六西格玛单选题题库问题详解及解析汇报Word文档下载推荐.docx
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B.测量阶段主要是测量过程的绩效,即Y,在测量前要验证测量系统的有效性,找到并确认影响Y的关键原因。
C.分析阶段主要是针对Y进行原因分析,找到并验证关键原因。
D.改进阶段主要是针对关键原因X寻找改进措施,并验证改进措施。
8.在以下常用的QC新七种工具方法中,用于确定项目工期和关键路线的工具是:
A.亲和图
B.矩阵图
C.PDPC法
D.网络图
9.“平衡记分卡”是由下述哪几个维度构成的:
A.财务、顾客、内部业务流程、员工学习与成长
B.评价系统、战略管理系统、内部沟通系统
C.业绩考评系统、财务管理系统、内部流程
D.财务系统、绩效考核系统、顾客关系管理系统
10.在质量功能展开(QFD,QualityFunctionDeployment)中,首要的工作是:
答案C
A.客户竞争评估
B.技术竞争评估
C.决定客户需求
D.评估设计特色
11.在某检验点,对1000个某零件进行检验,每个零件上有10个缺陷机会,结果共发现16个零件不合格,合计32个缺陷,则DPMO为:
A.0.0032
B.3200
C.32000
D.1600
12.下面列举的工具中,哪个一般不是在项目选择时常用的工具:
A.排列图(Pareto)
B.实验设计
C.QFD
D.因果矩阵
13.六西格玛项目团队在明确项目范围时,应采用以下什么工具?
A.因果图
B.SIPOC图
D.头脑风暴法
14.哪种工具可以用于解决下述问题:
一项任务可以分解为许多作业,这些作业相互依赖和相互制约,团队希望把各项作业之间的这种依赖和制约关系清晰地表示出来,并通过适当的分析找出影响进度的关键路径,从而能进行统筹协调。
A.PDPC(过程决策程序图)
B.箭条图(网络图)
C.甘特图
D.关联图
15.下述团队行为标示着团队进入了哪个发展阶段?
团队的任务已为其成员所了解,但他们对实现目标的最佳方法存在着分歧,团队成员仍首先作为个体来思考,并往往根据自己的经历做出决定。
这些分歧可能引起团队内的争论甚至矛盾。
A.形成期
B.震荡期
C.规范期
D.执行期
16.在界定阶段结束时,下述哪些内容应当得以确定?
1、项目目标
2、项目预期的财务收益
3、项目所涉及的主要过程
4、项目团队成员
A.1;
B.1和4;
C.2和3;
D.1、2、3和4。
17.在项目特许任务书(TeamCharter)中,需要陈述“经营情况”(BusinessCase,也被称为项目背景)。
该项内容是为了说明:
A.为什么要做该项目;
B.项目的目标;
C.项目要解决的问题;
D.问题产生的原因。
18.一个过程由三个工作步骤构成(如图所示),步骤一→步骤二→步骤三,每个步骤相互独立,每个步骤的一次合格率FTY分别是:
FTY1=99%;
FTY2=97%;
FTY3=96%。
则整个过程的流通合格率为:
A.92.2%
B.99%
C.96%
D.97.3%
19.在谈到激励技巧时,常常会基于马斯洛(Maslow)的“人的五个基本需求”理论。
马斯洛认为:
人们的最初激励来自于最低层次的需求,当这个需求被满足后,激励便来自于下一个需求。
那么,按照马斯洛理论,人们需求层次从低到高的顺序就是:
A.安全需要→生存需要→尊重→归属感→成就或自我实现
B.生存需要→安全需要→尊重→归属感→成就或自我实现
C.生存需要→安全需要→归属感→尊重→成就或自我实现
D.生存需要→安全需要→归属感→成就或自我实现→尊重
20.劣质成本的构成是:
A.内部损失和外部损失成本
B.不增值的预防成本+鉴定成本+内部损失和外部损失成本
C.不增值的预防成本+内部损失和外部损失成本
D.鉴定成本+内部损失和外部损失成本
21.某生产线上顺序有3道工序,其作业时间分别是8分钟、10分钟、6分钟,则生产线的节拍是:
A.8分钟
B.10分钟
C.6分钟
D.以上都不对
22.下述网络图中,关键路径是?
(时间单位:
天)答案C
136910
47
258
3
41
2
2312
1
14
6
A.①-③-⑥-⑧-⑩
B.①-③-⑥-⑨-⑩
C.①-④-⑥-⑧-⑩
D.①-④-⑥-⑨-⑩
23.对于离散型数据的测量系统分析,通常应提供至少30件产品,由3个测量员对每件产品重复测量2次,记录其合格与不合格数目。
对于30件产品的正确选择方法应该是:
A.依据实际生产的不良率,选择成比例的合格及不合格样品
B.至少10件合格,至少10件不合格,这与实际生产状态无关
C.可以随意设定比率,因为此比率与测量系统是否合格是无关的
24.美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:
Y=0.9X+32,黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。
他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:
C=5/9(F–32),请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?
