因子分析法影响中国增长的经济因素Word格式.docx
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⑶D(F)=Im,即F1,F2,…,Fm不相关且方差均为1;
e1,e2,...ep不相关,且方差不同。
我们把F称为X的公共因子或潜因子,矩阵A称为因子载荷矩阵,e称为X的特殊因子。
A=(aij),aij为因子载荷。
数学上可以证明,因子载荷aij就是第i变量与第j因子的相关系数,反映了第i变量在第j因子上的重要性。
3因子旋转
建立因子分析模型的目的不仅是找出主因子,更重要的是知道每个主因子的意义,以便对实际问题进行分析。
如果求出主因子解后,各个主因子的典型代表变量不很突出,还需要进行因子旋转,通过适当的旋转得到比较满意的主因子。
旋转的方法有很多,正交旋转(orthogonalrotation)和斜交旋转(obliquerotation)是因子旋转的两类方法。
最常用的方法是最大方差正交旋转法(Varimax)。
进行因子旋转,就是要使因子载荷矩阵中因子载荷的平方值向0和1两个方向分化,使大的载荷更大,小的载荷更小。
因子旋转过程中,如果因子对应轴相互正交,则称为正交旋转;
如果因子对应轴相互间不是正交的,则称为斜交旋转。
常用的斜交旋转方法有Promax法等。
而我们在测量中国经济影响因素时所采用的是最大方差正交旋转法(Varimax)。
3中国经济影增长响因素的实证分析
1变量的选取
本文共选择12个指标作为中国经济增长的影响因素,分别是:
代表经济因素的
X1地方财政一般预算收入(亿元)
X2地方财政一般预算支出(亿元)
X3第三产业增加值(亿元)
X4社会消费品零售总额(亿元)
X5企业实收资本(亿元)
X6居民消费水平(元)
X7工业增加值(亿元)
X8农业总产值(亿元)
X9国际旅游外汇(百万美元)
X10有效灌溉面积(千公顷)
X11水泥产量(万吨)
X12总人口(万人)
分别选取了2004年和2014年中国31个地区的数据,进行比较分析。
2模型的运用
2.1初始特征值
本文分别将2004年和2014年数据引入到SAS软件中,得出结果如下:
表12004年中国经济增长影响因素初始特征值统计
初始特征值:
总计=1115.92126平均值=92.993438
特征值
差分
比例
累积
1
981.052962
873.004998
0.8791
2
108.047964
96.846641
0.0968
0.9760
3
11.201323
2.679608
0.0100
0.9860
4
8.521715
5.001857
0.0076
0.9936
5
3.519858
0.649998
0.0032
0.9968
6
2.869860
1.497096
0.0026
0.9994
7
1.372765
0.300697
0.0012
1.0006
8
1.072068
0.934413
0.0010
1.0016
9
0.137655
0.544201
0.0001
1.0017
10
-0.406547
0.273064
-0.0004
1.0013
11
-0.679610
0.109146
-0.0006
1.0007
12
-0.788756
-0.0007
1.0000
表22014年中国经济增长影响因素初始特征值统计
总计=682.043074平均值=56.8369229
618.158992
567.252613
0.9063
50.906379
43.647210
0.0746
0.9810
7.259169
3.021285
0.0106
0.9916
4.237884
1.848810
0.0062
0.9978
2.389074
1.600760
0.0035
0.788314
0.364687
1.0025
0.423627
0.613306
0.0006
1.0031
-0.189678
0.043287
-0.0003
1.0028
-0.232965
0.216373
-0.449338
0.071571
1.0018
-0.520910
0.206563
-0.0008
1.0011
-0.727473
-0.0011
如表1所示:
2004年前两个主成分解释了97.6%的方差,所以取两个因子。
同理,表2中2014年前两个主成分解释了98.1%的方差,所以取两个因子。
2.2因子模型
因子模型变量显示如表3,表4显示:
2004年,第一公因子在12个变量上均有载荷,表明该公因子代表二、三产业对经济增长的影响。
但载荷有大有小;
第二公因子在x4农作物总播种面积(千公顷)上游较大的正向载荷,说明第一产业的发展对中国经济增长的影响。
2014年,第一公因子在14个变量上均有载荷,只是大小有所不同,第二公因子在x4农作物总播种面积(千公顷)、x8医院、卫生院个数。
由系数可知这两个公因子变量不易于解释,所以选择做旋转。
表32004年中国经济影响因素因子模式
因子模式
Factor1
Factor2
x1
0.96726
-0.14849
x2
0.95969
0.03116
x3
0.99928
-0.02657
x4
0.97205
0.17985
