电子科大硬件实验报告表示信号系统MATLAB函数工具箱Word格式.docx

电子科大硬件实验报告表示信号系统MATLAB函数工具箱Word格式.docx

《电子科大硬件实验报告表示信号系统MATLAB函数工具箱Word格式.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《电子科大硬件实验报告表示信号系统MATLAB函数工具箱Word格式.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

在MATLAB中可以利用zeros（）函数实现。

如果

在时间轴上延迟了k个单位，得到

即：

2、单位阶跃序列

在MATLAB中可以利用ones（）函数实现。

3、正弦序列

采用MATLAB实现

4、复正弦序列

5、指数序列

4、实验目的：

目的：

1、加深对常用离散信号的理解；

2、熟悉表示信号的基本MATLAB函数。

任务：

基本MATLAB函数产生离散信号；

基本信号之间的简单运算；

判断信号周期。

5、实验内容：

内容

（一）：

使用实验仿真系统

内容

（二）：

matlab仿真

六、实验器材（设备、元器件）：

计算机、MATLAB软件。

七、实验步骤：

1、在MATLAB环境下输入命令

>

xhxt

启动《信号与系统》MATLAB实验工具箱，界面如图4.1-1。

点击按钮“点击进入”，进入工具箱主界面，如图4.1-2所示。

选中实验模块对应列表框的第一项“实验一表示信号、系统的MATLAB函数、工具箱”，点击按钮“进入实验”；

2、实验一的启动界面，如图4.1-3所示。

仔细阅读实验目的和实验内容，然后点击按钮“进入实验”，打开实验一主界面，如图4.1-4。

3、点击信号下拉列表，可以选择感兴趣的信号，如单位阶跃序列、正弦序列、指数序列、方波序列等等。

同时可以改变信号的幅值、频率和初相，如图4.1-5所示。

4、点击实验界面上的按钮“信号相加”，可以将信号一和信号二相加得到一个新的信号，如图4.1-6所示。

图中的新信号是由一个方波序列和一个单位阶跃序列相加所得。

5、点击实验界面上的按钮“信号相乘”，可以将信号一和信号二相乘得到一个新的信号。

6、点击实验界面上的按钮“拆分序列”，将启动图4.1-7来演示一个离散序列可以分解成一个奇序列和一个偶序列之和。

此图是以单位阶跃序列为例，拆分而得到一个奇序列和一个偶序列。

1、编制程序产生上述5种信号（长度可输入确定），并绘出其图形。

2、在

内画出下面每一个信号：

8、实验数据及结果分析：

实验程序

1、单位脉冲序列：

函数文件程序：

functionP=Inpulse（n）

ifnargin==0,n=3,end

N=[-n:

n];

x=[zeros（1,n）,1,zeros（1,n）];

figure

（1）

stem（N,x,'

fill'

）;

gridon;

title（'

delta（n）'

）

k=input（'

k='

xk=[zeros（1,n+k）,1,zeros（1,n-k）];

figure

（2）

stem（N,xk,'

delta（n-k）'

end

命令窗口使用程序：

Inpulse（15）

k=4

图像为：

单位阶跃序列：

函数文件程序：

functionP=step（n）

x=[zeros（1,n）,1,ones（1,n）];

命令窗口程序：

step（15）

图像：

正弦序列：

functionP=sinusoidal（n）

symsAfaiT

N=[0:

n-1];

f=A*sin（2*pi*N/T+fai）;

X=subs（f,{'

A'

'

fai'

T'

},{'

3'

pi/2'

15'

}）;

x=double（X）;

gridon;

sinusoidal（15）

复指数信号序列：

functionP=comexp（n）

symsw

f=exp（i*w*N）;

T=input（'

T='

X=subs（f,w,T）;

IM=imag（X）；

stem（N,real（X）,'

stem（N,IM,'

comexp（15）

T=5

一般指数信号序列：

functionP=expsig（n）

symsa

f1=a.^N;

X=subs（f1,a,1.3）;

stem（N,X,'

expsig（15）

2、

信号一：

x[n]=sin（πn/4）cos（πn/4）

使用程序：

n=0:

31;

x=sin（pi*n/4）.*cos（pi*n/4）;

stem（n,x,'

信号二

x[n]=cos（πn/4）.^2

x=cos（pi*n/4）.^2;

信号三：

x[n]=sin（πn/4）cos（πn/8）；

x=sin（pi*n/4）.*cos（pi*n/8）;

九、实验结论：

上述信号均可以用matlab进行仿真处理。

十、总结及心得体会：

matlab使用过程中存在一些程序使用习惯的错误，这些东西，花费了很长时间才改好。

十一、对本实验过程及方法、手段的改进建议：

在上仿真之前，最好先上两节matlab教学课，让大多数人能快速掌握。

报告评分：

指导教师签字：