A.相关系数为0.9,回归系数为1.62
B.相关系数为0.9,回归系数为0.9
C.相关系数为0.9,回归系数为0.5
D.相关系数为0.5,回归系数为0.5
25.对于流水线上生产的一大批二极管的输出电压进行了测定。
经计算得知,它们的中位数为2.3V。
5月8日上午,从该批随机抽取了400个二极管,对于它们的输出电压进行了测定。
记X为输出电压比2.3V大的电子管数,结果发现,X=258支。
为了检测此时的生产是否正常。
先要确定X的分布。
可以断言:
A.X近似为均值是200,标准差是20的正态分布。
B.X近似为均值是200,标准差是10的正态分布。
C.X是(180,220)上的均匀分布。
D.X是(190,210)上的均匀分布。
解析:
考点1:
题目说明中位数为2.3V,则可认为X服从n=400,p=0.5的二项分布。
p=0.5的二项分布可以近似看做正态分布。
考点2:
正态分布的均值公式为=np=400X0.5=200,
标准差公式为Stdev(X)=(np(1-p))^(1/2)=(200X0.5)^0.5=10。
26.容易看到,在一个城市中不同收入者的住房面积相差悬殊,分布一般会呈现出严重的右偏倾向。
为了调查S市的住房状况,随机抽取了1000个住户,测量了他们的住房面积。
在这种情况下,代表一般住房状况的最有代表性的指标应该是:
A.样本平均值(Mean)
B.去掉一个最高值,去掉一个最低值,然后求平均
C.样本众数(Mode),即样本分布中概率最高者。
D.样本中位数(Median)
27.在起重设备厂中,对于供应商提供的垫片厚度很敏感。
垫片厚度的公差限要求为12毫米±
1毫米。
供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出Cp=1.33,Cpk=1.00这两个数据。
这时可以对于垫片生产过程得出结论说:
A.平均值偏离目标12毫米大约0.25毫米
B.平均值偏离目标12毫米大约0.5毫米
C.平均值偏离目标12毫米大约0.75毫米
D.以上结果都不对
28.下表是一个分组样本
分组区间(35,45](45,55](55,65](65,75]
频数3872
则其样本均值X近似为:
A.50
B.54
C.62
D.64
29.在某快餐店中午营业期间内,每分钟顾客到来人数为平均值是8的泊松(Poisson)分布。
若考虑每半分钟到来的顾客分布,则此分布近似为:
A.平均值是8的泊松(Poisson)分布
B.平均值是4的泊松(Poisson)分布
C.平均值是2的泊松(Poisson)分布
D.分布类型将改变。
30.一批产品分一、二、三级,其中一级品是二级品的二倍,三级品是二级品的一半,若从该批产品中随机抽取一个,此产品为二级品的概率是:
A.1/3
B.1/6
C.1/7
D.2/7
31.为调查呼吸阻塞症在中国发病率,发了5000份问卷。
由于呼吸阻塞症与嗜睡症有密切关系,问卷都是关于是否有嗜睡倾向的。
后来,问卷只回收了约1000份,对回答了问卷的人进行了检测,发现呼吸阻塞症患病率为12%。
对此比率数值是否准确的判断应为:
A.可以认为此数是发病率的正确估计
B.由于未回收问卷较多,此值估计偏高
C.由于未回收问卷较多,此值估计偏低
D.1000份太少,上述发病率的估计无意义
一般发送问卷调查分为邮寄式和分发式,邮寄式的回收率常规是50%以上认为可靠,分发式问卷67%以上认为可靠。
但所有回收的问卷都是有价值的。
数据可靠度不一样而已。
从回收问卷得出的结论我们无法确定偏差范围,因为回收问卷是分发问卷的样本,但不是研究人员确定的随机样本。
回收的问卷一般来讲与答覆人的利益相关性越高回收可能性越大,造成数据偏大的可能性越高。
研究的样本偏重于由此现象的群体。
所以是B。
32.对于一组共28个数据进行正态性检验。
使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:
“Anderson-Darling”检验p-value<
0.005因而判数据“非正态”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”检验p-value>
0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>
0.15都判数据“正态”。
这时候正确的判断是:
C
A.按少数服从多数原则,判数据“正态”。
B.任何时候都相信“最权威方法”。
在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
C.检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。
因此应判数据“非正态”。
D.此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。
33.已知化纤布每匹长100米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10的Poisson分布。
缝制一套工作服需要4米化纤布。
问每套工作服上的瑕疵点数应该是:
A.均值为10的Poisson分布
B.均值为2.5的Poisson分布
C.均值为0.4的Poisson分布
D.分布类型已改变
34.从平均寿命为1000小时寿命为指数分布的二极管中,抽取100件二极管,并求出其平均寿命。
则:
A.平均寿命仍为均值是1000小时的指数分布
B.平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为1000小时的正态分布
C.平均寿命近似为均值是1000小时,标准差为100小时的正态分布
D.以上答案都不对。
解析1:
抽取100件,所以服从了正态分布,所以根据中心极限定理,均值相等,标准差除以根号n又因为是指数分布,指数分布的均值和标准差相等
所以选择C
解析2:
首先,指数分布均值等于标准偏差。
指数分布不具备可加性,均值不会改变,标准偏差也不会改变。
这只针对指数分布而言,E(X)=1/λ=1000小时;
б(x)=1/λ=1000小时
其次,针对“抽取100件二极管,并求出其平均寿命”,该均值分布为近似正太分布,据中心极限定理可知。
E(X’)=1/λ=1000小时,б(x‘)=1000/(n的1/2次幂)=1000/10=100小时,所以答案是(C)。
35.某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32件,若发现2个或2个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?
