统计学基础课后全部详细答案及讲解Word文档格式.docx
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武昌分校10级金融专业学生
无限总体:
指总体所包含的元素是无限的、不可数的。
整个宇宙的星球
5.变量可分为分类变量、顺序变量、数值型变量。
同时数值型变量可分为离散型变量和连续型变量。
6.离散型变量只能取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,例如“产品数量”、“企业数”。
连续型变量的取值指连续不断的,不能一一列举。
例如“温度”、“年龄”。
2、练习题
1.
(1)数值型变量
(2)分类变量(3)数值型变量
(4)顺序变量(5)分类变量
2.
(1)这一研究的总体是IT从业者,样本是从IT从业者中抽取的1000人,样本量是1000
(2)“月收入”是数值型变量
(3)“消费支付方式”是分类变量
3.
(1)这一研究的总体是所有的网上购物者
(2)“消费者在网上购物的原因”是分类变量
第二章
1:
答:
1:
普查的特点:
:
普查通常是一次性的或周期性的;
普查一般需要规定统一的调查时间;
普查的数据一般比较准确;
4:
普查的使用范围比较狭窄,只能调查一些最基本的、特定的现象。
2:
抽样调查的特点:
经济性;
时效性强;
适应面广;
准确性高。
具体收集方法有:
询问调查:
a:
访问调查,b:
邮寄调查,c:
电话调查,d:
计算机辅助调查,e:
座谈会,f:
个别深度访问;
观察与实验:
观察法,b:
实验法。
3:
调查方案包括以下几个方面的内容:
调查目的、调查对象和调查单位、调查项目、调查表等。
调查问卷指的是用来收集调查数据的一种工具,是调查者根据调查目的和要求所设计的,由一系列问题、备选答案、说明以及码表组成的一种调查形式:
组成:
由开头部分、甄别部分、主体部分和背景部分组成。
5:
注意的问题:
提问的内容尽可能的短;
用词要确切、通俗;
一项提问只包括一项内容;
避免诱导性的问题;
避免否定式的提问;
避免敏感性的问题。
6:
方法主要有:
两项选择法、多项选择法、顺序选择法、评定尺度法、双向列连法五种。
7:
问题设计时应注意的问题:
问题的安排应该具有逻辑性;
问题的顺序应该先易后难;
能引起被调查者兴趣的问题先放在前面;
开放性问题放在后面。
第三章
数据预处理内容:
数据审核(完整性和准确性;
适用性和实效性),数据筛选和数据排序.
区别:
首先:
条形图中的每一个矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度则表示各组的组距;
其次:
由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列的,而条形是分开排列的;
最后:
条形图主要用于展示定性数据,而直方图则主要是用于展示定量数据。
饼图只能显示一个样本各部分所占的比例,而环形图可显示多个样本各部分所占的比例。
与直方图相比,茎叶图既能给出数据的分布状态况,又能给出每一个原始数值,即保留了原始数据的信息。
而直方图虽然能很好地显示数据的分布,但是不能保留数据的原始数据信息。
应注意的问题:
图标中应包括以下特征:
显示数据、
让读者把注意力集中在图形的内容上,而不是在绘制图形的程序上、
避免歪曲、
强调数据之间的比较、
服务于一个明确的目的、
有对图形的统计描述和文字说明。
第四章
1、一组数据的分布特征可以从三个方面进行测度:
一是分布的集中趋势,反映各数据向其中心值靠拢或集中的程度:
二是分布的离散程度,反映各数据远离其中心值的趋势;
三是分布的形状,反映数据分布的偏态和峰态。
2、四分位数的计算方法:
四分位数是一组数据排序后处于25%和75%位置上的值,根据原始数据计算四分位数时,首先对数据进行排序,然后确定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数。
3、几何平均数是指一组数据值的连乘积的数据值个数次方根。
比率数据属于相对数,它不能如绝对数那样对其进行累加,而只能对其进行连乘。
在实际应用中,对于比率数据的平均采用几何平均要比算数平均更合理。
4、众数是一组数据分布的最高峰点所对应的数值,不受极端值的影响。
如果数据的分布没有明显的最高峰,众数也有可能不存在;