x5
0.89837
-0.15064
x6
0.56866
-0.62084
x7
0.92853
0.21256
x8
0.56130
0.81783
x9
0.82364
-0.49991
x10
0.33676
0.85019
x11
0.74464
0.52261
x12
0.65824
0.67807
表42014年中国经济影响因素因子模式
0.96839
-0.20465
0.94136
0.17701
0.98924
-0.11228
0.98228
0.09824
0.94166
-0.06826
0.51675
-0.71147
0.95758
0.17525
0.60434
0.73918
0.68925
-0.39736
0.37283
0.69920
0.70082
0.59762
0.81821
0.52480
2.3旋转因子模式
旋转结果如表4、5所示:
2004年第一公因子在x1第二产业增加值(亿元)、x2第三产业增加值theTertiary亿元)、x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)、x6国际旅游创汇收入(百万美元)、x9居民消费水平(元)、x10城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)、x11参加失业保险人数(万人)、x12地方财政一般预算收入(亿元)、x13地方财政一般预算支出(亿元)x14道路面积这些影响因素上的载荷较高,说明第一公因子称为总量因子。
第二公因子在x365岁及以上人口数(人)、x4农作物总播种面积(千公顷)、x7年末常住人口(万人)、x8医院、卫生院个数(个)这些影响因素的载荷较高,说明第二公因子称为民生变量因子。
2014年第一公因子在x1第二产业增加值(亿元)、x2第三产业增加值(亿元)、x6国际旅游创汇收入(百万美元)、x9居民消费水平(元)、x10城乡居民人民币储蓄存款年底余额(亿元)、x11参加失业保险人数(万人)、x12地方财政一般预算收入(亿元)、x13地方财政一般预算支出(亿元)x14道路面积(万平方米)这些影响因素上的载荷较高,说明第一因子称为总量因子。
第二公因子在x365岁及以上人口数(人)、x4农作物总播种面积(千公顷)、x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)、x7年末常住人口(万人)、x8医院、卫生院个数(个)这些影响因素的载荷较高,说明第二公因子称为民生变量因子。
2004年与2014年因子变量x5规模以上工业企业固定资产合计(亿元)有所变动,x5在2004年属于总量因子中,在2014年属于民生因子中。
随着经济的增长,中国的规模以上企业也得到飞速的发展,企业在发展的同时,反哺社会,随着时间推移被归为民生因子中。
表52004年中国经济影响因素旋转因子模式
旋转因子模式
0.92657
0.31481
0.83692
0.47068
0.89869
0.43774
0.77924
0.60828
0.86645
0.28110
0.79105
-0.28821
0.72553
0.61721
0.12036
0.98459
0.96140
-0.06322
-0.09375
0.90963
0.41928
0.80734
0.27087
0.90536
表62014年中国经济影响因素旋转因子模式
0.93093
0.33621
0.70688
0.64637
0.89999
0.42571
0.78316
0.60098
0.83635
0.43806
0.81404
-0.33251
0.72160
0.65342
0.12427
0.94666
0.79518
0.02535
-0.05145
0.79072
0.28085
0.87717
0.41899
0.87711
2.3因子得分
用回归法得到两年数据因子系数的结果如表7、8所示。
表72004年中国经济影响因素因子得分
标准化评分系数
0.04030905
-0.0437693
0.00440516
0.00966273
1.07998984
-0.0966937
-0.0337598
0.12748738
0.00986339
-0.0111816
0.01728937
-0.0303439
-0.0112748
0.03641791
-0.3625455
0.7479846
0.05945455
-0.09736
-0.0378434
0.07573605
-0.0202704
0.04530649
-0.044063
0.09371198
表82014年中国经济影响因素因子得分
0.38584
-0.26753
-0.01027
0.10157
0.66130
-0.23097
0.04177
0.22000
0.04309
-0.00492
0.07822
-0.10925
-0.01438
0.15933
-0.16568
0.31827
0.03066
-0.03548
-0.03904
0.07046
-0.07330
0.15267
-0.16480
0.37636
2004年
Obs
