发展战略区域合作与城市发展战略Word文档格式.docx
- 文档编号:18793566
- 上传时间:2023-01-01
- 格式:DOCX
- 页数:42
- 大小:423.57KB
发展战略区域合作与城市发展战略Word文档格式.docx
《发展战略区域合作与城市发展战略Word文档格式.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《发展战略区域合作与城市发展战略Word文档格式.docx(42页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
故可暂用07年的产业比数据补缺。
其中2007的数据是由中国城市统计年鉴2008
得出。
由于在预测数据,做回归模型时剔除了部分异常数据,并且检验得模型对于中小城市的预测结果较为准确,而对于个别大城市则不完全适用,通过搜索得到的部分中国城市统计年鉴2009,由于GDP是准确值,故根据09统计年鉴上08年的城市人口数据计算得到人均GDP,因人口在一年内有所增长,故计算所得数据可能略偏高,但相差不大。
最终补充完整的数据以表1给出:
补缺数据后的表1:
序号
城市
GDP(亿元)
人均GDP(元)
三产业比重
1
北京
11865.9
68788
1:
23.2:
75.8
2
天津
7500
62403
1.7:
54.8:
43.5
3
上海
14900.93
111107
0.7:
45.56:
52.73
4
重庆
6528.72
22916
9.3:
52.8:
37.9
5
石家庄
3114.9
32229
12.9:
52.17:
34.93
6
唐山
3781.44
50706
9.5:
55.9:
34.6
7
秦皇岛
887.01
30606
11.4:
36.8:
51.8
8
廊坊
1160.4
28512
11.9:
53.9:
34.2
9
邢台
1056
15170
15.0:
56.7:
28.3
10
呼和浩特
1643.99
61108
4.7:
36.1:
59.2
11
通辽
1003
32494
15.0:
53.1:
31.9
12
乌海
311.21
64147
68.8:
30.2
13
鄂尔多斯
2161
134361
2.8:
58.3:
38.9
14
沈阳
4359.2
55816
4.5:
50.8:
44.7
15
大连
4417.7
71833
7.1:
52.4:
40.5
16
鞍山
1915
54493
4.55:
55.79:
38.75
17
长春
2919
38789
9.57:
50.23:
40.2
18
吉林
1500
32843
13.45:
49.28:
39.75
19
四平
700.3
20697
25.8:
39.9:
34.3
20
哈尔滨
3258.1
32886
12.8:
37.7:
49.5
21
齐齐哈尔
703.8
12958
24:
35.4:
40.6
22
鸡西
353.8
18547
26.6:
39.1:
23
太原
1545.24
44319
2.0:
43.7:
54.3
24
大同
596.1
18705
5.1:
47.7:
47.2
25
阳泉
348.71
26383
1.88:
59.07:
39.05
26
南京
4230.26
55290
3.1:
45.6:
51.3
27
无锡
4992
81151
1.43:
58.48:
40.10
28
徐州
2390.16
27514
10.5:
52.3:
37.2
29
苏州
7400
76106
1.73:
63.71:
73.56
30
南通
2872.8
40231
8.2:
56.0:
35.8
31
常州
2518.7
56861
3.6:
56.8:
39.6
32
镇江
1672.08
54732
58.1:
37.3
33
杭州
5098.66
74924
3.7:
47.8:
48.5
34
宁波
4214.6
73998
4.4:
53.3:
42.3
35
温州
2527.88
32595
3.2:
50.9:
45.9
36
绍兴
2375.46
54309
5.2:
36.7
37
合肥
2102.12
41543
5.2:
52.6:
42.2
38
芜湖
902
39142
57.01:
37.96
39
蚌埠
532.09
14803
19.6:
44.4:
35.9
40
福州
2524.28
36851
9.6:
47.4:
43.0
41
厦门
1623.21
64413