A.72.4%
B.23.5%
C.95.9%
首先确定不良品分布为二项分布,接受概率=P(X=0)+P(X=1)。
利用二项分布概率公式进行计算。
P(X=0)=
=0.9932=0.72498;
P(X=1)=
=32*0.01*0.7323=0.23434。
P(X=0)+P(X=1)=0.72498+0.23434≈0.959=95.9%
个人解答:
概率还是不会,借助minitab概率分布,选择二项分布,累积概率,参数填32次试验,概率为0.01,选择x小于等于1,得出结果为95.93%
36.某企业用台秤对某材料进行称重,该材料重量要求的公差限为500±
15克。
现将一个500克的砝码,放在此台秤上去称重,测量20次,结果发现均值为510克,标准差为1克。
这说明:
A
A.台秤有较大偏倚(Bias),需要校准
B.台秤有较大的重复性误差,已不能再使用,需要换用精度更高的天平。
C.台秤存在较大的再现性误差,需要重复测量来减小再现性误差。
D.测量系统没有问题,台秤可以使用。
这道题目不难,相信你也知道答案是A。
但是想知道的具体点,为什么是A。
对于B,重复性是指同一检验人员,同一设备,对同一工件进行多次测量,测量值之间的差异,题目已经给出标准差是1g,对于测量±
15克的产品绰绰有余了。
对于C,再现性是指不同的检验人员,同一设备,对同一工件进行测量,测量值之间的差异,根据题目描述,与在现性一毛关系都没有。
对于D,真值510g的产品有很高概率(高达99.73%)会得出520±
3g的结果,被判定不合格;
同样,真值480g的产品,有很高概率会得出490±
3g的错误结果,被判定为合格。
这样的测量系统,怎么用?
所以答案是A,而且A可以告诉我们怎么用。
系统偏倚10g,应当在测量结果中修正。
37.在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:
B
A.被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;
B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;
C.同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;
D.以上都不是。
38.车床加工轴棒,其长度的公差限为180±
3毫米。
在测量系统分析中发现重复性标准差为0.12毫米,再现性标准差为0.16毫米。
从%P/T的角度来分析,可以得到结论:
A.本测量系统从%P/T角度来说是完全合格的
B.本测量系统从%P/T角度来说是勉强合格的
C.本测量系统从%P/T角度来说是不合格的
D.上述数据不能得到%P/T值,从而无法判断
R&
R=6*(0.12^2+0.16^2)1/2=1.2P/T=R&
R/(USL-LSL)=1.2/6=20%,一般来讲,P/TV或者P/T≤10%说明测量系统能力很好;
10%≤P/TV或者P/T≤30%说明测量系统能力处于临界状态;
P/TV或者P/T≥30%,测试系统能力不足,必须加以改进。
本题中,10%≤P/T=20%≤30%,说明测试系统勉强合格。
选B
39.在钳工车间自动钻空的过程中,取30个钻空结果分析,其中心位置与规定中心点在水平方向的偏差值的平均值为1微米,标准差为8微米。
测量系统进行分析后发现重复性(Repeatability)标准差为3微米,再现性(Reproducibility)标准差为4微米。
从精确度/过程波动的角度来分析,可以得到结论:
A.本测量系统从精确度/过程波动比(R&
R%)来说是完全合格的
B.本测量系统从精确度/过程波动比(R&
R%)来说是勉强合格的
C.本测量系统从精确度/过程波动比(R&
R%)来说是不合格的
D.上述数据不能得到精确度/过程波动比(R&
R%),从而无法判断
σms=(3^2+4^2)1/2=5;
PV=[(TV)^2-(R&
R)^2]1/2=6*(64-25)1/2=6*391/2;
P/PV=R&
R/PV=6σms/6*391/2=5/391/2=5/6.1>30%,故选C。
40.对于正态分布的过程,有关Cp、Cpk和缺陷率的说法,正确的是:
B
A.根据Cp不能估计缺陷率,根据Cpk才能估计缺陷率
