市“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施方案Word文档下载推荐.doc
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2.完善反馈制度。
教育评价部门及时反馈各级教育质量监测结果,各校要根据反馈结果做好数据分析,分层分类召开教育质量监测反馈会议,全面总结经验,逐一反馈管理问题、学科问题,分门列出问题清单,并提出改进要求。
3.强化协同机制。
市教育局强化政策和措施保障,整合各部门力量,协同深入推进“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施。
教育督导部门要重视对结果改进的追踪与考核,落实责任,强化激励;
教研和评价部门负责结果改进的整体谋划、业务指导和过程管理;
师训部门负责相关培训学习,提升教师数据素养;
技术部门负责技术与应用平台的建设指导,提供技术支持;
其他相关部门领取问题清单,负责相关问题的深入诊断改进。
(二)探索“数据驱动教育教学改进”有效的实施路径
1.市、县、校三级联动。
市教育局根据《市教育局关于印发<
“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施意见>
的通知》要求,围绕但不局限于监测结果的运用开展实践研究。
县级层面在做好监测结果改进的基础上,重点做好试点项目的整体规划、政策保障、技术支持和督促指导,学校层面在配合区域做好监测结果改进的基础上,基于数据实证改进教育教学,改进教师教学方式、学校管理方式,完善教育质量管理机制。
通过成果展示、宣传报道、表彰奖励等方式,推广区域和学校的成功经验。
2.管、教、研三位一体。
通过数据驱动教育管理改进,区域层面要依据数据优化规划布局和资源配置、促进教育均衡和队伍建设、强化工作督导和服务保障;
学校层面要依据数据塑造愿景、激发动机、掌控变革,优化课程水平和管理水平,提升教学活动的规范性与有效性。
通过数据驱动教学改进,要通过数据精准掌握学情,发现数据背后的规律,从经验式教学逐渐转变为基于数据的证据式教学,促进学生的有效学习和个性化学习。
通过数据驱动研训改进,要基于数据确定研修主题、改进研修模式、推动实践研究,促进教师队伍的专业发展。
3.诊、改、评三环相扣。
要收集证据,深入分析,对教育教学现状进行主题聚焦,做好归因分类诊断。
要制定整改方案,明确责任主体,确保整改方案执行到位。
要跟踪督促,检验成效,把改进成效作为对学校年度考核的重要内容。
形成“数据驱动教育教学改进”“诊—改—评”的闭环、良性循环。
在此基础上,开展基于证据的跟进式、拓展式研究,构建“自我迭代,自我完善”的改进系统。
(三)完善“数据驱动教育教学改进”专业引领机制
借助项目研究、质量反馈、研训活动、案例评比、教学融合等载体,以课程培训、实践应用、交流反思等方式,提高数据洞察能力、数据采集和管理能力、数据分析和解读能力。
1.提高数据洞察能力。
要洞察大数据背后潜在的规律与价值,借助各类数据,对教育教学现状进行描述,发现各类教育行为和因素之间的关系与规律,诊断教育教学存在的问题,对教育教学的发展趋势进行预判等,优化教育教学机制,改进教育教学行为,完善家庭教育方式。
2.加强数据采集与管理。
县、校两级要践行“三个走向”,加强数据的采集与管理,即从单一的学业成绩数据走向反映教育综合质量的数据;
从结果性数据走向结果性与过程性并重的数据;
从孤立性的数据走向各部门、各环节融通的数据。
通过各类数据的实时记录和分析,不仅监控教育教学质量的现状,更要为教育教学的诊断与改进提供证据支持。
3.加强数据分析与解读能力。
培养教育管理工作者和教师的数据分析与解读能力。
在借助数据的基础上,能够客观、辩证地看待数据,能够从教育行政、学校管理、教师教学、学生学习多角度解读数据,能够从教育行政、教师教学、学生发展、家庭教育多方面提出建设性的建议,形成用数据说话、用数据发现、用数据决策、用数据评估、用数据管理、用数据反思、用数据创新的工作常态。
(四)健全“数据驱动教育教学改进”保障机制
1.加强组织保障。
市教育局成立“数据驱动教育教学改进”的领导小组,分管局长为组长,中等教育科、义务教育与学前教育科、督导科、学生工作与安全保卫科、建财科、电化教育与教育装备中心、教师发展中心负责人为成员。
下设领导小组办公室,由教师发展中心主任兼任办公室主任,市教育局相关科室具体经办人、中小学学科研训员、全体评价员为工作人员,负责项目的整体推进工作。
学校要成立以校长为组长的工作领导小组,并成立教学质量监测中心,更好的全面推进“数据驱动教育教学改进”项目实施工作。
市教育局将学校的此项目实施成效纳入学校评价考核。
2.落实经费保障。
市教育局将确保“数据驱动教育教学改进”省级试点项目的经费到位,项目所需经费全额列入年度预算计划,由教师发展中心统筹使用,切实保障试点项目工作的顺利推进。
3.加强专业保障。
聘请知名测量、评价、学科教学等方面的专家,对种子学校进行“数据驱动教育教学改进”试点项目专题培训;
成立由教研、师训、评价和相关骨干教师组成的“数据驱动教育教学改进”项目指导组,负责项目研究与跟踪指导;
借鉴跨区域的同类项目的经验,鼓励参与全国性的学术研究联盟,与其他地区开展合作性研究。
四、具体安排
本项目试点研究预期三年(2021—2023),三年后将予以全面推广。
根据省教育厅“一年监测,两年改进”的要求,市教育局以2019年—2021年省、市有关教育质量监测项目结果运用为依据,制定工作安排表(见附件2)。
各校据此把握时间节点,做好工作安排与实践推进。
附件:
1.市“数据驱动教育教学改进”项目第一批种子学校名单
2.市“数据驱动教育教学改进”省级试点项目实施安排表
附件1:
市“数据驱动教育教学改进”项目第一批种子学校名单
序号
初中
小学
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
附件2:
时间
具体安排
2021年
1月-5月
1.制定“数据驱动教育教学改进”实施方案并上报
2.确定2019年初中省测结果的问题清单并形成整改方案
3.组织“数据驱动教育教学改进”种子学校申报
4.种子学校确定问题清单并形成整改方案
5.初中省测问题改进及种子学校项目视导
6.确定2020年市学习品质暨小规模学校教育质量监测结果的问题清单并形成整改方案
7.确定“数据驱动教育教学改进”县级种子学校上报
2021年6月
组织参加“数据驱动教育教学改进”专题研讨培训
2021年9月
小学学习品质监测问题改进及种子学校项目视导
2021年10月
市“数据驱动教育教学改进”专题研讨培训
2021年11月
浙江省省测问题改进及种子学校项目视导
2021年12月
市级“数据驱动教育教学改进”种子学校评选
2022年2月
种子学校确定问题清单并形成整改方案
2022年4月
项目中期成果交流
2022年5月
市级项目培训暨中期成果汇报展示
2022年8月
确定2021年小学省测结果的问题清单并形成整改方案
2022年10月
2022年12月
学习品质监测暨小规模学校教育质量监测结果的问题改进及种子学校项目视导
2023年4月
组织参加市种子学校专题研训
2023年10月
小学省测问题改进视导
1.项目成果提炼,汇编成书
2.市级“数据驱动教育教学改进”示范学校评比
2023年12月
市试点工作总结大会暨成果展示
市“数据驱动教育教学改进”省级试点
项目实施安排表
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- 关 键 词:
- 数据 驱动 教育 教学 改进 省级 试点 项目 实施方案