1.3:
48.4:
50.3
42
莆田
691.72
24271
11.1:
57.5:
31.4
43
南昌
1837.5
39669
6.0:
55.4:
38.6
44
上饶
728.5
11184
18.6:
49.1:
32.3
45
九江
831.36
17420
11.0:
46
萍乡
421.49
18396
8.8:
61.6:
29.6
47
济南
3351.4
50376
5.6:
43.4:
51.0
48
青岛
4890.33
65095
4.7:
50.1:
45.2
49
淄博
2473.1
54846
3.6:
62.8:
33.6
50
烟台
3728.68
53066
8.3:
60.97:
30.73
51
威海
1969.36
70047
6.92:
60.56:
32.52
52
郑州
3300.4
44000
54.6:
53
开封
777.05
16523
21.7:
44.8:
33.5
54
洛阳
2075
32314
9.03:
60.79:
30.17
55
武汉
4560.62
62853
3.2:
47.0:
49.8
56
黄石
597.78
24640
7.57:
52.55:
39.88
57
襄樊
1201.01
22071
16.7:
47.9:
35.4
58
长沙
3744.76
56620
2.1:
52.1:
45.8
59
株洲
1022.6
27474
10.5:
34.7
60
湘潭
739.38
26608
12.1:
52.4:
35.5
61
广州
9112.76
77338
2.11:
39.48:
58.41
62
深圳
8201.23
77317
0.1:
50.06:
49.84
63
珠海
1037.69
26898
2.8:
51.7:
45.5
64
佛山
4814.5
80579
2.0:
62.9:
35.1
65
东莞
3763.26
56591
0.4:
47.1:
52.5
66
南宁
1492.38
21479
14.16:
35.34:
50.50
67
百色
442.77
12119
22.15:
50.37:
33.15
68
桂林
940.55
18443
18.9:
43.8:
69
来宾
299.36
13016
38.84:
39.54:
26.61
70
海口
489.55
26366
7.0:
24.5:
68.5
71
三亚
72
琼海
83.22
19052
37.89:
25.51:
36.6
73
成都
4502.6
62418
5.9:
44.5:
49.6
74
自贡
541.05
20097
18.35:
47.59:
34.06
75
攀枝花
424.08
36562
4.8:
70.8:
24.4
76
绵阳
820.2
23972
19.1:
45.8:
77
贵阳
902.61
25090
5.5:
44.6:
49.9
78
六盘水
430.16
14422
6.15:
60.75:
33.1
79
遵义
719.79
22594
17.79:
46.36:
35:
85
80
昆明
1808
36597
6.69:
46.02:
47.30
81
曲靖
861.8
14860.7
18.25:
54.52:
27.23
82
玉溪
644.4
28245
10.4:
61.0:
28.6
83
拉萨
25.16
5272
12.3:
34.7:
53.0
84
西安
2719.1
32351
4.68:
43.8:
51.52
榆林
1302.31
38906
7.15:
74.69:
18.16
86
宝鸡
806.56
21525.5
10.6:
60.9:
28.5
87
兰州
925.98
25405
3.3:
46.83:
49.87
88
嘉峪关
160.05
14590
1.24:
81.59:
17.17
89
金昌
194.75
41060
4.23:
84.39:
11.38
90
定西
131.94
14173
38.07:
22.92:
39.01
91
西宁
501.07
22865
3.83:
49.76:
46.41
92
海东
135.31
8548
36.33:
45.07
93
海北
42.57
15261
21.5:
44.1:
34.4
94
银川
578.15
34453
49.4:
45.0
95
中卫
135.74
11977
20.58:
42.67:
36.75
96
吴忠
185.89
14971
16.08:
53.55:
30.37