city
beijing
1.88548
-1.45227
tianjin
0.00110
-1.06127
Hebei
-0.25195
1.32283
shanxi
-0.23096
-0.52700
neimenggu
-0.40651
-0.30232
liaoning
0.38714
0.04881
jilin
-0.48615
-0.18151
heilongjiang
-0.35334
0.10589
shanghai
1.90029
-1.39630
jiangsu
1.21985
1.35018
zhejiang
1.45360
0.05977
anhui
-0.44316
0.63497
13
fujian
0.12164
-0.19077
14
jiangxi
-0.53662
-0.08378
15
shandong
0.26367
2.77293
16
henan
-0.72154
2.20952
17
hubei
-0.27846
0.75152
18
hunan
-0.17750
0.67696
19
guangdong
3.58016
0.45057
20
guangxi
-0.54317
0.09710
21
hainan
-0.69198
-0.89412
22
chongqing
-0.33085
-0.50791
23
sichuang
-0.24133
0.93761
24
guizhou
-0.68299
-0.48339
25
yunnan
-0.53341
-0.11357
26
xizang
-0.70061
-1.14298
27
shanxi2
-0.41667
-0.31231
28
gansu
-0.66805
-0.49060
29
qinghai
-0.66930
-1.11763
30
ningxia
-0.68469
-1.04347
31
xinjiang
-0.76370
-0.11749
2014年
1.61634
-1.77037
0.42535
-1.37193
hebei
-0.44646
1.27543
-0.34257
-0.34459
-0.20446
-0.33624
0.44159
-0.10415
-0.52212
-0.28016
-0.69528
0.37615
1.66098
-1.78911
2.34998
0.89006
1.24282
-0.03176
-0.57737
0.73298
0.09456
-0.21338
-0.50900
0.03637
1.07741
1.99640
-0.54508
2.10548
-0.14775
0.74312
-0.33505
0.94344
2.88275
0.79273
-0.69774
0.30370
-0.68643
-0.99796
-0.17771
-0.52622
-0.32118
1.30122
-0.71161
-0.14256
-0.63755
0.16446
-0.82515
-1.10708
-0.38626
0.03259
-0.81600
-0.35716
-0.74813
-1.09049
-0.70650
-1.09534
-0.75236
-0.13565
4.结论与建议
(一)主要结论
1、固定资产投资是经济增长的重要原动力。
经济发展取决于投入资金的数量和资金的利用效率。
固定资产投资是经济增长的重要原动力,它对经济运行具有先导作用,并以其乘数效应拉动经济增长。
2、劳动力对GDP有一定的促进作用但对经济增长的贡献率却微不足道。
这是因为我国劳动力结构总量巨大、供给充足、流动性强,对GDP影响很大。
但是劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷,会直接影响了经济的增长。
3、消费需求对经济的拉动作用
消费需求是三大需求要素中所占份额最大、波动幅度最小的部分,是国民经济的重要支柱和最主要的组成部分,同时也是最为明显地反映经济自发增长态势的宏观经济指标。
(二)政策建议
就业是民生之本,有效促进就业,保持经济增长良好势头成为我国当前乃至今后一段时期的重要课题。
针对目前劳动力数量庞大且总体素质不高的现状,应通过多种途径,一方面加强就业培训的投入力度,提高劳动者就业及再就业能力,降低失业率;
另一方面,加强各地区间人才交流及促进劳动力自由流动,并通过合理技术壁垒方式,阻止外来流动人员的无序进入。
同时,鼓励灵活就业,以减轻就业压力。
劳动力的人力资本含量、高技术含量偏低,劳动力素质结构存在严重缺陷,直接影响了经济的增长。
因此应当控制人口数量,优化劳动力结构,提升劳动力素质。
物质资本对我国的经济增长也起到了一定的影响作用,应加强对投资的科学管理,提高投资效率。
参考文献:
[1]赵晓,消费中国经济增长主动力[J],2005
[2]徐铮、张润清、李晓红,1990-2004年我国经济增长因素实证分析[J],经济论坛,2007(04)
[3]綦国萍,我国经济增长影响因素的实证研究,安徽财经大学,安徽蚌埠233041摘
[4]吴沛
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