烧钱,却并没有给投资人带来任何回报,一个月两个月投资人还能接受,但是一年两年,很多投资人就会想办法套现。
若平台的效益不好,投资人很可能就会撤资,更别谈继续跟投了。
第三,烧钱模式对于整个行业的发展并没有实质性的意义,至少它没有真正提升消费者的用户体验,也没有提升行业的运营效率,烧钱模式甚至让O2O歪曲了其本身存在的价值和意义。
在校内招聘的过程中,很多企业都是同时招聘的,这个时候就会出现一个选择的问题,有时候两个企业的前景都很不错,都想去面试,但是这个时候就会造成对他们的笔试无法都保质保量的完成,从而影响笔试成绩。
5总结与展望
这次生产实习了两周多的时间,在这段时间里,我对实习和以后的工作有了更加深刻的认识,以前总是感觉自己的基础知识能够面对企业的重重考验,但是通过这次的校内招聘,我明白了我学习的专业知识还是远远不够牢固的,很多学过的东西都有印象,但是一到现场去答题的时候,却都想不起来,在以后找工作前一定要把自己所学的知识再复习几遍;
这几次讲座都是很有意义的,通过现在已经工作的学长们的工作经验的分享,我对本专业以后的工作前景有了更多的了解,对薪资以及工作环境的方面在心中都有了大致的印象,我发现要想高薪就业还是需要过硬的技术支撑啊,而过硬的技术则来自于不断地学习专业知识,培养独自解决错误的能力。
这次生产实习对我以后的面试及工作具有指导意义。
指导教师评语:
成绩评定:
指导教师签字:
年月日
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