如果有两个或多个最高峰点,也可以有两个或多个众数。
主要适合作为分类数据的集中趋势测度值。
中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值,不受极端值的影响。
主要适合作为顺序数据的集中趋势测度值,在研究收入分配是很有用。
平均数对数值型数据计算的,而且利用了全部数据信息,在实际应用中最广泛。
当数据呈对称分布或近似对称分布时,三个代表值相等或相近,此时应选择平均数。
但平均数易受极端值的影响,对于偏态分布的数据,平均数的代表性较差,此时应考虑中位数或众数。
5、对于顺序数据,主要使用四分位差来测量其离散程度;
对于数值型数据主要使用方差或标准差来测量其离散程度。
6、有了平均数和标准差之后,可以计算一组数据中每个数值的标准分数,以测度每个数值在该组数据中的相对位置,并可以用它来判断一组数据是否有离散点。
7、标准差是反映数据差异水平的绝对值。
一方面,标准差数值的大小受原始数据绝对值大小的影响,绝对值大的,标准差的值自然也就大,绝对值小的,标准差的值自然也就小;
另一方面,标准差与原始数据的计量单位相同,采用不同计量单位计量的数据,其标准差的值也就不同。
因此,对于不同组别的数据,如果原始数据的绝对值相差较大或计量单位不同时,就不能用标准差直接比较其离散程度,这时需要计算离散系数。
二、练习题
1.
(1)M0=10中位数位置=n+1/2=10+1/2=5.5Me=10
=
=96/10=9
(2)Q
Q
Q
(3)s=
2.
(1)依表数据可知M
M
将数据排序,可得:
中位数位置=
所以Me=23
(2)
(3)
(4)从众数、中位数及平均数看,网民年龄大多在23~24.标准差较大,网民间年龄差异较大。
3.
(1)如图所示:
茎
叶
数据个数
5
1
6
678
3
7
13488
s=
(3)因为两种排队方式平均数不同,所以只能用离散系数进行比较。
v1=
因为v1>
v2,所以第一种方式离散程度更大。
(4)选择第二种方式。
因为第二种的平均等待时间短,离散程度小于第一种,每位顾客等待时间差别小,更具有优势。
4.甲的平均成本=
乙的平均成本=
两单位单位成本虽然一致,但乙企业中成本较低的产品比重较大,从而拉低了总平均成本。
6.
(1)两位调查人员得到的平均身高相差不多,均值的大小并不受样本大小的影响。
(2)两位调查人员得到的身高的平均差应该相差不打,因为标准差也并不受样本大小影响。
(3)所取样本较大的调查员获得身高最高或最低者的机会更大,因为样本取得越多,变化范围越大。
7.比较男女生体重差异,应用离散系数进行比较:
v女=5/50=0.1v男=5/60=0.08所以女生的体重差异较大。
(2)男生:
女生:
8.可以通过标准分数进行比较:
zA
因为A项测试的平均分数高出1个标准差,而B只高出0.5个,所以A项测试比较理想。
9.根据公式zi=
得
日期
周一
周二
周三
周四
周五
周六
周日
标准化值z
-0.6
-0.2
0.4
-1.8
-2.2
0
由图可知,周一和周六两天失去了控制。
10.
(1)应该采用离散系数,它避免了不同数据水平高低对其的影响。
(2)成年组身高的离散系数:
vs=4.2/172.1=0.024
幼儿组身高的离散系数:
vs=2.5/71.3=0.035
因为幼儿组身高的离散系数大于成年组的,所以幼儿组身高的离散程度相对较大。
11.
(1)应该从平均数和标准差两个方面进行评价,在对各种方法的优劣进行评价时,应该用离散系数。
(2)如图所示:
方法A
方法B
方法C
平均数
165.6
128.73
125.53
中位数
165
129
126
众数
164
128
最大值
170
132
最小值
162
125
116
极差
8
12
标准差
2.13
1.75
2.77
离散系数
0.013
0.014
0.022
从三种方法的集中趋势看,A的平均产量、中位数以及众数最高
从离散程度看,A的离散系数最小,应该选择A。
12.
(1)应该用标准差来评价。
(2)从图中两种股票的离散程度可知,商业类股票的收益率的离散程度小,因而投资风险也较小。
(3)从投资获益角度我会选高科技类股票,高风险高回报;
从投资风险角度,我会选商业类股票,风险较小。
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