97
乌鲁木齐
1095
27655
1.46:
41.28:
57.26
98
克拉玛依
480
19232
0.6:
86.7:
12.7
99
吐鲁番
158
25879
12.7:
57.3:
30.0
5.2问题二:
由题设分析得两个不同城市的经济带动和促进作用主要与以下6种因素有关:
(1)经济规模、
(2)产业结构、(3)地缘关系、(4)生态地理环境、(5)资源与市场互补性、(6)交通便利程度。
其中A.经济规模即经济总量,反映在数据上表现为GDP值;
经济规模越大GDP值相对越高。
B.市场的发展和交通便利情况与人均GDP息息相关,一般人均GDP高的地区其交通也较为便利,人民生活水平也相对较高,故用人均GDP值来衡量市场交通因素带来的拉动作用。
C.产业结构分为三个层次,不同城市三大产业比重不同,A,B城市集合中应该存在两个城市可以相互弥补彼此的不足,以达到相互促进,先进带动落后的效果。
因此可以用它们产业比重之差的绝对值来量化产业结构差异的带动作用。
D.地缘关系、生态地理环境、资源市场是城市本身所处地理环境决定的。
将40个城市的位置在地图中标示出来:
图2城市地理位置分布图
它们按地理位置划分,不同位置所占的优势不同,从图中看出,发达城市几乎都处于东部沿海地区,对内陆城市施以帮助时距离遥远,故在保证资源与市场互补的前提下,尽量使互助城市距离相近。
综上,可构建一个由GDP、人均GDP、产业结构比三个因子决定的决策变量——带动系数
从而可由它来衡量城市合作的带动和互利效应。
带动系数
的表达式如下:
(1)
其中,
为第
个影响因子系数,
个影响因子所占权重。
影响因子一为GDP值,A中城市i对B中城市j的带动作用用i的GDP与j的GDP的比值表示,
越大或
越小都能起到促进经济带动作用。
因此可用其比值来作为量化指标。
即
(2)
影响因子二为人均GDP值,A中城市i对B中城市j的带动作用可用i的人均GDP与j的人均GDP的比值表示,原理同上。
(3)
影响因子三为产业结构比,将三大产业分开来看,若A中城市i的某项产业比重大于B中城市j的该项产业比重,则
对
有经济带动作用;
若小于,则
有资源互补作用,故用两城市每项产业之差的绝对值与被带动城市即B中城市的产业相关数据的比值来表示每种产业的带动互补作用。
由于一,二,三产业对城市的发达程度的贡献依次递增,根据实际的经验判断,可将三个产业在带动作用中的权重比例设为1:
2:
3。
所以
(4)
其中,表达式中的符号在前述符号说明中已给出。
最后用层次分析法
来确定三大影响因子的权重比例,用Saaty的1~9及其倒数作为标度的方法构造
判断矩阵
,其最大特征值为
。
通过一致性检验,计算一致性指标
,查找相应的平均随机一致性指标
123456789
000.580.901.121.241.321.411.45
此时
,故查表得到相应的
=0.58,计算一致性比例
:
故一致性成立。
,作归一化处理后得到三大影响因子的权重比例如下:
现以北京对邢台为例计算,根据公式
(2),(3),(4),带入数据,分别计算出
的值,带入公式
(1),即得到
;
再如北京对大同的带动作用,同理可计算得到
二者比较显见北京与邢台的经济带动作用与互利效应优于大同。
具体程序(见附录1-2),所求得的数据结果以表格形式给出,即表2(见附录1-2)。
5.3问题三
对于问题三涉及到要将A,B中20个城市分别形成一对一的帮扶关系,由此可将问题转化为一个最佳匹配问题,即引入0-1变量,采用匈牙利算法将A中的城市在经济效益总和最大的前提下分配给B中的各城市,形成最优匹配。
建立的城市最佳匹配模型如下:
st
(#)
为0-1变量,
为前面所求的经济带动系数,在第二个问题时已经求出,可参考表2数据结果,构造一个20×
20的矩阵,第i行第j列为A中第i个城市对B中第j个城市的带动系数
故题设要求总经济效益最大,可用城市配对后,经济带动系数总和达到最大来衡量。
而约束条件
是用来限制一对一的条件,即程序实现算法时,前面选中的后面就不能再选。
针对以上构思,设计了分配城市的MATLAB程序算法,由程序运行结果返回一个20×
20的0-1矩阵和经济带动系数总和最大值,所得矩阵中0-1变量即清晰地表示了A,B集合中城市的一对一关系。
最大经济效益(即经济带动系数总和最大值)为:
2912.7。
所得A,B集合中城市的一对一关系整理如下表3所示:
表3A,B集合城市配对关系
北京-海北
上海-拉萨
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 发展战略 区域合作 城市