B.根据Cp和Cpk才能估计缺陷率
C.缺陷率与Cp和Cpk无关
D.以上说法都不对
p(d)=Φ[-3(2Cp-Cpk)]+Φ(-3Cpk).显然缺陷数与Cp和Cpk两个指标都有关系。
故选B。
41.对于一个稳定的分布为正态的生产过程,计算出它的工序能力指数Cp=1.65,Cpk=0.92。
这时,应该对生产过程作出下列判断:
A.生产过程的均值偏离目标太远,且过程的标准差太大。
B.生产过程的均值偏离目标太远,过程的标准差尚可。
C.生产过程的均值偏离目标尚可,但过程的标准差太大。
D.对于生产过程的均值偏离目标情况及过程的标准差都不能作出判断。
42.假定轴棒生产线上,要对轴棒长度进行检测。
假定轴棒长度的分布是对称的(不一定是正态分布),分布中心与轴棒长度目标重合。
对于100根轴棒,将超过目标长度者记为“+”号,将小于目标长度者记为“-”号。
记N+为出现正号个数总和,则N+的分布近似为:
D
A.(40,60)间的均匀分布。
B.(45,55)间的均匀分布。
C.均值为50,标准差为10的正态分布。
D.均值为50,标准差为5的正态分布。
根据中心极限定理,服从正态分布;
均值=50,标准差=50/1001/2=5,故选D。
43.某生产线有三道彼此独立的工序,三道工序的合格率分别为:
95%,90%,98%。
如下图所示:
步骤一→步骤二→步骤三
每道工序后有一检测点,可检出前道工序的缺陷,缺陷不可返修,问此时整条线的初检合格率是多少?
C
A.90%
B.98%
C.83.79%
D.83%
44.一批数据的描述性统计量计算结果显示,均值和中位数都是100。
这时,在一般情况下可以得到的结论是:
A.此分布为对称分布
B.此分布为正态分布
C.此分布为均匀分布
D.以上各结论都不能肯定
45.从参数λ=0.4的指数分布中随机抽取容量为25的一个样本,则该样本均值Σ=25,标准差近似为:
A.0.4
B.0.5
C.1.4
D.1.5
指数分布,均值=标准偏差,原分布中,均值=标准偏差=1/λ=1/0.4=2.5,由于样本量为25,根据中心极限定理,新分布的σ=原西格玛/根号(样本量)=2.5/5=0.5
46.某药厂最近研制出一种新的降压药,为了验证新的降压药是否有效,实验可按如下方式进行:
选择若干名高血压病人进行实验,并记录服药前后的血压值,然后通过统计分析来验证该药是否有效。
对于该问题,应采用:
A.双样本均值相等性检验
B.配对均值检验
C.F检验
D.方差分析
47.为了判断A车间生产的垫片的变异性是否比B车间生产的垫片的变异性更小,各抽取25个垫片后,测量并记录了其厚度的数值,发现两组数据都是正态分布。
下面应该进行的是:
47A
A.两样本F检验
B.两样本T检验
C.两样本配对差值的T检验
D.两样本Mann-Whitney秩和检验
考虑的是变异性,即考察σ,数据呈正态分布,可以用F检验和ANOVA检验,本题选用A
48.为了降低汽油消耗量,M研究所研制成功一种汽油添加剂。
该所总工程师宣称此添加剂将使行驶里程提高2%。
X运输公司想验证此添加剂是否有效,调集本公司各种型号汽车30辆,发给每辆汽车普通汽油及加注添加剂汽油各10升,记录了每辆车用两种汽油的行驶里程数,共计60个数据。
检验添加剂是否有效的检验方法应该是:
48B
A.双样本均值相等性T检验。
B.配对样本检验
C.F检验
D.两样本非参数Mann-Whitney检验
49.原来本车间生产的钢筋抗拉强度不够高,经六西格玛项目改进后,钢筋抗拉强度似有提高。
为了检验钢筋抗拉强度改进后是否确有提高,改进前抽取8根钢筋,改进后抽取10根钢筋,记录了他们的抗拉强度。
希望检验两种钢筋的抗拉强度平均值是否有显著差异。
经检验,这两组数据都符合正态分布。
在检查两样本的方差是否相等及均值是否相等时,用计算机计算得到下列结果。
time
95%BonferroniConfidenceIntervalsforStDevs
Before
After
5.07.510.012.515.017.520.0
strength
510520530540550
F-Test
0.181
TestS
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